width_bucket

Bu ifadenin değerinin değerlendirildikten sonra düşeceği demet numarasını döndürür. Giriş bağımsız değişkenlerinin aşağıda listelenen koşullara uyması gerektiğini unutmayın; aksi takdirde, yöntemi null döndürür. Spark Connect'i destekler.

İlgili Databricks SQL fonksiyonu için bakınız width_bucket fonksiyonu.

Sözdizimi

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.width_bucket(v=<v>, min=<min>, max=<max>, numBucket=<numBucket>)

Parametreler

Parametre	Türü	Description
v	pyspark.sql.Column or column name	histogramda demet numarasını hesaplamak için değer
min	pyspark.sql.Column or column name	histogramın en düşük değeri
max	pyspark.sql.Column or column name	histogramın maksimum değeri
numBucket	pyspark.sql.Column, column name or int	demet sayısı

İade

pyspark.sql.Column: değerin değerlendirildikten sonra düşeceği demet numarası

Örnekler

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([
    (5.3, 0.2, 10.6, 5),
    (-2.1, 1.3, 3.4, 3),
    (8.1, 0.0, 5.7, 4),
    (-0.9, 5.2, 0.5, 2)],
    ['v', 'min', 'max', 'n'])
df.select("*", dbf.width_bucket('v', 'min', 'max', 'n')).show()

+----+---+----+---+----------------------------+
|   v|min| max|  n|width_bucket(v, min, max, n)|
+----+---+----+---+----------------------------+
| 5.3|0.2|10.6|  5|                           3|
|-2.1|1.3| 3.4|  3|                           0|
| 8.1|0.0| 5.7|  4|                           5|
|-0.9|5.2| 0.5|  2|                           3|
+----+---+----+---+----------------------------+