Aracılığıyla paylaş

Microsoft SQL Server'da şirket dışındaki sorguları çalıştırma

  • Makale

Önemli

Bu özellik Genel Önizlemededir.

Bu makalede, Azure Databricks tarafından yönetilmeyen SQL Server verileri üzerinde federasyon sorguları çalıştırmak için Lakehouse Federasyonu'nun nasıl ayarlanacağı açıklanır. Lakehouse Federasyonu hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . Lakehouse Federasyonu nedir?

Lakehouse Federation kullanarak SQL Server veritabanınıza bağlanmak için Azure Databricks Unity Kataloğu meta veri deponuzda aşağıdakileri oluşturmanız gerekir:

  • SQL Server veritabanınıza bağlantı.
  • Unity Kataloğu'ndaki SQL Server veritabanınızı yansıtan bir yabancı katalog; böylece Unity Kataloğu sorgu söz dizimini ve veri idare araçlarını kullanarak Azure Databricks kullanıcısının veritabanına erişimini yönetebilirsiniz.

Başlamadan önce

Çalışma alanı gereksinimleri:

  • Unity Kataloğu için etkinleştirilen çalışma alanı.

İşlem gereksinimleri:

  • Databricks Runtime kümenizden veya SQL ambarından hedef veritabanı sistemlerine ağ bağlantısı. Bkz . Lakehouse Federasyonu için ağ önerileri.
  • Azure Databricks kümeleri Databricks Runtime 13.3 LTS veya üzerini ve paylaşılan veya tek kullanıcılı erişim modunu kullanmalıdır.
  • SQL ambarları Pro veya Sunucusuz olmalıdır.

Gerekli izinler:

  • Bağlantı oluşturmak için meta veri deposu yöneticisi veya çalışma alanına bağlı Unity Kataloğu meta veri deposunda ayrıcalığı olan CREATE CONNECTION bir kullanıcı olmanız gerekir.
  • Yabancı katalog oluşturmak için meta veri deposu üzerinde izninizin olması ve bağlantının sahibi olmanız veya bağlantıda ayrıcalığınız olması CREATE FOREIGN CATALOG gerekirCREATE CATALOG.

Aşağıdaki her görev tabanlı bölümde ek izin gereksinimleri belirtilir.

Bağlantı oluşturma

Bağlantı, bir dış veritabanı sistemine erişmek için bir yol ve kimlik bilgileri belirtir. Bağlantı oluşturmak için, Bir Azure Databricks not defterinde veya CREATE CONNECTION Databricks SQL sorgu düzenleyicisinde Katalog Gezgini'ni veya SQL komutunu kullanabilirsiniz.

Gerekli izinler: Meta veri deposu yöneticisi veya ayrıcalığına CREATE CONNECTION sahip kullanıcı.

Katalog gezgini

  1. Azure Databricks çalışma alanınızda Katalog'a tıklayınKatalog simgesi.
  2. Sol bölmede Dış Veri menüsünü genişletin ve Bağlan yonlar'ı seçin.
  3. Bağlantı oluştur'a tıklayın.
  4. Kullanıcı dostu bir Bağlan ion adı girin.
  5. SQL Server'ın Bağlan bir türünüseçin.
  6. SQL Server örneğinin aşağıdaki bağlantı özelliklerini girin.
    • ANABİLGİSAYAR
    • Bağlantı noktası
    • trustServerCertificate: varsayılan olarak kullanılır false. olarak trueayarlandığında, aktarım katmanı kanalı şifrelemek için SSL kullanır ve güveni doğrulamak için sertifika zincirini atlar. Güven doğrulamasını atlamanız gerekmediği sürece bu ayarı varsayılan olarak bırakın.
    • Kullanıcı
    • Parola
  7. (İsteğe bağlı) Çalıştığını onaylamak için Bağlantıyı test et'e tıklayın.
  8. (İsteğe bağlı) Açıklama ekleyin.
  9. Oluştur’a tıklayın.

Sql

Aşağıdaki komutu bir not defterinde veya Databricks SQL sorgu düzenleyicisinde çalıştırın.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqlserver
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

Kimlik bilgileri gibi hassas değerler için düz metin dizeleri yerine Azure Databricks gizli dizilerini kullanmanızı öneririz. Örneğin:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqlserver
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Gizli dizileri ayarlama hakkında bilgi için bkz . Gizli dizi yönetimi.

Yabancı katalog oluşturma

Yabancı katalog, Azure Databricks ve Unity Kataloğu'nu kullanarak bu veritabanındaki verileri sorgulayıp yönetebilmeniz için bir dış veri sistemindeki veritabanını yansıtır. Yabancı katalog oluşturmak için, önceden tanımlanmış olan veri kaynağına bir bağlantı kullanırsınız.

Yabancı katalog oluşturmak için, Bir Azure Databricks not defterinde veya CREATE FOREIGN CATALOG Databricks SQL sorgu düzenleyicisinde Katalog Gezgini'ni veya SQL komutunu kullanabilirsiniz.

gerekli izinler:CREATE CATALOG meta veri deposu üzerindeki izin ve bağlantının sahipliği veya CREATE FOREIGN CATALOG bağlantı üzerindeki ayrıcalık.

Katalog gezgini

  1. Azure Databricks çalışma alanınızda Katalog'a tıklayınKatalog simgesi.
  2. Katalog Oluştur düğmesine tıklayın.
  3. Yeni katalog oluştur iletişim kutusunda katalog için bir ad girin ve Bir Yabancı Türüseçin.
  4. Unity Kataloğu kataloğu olarak yansıtmak istediğiniz veritabanına erişim sağlayan Bağlan seçin.
  5. Katalog olarak yansıtmak istediğiniz Veritabanının adını girin.
  6. Oluştur’a tıklayın.

Sql

Aşağıdaki SQL komutunu bir not defterinde veya Databricks SQL düzenleyicisinde çalıştırın. Köşeli ayraç içindeki öğeler isteğe bağlıdır. Yer tutucu değerlerini değiştirin:

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

Desteklenen gönderimler

Aşağıdaki gönderimler tüm işlemlerde desteklenir:

  • Filtreler
  • Projeksiyonlar
  • Sınır
  • İşlevler: kısmi, yalnızca filtre ifadeleri için. (Dize işlevleri, Matematiksel işlevler, Veri, Zaman ve Zaman Damgası işlevleri ve Alias, Cast, SortOrder gibi diğer çeşitli işlevler)

Aşağıdaki gönderimler Databricks Runtime 13.3 LTS ve üzeri ile SQL ambarı işlemlerinde desteklenir:

  • Toplamlar
  • Aşağıdaki Boole işleçleri: =, <, <=, >, >=, <=>
  • Aşağıdaki matematiksel işlevler (ANSI devre dışı bırakıldıysa desteklenmez): +, -, *, %, /
  • Aşağıdaki çeşitli işleçler: ^, |, ~
  • Sıralama, sınır ile kullanıldığında

Aşağıdaki gönderimler desteklenmez:

  • Birleştirmeler
  • Windows işlevleri

Veri türü eşlemeleri

SQL Server'dan Spark'a okuma yaptığınızda veri türleri aşağıdaki gibi eşlenir:

SQL Server türü Spark türü
bigint (işaretsiz), ondalık, para, sayısal, smallmoney Ondalık Türü
smallint ShortType
int, tinyint IntegerType
bigint (imzalıysa) LongType
real FloatType
kayan noktalı sayı DoubleType
char, nchar, uniqueidentifier Chartype
nvarchar, varchar VarcharType
metin, xml StringType
ikili, coğrafya, geometri, görüntü, zaman damgası, udt, varbinary BinaryType
bit BooleanType
tarih Datetype
datetime, datetime, smalldatetime, time TimestampType/TimestampNTZType

*SQL Server'dan okurken, SQL Server datetimes (varsayılan) ise preferTimestampNTZ = false Spark'a TimestampType eşlenir. SQL Serverdatetimes, ise preferTimestampNTZ = trueile TimestampNTZType eşlenir.