Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Girişin veri türü için DDL biçimli tür dizesi döndürür.
Sözdizimi
from pyspark.sql import functions as sf
sf.typeof(col)
Parametreler
| Parametre | Türü | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column veya str |
Türünü almak için sütun. |
Örnekler
Örnek 1: Çeşitli sütun türlerini alma
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(True, 1, 1.0, 'xyz',)], ['a', 'b', 'c', 'd'])
df.select(sf.typeof(df.a), sf.typeof(df.b), sf.typeof('c'), sf.typeof('d')).show()
+---------+---------+---------+---------+
|typeof(a)|typeof(b)|typeof(c)|typeof(d)|
+---------+---------+---------+---------+
| boolean| bigint| double| string|
+---------+---------+---------+---------+