Aracılığıyla paylaş


Databricks Runtime sürüm notları sürümleri ve uyumluluğu

Bu makalede tüm Databricks Runtime sürümleri ve desteklenen sürümler için zamanlama listelenir. Her Databricks Runtime sürümü Databricks platformunun kullanılabilirliğini, güvenilirliğini, performansını ve güvenliğini geliştiren güncelleştirmeler içerir.

Databricks Runtime destek yaşam döngüsü, genel kullanıma sunulan sürümler ve Beta sürümleri hakkında bilgi edinmek için bkz . Databricks destek yaşam döngüleri. Databricks Runtime sürümleri için verilen bakım güncelleştirmeleri hakkında bilgi için bkz . Databricks Runtime bakım güncelleştirmeleri.

Desteklenen Databricks Runtime LTS sürümleri

Aşağıdaki tabloda Desteklenen Databricks Runtime uzun vadeli destek (LTS) sürümü sürümleri, Apache Spark sürümü, sürüm tarihi ve destek sonu tarihi listelenmektedir. En iyi kullanım ömrü için Databricks Runtime LTS sürümünü kullanın.

Not

LTS, bu sürümün uzun vadeli destek altında olduğu anlamına gelir. Bkz. Databricks Runtime LTS sürüm yaşam döngüsü.

Sürüm Varyantlar Apache Spark sürümü Nakledilebilecek tarih Destek sonu tarihi
15,4 LTS - Databricks Runtime 15.4 LTS
- Machine Learning için Databricks Runtime 15.4 LTS
3.5.0 19 Ağustos 2024, Ağustos 2024 19 Ağustos 2027, Ağustos 2027
14,3 LTS - Databricks Runtime 14.3 LTS
- Machine Learning için Databricks Runtime 14.3 LTS
3.5.0 1 Şubat 2024, Şubat 2024 1 Şubat 2027, Şubat 2027
13.3 LTS - Databricks Runtime 13.3 LTS
- Machine Learning için Databricks Runtime 13.3 LTS
3.4.1 22 Ağustos 2023, Ağustos 2023 22 Ağustos 2026, Ağustos 2026
12.2 LTS - Databricks Runtime 12.2 LTS
- Machine Learning için Databricks Runtime 12.2 LTS
3.3.2 1 Mart 2023, Mart 2023 1 Mart 2026, Mart 2026
11.3 LTS - Databricks Runtime 11.3 LTS
- Machine Learning için Databricks Runtime 11.3 LTS
3.3.0 19 Ekim 2022, Saat 2022, Ekim 2022, Saat 20:00 19 Ekim 2025, Saat 2025
10.4 LTS - Databricks Runtime 10.4 LTS
- Machine Learning için Databricks Runtime 10.4 LTS
3.2.1 18 Mart 2022, Saat 2022 18 Mart 2025, Mart 2025
9.1 LTS - Databricks Runtime 9.1 LTS
- Machine Learning için Databricks Runtime 9.1 LTS
3.1.2 23 Eylül 2021, İstanbul 19 Aralık 2024, Saat 2024, İstanbul

Desteklenen tüm Databricks Runtime sürümleri

Aşağıdaki tabloda desteklenen Databricks Runtime sürümleri için Apache Spark sürümü, yayın tarihi ve destek sonu tarihi listelenmektedir. En iyi kullanım ömrü için Databricks Runtime LTS sürümünü kullanın.

Sürüm Varyantlar Apache Spark sürümü Nakledilebilecek tarih Destek sonu tarihi
15,4 LTS - Databricks Runtime 15.4 LTS
- Machine Learning için Databricks Runtime 15.4 LTS
3.5.0 19 Ağustos 2024, Ağustos 2024 19 Ağustos 2027, Ağustos 2027
15.3 - Databricks Runtime 15.3
- Machine Learning için Databricks Runtime 15.3
3.5.0 24 Haziran 2024, Temmuz 24 Aralık 2024, Saat 2024
15.2 - Databricks Runtime 15.2
- Machine Learning için Databricks Runtime 15.2
3.5.0 22 Mayıs 2024, Saat 20:00 22 No'lu 2024
14,3 LTS - Databricks Runtime 14.3 LTS
- Machine Learning için Databricks Runtime 14.3 LTS
3.5.0 1 Şubat 2024, Şubat 2024 1 Şubat 2027, Şubat 2027
14.1 - Databricks Runtime 14.1
- Machine Learning için Databricks Runtime 14.1
3.5.0 11 Ekim 2023, Saat 2023 12 Şubat 2025, Şubat 2025
13.3 LTS - Databricks Runtime 13.3 LTS
- Machine Learning için Databricks Runtime 13.3 LTS
3.4.1 22 Ağustos 2023, Ağustos 2023 22 Ağustos 2026, Ağustos 2026
12.2 LTS - Databricks Runtime 12.2 LTS
- Machine Learning için Databricks Runtime 12.2 LTS
3.3.2 1 Mart 2023, Mart 2023 1 Mart 2026, Mart 2026
11.3 LTS - Databricks Runtime 11.3 LTS
- Machine Learning için Databricks Runtime 11.3 LTS
3.3.0 19 Ekim 2022, Saat 2022, Ekim 2022, Saat 20:00 19 Ekim 2025, Saat 2025
10.4 LTS - Databricks Runtime 10.4 LTS
- Machine Learning için Databricks Runtime 10.4 LTS
3.2.1 18 Mart 2022, Saat 2022 18 Mart 2025, Mart 2025
9.1 LTS - Databricks Runtime 9.1 LTS
- Machine Learning için Databricks Runtime 9.1 LTS
3.1.2 23 Eylül 2021, İstanbul 19 Aralık 2024, Saat 2024, İstanbul

MLflow-Databricks Runtime uyumluluk matrisi

Bu bölümde Databricks Runtime ML sürümleri ve ilgili MLflow sürümleri listelenmektedir.

Databricks Runtime ML sürümü MLflow sürümü
16.0 2.15.1
15,4 LTS 2.13.1
15.3 2.11.3
15.2 2.11.3
14,3 LTS 2.9.2
14.1 2.7.1
13.3 LTS - 14.0 2.5.0
12.2 LTS 2.1.1
11.3 LTS 1.29.0
10.4 LTS 1.24.0
9.1 LTS 1.20.2

Özellik Mühendisliği uyumluluk matrisi

Bu bölümde Databricks Runtime ML sürümleri ve bunların ilgili Özellik Mühendisliği ve Çalışma Alanı Özellik Deposu istemci sürümleri listelenmektedir.

Databricks Runtime ML sürümü databricks-feature-engineering sürümü databricks-feature-store sürümü
16.0 0.7.x Hiçbiri
15,4 LTS 0.6.x Hiçbiri
15.3 0,5.x Hiçbiri
15.2 0.4.x Hiçbiri
14,3 LTS 0.2.x Hiçbiri
14.1 0.1.x 0.15.1
13.3 LTS 0.1.x 0.14.1
12.2 LTS Desteklenmez 0.10.0
11.3 LTS Desteklenmez 0.7.0 (MLflow < 2.0 gerektirir)
10.4 LTS Desteklenmez 0.3.8 (MLflow < 2.0 gerektirir)
9.1 LTS Desteklenmez 0.3.4 (MLflow < 2.0 gerektirir)

Apache Spark geçiş kılavuzu

Spark'a özgü geçiş bilgilerini Apache Spark belgelerinde bulabilirsiniz. Her Spark sürümü için geçiş bilgileri aşağıdaki gibi bir URL'de bulunabilir:

https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.

değerini, geçiş yaptığınız Databricks Runtime sürümünde bulunan Spark sürümüyle değiştirin <version> . Örneğin, Databricks Runtime 14.3 LTS'ye dahil edilen Spark 3.5.0 için geçiş bilgilerini içeren URL'dir https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.

Beta sürümleri

Desteklenmeyen sürümler

Desteklenmeyen Databricks Runtime sürüm notları hakkında bilgi için bkz . Destek sonu Databricks Runtime sürüm notları. Desteklenmeyen Databricks Runtime sürümleri kullanımdan kaldırılmıştır ve güncelleştirilmemiş olabilir.