Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bir eşlemedeki her anahtar-değer çiftine bir işlev uygular ve çiftler için yeni anahtarlar olarak bu uygulamaların sonuçlarını içeren bir harita döndürür. Spark Connect'i destekler.
İlgili Databricks SQL fonksiyonu için bakınız transform_keys fonksiyonu.
Sözdizimi
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.transform_keys(col=<col>, f=<f>)
Parametreler
| Parametre | Türü | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column veya str |
Sütun veya ifadenin adı. |
f |
function |
İkili bir işlev. |
İade
pyspark.sql.Column: her anahtar değeri bağımsız değişkenine verilen işlev uygulanarak yeni anahtarların hesaplandığı yeni bir giriş haritası.
Örnekler
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, {"foo": -2.0, "bar": 2.0})], ("id", "data"))
row = df.select(dbf.transform_keys(
"data", lambda k, _: dbf.upper(k)).alias("data_upper")
).head()
sorted(row["data_upper"].items())
[('BAR', 2.0), ('FOO', -2.0)]