Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Lakehouse Federation, Databricks için sorgu federasyon platformudur. Sorgu federasyonu terimi, kullanıcıların ve sistemlerin tüm verileri birleşik bir sisteme geçirmeye gerek kalmadan birden çok veri kaynağında sorgu çalıştırmasına olanak tanıyan bir özellik koleksiyonunu açıklar.
İki tür federasyon vardır: sorgu federasyonu ve katalog federasyonu. Bu sayfa, türler arasındaki farkları kapsar.
Sorgu federasyonu ile katalog federasyonu karşılaştırması
Aşağıdaki tabloda sorgu federasyonu ile katalog federasyonu arasındaki temel farklar özetlemektedir:
| Attribute | Sorgu Birleşimi | Katalog birleştirme |
|---|---|---|
| Sorgu yolu | Unity Kataloğu sorguları JDBC kullanılarak yabancı veritabanına gönderiliyor. Sorgu hem Databricks'te hem de uzak işlem kullanılarak çalıştırılır. | Unity Kataloğu sorguları, nesne depolamadaki yabancı tabloya doğrudan erişer. Katalog federasyonu, katalog ve depolama hizmetlerine doğrudan erişimi destekleyen platformlar için kullanılabilir. Sorgu yalnızca Databricks işlemi üzerinde çalıştırılır; bu da katalog federasyonunun sorgu federasyonundan daha uygun maliyetli ve performans açısından iyileştirilmiş olduğu anlamına gelir. |
| Kullanım örneği |
Kaynağınız hem Lakehouse Federasyonu hem de Lakeflow Connect'i desteklediğinde Databricks, daha yüksek veri hacimlerinde performans ve daha düşük gecikme süresi öncelikleri varsa Lakeflow Connect'i önerir. |
|
| Adımlara genel bakış |
|
|
Desteklenen veri kaynakları
Sorgu federasyonu kullanarak aşağıdaki kaynaklara bağlanın:
- MySQL
- PostgreSQL
- Teradata
- Oracle
- Amazon Redshift
- Salesforce Data 360
- Snowflake
- Microsoft SQL Server
- Azure Synapse (SQL Veri Ambarı)
- Google BigQuery
- Databricks
Katalog federasyonunu kullanarak aşağıdaki kaynaklara bağlanın: