try_make_timestamp_ntz

Yıllardan, aylardan, günlerden, saatlerden, dakikalardan, saniye alanlarından yerel tarih-saat oluşturmayı deneyin. Alternatif olarak, tarih ve saat alanlarından yerel tarih-saat oluşturmayı deneyin. İşlev geçersiz girişlerde NULL döndürür.

Databricks Runtime 16.1'e eklendi

Sözdizimi

import pyspark.sql.functions as sf

# From individual components
sf.try_make_timestamp_ntz(years=<years>, months=<months>, days=<days>, hours=<hours>, mins=<mins>, secs=<secs>)

# From date and time
sf.try_make_timestamp_ntz(date=<date>, time=<time>)

Parametreler

Parametre	Türü	Description
years	pyspark.sql.Column veya str	1 ile 9999 arasındaki temsili yıl. Tek tek bileşenlerden zaman damgaları oluştururken gereklidir. Aylar, günler, saatler, dakikalar ve saniyelerle kullanılmalıdır.
months	pyspark.sql.Column veya str	1 (Ocak) ile 12 (Aralık) arasındaki temsili yılın ayı. Tek tek bileşenlerden zaman damgaları oluştururken gereklidir. Yıl, gün, saat, dakika ve saniye ile kullanılmalıdır.
days	pyspark.sql.Column veya str	1 ile 31 arasındaki temsili ayın günü. Tek tek bileşenlerden zaman damgaları oluştururken gereklidir. Yıllar, aylar, saatler, dakikalar ve saniyelerle kullanılmalıdır.
hours	pyspark.sql.Column veya str	0 ile 23 arasındaki temsili günün saati. Tek tek bileşenlerden zaman damgaları oluştururken gereklidir. Yıllar, aylar, günler, dakikalar ve saniyelerle kullanılmalıdır.
mins	pyspark.sql.Column veya str	Temsili saat dakikası, 0 ile 59 arasında. Tek tek bileşenlerden zaman damgaları oluştururken gereklidir. Yıl, ay, gün, saat ve saniye ile kullanılmalıdır.
secs	pyspark.sql.Column veya str	Dakikanın ikinci bölümü ve 0 ile 60 arasındaki mikro kesirini temsil eder. Değer 13 gibi bir tamsayı veya 13,123 gibi bir kesir olabilir. sn bağımsız değişkeni 60'a eşitse, saniye alanı 0 olarak ayarlanır ve son zaman damgasına 1 dakika eklenir. Tek tek bileşenlerden zaman damgaları oluştururken gereklidir. Yıl, ay, gün, saat ve dakika cinsinden kullanılmalıdır.
date	pyspark.sql.Column veya str	Geçerli TARİh biçiminde temsil etmek için tarih. Tarih ve saat bileşenlerinden zaman damgaları oluştururken gereklidir. Yalnızca time parametresiyle kullanılmalıdır.
time	pyspark.sql.Column veya str	Geçerli TIME biçiminde temsil etmek için gereken süre. Tarih ve saat bileşenlerinden zaman damgaları oluştururken gereklidir. Yalnızca tarih parametresiyle kullanılmalıdır.

İade

pyspark.sql.Column: Yerel bir tarih-saat veya hata durumunda NULL içeren yeni bir sütun.

Örnekler

Örnek 1: Yıl, ay, gün, saat, mins, sn cinsinden yerel tarih-saat yapın.

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([[2014, 12, 28, 6, 30, 45.887]],
    ['year', 'month', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
    sf.try_make_timestamp_ntz('year', 'month', df.day, df.hour, df.min, df.sec)
).show(truncate=False)

+--------------------------------------------------------+
|try_make_timestamp_ntz(year, month, day, hour, min, sec)|
+--------------------------------------------------------+
|2014-12-28 06:30:45.887                                 |
+--------------------------------------------------------+

Örnek 2: Tarih ve saatten yerel tarih-saat yapma.

import pyspark.sql.functions as sf
from datetime import date, time
df = spark.range(1).select(
    sf.lit(date(2014, 12, 28)).alias("date"),
    sf.lit(time(6, 30, 45, 887000)).alias("time")
)
df.select(sf.try_make_timestamp_ntz(date=df.date, time=df.time)).show(truncate=False)

+----------------------------------+
|try_make_timestamp_ntz(date, time)|
+----------------------------------+
|2014-12-28 06:30:45.887           |
+----------------------------------+

Örnek 3: Geçersiz girişte NULL döndürür.

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([[2014, 13, 28, 6, 30, 45.887]],
    ['year', 'month', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
    sf.try_make_timestamp_ntz('year', 'month', df.day, df.hour, df.min, df.sec)
).show(truncate=False)

+--------------------------------------------------------+
|try_make_timestamp_ntz(year, month, day, hour, min, sec)|
+--------------------------------------------------------+
|NULL                                                    |
+--------------------------------------------------------+