Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Değişken nesneyi/diziyi, alanlarını/öğelerini içeren birden çok satıra ayırır. Sonuç şeması şeklindedir struct<pos int, key string, value variant>.
pos , alanın/öğenin üst nesne/dizisindeki konumudur ve value alan/öğe değeridir.
key bir değişken nesnesi patlarken alan adıdır veya değişken dizisini açarken NULL değeridir. SQL NULL, değişken null ve diğer değişken değerleri de dahil olmak üzere değişken dizi/nesne olmayan girişleri yoksayar.
Sözdizimi
spark.tvf.variant_explode(input)
Parametreler
| Parametre | Türü | Description |
|---|---|---|
input |
pyspark.sql.Column |
Patlayacak değerlerin sütununu girin. |
Örnekler
Örnek 1: Değişken dizi ile variant_explode kullanma
from pyspark.sql import functions as sf
spark.tvf.variant_explode(sf.parse_json(sf.lit('["hello", "world"]'))).show()
+---+----+-------+
|pos| key| value|
+---+----+-------+
| 0|NULL|"hello"|
| 1|NULL|"world"|
+---+----+-------+
Örnek 2: Değişken nesneyle variant_explode kullanma
from pyspark.sql import functions as sf
spark.tvf.variant_explode(sf.parse_json(sf.lit('{"a": true, "b": 3.14}'))).show()
+---+---+-----+
|pos|key|value|
+---+---+-----+
| 0| a| true|
| 1| b| 3.14|
+---+---+-----+
Örnek 3: Boş bir değişken dizi ile variant_explode kullanma
from pyspark.sql import functions as sf
spark.tvf.variant_explode(sf.parse_json(sf.lit('[]'))).show()
+---+---+-----+
|pos|key|value|
+---+---+-----+
+---+---+-----+
Örnek 4: Boş bir değişken nesnesiyle variant_explode kullanma
from pyspark.sql import functions as sf
spark.tvf.variant_explode(sf.parse_json(sf.lit('{}'))).show()
+---+---+-----+
|pos|key|value|
+---+---+-----+
+---+---+-----+