To_char

tabanlı bir dizeye dönüştürün colformat. Dönüştürme başarısız olursa bir özel durum oluşturur.

Biçim, büyük/küçük harfe duyarsız olarak aşağıdaki karakterlerden oluşabilir:

  • '0' veya '9': 0 ile 9 arasında beklenen bir basamak belirtir. Biçim dizesindeki 0 veya 9 dizisi, giriş değerindeki basamak dizisiyle eşleşir ve biçim dizesindeki karşılık gelen diziyle aynı uzunlukta bir sonuç dizesi oluşturur. 0/9 dizisi ondalık değerin eşleşen bölümünden daha fazla basamaktan oluşuyorsa, 0 ile başlıyorsa ve ondalık ayırıcıdan önceyse sonuç dizesi sıfırlarla sola doldurulur. Aksi takdirde boşluklarla doldurulur.

  • '.' veya 'D': Ondalık ayırıcının konumunu belirtir (isteğe bağlı, yalnızca bir kez izin verilir).

  • ',' veya 'G': Gruplandırma (binlik) ayırıcısının (,) konumunu belirtir. Her gruplandırma ayırıcısının solunda ve sağda 0 veya 9 olmalıdır.

  • '$': $ para birimi işaretinin konumunu belirtir. Bu karakter yalnızca bir kez belirtilebilir.

  • 'S' veya 'MI': '-' veya '+' işaretinin konumunu belirtir (isteğe bağlı, biçim dizesinin başında veya sonunda yalnızca bir kez izin verilir). 'S' pozitif değerler için '+' ancak 'MI' bir boşluk yazdırır.

  • 'PR': Yalnızca biçim dizesinin sonunda izin verilir; , giriş değeri negatifse sonuç dizesinin açılı ayraçlar tarafından sarmalanacağını belirtir.

Tarih col saat ise geçerli format bir tarih saat deseni olmalıdır.

col İkili ise, biçimlerden birinde bir dizeye dönüştürülür:

  • 'base64': 64 tabanında bir dize.
  • 'onaltılık': onaltılık biçimde bir dize.
  • 'utf-8': giriş ikili dosyasının kodu UTF-8 dizesiyle çözüldü.

İlgili Databricks SQL fonksiyonu için bakınız to_char fonksiyonu.

Sözdizimi

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.to_char(col=<col>, format=<format>)

Parametreler

Parametre Türü Description
col pyspark.sql.Column veya str Giriş sütunu veya dizeleri.
format pyspark.sql.Column veya str, optional karakter değerlerini dönüştürmek için kullanılacak biçim.

Örnekler

df = spark.createDataFrame([(78.12,)], ["e"])
df.select(to_char(df.e, lit("$99.99")).alias('r')).collect()
  • Last updated on