Aracılığıyla paylaş

Kasım 2018

  • Makale

Bu özellikler ve Azure Databricks platformu iyileştirmeleri Kasım 2018'de kullanıma sunuldu.

Not

Sürümler hazırlanır. Azure Databricks hesabınız ilk yayın tarihinden sonraki bir haftaya kadar güncelleştirilmeyebilir.

Kitaplık Kullanıcı Arabirimi

Önemli

Bu güncelleştirme 7 Aralık 2018'de geri döndürüldü.

27 Kasım-4 Aralık 2018: Sürüm 2.85

Bu sürümde kitaplık kullanıcı arabirimi önemli ölçüde geliştirilmiştir.

Azure Databricks kullanıcı arabirimi artık çalışma alanı kitaplıklarını ve kümeye bağlı kitaplıkları destekliyor. Çalışma Alanı'nda bir çalışma alanı kitaplığı vardır ve bir veya daha fazla kümeye eklenebilir. Kümeye bağlı kitaplık, yalnızca bağlı olduğu küme bağlamında var olan bir kitaplıktır. Ek olarak:

  • Artık nesne depolama alanına yüklenen bir dosyadan kitaplık oluşturabilirsiniz.
  • Artık kitaplık ayrıntıları sayfasından ve kümenin Kitaplıklar sekmesinden kitaplık ekleyebilir ve ayırabilirsiniz.
  • API kullanılarak yüklenen kitaplıklar artık bir kümenin Kitaplıklar sekmesinde görüntülenir.

Özel Spark yığın belleği ayarları etkinleştirildi

27 Kasım-4 Aralık 2018: Sürüm 2.85

Aşağıdaki Spark bellek ayarları artık etkinleşir:

  • spark.executor.memory
  • spark.driver.memory

Önemli

  • Azure Databricks'in her düğümde çalışan hizmetleri vardır, bu nedenle Spark için izin verilen en yüksek bellek, bulut sağlayıcısı tarafından bildirilen VM'nin bellek kapasitesinden daha azdır. Spark'a yürütücü veya sürücü için en yüksek yığın belleği miktarını sağlamak istiyorsanız, sırasıyla veya spark.driver.memory belirtmeyinspark.executor.memory.
  • Daha önce geçersiz olan ancak yoksayılan bazı küme yapılandırmaları küme hatalarına neden olabilir.

İşler ve boşta yürütme bağlamı çıkarma

27 Kasım-4 Aralık 2018: Sürüm 2.85

İşler artık boşta yürütme bağlamlarını otomatik olarak çıkarıyor. Azure Databricks, otomatik çıkarma işlemini en aza indirmek için işler ve etkileşimli iş yükleri için farklı kümeler kullanmanızı önerir.

Makine Öğrenmesi için Databricks Runtime 5.0 (Beta) sürümü

19 Kasım 2018, Kasım 2018, Kasım 2018, Kasım 2018, Kasım 20

Databricks Runtime 5.0 ML (Beta), makine öğrenmesi ve veri bilimi için kullanıma hazır bir ortam sağlar. TensorFlow, Keras ve XGBoost gibi birden çok popüler kitaplık içerir. Horovod kullanarak dağıtılmış TensorFlow eğitimini de destekler. Databricks Runtime 5.0 ML, Databricks Runtime 5.0'ın üzerine kurulmuştur. Databricks Runtime 5.0 ML aşağıdaki yeni özellikleri içerir:

Databricks Runtime 5.0 ML (EoS) için sürüm notlarının tamamına bakın.

Databricks Runtime 5.0 sürümü

8 Kasım 2018, Kasım 2018, Kasım 2018, Kasım 2018, Kasım

Databricks Runtime 5.0 kullanıma sunuldu. Databricks Runtime 5.0 apache Spark 2.4.0, yeni Delta Lake ve Yapılandırılmış Akış özellikleri ve yükseltmeleri ile yükseltilen Python, R ve Java ve Scala kitaplıklarını içerir. Ayrıntılar için bkz . Databricks Runtime 5.0 (EoS).

Databricks Runtime 5.0'da Azure Databricks artık küme en yüksek bağlam sınırına (145) ulaştığında boşta yürütme bağlamlarını çıkarıyor.

displayHTML üçüncü taraf içeriğinin sınırsız yüklenmesi için destek

6-13 Kasım 2018: Sürüm 2.84

displayHTML Daha önce iframe korumalı alanında allow-same-origin özniteliği eksikti. Bu, iframe'in null bir çıkış noktası olduğu anlamına geliyordu. Bu, çıkış noktaları arası XHR istekleri, tanımlama bilgileri veya eklenmiş iframe'lere erişmek için kolay değildi. Bu sürümle, displayHTML iframe yeni bir etki alanından databricksusercontent.comsunulur ve iframe korumalı alanı artık özniteliğini allow-same-origin içerir.

Zaten size uygunsa displayHTML kullanımınızı değiştirmeniz gerekmez.

databricksusercontent.com tarayıcınızdan erişilebilir olması gerekir. Kurumsal ağınız tarafından engelleniyorsa BT tarafından izin verilenler listesine alınmalıdır.