Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
İfadedeki tüm değerlerin toplamını döndürür.
Sözdizimi
from pyspark.sql import functions as sf
sf.sum(col)
Parametreler
| Parametre | Türü | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column veya sütun adı |
Hesap için hedef sütun. |
İade
pyspark.sql.Column: hesaplanan sonuçlar için sütun.
Örnekler
Örnek 1: Sütundaki değerlerin toplamını hesaplama
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.range(10)
df.select(sf.sum(df["id"])).show()
+-------+
|sum(id)|
+-------+
| 45|
+-------+
Örnek 2: Toplamı hesaplamak için artı ifadesini birlikte kullanma
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df.select(sf.sum(sf.col("A") + sf.col("B"))).show()
+------------+
|sum((A + B))|
+------------+
| 10|
+------------+
Örnek 3: Yok ile yaşların toplamını hesaplama
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.sum("age")).show()
+--------+
|sum(age)|
+--------+
| 6|
+--------+