try_to_timestamp

col ile bir format zaman damgasını ayrıştırıyor. İşlev her zaman ANSI SQL modu etkin veya etkin olmadan geçersiz bir girişte null döndürür. Sonuç veri türü yapılandırma spark.sql.timestampTypedeğeriyle tutarlıdır.

İlgili Databricks SQL fonksiyonu için bakınız try_to_timestamp fonksiyonu.

Sözdizimi

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.try_to_timestamp(col=<col>, format=<format>)

Parametreler

Parametre	Türü	Description
col	pyspark.sql.Column veya str	dönüştürülecek sütun değerleri.
format	literal string, optional	zaman damgası değerlerini dönüştürmek için kullanılacak biçim.

Örnekler

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
df.select(dbf.try_to_timestamp(df.t)).show()
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
df.select(dbf.try_to_timestamp(df.t, dbf.lit('yyyy-MM-dd HH:mm:ss'))).show()
origin = spark.conf.get("spark.sql.ansi.enabled")
spark.conf.set("spark.sql.ansi.enabled", "true")
try:
df = spark.createDataFrame([('malformed',)], ['t'])
df.select(dbf.try_to_timestamp(df.t)).show()
finally:
spark.conf.set("spark.sql.ansi.enabled", origin)