Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Şemayı bir değişkenin SQL biçiminde döndürür.
Sözdizimi
from pyspark.sql import functions as sf
sf.schema_of_variant(v)
Parametreler
| Parametre | Türü | Description |
|---|---|---|
v |
pyspark.sql.Column veya str |
Değişken sütun veya sütun adı. |
İade
pyspark.sql.Column: Değişken şemasını temsil eden bir dize sütunu
Örnekler
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([ {'json': '''{ "a" : 1 }'''} ])
df.select(sf.schema_of_variant(sf.parse_json(df.json)).alias("r")).collect()
[Row(r='OBJECT<a: BIGINT>')]