Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
İsteğe bağlı olarak belirtilen biçimi kullanarak a'ya pyspark.sql.Columnpyspark.sql.types.DateType dönüştürür. biçimlerini öğesine datetime patterngöre belirtin.
Varsayılan olarak, biçim atlanırsa dönüştürme kurallarını pyspark.sql.types.DateType izler.
col.cast("date")eşdeğerdir.
İlgili Databricks SQL fonksiyonu için bakınız to_date fonksiyonu.
Sözdizimi
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.to_date(col=<col>, format=<format>)
Parametreler
| Parametre | Türü | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column veya str |
dönüştürülecek değerlerin giriş sütunu. |
format |
literal string, optional |
biçimini kullanarak tarih değerlerini dönüştürebilirsiniz. |
İade
pyspark.sql.Column: tür olarak pyspark.sql.types.DateType tarih değeri.
Örnekler
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['ts'])
df.select('*', dbf.to_date(df.ts)).show()
df.select('*', dbf.to_date('ts', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')).show()