vector_avg

Toplama işlevi: Gruptaki kayan vektörlerin öğe açısından ortalamasını döndürür. Tüm vektörler aynı boyuta sahip olmalıdır.

İlgili Databricks SQL işlevi için bkz vector_avg . toplama işlevi.

Sözdizimi

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.vector_avg(col=<col>)

Parameters

Parametre	Türü	Description
col	pyspark.sql.Column veya sütun adı	Giriş vektör sütunu.

İadeler

pyspark.sql.Column: Bir kayanlar dizisi olarak öğeye göre ortalama vektör.

Examples

from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField

schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0],), ([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_avg('v')).first()[0]
# [2.0, 3.0]