Databricks Runtime 12.1 (EoS)

Uyarı

Bu Databricks Runtime sürümü desteği sona erdi. Destek sonu tarihi için bkz. Destek sonu ve kullanım süresi sonu geçmişi. Desteklenen tüm Databricks Runtime sürümlerini görmek için Databricks Runtime sürüm notları, versiyonlar ve uyumluluk kısmına bakınız.

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 3.3.1 tarafından desteklenen Databricks Runtime 12.1 hakkında bilgi sağlar.

Databricks bu sürümü Ocak 2023'te yayımladı.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

Protokol yönetimi için desteklenen Delta Lake tablosu özellikleri

Azure Databricks, belirli bir tablo tarafından hangi özelliklerin desteklendiğini belirten ayrıntılı bayraklar sunan Delta Lake tablo özellikleri için destek sunms. Bkz . Delta Lake özellik uyumluluğu ve protokolleri.

Güncellemeler için tahmine dayalı G/Ç kamuya açık önizleme aşamasında

Tahmine Dayalı Girdi/Çıktı, Foton özellikli işlem üzerinde, silme vektörleri etkinleştirilmiş Delta tabloları için DELETE, MERGE ve UPDATE işlemlerini hızlandırır. Bkz. Tahmine dayalı G/Ç nedir?.

Katalog Gezgini artık tüm kişiler tarafından kullanılabilir

Katalog Gezgini artık Databricks Runtime 7.3 LTS ve üzerini kullanırken tüm Azure Databricks kişilerde kullanılabilir.

Tek bir akış sorgusunda durum bilgisi olan birden çok işleç için destek

Kullanıcılar artık akış sorgusunda ekleme moduyla durum bilgisi olan işleçleri zincirleyebilir. Tüm operatörler tam desteklenmez. Akış akışı zaman aralığı birleştirme ve flatMapGroupsWithState durum bilgisi olan diğer işleçlerin zincirleme yapılmasına izin vermez.

Protokol arabellekleri desteği Genel Önizleme aşamasındadır

İkili ve yapı türleri arasında veri alışverişi yapmak için from_protobuf ve to_protobuf işlevlerini kullanabilirsiniz. Bkz. Okuma ve yazma protokolü arabellekleri.

Confluent Şema Kayıt Defteri için kimlik doğrulama desteği

Confluent Schema Registry ile Azure Databricks tümleştirmesi artık kimlik doğrulamasıyla dış şema kayıt defteri adreslerini destekliyor. Bu özellik , from_avro, to_avrove from_protobuf işlevleri için to_protobufkullanılabilir. Bkz. Protobuf veya Avro.

Delta Sharing paylaşımlarıyla tablo geçmişini paylaşma desteği

Artık Delta Sharing'i kullanarak tam geçmişe sahip bir tablo paylaşarak alıcıların Spark Yapılandırılmış Akış kullanarak zaman yolculuğu sorguları gerçekleştirmesine ve tabloyu sorgulamasına olanak tanıyabilirsiniz. WITH HISTORY yerine önerilir CHANGE DATA FEED, ancak ikincisi desteklenmeye devam eder. Bkz. ALTER SHARE ve ,numaralı paylaşıma tablo ekleme.

Delta Sharing paylaşımları ile akış desteği

Spark Yapılandırılmış Akışı artık, deltasharing kullanılarak WITH HISTORY paylaşılan bir kaynak Delta Sharing tablosunun formatıyla çalışır.

Zaman damgası kullanan tablo sürümü artık kataloglardaki Delta Sharing tablolarında destekleniyor

Artık SQL söz dizimi TIMESTAMP AS OF'yi SELECT deyimlerinde kullanarak, katalogda yer alan bir Delta Sharing tablosunun sürümünü belirtebilirsiniz. Tablolar WITH HISTORY kullanılarak paylaşılmalıdır.

MERGE INTO için KAYNAK TARAFINDAN EŞLEŞTİRİLMEDİĞİNDE desteği

Artık birleştirme koşuluna göre kaynak tabloda eşleşmeleri olmayan satırları güncellemek veya silmek için WHEN NOT MATCHED BY SOURCE öğesine yan tümceler ekleyebilirsiniz MERGE INTO. Yeni yan tümce, SQL, Python, Scala ve Java'da kullanılabilir. Bkz. MERGE INTO.

CONVERT TO DELTA için iyileştirilmiş istatistik koleksiyonu

İşlem için CONVERT TO DELTA istatistik toplama işlemi artık çok daha hızlıdır. Bu, verimlilik için kullanılabilecek NO STATISTICS iş yüklerinin sayısını azaltır.

Tabloları geri yüklemek için Unity Kataloğu desteği

Bu özellik ilk olarak Genel Önizleme'de kullanıma sunulmuştur. 25 Ekim 2023 itibarıyla genel kullanıma sunuldu.

Artık düşürülen bir yönetilen veya dış tabloyu, düşürüldükten sonraki yedi gün içinde var olan şemada geri yükleyebilirsiniz. Bkz. UNDROP ve SHOW TABLES DROPPED.

Kitaplık yükseltmeleri

  • Yükseltilmiş Python kitaplıkları:
    • 3.8.0 ile 3.8.2 arasında dosya kilidi
    • platformdirs 2.5.4 sürümünden 2.6.0 sürümüne
    • 58.0.4'ten 61.2.0'a kadar kurulum araçları
  • Güncellenmiş R kütüphaneleri:
  • Yükseltilmiş Java kitaplıkları:
    • 0.5.2 ile 0.6.2 arasındaki io.delta.delta-sharing-spark_2.12
    • 2.7.2'den 2.8.1'e org.apache.hive.hive-storage-api
    • org.apache.parquet.parquet-column 1.12.3-databricks-0001'den 1.12.3-databricks-0002'ye
    • org.apache.parquet.parquet-common 1.12.3-databricks-0001'den 1.12.3-databricks-0002'ye
    • org.apache.parquet.parquet-encoding versiyonu 1.12.3-databricks-0001'den 1.12.3-databricks-0002'ye güncellendi
    • org.apache.parquet.parquet-format-structures 1.12.3-databricks-0001 sürümünden 1.12.3-databricks-0002 sürümüne
    • org.apache.parquet.parquet-hadoop 1.12.3-databricks-0001'den 1.12.3-databricks-0002'ye
    • org.apache.parquet.parquet-jackson sürüm değişikliği 1.12.3-databricks-0001'dan 1.12.3-databricks-0002'ye
    • org.tukaani.xz 1.8 ile 1.9

Apache Spark

Databricks Runtime 12.1, Apache Spark 3.3.1'i içerir. Bu sürüm, Databricks Runtime 12.0'a (EoS) dahil olan tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:

  • [SPARK-41405] [SC-119769][12.1.0] "[SC-119411][sql] Sütun çözümleme mantığını merkezileştirme" ve "[SC-117170][spark-41338][SQL] Dış başvuruları ve normal sütunları aynı çözümleyici toplu işleminde çözümleme" işlemlerini geri alma
  • [SPARK-41405] [SC-119411][sql] Sütun çözümleme mantığını merkezileştirme
  • [SPARK-41859] [SC-119514][sql] CreateHiveTableAsSelectCommand, üzerine yazma bayrağını doğru ayarlamalıdır
  • [SPARK-41659] [SC-119526][connect][12.X] pyspark.sql.connect.readwriter'da doctests'i etkinleştirme
  • [SPARK-41858] [SC-119427][sql] VARSAYILAN değer özelliği nedeniyle ORC okuyucu performans düşüşünü düzelt
  • [SPARK-41807] [SC-119399][core] Mevcut olmayan hata sınıfını kaldırma: UNSUPPORTED_FEATURE.DISTRIBUTE_BY
  • [SPARK-41578] [12.x][sc-119273][SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_2141'e ad atama
  • [SPARK-41571] [SC-119362][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2310'a isim verin
  • [SPARK-41810] [SC-119373][connect] SparkSession.createDataFrame'deki sözlük listesinden ad çıkar
  • [SPARK-40993] [SC-119504][spark-41705][CONNECT][12.x] Spark Connect belgelerini ve betiğini geliştirme/ ve Python belgelerine taşıma
  • [SPARK-41534] [SC-119456][connect][SQL][12.x] Spark Connect için ilk istemci modülünü ayarlama
  • [SPARK-41365] [SC-118498][ui][3.3] Aşamalar Kullanıcı Arayüzü (UI) sayfası belirli bir yarn ortamında ara sunucu için yüklenememektedir.
  • [SPARK-41481] [SC-118150][core][SQL] INVALID_TYPED_LITERAL yerine _LEGACY_ERROR_TEMP_0020 yeniden kullanma
  • [SPARK-41049] [SC-119305][sql] Durum bilgisi olan ifade işlemeyi gözden geçirme
  • [SPARK-41726] [SC-119248][sql] kaldır OptimizedCreateHiveTableAsSelectCommand
  • [SPARK-41271] [SC-118648][sc-118348][SQL] sql() parametreli SQL sorgularını destekleme
  • [SPARK-41066] [SC-119344][connect][PYTHON] DataFrame.sampleBy ve DataFrame.stat.sampleBy uygulama gerçekleştirme
  • [SPARK-41407] [SC-119402][sc-119012][SQL][tüm testler] WriteFiles'a v1 yazma özelliğini çekme
  • [SPARK-41565] [SC-118868][sql] Hata sınıfını ekleme UNRESOLVED_ROUTINE
  • [SPARK-41668] [SC-118925][sql] DECODE işlevi NULL geçirildiğinde yanlış sonuçlar döndürüyor
  • [SPARK-41554] [SC-119274] Ölçeğin azaldığı durumlarda Ondalık ölçek değişikliğini düzeltme
  • tr-TR: [SPARK-41065] [SC-119324][connect][PYTHON] DataFrame.freqItems ve DataFrame.stat.freqItems uygula
  • [SPARK-41742] [SC-119404][spark-41745][CONNECT][12.x] Doküman testlerini yeniden etkinleştirin ve count() fonksiyonuna eksik sütun takma adını ekleyin.
  • [SPARK-41069] [SC-119310][connect][PYTHON] DataFrame.approxQuantile ve DataFrame.stat.approxQuantile uygulanması
  • [SPARK-41809] [SC-119367][connect][PYTHON] Fonksiyonu, DataType Şemasını Destekleyecek Hale Getirme from_json
  • [SPARK-41804] [SC-119382][sql] UDT dizisi için InterpretedUnsafeProjection doğru eleman boyutunu seçme
  • [SPARK-41786] [SC-119308][connect][PYTHON] Yinelenenleri kaldırma yardımcı işlevleri
  • [SPARK-41745] [SC-119378][spark-41789][12.X] Satırlar için createDataFrame destek listesi oluşturun
  • [SPARK-41344] [SC-119217][sql] SupportsCatalogOptions kataloğunda tablo bulunamadığında hatayı daha net hale getirin
  • [SPARK-41803] [SC-119380][connect][PYTHON] Eksik işlev ekleme log(arg1, arg2)
  • [SPARK-41808] [SC-119356][connect][PYTHON] JSON işlevlerinin destek seçeneklerini oluşturma
  • [SPARK-41779] [SC-119275][spark-41771][CONNECT][python] __getitem__ filtresi ve seçimi desteklesin
  • [SPARK-41783] [SC-119288][spark-41770][CONNECT][python] Sütun işlemlerini None değerini destekleyecek şekilde yapma
  • [SPARK-41440] [SC-119279][connect][PYTHON] Genel Örnek için önbellek işlecinden kaçının.
  • [SPARK-41785] [SC-119290][connect][PYTHON] Uygula GroupedData.mean
  • [SPARK-41629] [SC-119276][connect] İlişki ve İfadede Protokol Uzantıları Desteği
  • [SPARK-41417] [SC-118000][core][SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_0019INVALID_TYPED_LITERAL olarak yeniden adlandırın
  • [SPARK-41533] [SC-119342][connect][12.X] Spark Connect Sunucusu / İstemcisi için Düzgün Hata İşleme
  • [SPARK-41292] [SC-119357][connect][12.X] pyspark.sql.window ad alanında Destek Penceresi
  • [SPARK-41493] [SC-119339][connect][PYTHON] Csv işlevlerinin destek seçeneklerini oluşturma
  • [SPARK-39591] [SC-118675][ss] Asenkron İlerleme İzleme
  • [SPARK-41767] [SC-119337][connect][PYTHON][12.x] Uygula Column.{withField, dropFields}
  • [SPARK-41068] [SC-119268][connect][PYTHON] Uygulamak DataFrame.stat.corr
  • [SPARK-41655] [SC-119323][connect][12.X] doctests'i pyspark.sql.connect.column içinde etkinleştirme
  • [SPARK-41738] [SC-119170][connect] ClientId'yi SparkSession önbelleğinde karıştır
  • [SPARK-41354] [SC-119194][connect] Proto'ya RepartitionByExpression eklendi
  • [SPARK-41784] [SC-119289][connect][PYTHON] Sütuna eksik __rmod__ ekleme
  • [SPARK-41778] [SC-119262][sql] ArrayAggregate'e "reduce" diğer adı ekleme
  • [SPARK-41067] [SC-119171][connect][PYTHON] Uygula DataFrame.stat.cov
  • [SPARK-41764] [SC-119216][connect][PYTHON] Dahili dize işlem adını FunctionRegistry ile tutarlı hale getirme
  • [SPARK-41734] [SC-119160][connect] Katalog için üst ileti ekleme
  • [SPARK-41742] [SC-119263] df.groupBy().agg({"*":"count"}) işlevi için destek
  • [SPARK-41761] [SC-119213][connect][PYTHON] Aritmetik işlemleri düzeltme: __neg__, __pow__, __rpow__
  • [SPARK-41062] [SC-118182][sql] UNSUPPORTED_CORRELATED_REFERENCECORRELATED_REFERENCE olarak yeniden adlandır
  • [SPARK-41751] [SC-119211][connect][PYTHON] Düzeltme Column.{isNull, isNotNull, eqNullSafe}
  • [SPARK-41728] [SC-119164][connect][PYTHON][12.x] unwrap_udt işlevini uygulama
  • [SPARK-41333] [SC-119195][spark-41737] Uygula GroupedData.{min, max, avg, sum}
  • [SPARK-41751] [SC-119206][connect][PYTHON] Düzeltme Column.{bitwiseAND, bitwiseOR, bitwiseXOR}
  • [SPARK-41631] [SC-101081][sql] Toplamada örtük lateral sütun takma ad çözümleme desteği
  • [SPARK-41529] [SC-119207][connect][12.X] SparkSession.stop'u uygula
  • [SPARK-41729] [SC-119205][core][SQL][12.x] _LEGACY_ERROR_TEMP_0011UNSUPPORTED_FEATURE.COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES olarak yeniden adlandırın
  • [SPARK-41717] [SC-119078][connect][12.X] LogicalPlan'da yazdırma ve repr_html yinelenenleri kaldırma
  • [SPARK-41740] [SC-119169][connect][PYTHON] Uygulamak Column.name
  • [SPARK-41733] [SC-119163][sql][SS] ResolveWindowTime kuralı için desene dayalı ağaç budama uygulanması
  • [SPARK-41732] [SC-119157][sql][SS] SessionWindowing kuralı için ağaç deseni tabanlı budama uygulaması
  • [SPARK-41498] [SC-119018] Meta verileri Union aracılığıyla yayma
  • [SPARK-41731] [SC-119166][connect][PYTHON][12.x] Kolon erişimcisinin uygulanması
  • [SPARK-41736] [SC-119161][connect][PYTHON] pyspark_types_to_proto_typesArrayType desteklemelidir
  • [SPARK-41473] [SC-119092][connect][PYTHON] format_number işlevini uygulamak
  • [SPARK-41707] [SC-119141][connect][12.X] Spark Connect'te Katalog API'si uygulama
  • [SPARK-41710] [SC-119062][connect][PYTHON] Uygula Column.between
  • [SPARK-41235] [SC-119088][sql][PYTHON] Yüksek derecede işlev: array_compact uygulaması
  • [SPARK-41518] [SC-118453][sql] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_2422
  • [SPARK-41723] [SC-119091][connect][PYTHON] sequence işlevi uygulama
  • [SPARK-41703] [SC-119060][connect][PYTHON] NullType ve typed_null Literal'da Birleştirme
  • [SPARK-41722] [SC-119090][connect][PYTHON] 3 eksik zaman penceresi işlevini uygulamak
  • [SPARK-41503] [SC-119043][connect][PYTHON] Bölüm Dönüştürme İşlevlerini Uygulama
  • [SPARK-41413] [SC-118968][sql] Bölüm anahtarları uyuşmadığında, ancak birleştirme ifadeleri uyumlu olduğunda, Storage-Partitioned Join işlemi sırasında karıştırmaktan kaçının
  • [SPARK-41700] [SC-119046][connect][PYTHON] KaldırFunctionBuilder
  • [SPARK-41706] [SC-119094][connect][PYTHON] pyspark_types_to_proto_typesMapType desteklemelidir
  • [SPARK-41702] [SC-119049][connect][PYTHON] Geçersiz sütun işlemleri ekleme
  • [SPARK-41660] [SC-118866][sql] Meta veri sütunlarını yalnızca kullanıldıklarında yayma
  • [SPARK-41637] [SC-119003][sql] ORDER BY ALL
  • [SPARK-41513] [SC-118945][sql] Her bir eşleyici için satır sayısı ölçümlerini toplamak adına bir biriktirici (accumulator) uygulamak
  • [SPARK-41647] [SC-119064][connect][12.X] pyspark.sql.connect.functions içinde yinelenen docstring'leri temizleme
  • [SPARK-41701] [SC-119048][connect][PYTHON] Sütun işlemi desteğini oluşturun decimal
  • [SPARK-41383] [SC-119015][spark-41692][SPARK-41693] rollup, cube ve pivot uygula
  • [SPARK-41635] [SC-118944][sql] GROUP BY ALL
  • [SPARK-41645] [SC-119057][connect][12.X] pyspark.sql.connect.dataframe'deki tekrarlı docstring'leri kaldırma
  • [SPARK-41688] [SC-118951][connect][PYTHON] İfadeleri expressions.py dosyasına taşı.
  • [SPARK-41687] [SC-118949][connect] pyspark.sql.connect.group içindeki docstring'lerin yinelenenlerini kaldırma
  • [SPARK-41649] [SC-118950][connect] pyspark.sql.connect.window'da yinelenen docstring'leri temizle
  • [SPARK-41681] [SC-118939][bağlan] GroupedData öğesini group.py dosyasına ayır.
  • [SPARK-41292] [SC-119038][spark-41640][SPARK-41641][connect][PYTHON][12.x] Window işlevlerini uygulama
  • [SPARK-41675] [SC-119031][sc-118934][CONNECT][python][12.X] Sütun işlemi desteği sağla datetime
  • [SPARK-41672] [SC-118929][connect][PYTHON] Kullanım dışı işlevleri etkinleştirme
  • [SPARK-41673] [SC-118932][connect][PYTHON] Uygula Column.astype
  • [SPARK-41364] [SC-118865][connect][PYTHON] broadcast işlevini uygula
  • [SPARK-41648] [SC-118914][connect][12.X] pyspark.sql.connect.readwriter'da yinelenen docstring'leri kaldırın
  • [SPARK-41646] [SC-118915][connect][12.X] pyspark.sql.connect.session içinde yinelenen docstring'leri kaldırma
  • [SPARK-41643] [SC-118862][connect][12.X] pyspark.sql.connect.column içinde docstring yinelenmelerini kaldırma
  • [SPARK-41663] [SC-118936][connect][PYTHON][12.x] Lambda işlevlerinin geri kalanını uygulama
  • [SPARK-41441] [SC-118557][sql] Dış başvuruları desteklemek için gerekli alt çıktıya ihtiyaç duymadan oluşturmayı destekle
  • [SPARK-41669] [SC-118923][sql] CanCollapseExpressions'ta erken ayıklama
  • [SPARK-41639] [SC-118927][sql][PROTOBUF] : SchemaConverters'dan ScalaReflectionLock'u kaldırma
  • [SPARK-41464] [SC-118861][connect][PYTHON] Uygula DataFrame.to
  • [SPARK-41434] [SC-118857][connect][PYTHON] İlk LambdaFunction uygulaması
  • [SPARK-41539] [SC-118802][sql] Mantıksal RDD için mantıksal plandaki çıkışa göre istatistikleri ve kısıtlamaları yeniden eşleme
  • [SPARK-41396] [SC-118786][sql][PROTOBUF] OneOf alan desteği ve özyineleme denetimleri
  • [SPARK-41528] [SC-118769][connect][12.X] Spark Connect ve PySpark API'sinin ad alanını birleştirme
  • [SPARK-41568] [SC-118715][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_1236'ya ad verin
  • [SPARK-41440] [SC-118788][connect][PYTHON] Gerçekleştir DataFrame.randomSplit
  • [SPARK-41583] [SC-118718][sc-118642][CONNECT][protobuf] Bağımlılıkları belirterek Spark Connect ve protobuf'u setup.py ekleme
  • [SPARK-27561] [SC-101081][12.x][SQL] Project üzerinde gizli yanal sütun takma ad çözümleme desteği
  • [SPARK-41535] [SC-118645][sql] InterpretedUnsafeProjection ve InterpretedMutableProjection takvim aralığı alanları için null değerini doğru ayarlama
  • [SPARK-40687] [SC-118439][sql] Yerleşik 'maske' işlevi için veri maskeleme desteği
  • [SPARK-41520] [SC-118440][sql] AND ve OR ağacı kalıplarını ayırmak için AND_OR ağacı kalıbını bölme
  • [SPARK-41349] [SC-118668][connect][PYTHON] DataFrame.hint uygulanması
  • [SPARK-41546] [SC-118541][connect][PYTHON] pyspark_types_to_proto_types StructType'ı desteklemelidir.
  • [SPARK-41334] [SC-118549][connect][PYTHON] İlişkilerden ifadelere SortOrder proto taşıma
  • [SPARK-41387] [SC-118450][ss] Trigger.AvailableNow için Kafka veri kaynağından geçerli bitiş uzaklığını onaylama
  • [SPARK-41508] [SC-118445][core][SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_1180UNEXPECTED_INPUT_TYPE olarak yeniden adlandırın ve _LEGACY_ERROR_TEMP_1179'ü kaldırın
  • [SPARK-41319] [SC-118441][connect][PYTHON] Column.{when, otherwise} ve Fonksiyon when ile UnresolvedFunction yöntemini uygula
  • [SPARK-41541] [SC-118460][sql] SQLShuffleWriteMetricsReporter.decRecordsWritten() içinde yanlış alt yönteme yapılan çağrı düzeltildi
  • [SPARK-41453] [SC-118458][connect][PYTHON] Uygula DataFrame.subtract
  • [SPARK-41248] [SC-118436][sc-118303][SQL] JSON kısmi sonuçlarını etkinleştirmek/devre dışı bırakmak için "spark.sql.json.enablePartialResults" ekleyin
  • [SPARK-41437] Revert "[SC-117601][sql] v1 yazma geri dönüşü için sorguyu iki kez optimize etme"
  • [SPARK-41472] [SC-118352][connect][PYTHON] Dize/ikili işlevlerin geri kalanını uygulama
  • [SPARK-41526] [SC-118355][connect][PYTHON] Gerçekleştir Column.isin
  • [SPARK-32170] [SC-118384] [CORE] Aşama görev ölçümleri aracılığıyla spekülasyonu geliştirin.
  • [SPARK-41524] [SC-118399][ss] StateStoreConf'ta SQLConf ve extraOptions'ı RocksDBConf'ta kullanımı için ayırt etme
  • [SPARK-41465] [SC-118381][sql] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1235
  • [SPARK-41511] [SC-118365][sql] LongToUnsafeRowMap desteği çiftlenen anahtarı yok sayar
  • [SPARK-41409] [SC-118302][core][SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_1043WRONG_NUM_ARGS.WITHOUT_SUGGESTION olarak yeniden adlandır
  • [SPARK-41438] [SC-118344][connect][PYTHON] Uygula DataFrame.colRegex
  • [SPARK-41437] [SC-117601][sql] V1 yazma geri dönüşü için giriş sorgusunu iki kez iyileştirmeyin
  • [SPARK-41314] [SC-117172][sql] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1094
  • [SPARK-41443] [SC-118004][sql] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1061
  • [SPARK-41506] [SC-118241][connect][PYTHON] DataType'ı desteklemek için LiteralExpression'ı yeniden düzenleme
  • [SPARK-41448] [SC-118046] FileBatchWriter ve FileFormatWriter'da tutarlı MR işi kimlikleri oluşturma
  • [SPARK-41456] [SC-117970][sql] try_cast performansını iyileştirin
  • [SPARK-41495] [SC-118125][connect][PYTHON] collection işlevlerini uygulama: P~Z
  • [SPARK-41478] [SC-118167][sql] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1234
  • [SPARK-41406] [SC-118161][sql] NUM_COLUMNS_MISMATCH için hata iletisini daha genel hale getirmek amacıyla yeniden düzenleme
  • [SPARK-41404] [SC-118016][sql] daha temel veri türlerini testin için ColumnVectorUtils#toBatch yeniden düzenleme
  • [SPARK-41468] [SC-118044][sql] EquivalentExpressions'da PlanExpression işlemeyi düzeltme
  • [SPARK-40775] [SC-118045][sql] V2 dosya taramaları için yinelenen açıklama girdilerini düzeltme
  • [SPARK-41492] [SC-118042][connect][PYTHON] MISC işlevlerini uygulama
  • [SPARK-41459] [SC-118005][sql] thrift sunucu işlem günlüğü çıkışının boş olmasını düzeltme
  • [SPARK-41395] [SC-117899][sql] InterpretedMutableProjection güvenli olmayan bir satırdaki ondalık değerler için null değerler ayarlamak için setDecimal kullanmalıdır
  • [SPARK-41376] [SC-117840][core][3.3] Yürütücü başlatmada Netty preferDirectBufs denetim mantığını düzeltme
  • [SPARK-41484] [SC-118159][sc-118036][CONNECT][python][12.x] collection işlevlerini uygulama: E~M
  • [SPARK-41389] [SC-117426][core][SQL] WRONG_NUM_ARGS yerine _LEGACY_ERROR_TEMP_1044 yeniden kullanma
  • [SPARK-41462] [SC-117920][sql] Tarih ve zaman damgası türü TimestampNTZ'ye dönüştürülebilir
  • [SPARK-41435] [SC-117810][sql] invalidFunctionArgumentsError boş olmadığında curdate() için expressions çağırmak üzere değiştirme
  • [SPARK-41187] [SC-118030][core] Executor'un Kaybolması gerçekleştiğinde AppStatusListener'da LiveExecutor Bellek Sızıntısı
  • [SPARK-41360] [SC-118083][core] Yürütücü kaybolduysa BlockManager yeniden kaydından kaçının
  • [SPARK-41378] [SC-117686][sql] DS v2'de Destek Sütunu İstatistikleri
  • [SPARK-41402] [SC-117910][sql][CONNECT][12.x] StringDecode'un prettyName değerini geçersiz kılma
  • [SPARK-41414] [SC-118041][connect][PYTHON][12.x] Tarih/zaman damgası işlevlerini uygulama
  • [SPARK-41329] [SC-117975][connect] Spark Connect'te döngüsel içeri aktarmaları çözme
  • [SPARK-41477] [SC-118025][connect][PYTHON] Sabit tamsayıların veri türünü doğru çıkar
  • [SPARK-41446] [SC-118024][connect][PYTHON][12.x] createDataFrame şemayı ve daha fazla giriş veri kümesi türünü destekleyecek
  • [SPARK-41475] [SC-117997][connect] Lint-scala komut hata ve yazım hatası düzeltildi
  • [SPARK-38277] [SC-117799][ss] RocksDB durum deposunun onayından sonra yazma toplu işlemini temizle
  • [SPARK-41375] [SC-117801][ss] En son KafkaSourceOffset'i boş bırakma
  • [SPARK-41412] [SC-118015][connect] Uygula Column.cast
  • [SPARK-41439] [SC-117893][connect][PYTHON] DataFrame.melt ve DataFrame.unpivot uygulanıyor
  • [SPARK-41399] [SC-118007][sc-117474][CONNECT] sütunla ilgili testleri test_connect_column için yeniden yapılandırma
  • [SPARK-41351] [SC-117957][sc-117412][CONNECT][12.x] Sütun != işlecini desteklemelidir
  • [SPARK-40697] [SC-117806][sc-112787][SQL] Dış veri dosyalarını kapsayacak okuma işlemi için karakter pedleme ekleme
  • [SPARK-41349] [SC-117594][connect][12.X] DataFrame.hint uygula
  • [SPARK-41338] [SC-117170][sql] Aynı çözümleyici partisinde dış başvuruları ve normal sütunları çözümleme işlemini gerçekleştirin
  • [SPARK-41436] [SC-117805][connect][PYTHON] collection işlevlerini uygulama: A~C
  • [SPARK-41445] [SC-117802][connect] DataFrameReader.parquet uygula
  • [SPARK-41452] [SC-117865][sql] to_char biçim null olduğunda null döndürmelidir
  • [SPARK-41444] [SC-117796][connect] read.json() işlevini destekleme
  • [SPARK-41398] [SC-117508][sql] Çalışma zamanı filtrelemeden sonra bölüm anahtarları eşleşmediğinde Storage-Partitioned Birleştirme kısıtlamalarını gevşetin
  • [SPARK-41228] [SC-117169][sql] COLUMN_NOT_IN_GROUP_BY_CLAUSE için hata iletisini yeniden adlandır ve iyileştir.
  • [SPARK-41381] [SC-117593][connect][PYTHON] count_distinct ve sum_distinct işlevleri uygulama
  • [SPARK-41433] [SC-117596][connect] Maksimum Arrow Toplu Boyutu Yapılandırılabilir Hale Getir
  • [SPARK-41397] [SC-117590][connect][PYTHON] Dize/ikili işlevlerin bir bölümünü uygulama
  • [SPARK-41382] [SC-117588][connect][PYTHON] product işlevini uygulama
  • [SPARK-41403] [SC-117595][connect][PYTHON] Gerçekleştir DataFrame.describe
  • [SPARK-41366] [SC-117580][connect] DF.groupby.agg() uyumlu olmalıdır
  • [SPARK-41369] [SC-117584][connect] Sunucuların gölgeli jar'larına ortak bağlantı ekleme
  • [SPARK-41411] [SC-117562][ss] Çok Durumlu Operatör işaretleme desteği hata giderilmesi
  • [SPARK-41176] [SC-116630][sql] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1042
  • [SPARK-41380] [SC-117476][connect][PYTHON][12.x] Toplama işlevlerini uygulama
  • [SPARK-41363] [SC-117470][connect][PYTHON][12.x] Normal işlevleri uygulama
  • [SPARK-41305] [SC-117411][connect] Command proto için Belgeleri Geliştirme
  • [SPARK-41372] [SC-117427][connect][PYTHON] DataFrame TempView'i Uygulama
  • [SPARK-41379] [SC-117420][ss][PYTHON] PySpark'ta foreachBatch havuzu için kullanıcı işlevinde DataFrame'de kopyalanmış spark oturumu sağlama
  • [SPARK-41373] [SC-117405][sql][ERROR] CAST_WITH_FUN_SUGGESTION CAST_WITH_FUNC_SUGGESTION olarak yeniden adlandır
  • [SPARK-41358] [SC-117417][sql] ColumnVectorUtils#populate yerine PhysicalDataType kullanmak için DataType yöntemini yeniden düzenleme
  • [SPARK-41355] [SC-117423][sql] Geçici çözüm hive tablosu adı doğrulama sorunu
  • [SPARK-41390] [SC-117429][sql] register'da UDFRegistration işlevi oluşturmak için kullanılan betiği güncelleştirme
  • [SPARK-41206] [SC-117233][sc-116381][SQL] Hata sınıfını _LEGACY_ERROR_TEMP_1233COLUMN_ALREADY_EXISTS olarak yeniden adlandırın
  • [SPARK-41357] [SC-117310][connect][PYTHON][12.x] Matematik işlevlerini uygulama
  • [SPARK-40970] [SC-117308][connect][PYTHON] Join işlemi için liste[Sütun] desteği
  • [SPARK-41345] [SC-117178][connect] Connect Proto'ya İpucu Ekleme
  • [SPARK-41226] [SC-117194][sql][12.x] Fiziksel türleri tanıtarak Spark türlerini yeniden düzenleme
  • [SPARK-41317] [SC-116902][connect][PYTHON][12.x] DataFrameWriter için temel destek eklendi
  • [SPARK-41347] [SC-117173][connect] İfade proto'suna Cast ekle
  • [SPARK-41323] [SC-117128][sql] current_schema'yı destekle
  • [SPARK-41339] [SC-117171][sql] Yalnızca temizlemek yerine RocksDB yazma işlemi kümesini kapatıp yeniden oluşturma
  • [SPARK-41227] [SC-117165][connect][PYTHON] DataFrame çapraz birleştirmesi uygulanması
  • [SPARK-41346] [SC-117176][connect][PYTHON] asc ve desc işlevlerini uygulama
  • [SPARK-41343] [SC-117166][connect] FunctionName ayrıştırma işlemini sunucu tarafına taşıma
  • [SPARK-41321] [SC-117163][bağlan] UnresolvedStar için hedef alan desteği
  • [SPARK-41237] [SC-117167][sql] UNSUPPORTED_DATATYPE için hata sınıfı _LEGACY_ERROR_TEMP_0030 yeniden kullanma
  • [SPARK-41309] [SC-116916][sql] INVALID_SCHEMA.NON_STRING_LITERAL yerine _LEGACY_ERROR_TEMP_1093 yeniden kullanma
  • [SPARK-41276] [SC-117136][sql][ML][mllib][PROTOBUF][python][R][ss][AVRO] StructType oluşturucu kullanımını iyileştirme
  • [SPARK-41335] [SC-117135][connect][PYTHON] Sütunda IsNull ve IsNotNull fonksiyonlarına destek sağlanması
  • [SPARK-41332] [SC-117131][connect][PYTHON] nullOrderingSortOrder içinde düzeltme
  • [SPARK-41325] [SC-117132][connect][12.X] DF üzerinde GroupBy için eksik avg() düzeltildi
  • [SPARK-41327] [SC-117137][core] On/OffHeapStorageMemory bilgisini değiştirerek SparkStatusTracker.getExecutorInfos'yi düzeltme
  • [SPARK-41315] [SC-117129][connect][PYTHON] DataFrame.replace ve DataFrame.na.replace'i uygulama
  • [SPARK-41328] [SC-117125][connect][PYTHON] Column'a mantıksal ve dize API'sini ekleme
  • [SPARK-41331] [SC-117127][connect][PYTHON] orderBy ve drop_duplicates ekleme
  • [SPARK-40987] [SC-117124][core] BlockManager#removeBlockInternal kilidin düzgün bir şekilde açılmasını sağlamalıdır
  • [SPARK-41268] [SC-117102][sc-116970][CONNECT][python] API Uyumluluğu için "Sütun" öğesini yeniden yapılandırma
  • [SPARK-41312] [SC-116881][connect][PYTHON][12.x] DataFrame.withColumnRenamed uygulamak
  • [SPARK-41221] [SC-116607][sql] Hata sınıfını ekleme INVALID_FORMAT
  • [SPARK-41272] [SC-116742][sql] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_2019
  • [SPARK-41180] [SC-116760][sql] INVALID_SCHEMA yerine _LEGACY_ERROR_TEMP_1227 yeniden kullanma
  • [SPARK-41260] [SC-116880][python][SS][12.x] GroupState güncelleştirmesinde NumPy örneklerini Python temel türlere dönüştürme
  • [SPARK-41174] [SC-116609][core][SQL] Geçersiz format için hata sınıfını kullanıcılara iletme to_binary()
  • [SPARK-41264] [SC-116971][connect][PYTHON] Değişmez değer desteğini daha fazla veri türü için sağlama
  • [SPARK-41326] [SC-116972] [BAĞLAN] Yinelenenleri kaldırma işlevinin kayıp girdisini düzeltme
  • [SPARK-41316] [SC-116900][sql] Mümkün olduğunca kuyruk özyinelemesini etkinleştir
  • [SPARK-41297] [SC-116931] [BAĞLAN] [PYTHON] Filtrede Dize İfadelerini destekleme.
  • [SPARK-41256] [SC-116932][sc-116883][CONNECT] DataFrame.withColumn(s) Uygulaması
  • [SPARK-41182] [SC-116632][sql] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1102
  • [SPARK-41181] [SC-116680][sql] Harita seçenekleri hatalarını hata sınıflarına taşıma
  • [SPARK-40940] [SC-115993][12.x] Akış sorguları için çok durumlu işleç denetleyicisini kaldırın.
  • [SPARK-41310] [SC-116885][connect][PYTHON] DataFrame.toDF'i Uygulama İçin Kodlamak
  • [SPARK-41179] [SC-116631][sql] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1092
  • [SPARK-41003] [SC-116741][sql] BHJ LeftAnti, codegen devre dışı bırakıldığında numOutputRows'ı güncelleştirmiyor
  • [SPARK-41148] [SC-116878][connect][PYTHON] DataFrame.dropna ve DataFrame.na.drop'nin uygulanması
  • [SPARK-41217] [SC-116380][sql] Hata sınıfını ekleme FAILED_FUNCTION_CALL
  • [SPARK-41308] [SC-116875][connect][PYTHON] DataFrame.count() fonksiyonunu geliştir
  • [SPARK-41301] [SC-116786] [BAĞLAN] SparkSession.range() için Davranışı Homogenize Edin
  • [SPARK-41306] [SC-116860][connect] Connect expression proto belgelerini geliştirme
  • [SPARK-41280] [SC-116733][connect] DataFrame.tail uygulaması
  • [SPARK-41300] [SC-116751] [BAĞLAN] Ayarlanmamış şema Şema olarak yorumlanır
  • [SPARK-41255] [SC-116730][sc-116695] [CONNECT] Rename RemoteSparkSession
  • [SPARK-41250] [SC-116788][sc-116633][CONNECT][python] DataFrame. toPandas isteğe bağlı pandas veri çerçevesi döndürmemelidir
  • [SPARK-41291] [SC-116738][connect][PYTHON] DataFrame.explain yazdırmalı ve Yok döndürmelidir
  • [SPARK-41278] [SC-116732][connect] Expression.proto dosyasında kullanılmayan QualifiedAttribute'ı temizleme
  • [SPARK-41097] [SC-116653][core][SQL][ss][PROTOBUF] Scala 2.13 kodundaki yedekli koleksiyon dönüştürme tabanını kaldırma
  • [SPARK-41261] [SC-116718][python][SS] Gruplandırma anahtarları sütunları en baştan sıralı olmadığında applyInPandasWithState ile ilgili bir sorun düzeltildi
  • [SPARK-40872] [SC-116717][3.3] Anında iletmeyle birleştirilmiş karıştırma öbeği sıfır boyutlu olduğunda özgün karıştırma bloğuna geri dönüş
  • [SPARK-41114] [SC-116628][connect] LocalRelation için yerel verileri destekleme
  • [SPARK-41216] [SC-116678][connect][PYTHON] Uygulama DataFrame.{isLocal, isStreaming, printSchema, inputFiles}
  • [SPARK-41238] [SC-116670][connect][PYTHON] Daha fazla yerleşik veri türünü destekleme
  • [SPARK-41230] [SC-116674][connect][PYTHON] Toplama ifade türünden str kaldırma
  • [SPARK-41224] [SC-116652][spark-41165][SPARK-41184][connect] sunucudan istemciye akış yapmak için iyileştirilmiş Ok tabanlı toplama uygulaması
  • [SPARK-41222] [SC-116625][connect][PYTHON] Yazma tanımlarını birleştirme
  • [SPARK-41225] [SC-116623] [BAĞLAN] [PYTHON] Desteklenmeyen işlevleri devre dışı bırakın.
  • [SPARK-41201] [SC-116526][connect][PYTHON] Python istemcisinde DataFrame.SelectExpr uygulama
  • [SPARK-41203] [SC-116258] [CONNECT] Python istemcisinde Dataframe.tansform desteği.
  • [SPARK-41213] [SC-116375][connect][PYTHON] DataFrame.__repr__ ve DataFrame.dtypes uygula
  • [SPARK-41169] [SC-116378][connect][PYTHON] Uygula DataFrame.drop
  • [SPARK-41172] [SC-116245][sql] Belirsiz başvuru hatasını bir hata sınıfına geçirme
  • [SPARK-41122] [SC-116141][connect] Açıklama API'si farklı modları destekleyebilir
  • [SPARK-41209] [SC-116584][sc-116376][PYTHON] _merge_type yönteminde PySpark tür çıkarımlarını geliştirme
  • [SPARK-41196] [SC-116555][sc-116179] [CONNECT] Aynı ana sürümü kullanmak için Spark connect sunucusu genelinde protobuf sürümünü homojen hale getirmek.
  • [SPARK-35531] [SC-116409][sql] Gereksiz dönüştürme olmadan hive tablosu istatistiklerini güncelleştirme
  • [SPARK-41154] [SC-116289][sql] Zaman yolculuğu özelliği olan sorgular için yanlış ilişki önbelleğe alma
  • [SPARK-41212] [SC-116554][sc-116389][CONNECT][python] Uygula DataFrame.isEmpty
  • [SPARK-41135] [SC-116400][sql] UNSUPPORTED_EMPTY_LOCATIONINVALID_EMPTY_LOCATION olarak yeniden adlandır
  • [SPARK-41183] [SC-116265][sql] Önbelleğe alma için normalleştirmeyi planlamak için uzantı API'sini ekleme
  • [SPARK-41054] [SC-116447][ui][CORE] Canlı kullanıcı arabiriminde KVStore olarak RocksDB desteği
  • [SPARK-38550] [SC-115223]Revert "[SQL][core] Canlı kullanıcı arabirimi için daha fazla hata ayıklama bilgisi kaydetmek için disk tabanlı depo kullanma"
  • [SPARK-41173] [SC-116185][sql] require()'yi dize ifadelerinin oluşturucularından taşı
  • [SPARK-41188] [SC-116242][core][ML] Spark yürütücü JVM süreçleri için executorEnv OMP_NUM_THREADS'ü varsayılan olarak spark.task.cpus olacak şekilde ayarlama
  • [SPARK-41130] [SC-116155][sql] OUT_OF_DECIMAL_TYPE_RANGENUMERIC_OUT_OF_SUPPORTED_RANGE olarak yeniden adlandır
  • [SPARK-41175] [SC-116238][sql] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1078
  • [SPARK-41106] [SC-116073][sql] AttributeMap oluştururken koleksiyon dönüştürmeyi azaltma
  • [SPARK-41139] [SC-115983][sql] Hata sınıfını geliştirme: PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE
  • [SPARK-40657] [SC-115997][protobuf] Java sınıf jar için gölgelendirme gerektirir, hata işlemeyi geliştirin
  • [SPARK-40999] [SC-116168] Alt sorgulara ipucu yayma
  • [SPARK-41017] [SC-116054][sql] Birden çok belirleyici olmayan filtreyle sütun ayıklama desteği
  • [SPARK-40834] [SC-114773][sql] Kullanıcı arabiriminde son SQL durumunu izlemek için SparkListenerSQLExecutionEnd kullanma
  • [SPARK-41118] [SC-116027][sql] to_number/biçim try_to_number olduğundanullnull döndürmelidir
  • [SPARK-39799] [SC-115984][sql] DataSourceV2: Katalog arabirimini görüntüleme
  • [SPARK-40665] [SC-116210][sc-112300][CONNECT] Spark Connect'i Apache Spark ikili sürümüne eklemekten kaçının
  • [SPARK-41048] [SC-116043][sql] AQE önbelleğiyle çıktı bölümlemesi ve sıralamasını geliştirme
  • [SPARK-41198] [SC-116256][ss] CTE ve DSv1 akış kaynağına sahip akış sorgusundaki ölçümleri düzeltme
  • [SPARK-41199] [SC-116244][ss] DSv1 akış kaynağı ve DSv2 akış kaynağı birlikte kullanıldığında oluşan ölçüm sorunu düzeltildi
  • [SPARK-40957] [SC-116261][sc-114706] HDFSMetadataLog'da bellek önbelleğine ekleme
  • [SPARK-40940] “[SC-115993] Akış sorguları için çok durumlu işleç denetleyicilerinin kaldırılmasını geri al.”
  • [SPARK-41090] [SC-116040][sql] Veri Kümesi API'si ile geçici görünüm oluştururken db_name.view_name için özel durum atma
  • [SPARK-41133] [SC-116085][sql] UNSCALED_VALUE_TOO_LARGE_FOR_PRECISIONNUMERIC_VALUE_OUT_OF_RANGE ile tümleştirme
  • [SPARK-40557] [SC-116182][sc-111442][CONNECT] Kod Dökümü 9 İşlemeleri
  • [SPARK-40448] [SC-114447][sc-111314][CONNECT] Spark Connect, Gölgeli Bağımlılıklarla Sürücü Eklentisi olarak derlendi
  • [SPARK-41096] [SC-115812][sql] Parquet FIXED_LEN_BYTE_ARRAY türünü okuma desteği
  • [SPARK-41140] [SC-115879][sql] Hata sınıfı _LEGACY_ERROR_TEMP_2440INVALID_WHERE_CONDITION olarak yeniden adlandırın
  • [SPARK-40918] [SC-114438][sql] Sütunlu çıktı üretirken FileSourceScanExec ile Orc ve ParquetFileFormat arasında uyuşmazlık
  • [SPARK-41155] [SC-115991][sql] SchemaColumnConvertNotSupportedException'a hata iletisi ekleme
  • [SPARK-40940] [SC-115993] Akış sorguları için çok durumlu işleç denetleyicisini kaldırın.
  • [SPARK-41098] [SC-115790][sql] GROUP_BY_POS_REFERS_AGG_EXPRGROUP_BY_POS_AGGREGATE olarak yeniden adlandır
  • [SPARK-40755] [SC-115912][sql] Sayı biçimlendirmesinin tür denetimi hatalarını hata sınıflarına taşıma
  • [SPARK-41059] [SC-115658][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2420NESTED_AGGREGATE_FUNCTION olarak yeniden adlandır
  • [SPARK-41044] [SC-115662][sql] DATATYPE_MISMATCH.UNSPECIFIED_FRAME'i INTERNAL_ERROR olarak dönüştür
  • [SPARK-40973] [SC-115132][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_0055UNCLOSED_BRACKETED_COMMENT olarak yeniden adlandır

Bakım güncelleştirmeleri

Bkz . Databricks Runtime 12.1 bakım güncelleştirmeleri.

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 20.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.64.0.19-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.9.5
  • R: 4.2.2
  • Delta Gölü: 2.2.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bağlantıları 21.2.0 ast jetonları 2.0.5
özellikler 21.4.0 geri arama 0.2.0 backports.entry-points-selectable 1.2.0
beautifulsoup4 4.11.1 siyah 22.3.0 beyazlatma 4.1.0
boto3 1.21.32 botocore 1.24.32 sertifika 2021.10.8
cffi 1.15.0 chardet 4.0.0 karakter seti normalleştirici 2.0.4
tıkla 8.0.4 şifreleme 3.4.8 bisikletçi 0.11.0
Cython 0.29.28 dbus-python 1.2.16 debugpy 1.5.1
dekoratör 5.1.1 defusedxml modülü 0.7.1 distlib 0.3.6
docstring'i markdown formatına dönüştürme 0.11 giriş noktaları 0.4 Uygulamak 0.8.3
fasetler-genel bakış 1.0.0 fastjsonschema 2.16.2 dosya kilidi 3.8.2
font araçları 4.25.0 Uluslararası Alan Adları Uygulaması (IDNA) 3.3 ipykernel 6.15.3
ipython 8.5.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
Jedi 0.18.1 Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0
joblib kütüphanesi 1.1.0 JSON şeması 4.4.0 Jupyter Client 6.1.12
jupyter_core 4.11.2 jupyterlab-pygments 0.1.2 JupyterLab widget'leri 1.0.0
kiwisolver 1.3.2 MarkupSafe 2.0.1 matplotlib (Python için popüler bir grafik kütüphanesi) 3.5.1
matplotlib-inline 0.1.2 Mccabe 0.7.0 hatalı ayarlamak 0.8.4
mypy uzantıları 0.4.3 nbclient 0.5.13 nbconvert (belge dönüştürme aracı) 6.4.4
nbformat 5.3.0 nest-asyncio 1.5.5 nodeenv 1.7.0
notebook 6.4.8 numpy kütüphanesi 1.21.5 Ambalaj 21.3
Pandalar 1.4.2 pandoc filtreleri 1.5.0 Parso 0.8.3
pathspec 0.9.0 avanak 0.5.2 pexpect 4.8.0
pickleshare (Python veri saklama modülü) 0.7.5 Yastık 9.0.1 Pip 21.2.4
platformdirs 2.6.0 Plotly yazılımı 5.6.0 fişimsi 1.0.0
prometheus-client 0.13.1 Prompt Araç Takımı 3.0.20 Protobuf 3.19.4
psutil 5.8.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 pyarrow 7.0.0 pycparser kütüphanesi 2.21
pyflakes (bir Python kod analiz aracı) 2.5.0 Pygmentler 2.11.2 PyGObject 3.36.0
pyodbc 4.0.32 pyparsing (bir Python kütüphanesi) 3.0.4 pyright 1.1.283
pyrsistent 0.18.0 python-dateutil (Python tarih ve saat işleme kütüphanesi) 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.0.0
python-lsp-server (Python LSP Sunucusu) 1.6.0 pytz kütüphanesi (Python zaman dilimi hesaplamaları için kullanılan) 2021.3 pyzmq 22.3.0
requests 2.27.1 requests-unixsocket 0.2.0 halat 0.22.0
s3transfer 0.5.0 scikit-learn 1.0.2 scipy (Python için bir bilimsel hesaplama kütüphanesi) 1.7.3
denizanadan 0.11.2 Send2Trash 1.8.0 kurulum araçları 61.2.0
Altı 1.16.0 çorba süzgeci 2.3.1 ssh-import-id—SSH kimlik aktarımı komutu 5.10
yığın verisi 0.2.0 statsmodeller 0.13.2 Azim 8.0.1
tamamlandı 0.13.1 testyolu 0.5.0 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 Tomli 1.2.2 kasırga 6.1
Traitlets (Python kütüphanesi/modülü) 5.1.1 typing_extensions 4.1.1 ujson (hızlı JSON işleme kütüphanesi) 5.1.0
katılımsız yükseltmeler 0,1 urllib3 1.26.9 virtualenv 20.8.0
wcwidth (bir karakterin genişliğini hesaplayan fonksiyon) 0.2.5 web kodlamaları 0.5.1 yama nedir 1.0.3
tekerlek 0.37.0 widgetsnbextension 3.6.1 yapf 0.31.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları, 2022-11-11'de Microsoft CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
yön oku 10.0.0 şifre iste 1.1 iddia et ki 0.2.1
geri aktarımlar 1.4.1 temel 4.2.2 base64enc 0.1-3
bit (veri birimi) 4.0.4 bit 64 4.0.5 yığın 1.2.3
başlatmak 1.3-28 Brew 1.0-8 şevk 1.1.3
süpürge 1.0.1 bslib 0.4.1 önbellek 1.0.6
çağırıcı 3.7.3 caret 6.0-93 hücresayacı 1.1.0
cron 2.3-58 sınıf 7.3-20 CLI 3.4.1
Clipr 0.8.0 saat 0.6.1 küme 2.1.4
codetools 0.2-18 renk alanı 2.0-3 commonmark 1.8.1
derleyici 4.2.2 config 0.3.1 cpp11 0.4.3
boya kalemi 1.5.2 credentials 1.3.2 Kıvrım 4.3.3
veri tablosu 1.14.4 veri kümeleri 4.2.2 DBİ 1.1.3
dbplyr 2.2.1 Açıklama 1.4.2 geliştirme araçları 2.4.5
diffobj 0.3.5 özetlemek 0.6.30 aşağı aydınlatma 0.4.2
dplyr 1.0.10 dtplyr 1.2.2 e1071 1.7-12
üç nokta 0.3.2 değerlendirmek 0.18 hayran kitlesi 1.0.3
renkler 2.1.1 hızlıharita 1.1.0 fontawesome (web ve grafik tasarımda kullanılan bir ikon paketi) 0.4.0
dışlanmışlar 0.5.2 foreach döngüsü 1.5.2 yabancı 0.8-82
dökümhane 0.2.0 Fs 1.5.2 gelecek 1.29.0
Gelecek.Uygula 1.10.0 gargara 1.2.1 Genel terimler 0.1.3
gert 1.9.1 ggplot2 3.4.0 gh 1.3.1
gitcreds 0.1.2 glmnet 4.1-4 küreseller 0.16.1
yapıştırıcı 1.6.2 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.1
Gower 1.0.0 Grafikler 4.2.2 grDevices 4.2.2
Ağ 4.2.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gtablo 0.3.1 hardhat 1.2.0 sığınak 2.5.1
daha yüksek 0,9 Hms 1.1.2 HTML araçları 0.5.3
htmlwidgets 1.5.4 httpuv 1.6.6 httr 1.4.4
Kimlikler 1.0.1 ini 0.3.1 İpred 0.9-13
İzobant 0.2.6 Yineleyiciler 1.0.14 jquerylib 0.1.4
jsonlite 1.8.3 KernSmooth 2,23–20 knitr 1.40
Etiketleme 0.4.2 sonra 1.3.0 örgü 0.20-45
Lav 1.7.0 yaşam döngüsü 1.0.3 dinleyici 0.8.0
Lubridate (R programlama dilinde tarih ve zaman işlemleri için kullanılan bir paket) 1.9.0 magrittr 2.0.3 işaretleme 1.3
kütle 7.3-58 Matris 1.5-1 ezberlemek 2.0.1
yöntemler 4.2.2 mgcv 1.8-41 Mim Sanatı 0,12
mini kullanıcı arayüzü 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.9
munsell 0.5.0 nlme 3.1-160 nnet 7.3-18
numDeriv 2016.8-1.1 OpenSSL 2.0.4 paralel 4.2.2
paralel olarak 1.32.1 sütun 1.8.1 pkgbuild 1.3.1
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.6 pkgload 1.3.1
plogr 0.2.0 plyr 1.8.7 övgü 1.0.0
prettyunits 1.1.1 pROC 1.18.0 ProcessX 3.8.0
_prodlim_ 2019.11.13 profvis 0.3.7 ilerleme 1.2.2
progressr 0.11.0 Sözler 1.2.0.1 Proto 1.0.0
vekil 0,4-27 Ps 1.7.2 purrr 0.3.5
r2d3 0.2.6 R6 2.5.1 ragg 1.2.4
randomForest algoritması 4.7-1.1 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0
RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.9 RcppEigen 0.3.3.9.3
Okuyucu 2.1.3 readxl (Excel dosyalarını okuma kütüphanesi) 1.4.1 yemek tarifleri 1.0.3
Rövanş 1.0.1 Rövanş 2 2.1.2 Uzaktan kumandalar 2.4.2
tekrar üretilebilir örnek 2.0.2 yeniden şekillendirme2 1.4.4 rlang 1.0.6
rmarkdown 2.18 RODBC 1.3-19 roxygen2 7.2.1
rpart (R dilinde sınıflandırma veya regresyon modelleri için kullanılan bir paket) 4.1.19 rprojroot 2.0.3 Rserve 1.8-11
RSQLite 2.2.18 rstudioapi 0,14 R sürümleri 2.1.2
rvest 1.0.3 Sass 0.4.2 Ölçekler / Teraziler 1.2.1
seçici 0,4-2 oturum bilgisi 1.2.2 şekil 1.4.6
ışıltılı 1.7.3 sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.7.8
SparkR 3.3.1 uzamsal 7.3-11 Splinler 4.2.2
sqldf 0,4-11 SQUAREM 2021.1 Istatistik 4.2.2
istatistikler4 4.2.2 string 1.7.8 stringr 1.4.1
hayatta kalma 3.4-0 Sistem 3.4.1 systemfonts 1.0.4
tcltk 4.2.2 TestThat 3.1.5 metin şekillendirme 0.3.6
tibble 3.1.8 tidyr 1.2.1 tidyselect 1.2.0
tidyverse 1.3.2 zaman değişimi 0.1.1 zamanTarih 4021.106
tinytex 0.42 araçlar 4.2.2 tzdb 0.3.0
URL denetleyici 1.0.1 bunu kullan 2.1.6 utf8 1.2.2
yardımcı araçlar 4.2.2 UUID (evrensel benzersiz tanımlayıcı) 1.1-0 vctr'lar 0.5.0
viridisLite 0.4.1 Vroom 1.6.0 Waldo 0.4.0
vibrisse 0.4 birlikte 2.5.0 xfun 0.34
xml2 1.3.3 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
yaml (YAML veri formatı) 2.3.6 Zip dosyası 2.2.2

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü)

Grup Kimliği Eser Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.12.0
com.amazonaws AWS Java SDK Otomatik Ölçeklendirme 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti, CloudSearch) 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - Cognito Kimlik) 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.189
com.amazonaws AWS Java SDK Yapılandırması 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline (Amazon Web Services için Java SDK Data Pipeline hizmeti) 1.12.189
com.amazonaws AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Direct Connect 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-efs (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - EFS) 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - ElastiCache) 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Amazon Web Services için Java SDK'sı "Elastic Beanstalk") 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS için Java SDK - Yük Dengeleme Modülü) 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK'si için Elastic Transcoder) 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (Amazon EMR için Java SDK'sı) 1.12.189
com.amazonaws AWS Java SDK Glacier - Amazon Web Services'in bir Java yazılım geliştirme kitidir. 1.12.189
com.amazonaws AWS Java SDK Glue 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Kinesis) 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kms (Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-logs (AWS Java yazılım geliştirme kiti günlükleri) 1.12.189
com.amazonaws AWS Java SDK Makine Öğrenimi 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - RDS) 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift (Amazon Web Services için Java SDK'sı, Redshift) 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sns (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - SNS) 1.12.189
com.amazonaws AWS Java SDK için SQS 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.189
com.amazonaws AWS Java SDK Depolama Geçidi 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-support (Amazon Web Services Java SDK Desteği) 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries (AWS Java SDK SWF kütüphaneleri) 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-çalışma alanları 1.12.189
com.amazonaws jmespath-java 1.12.189
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics veri akışı 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kriyogenik gölgeli 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml sınıf arkadaşı 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (Jackson açıklamaları) 2.13.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.13.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.13.4.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor veri formatı için kullanılan kütüphane 2.13.4
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.13.4
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.13.4
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.13.4
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.13.4
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib çekirdek 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib yerli_ref-java-yerliler 1.1
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives (Linux x86_64 sistemine özgü netlib-native bileşenleri) 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.5.2-1
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.8.6
com.google.crypto.tink Tınk 1.6.1
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.12.0
com.google.guava guava meyvesi 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 2.0.204
com.helger Profil Analizcisi 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.SÜRÜM
com.lihaoyi kaynak_kodu_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store yazılım geliştirme kiti (SDK) 2.3.9
com.ning compress-lzf (veri sıkıştırma algoritması) 1.1
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lensler_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-fonksiyon_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.0
com.univocity univocity analiz edicileri 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec kütüphanesi commons-codec kütüphanesi 1,15
commons-collections (ortak koleksiyonlar) commons-collections (ortak koleksiyonlar) 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
ortak-dosya-yükleme ortak-dosya-yükleme 1.3.3
Apache Commons HTTP İstemcisi Apache Commons HTTP İstemcisi 3.1
commons-io commons-io 2.11.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (ortak günlükleme) commons-logging (ortak günlükleme) 1.1.3
ortak havuz ortak havuz 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 2.2.1
dev.ludovic.netlib Blas 2.2.1
dev.ludovic.netlib LAPACK 2.2.1
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift hava kompresörü 0.21
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.6.2
io.dropwizard.metrics ölçüm çekirdeği 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics ölçütler ve sağlık kontrolleri 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics JMX metrikleri 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrik-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrik-servlet'ler 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.74.Final
io.netty Netty-Buffer 4.1.74.Final
io.netty Netty codec 4.1.74.Final
io.netty netty-ortak 4.1.74.Final
io.netty netty-handler 4.1.74.Final
io.netty Netty Çözümleyici 4.1.74.Final
io.netty netty-tcnative-sınıflar 2.0.48.Final
io.netty Netty Taşıma 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-sınıfları-kqueue 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-unix-common (Unix tabanlı ortak taşıma için Netty modülü) 4.1.74.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx koleksiyoncu 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation yöntemi jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation Aktivasyon 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction işlem API'si 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.13
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine turşu 1.2
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv Süper CSV 2.2.0
net.kar tanesi snowflake-ingest-sdk (Veri Yükleme SDK'sı) 0.9.6
net.kar tanesi Snowflake-JDBC 3.13.22
net.sourceforge.f2j arpack_tümleştirilmiş_tüm 0,1
org.acplt.remotetea uzaktan-tea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr ANTLR Çalışma Zamanı 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime kütüphanesi 4.8
org.antlr dizi şablonu 3.2.1
org.apache.ant karınca 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant Ant-Launcher 1.9.2
org.apache.arrow ok biçimli format 7.0.0
org.apache.arrow ok bellek çekirdeği 7.0.0
org.apache.arrow Arrow-Memory-Netty 7.0.0
org.apache.arrow ok vektörü 7.0.0
org.apache.avro Euro 1.11.0
org.apache.avro avro-ipc 1.11.0
org.apache.avro avro-mapred 1.11.0
org.apache.commons "commons-collections4" 4.4
org.apache.commons commons-compress (arşiv dosyalarıyla çalışmak için Java API'si) 1.21
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons ortak metin 1.10.0
org.apache.curator küratör-istemci 2.13.0
org.apache.curator küratör yazılım çerçevesi 2.13.0
org.apache.curator Küratör Tarifleri 2.13.0
org.apache.derby Derbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop Hadoop-Client-API 3.3.4-databricks
org.apache.hadoop Hadoop istemci çalışma zamanı 3.3.4
org.apache.hive hive-beeline (Apache Hive için etkileşimli bir komut satırı aracı) 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde kütüphanesi 2.3.9
org.apache.hive Arı kovanı düzeltici parçalar 2.3.9
org.apache.hive hive depolama arabirimi 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-zamanlayıcı 2.3.9
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpclient 4.5.13
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpcore 4.4.14
org.apache.ivy Ivy 2.5.0
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j-impl 2.18.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.7.6
org.apache.orc orc-mapreduce 1.7.6
org.apache.orc orc takozları 1.7.6
org.apache.parquet parquet-column 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-common 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-encoding 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-format-structures 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-jackson 1.12.3-databricks-0002
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift kütüphanesi 0.12.0
org.apache.xbean xbean-asm9-gölgelendirilmiş 4.20
org.apache.yetus izleyici notları 0.13.0
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi görevlisi 3.6.2
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi bekçisi-jüt 3.6.2
org.checkerframework (denetleyici çerçevesi) checker-qual 3.5.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-continuation (Jetty-bağlantı devamı) 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty vekil sunucusu 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty rıhtım güvenliği 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty Jetty sunucusu 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-servletler 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-util (yardımcı program) 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty Jetty web uygulaması 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api (Web Soket API'si) 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket istemcisi 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket sunucusu 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.46.v20220331
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokasyon tespit cihazı 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi kaynak bulucu 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-yeniden paketlendi 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers Jersey kapsayıcı servleti 2.36
org.glassfish.jersey.containers Jersey konteyner servlet çekirdek 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.36
org.glassfish.jersey.core Orijinal kontekstte "jersey-common" ifadesi İngilizce olarak kullanılmaya devam edilebilir veya daha fazla ayrıntı sağlanarak uygun Türkçe karşılığı kullanılabilir. 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-server (Jersey sunucusu) 2.36
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.36
org.hibernate.validator hibernate-validator (Java doğrulama kütüphanesi) 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss log kaydı 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Açıklamalar 17.0.0
org.joda joda-convert (Joda Zaman Dönüştürücü) 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mariadb.jdbc MariaDB Java istemci 2.7.4
org.mlflow mlflow-spark 1.27.0
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.3.3
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.25
org.roaringbitmap takozlar 0.9.25
org.rocksdb rocksdbjni 6.24.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.14
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.4.3
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test arayüzü 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1.2
org.scalanlp breeze_2.12 1.2
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j (JCL üzeri SLF4J) 1.7.36
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.36
org.slf4j slf4j-api 1.7.36
org.spark-project.spark Kullanılmamış 1.0.0
org.threeten ÜçOn-Ekstra 1.5.0
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel macro-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl kütüphanesi 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.8.4
org.yaml snakeyaml 1,24
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on