Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Belirtilen dize sütunundan Java regex regexpile eşleşen belirli bir grubu ayıklayın. Kayıt defteri ifadesi eşleşmediyse veya belirtilen grup eşleşmediyse boş bir dize döndürülür.
İlgili Databricks SQL fonksiyonu için bakınız regexp_extract fonksiyonu.
Sözdizimi
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.regexp_extract(str=<str>, pattern=<pattern>, idx=<idx>)
Parametreler
| Parametre | Türü | Description |
|---|---|---|
str |
pyspark.sql.Column veya str |
üzerinde çalışacak hedef sütun. |
pattern |
str |
uygulanacak regex deseni. |
idx |
int |
eşleşen grup kimliği. |
Örnekler
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('100-200',)], ['str'])
df.select('*', dbf.regexp_extract('str', r'(\d+)-(\d+)', 1)).show()
df = spark.createDataFrame([('foo',)], ['str'])
df.select('*', dbf.regexp_extract('str', r'(\d+)', 1)).show()
df = spark.createDataFrame([('aaaac',)], ['str'])
df.select('*', dbf.regexp_extract(dbf.col('str'), '(a+)(b)?(c)', 2)).show()