Databricks Runtime 15.3

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 3.5.0 tarafından desteklenen Databricks Runtime 15.3 hakkında bilgi sağlar.

Databricks bu görüntüleri Haziran 2024'te yayımladı.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

PySpark DataSources artık akış okuma ve yazmayı destekliyor

Özel veri kaynaklarından okumayı ve özel veri havuzlarına yazmayı etkinleştiren PySpark DataSources artık akış okuma ve yazma desteğine sahip. Bkz. PySpark özel veri kaynakları.

Bırakma özelliğiyle sütun eşlemeyi devre dışı bırakma

Artık Delta tablolarında sütun eşlemesini devre dışı bırakmak ve tablo protokollerini düşürmek için kullanabilirsiniz DROP FEATURE . Bkz. Sütun eşlemesini devre dışı bırakma.

Genel Önizleme'de değişken türü söz dizimi ve işlevleri

Tür olarak VARIANT yarı yapılandırılmış verilerle çalışmak için yerel Apache Spark desteği artık Spark DataFrames ve SQL'de kullanılabilir. Bkz. Değişken verileri sorgulama.

Genel Önizlemede Delta Lake için değişken türü desteği

Artık delta lake tarafından desteklenen tablolarda yarı yapılandırılmış verileri depolamak için kullanabilirsiniz VARIANT . Bkz . Delta Lake'te değişken desteği.

Görünümlerde farklı şema evrimi modları için destek

CREATE VIEW ve ALTER VIEW artık bir şema bağlama modu ayarlamanıza olanak tanır ve görünümlerin temel nesnelerdeki şema değişikliklerini işleme şeklini geliştirir. Bu özellik, görünümlerin temel alınan nesnelerdeki şema değişikliklerini tolere etmelerini veya uyarlamalarını sağlar. Nesne tanımlarında yapılan değişikliklerden kaynaklanan sorgu şemasındaki değişiklikleri giderir.

Spark Connect Scala istemcisine eklenen yöntemler için observe() destek

Spark Connect Scala istemcisi artık yöntemleri destekliyor Dataset.observe() . Bu yöntemler için destek, veya ds.observe(observationObject, metrics...) yöntemlerini kullanarak ds.observe("name", metrics...) bir Dataset nesne üzerinde gözlemlemek üzere ölçümler tanımlamanızı sağlar.

Otomatik Yükleyici için geliştirilmiş akış yeniden başlatma gecikmesi

Bu sürüm, Otomatik Yükleyici için akış yeniden başlatma gecikme süresini geliştiren bir değişiklik içerir. Bu geliştirme, RocksDB durum deposu tarafından durum yüklemesini zaman uyumsuz hale getirerek uygulanır. Bu değişiklikle, daha önce alınmış çok sayıda dosya içeren akışlar gibi büyük durumlara sahip akışlar için başlangıç zamanlarında bir gelişme görmeniz gerekir.

DataFrame'i bir veri çerçevesi olarak döndürme pyarrow.Table

Bir DataFrame'in doğrudan Apache Arrow pyarrow.Table nesnesine yazılmasını desteklemek için bu sürüm işlevi içerir DataFrame.toArrow() . PySpark'ta Ok kullanma hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . PySpark'ta Apache Arrow.

Bazı pencere işlevleri için performans iyileştirmesi

Bu sürüm, bazı Spark penceresi işlevlerinin, özellikle yan ORDER BY tümce veya parametre içermeyen işlevlerin performansını geliştiren bir window_frame değişiklik içerir. Bu gibi durumlarda, sistem sorguyu bir toplama işlevi kullanarak çalıştırmak için yeniden yazabilir. Bu değişiklik, kısmi toplama kullanarak ve çalışan pencere işlevlerinin yükünü önleyerek sorgunun daha hızlı çalışmasını sağlar. Spark yapılandırma parametresi spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled bu iyileştirmeyi true denetler ve varsayılan olarak olarak ayarlanır. Bu iyileştirmeyi kapatmak için olarak falseayarlayınspark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled.

Eklenen işlev için try_remainder destek

Bu sürüm, PySpark try_remainder() işlevi için destek ekler. Bu işlev, iki sayısal değerin bölünmesinden kalan tamsayının ANSI SQL uyumlu hesaplamasını destekler. Bölen bağımsız değişkeni 0 ise, try_remainder() işlev özel durum atmak yerine null döndürür. Bölen bağımsız değişkeni 0 ise ve ANSI SQL etkinse özel durum oluşturan veya %yerine mod işlevini kullanabilirsiniztry_remainder().

Hata düzeltmeleri

WriteIntoDeltaCommand Spark kullanıcı arabirimindeki ölçümler artık doğru görüntüleniyor

Bu sürüm, düğüm için Spark kullanıcı arabiriminin Execute WriteIntoDeltaCommand SQL sekmesinde görüntülenen ölçümlere yönelik bir düzeltme içerir. Daha önce bu düğüm için gösterilen ölçümlerin tümü sıfırdı.

groupby() Pandas API'sindeki işlev bağımsız değişkeni yoksaydı as_index=False

Bu sürüm, Spark üzerinde Pandas API'sindeki işlevle groupby() ilgili bir sorun için bir düzeltme içerir. Bu düzeltmeden önce, groupby() toplama sütunlarının yeniden etiketlenmesi ve as_index=False bağımsız değişkeni, sonuçta elde edilen DataFrame'e grup anahtarları eklemedi.

Diğer işlevlerden çıkışa başvuran birden çok pencere işleviyle ayrıştırma hatası

Bu sürüm, bir Spark sorgusunun ardışık birden çok pencere işlevine sahip olduğu ve pencere işlevlerinin diğer pencere işlevlerinden çıkışa başvurduğu bir sorunu düzeltir. Nadir durumlarda, sistem başvurulardan birini bırakarak sorguyu değerlendirirken hatalara yol açabilir. Bu düzeltme, sorgu değerlendirmesini sağlamak için bu başvuruları projelendirmektedir. Bu değişiklik, varsayılan olarak olarak ayarlanan true Spark yapılandırma parametresi spark.databricks.optimizer.collapseWindows.projectReferencestarafından denetlenır. Bu değişikliği kapatmak için olarak falseayarlayınspark.databricks.optimizer.collapseWindows.projectReferences.

Kitaplık yükseltmeleri

• Yükseltilen Python kitaplıkları:
  • 3.13.1 ile 3.13.4 arasında dosya kilidi
• Yükseltilen R kitaplıkları:
• Yükseltilen Java kitaplıkları:
  • org.rocksdb.rocksdbjni 8.3.2 ile 8.11.4 arasında

Apache Spark

Databricks Runtime 15.3, Apache Spark 3.5.0'ı içerir. Bu sürüm, Databricks Runtime 15.2'deki tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:

• [SPARK-48288] [SC-166141] Bağlayıcı atama ifadesi için kaynak veri türü ekleme
• [SPARK-48175] [SC-166341] [SQL] [PYTHON] Harmanlama bilgilerini SER/DE türünde değil meta verilerde depolayın
• [SPARK-48172] [SC-166078] [SQL] JDBCDialects'teki kaçış sorunlarını düzeltme
• [SPARK-48186] [SC-165544] [SQL] AbstractMapType için destek ekleme
• [SPARK-48031] [SC-166523] SCHEMA BINDING'e büyükbaba eski görünümleri
• [SPARK-48369] [SC-166566] [SQL] [PYTHON] [BAĞLAN] İşlev ekleme timestamp_add
• [SPARK-48330] [SC-166458] [SS] [PYTHON] Büyük tetikleyici aralığı için python akış veri kaynağı zaman aşımı sorunu düzeltildi
• [SPARK-48369] Revert "[SC-166494][SQL][PYTHON][CONNECT] Add function timestamp_add"
• [SPARK-48336] [SC-166495] [PS] [BAĞLAN] Spark Connect'te uygulama ps.sql
• [SPARK-48369] [SC-166494] [SQL] [PYTHON] [BAĞLAN] İşlev ekleme timestamp_add
• [SPARK-47354] [SC-165546] [SQL] Değişken ifadeler için harmanlama desteği ekleme
• [SPARK-48161] [SC-165325] [SQL] Geri döndürülen PR düzeltildi - JSON ifadeleri için harmanlama desteği ekleme
• [SPARK-48031] [SC-166391] ViewSchemaMode yapılandırmasını ayrıştırın, SHOW CREATE TABLE desteği ekleyin
• [SPARK-48268] [SC-166217] [CORE] SparkContext.setCheckpointDir için yapılandırma ekleme
• [SPARK-48312] [ES-1076198] [SQL] Alias.removeNonInheritableMetadata performansını geliştirme
• [SPARK-48294] [SC-166205] [SQL] nestedTypeMissingElementTypeError içinde küçük harf işleme
• [SPARK-47254] [SC-158847] [SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_325 hata sınıflarına ad atama[1-9]
• [SPARK-47255] [SC-158749] [SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_323[6-7] ve _LEGACY_ERROR_TEMP_324[7-9] hata sınıflarına ad atama
• [SPARK-48310] [SC-166239] [PYTHON] [BAĞLAN] Önbelleğe alınan özellikler kopya döndürmelidir
• [SPARK-48308] [SC-166152] [Çekirdek] FileSourceStrategy'de bölüm sütunları olmadan veri şeması alma işlemini birleştirme
• [SPARK-48301] [SC-166143] [SQL] Yeniden adlandır CREATE_FUNC_WITH_IF_NOT_EXISTS_AND_REPLACECREATE_ROUTINE_WITH_IF_NOT_EXISTS_AND_REPLACE
• [SPARK-48287] [SC-166139] [PS] [BAĞLAN] Yerleşik timestamp_diff yöntemi uygulama
• [SPARK-47607] [SC-166129] Yapılandırılmış günlük çerçevesi için belgeler ekleme
• [SPARK-48297] [SC-166136] [SQL] Char/varchar ile regresyon TRANSFORM yan tümcesini düzeltme
• [SPARK-47045] [SC-156808] [SQL] şununla SparkIllegalArgumentException değiştirIllegalArgumentException:sql/api
• [SPARK-46991] [SC-156399] [SQL] şununla SparkIllegalArgumentException değiştirIllegalArgumentException:catalyst
• [SPARK-48031] [SC-165805] [SQL] Şema evrimi desteği görünümü
• [SPARK-48276] [SC-166116] [PYTHON] [BAĞLAN] için eksik __repr__ yöntemi ekleyin SQLExpression
• [SPARK-48278] [SC-166071] [PYTHON] [BAĞLAN] dize gösterimini daraltma Cast
• [SPARK-48272] [SC-166069] [SQL] [PYTHON] [BAĞLAN] İşlev ekleme timestamp_diff
• [SPARK-47798] [SC-162492] [SQL] Ondalık değerlerin okuma hataları için hata iletisini zenginleştirme
• [SPARK-47158] [SC-158078] [SQL] Doğru adı ve sqlState_LEGACY_ERROR_TEMP_(2134|2231)
• [SPARK-48218] [SC-166082] [CORE] TransportClientFactory.createClient NPE FetchFailedException'a neden olabilir
• [SPARK-48277] [SC-166066] ErrorClassesJsonReader.getErrorMessage için hata iletisini iyileştirme
• [SPARK-47545] [SC-165444] [BAĞLAN] Scala istemcisi için veri kümesi observe desteği
• [SPARK-41794] [SC-165838] [SQL] İşlev ekleme try_remainder ve sütun testlerini yeniden etkinleştirme
• [SPARK-43258] [SC-158151] [SQL] Hata _LEGACY_ERROR_TEMP_202 ad atama[3,5]
• [SPARK-48267] [SC-165903] [SS] SPARK-47305 ile regresyon e2e testi
• [SPARK-48263] [SC-165925] UTF8_BINARY olmayan dizeler için harmanlama işlevi desteği
• [SPARK-48260] [SC-165883] [SQL] Bir ParquetIOSuite testinde çıkış işleme koordinasyonu devre dışı bırakma
• [SPARK-47834] [SC-165645] [SQL] [BAĞLAN] Kullanım dışı işlevleri ile işaretle @deprecatedSQLImplicits
• [SPARK-48011] [SC-164061] [Çekirdek] Yeni dize örnekleri oluşturmaktan kaçınmak için LogKey adını bir değer olarak depolayın
• [SPARK-48074] [SC-164647] [Çekirdek] JSON günlüklerinin okunabilirliğini geliştirme
• [SPARK-44953] [SC-165866] [CORE] Karışık izleme başka bir DA destekli mekanizmayla birlikte etkinleştirildiğinde bir uyarıyı günlüğe kaydetme
• [SPARK-48266] [SC-165897] [BAĞLAN] Paket nesnesini org.apache.spark.sql.connect.dsl test dizinine taşıma
• [SPARK-47847] [SC-165651] [CORE] Kullanımdan kaldır spark.network.remoteReadNioBufferConversion
• [SPARK-48171] [SC-165178] [CORE] kullanım dışı bırakılan oluşturucuların kullanımını temizleme o.rocksdb.Logger
• [SPARK-48235] [SC-165669] [SQL] getBroadcastBuildSide ve getShuffleHashJoinBuildSide için tüm bağımsız değişkenler yerine doğrudan birleştirme geçirme
• [SPARK-48224] [SC-165648] [SQL] Harita anahtarlarının değişken türünde olmasına izin verme
• [SPARK-48248] [SC-165791] [PYTHON] InferArrayTypeFromFirstElement'in eski konfederasyonunu dikkate almak için iç içe dizi düzeltildi
• [SPARK-47409] [SC-165568] [SQL] StringTrim işlev/ifade türü için harmanlama desteği ekleme (UTF8_BINARY ve LCASE için)
• [SPARK-48143] [ES-1095638] [SQL] UnivocityParser ile FailureSafeParser arasındaki denetim akışı için basit özel durumlar kullanma
• [SPARK-48146] [SC-165668] [SQL] İfade alt onayı ile içindeki toplama işlevini düzeltme
• [SPARK-48161] Revert "[SC-165325][SQL] JSON ifadeleri için harmanlama desteği ekleme"
• [SPARK-47963] [CORE] Dış Spark ekosisteminin yapılandırılmış günlük mekanizmalarını kullanabilmesini sağlama
• [SPARK-48180] [SC-165632] [SQL] TABLE arg ile UDTF çağrısı birden çok PARTITION/ORDER BY ifadesinde parantezleri unuttuğunda hatayı iyileştirme
• [SPARK-48002] [SC-164132] [PYTHON] [SS] PySpark StreamingQueryListener'da gözlemlenen ölçümler için test ekleme
• [SPARK-47421] [SC-165548] [SQL] URL ifadeleri için harmanlama desteği ekleme
• [SPARK-48161] [SC-165325] [SQL] JSON ifadeleri için harmanlama desteği ekleme
• [SPARK-47359] [SC-164328] [SQL] Harmanlanmış dizelerle çalışmak için TRANSLATE işlevini destekleme
• [SPARK-47365] [SC-165643] [PYTHON] PySpark'a toArrow() DataFrame yöntemi ekleme
• [SPARK-48228] [SC-165649] [PYTHON] [BAĞLAN] ApplyInXXX'te eksik işlev doğrulamasını uygulama
• [SPARK-47986] [SC-165549] [BAĞLAN] [PYTHON] Varsayılan oturum sunucu tarafından kapatıldığında yeni oturum oluşturulamıyor
• [SPARK-47963] "[CORE] Dış Spark ekosisteminin yapılandırılmış günlük mekanizmalarını kullanabilmesini sağlama"
• [SPARK-47963] [CORE] Dış Spark ekosisteminin yapılandırılmış günlük mekanizmalarını kullanabilmesini sağlama
• [SPARK-48208] [SC-165547] [SS] Sınırlanmış bellek kullanımı etkinleştirildiyse RocksDB'den bellek kullanım ölçümleri sağlamayı atlayın
• [SPARK-47566] [SC-164314] [SQL] Harmanlanmış dizelerle çalışmak için SubstringIndex işlevini destekleme
• [SPARK-47589] [SC-162127] [SQL] Hive-Thriftserver: LogError'ı değişkenlerle yapılandırılmış günlük çerçevesine geçirme
• [SPARK-48205] [SC-165501] [PYTHON] Python veri kaynakları için private[sql] değiştiricisini kaldırma
• [SPARK-48173] [SC-165181] [SQL] CheckAnalysis sorgu planının tamamını görmelidir
• [SPARK-48197] [SC-165520] [SQL] Geçersiz lambda işlevi için onay hatasından kaçının
• [SPARK-47318] [SC-162573] [CORE] Standart KEX uygulamalarını izlemek için AuthEngine anahtar türetmesine HKDF yuvarlak ekler
• [SPARK-48184] [SC-165335] [PYTHON] [BAĞLAN] Her zaman İstemci tarafında öğesinin tohumunu Dataframe.sample ayarlama
• [SPARK-48128] [SC-165004] [SQL] BitwiseCount / bit_count ifadesi için boole türü girişlerinde codegen söz dizimi hatasını düzeltin
• [SPARK-48147] [SC-165144] [SS] [BAĞLAN] Yerel Spark oturumu silindiğinde istemci tarafı dinleyicilerini kaldırma
• [SPARK-48045] [SC-165299] [PYTHON] Birden çok agg-relabel içeren Pandas API groupby, as_index=False değerini yoksayar
• [SPARK-48191] [SC-165323] [SQL] Dize kodlama ve kod çözme için UTF-32 desteği
• [SPARK-45352] [SC-137627] [SQL] Katlanabilir pencere bölümlerini ortadan kaldırma
• [SPARK-47297] [SC-165179] [SQL] Biçim ifadeleri için harmanlama desteği ekleme
• [SPARK-47267] [SC-165170] [SQL] Karma ifadeler için harmanlama desteği ekleme
• [SPARK-47965] [SC-163822] [CORE] TypedConfigBuilder ve OptionalConfigEntry'de orNull'tan kaçının
• [SPARK-48166] [SQL] VariantExpressionEvalUtils'te kullanıcıya yönelik hata olarak BadRecordException kullanmaktan kaçının
• [SPARK-48105] [SC-165132] [SS] Durum deposu kaldırma ve anlık görüntü oluşturma arasındaki yarış durumunu düzeltme
• [SPARK-47922] [SC-163997] [SQL] try_parse_json ifadesini uygulama
• [SPARK-47719] [SC-161909] [SQL] spark.sql.legacy.timeParse...
• [SPARK-48035] [SC-165136] [SQL] try_add/try_multiply ekleme/çarpmaya eşit anlamsal olmasını düzeltme
• [SPARK-48107] [SC-164878] [PYTHON] Testleri Python dağıtımının dışında tutma
• [SPARK-46894] [SC-164447] [PYTHON] PySpark hata koşullarını tek başına JSON dosyasına taşıma
• [SPARK-47583] [SC-163825] [CORE] SQL çekirdeği: Değişkenlerle logError'ı yapılandırılmış günlük çerçevesine geçirme
• [SPARK-48064] "[SC-164697][SQL] Rutin ilgili hata sınıfları için hata iletilerini güncelleştirme"
• [SPARK-48048] [SC-164846] [BAĞLAN] [SS] Scala için istemci tarafı dinleyici desteği eklendi
• [SPARK-48064] [SC-164697] [SQL] Rutin ilgili hata sınıfları için hata iletilerini güncelleştirme
• [SPARK-48056] [SC-164715] [BAĞLAN] [PYTHON] SESSION_NOT_FOUND hatası oluşursa ve kısmi yanıt alınmazsa planı yeniden yürüt
• [SPARK-48124] [SC-165009] [CORE] Connect-Repl için yapılandırılmış günlüğü varsayılan olarak devre dışı bırakma
• [SPARK-47922] Revert "[SC-163997][SQL] try_parse_json ifadesini uygulama"
• [SPARK-48065] [SC-164817] [SQL] SPJ: allowJoinKeysSubsetOfPartitionKeys çok katı
• [SPARK-48114] [SC-164956] [CORE] Gereksiz çalışmayı önlemek için önceden derlenmiş şablon kayıt defteri
• [SPARK-48067] [SC-164773] [SQL] Değişken varsayılan sütunlarını düzeltme
• [SPARK-47922] [SC-163997] [SQL] try_parse_json ifadesini uygulama
• [SPARK-48075] [SC-164709] [SS] PySpark avro işlevleri için tür denetimi ekleme
• [SPARK-47793] [SC-164324] [SS] [PYTHON] Python akış veri kaynağı için SimpleDataSourceStreamReader uygulama
• [SPARK-48081] [SC-164719] Bağımsız değişken katlanabilir olmadığında veya yanlış türde olduğunda NTile.checkInputDataTypes() içinde ClassCastException düzeltildi
• [SPARK-48102] [SC-164853] [SS] Akış sorgusu ilerleme durumunu bildirirken kaynak/havuz ölçümlerini alma süresini izleme
• [SPARK-47671] [SC-164854] [Çekirdek] log4j2.properties.template dosyasında yapılandırılmış günlüğü etkinleştirme ve belgeleri güncelleştirme
• [SPARK-47904] [SC-163409] [SQL] enableStableIdentifiersForUnionType kullanılırken Avro şemasında büyük/küçük harf koruma
• [SPARK-48058] [SC-164695] [SPARK-43727] [PYTHON] [BAĞLAN] UserDefinedFunction.returnType DDL dizesini ayrıştırma
• [SPARK-46922] [SC-156102] [CORE] [SQL] Kullanıcıya yönelik çalışma zamanı hatalarını sarmalama
• [SPARK-48047] [SC-164576] [SQL] Boş TreeNode etiketlerinin bellek baskısını azaltma
• [SPARK-47934] [SC-164648] [CORE] URL yeniden yönlendirmelerinde HistoryServer sondaki eğik çizgilerin olduğundan emin olun
• [SPARK-47921] [SC-163826] [BAĞLAN] ExecuteHolder'da ExecuteJobTag oluşturma işlemini düzeltme
• [SPARK-48014] [SC-164150] [SQL] EvaluatePython içindeki makeFromJava hatasını kullanıcıya yönelik hata olarak değiştirme
• [SPARK-47903] [SC-163424] [PYTHON] PySpark Variant kitaplığında kalan skaler türler için destek ekleme
• [SPARK-48068] [SC-164579] [PYTHON] mypy--python-executable parametresi olmalıdır
• [SPARK-47846] [SC-163074] [SQL] from_json ifadesinde Değişken türü desteği ekleme
• [SPARK-48050] [SC-164322] [SS] Sorgu başlangıcında mantıksal planı günlüğe kaydetme
• [SPARK-47810] [SC-163076] [SQL] Eşdeğer ifadeyi <birleştirme koşulunda => olarak değiştirin
• [SPARK-47741] [SC-164290] Ayrıştırıcıda yığın taşması işleme eklendi
• [SPARK-48053] [SC-164309] [PYTHON] [BAĞLAN] SparkSession.createDataFrame desteklenmeyen seçenekler için uyarmalıdır
• [SPARK-47939] [SC-164171] [SQL] ParameterizedQuery'yi ExplainCommand ve DescribeQueryCommand içine taşımak için yeni bir Çözümleyici kuralı uygulama
• [SPARK-48063] [SC-164432] [CORE] Varsayılan olarak etkinleştir spark.stage.ignoreDecommissionFetchFailure
• [SPARK-48016] [SC-164280] [SQL] Ondalıklar olduğunda try_divide işlevindeki bir hatayı düzeltme
• [SPARK-48033] [SC-164291] [SQL] Varsayılan sütunlarda kullanılan ifadeleri düzeltme RuntimeReplaceable
• [SPARK-48010] [SC-164051] [SQL] [ES-1109148] resolveExpression'da conf.resolver için yinelenen çağrılardan kaçının
• [SPARK-48003] [SC-164323] [SQL] Hll taslak toplaması için harmanlama desteği ekleme
• [SPARK-47994] [SC-164175] [SQL] SQLServer'da CASE WHEN sütun filtresinin aşağı itilmesiyle ilgili hata düzeltildi
• [SPARK-47984] [SC-163837] [ML] [SQL] Arama olarak değiştir MetricsAggregate/V2Aggregator#serialize/deserializeSparkSerDeUtils#serialize/deserialize
• [SPARK-48042] [SC-164202] [SQL] Yöntem düzeyinde kopya oluşturmak yerine sınıf düzeyinde saat dilimiyle zaman damgası biçimlendirici kullanma
• [SPARK-47596] [SPARK-47600] [SPARK-47604] [SPARK-47804] Yapılandırılmış günlük geçişleri
• [SPARK-47594] [SPARK-47590] [SPARK-47588] [SPARK-47584] Yapılandırılmış günlük geçişleri
• [SPARK-47567] [SC-164172] [SQL] Harmanlanmış dizelerle çalışmak için LOCATE işlevini destekleme
• [SPARK-47764] [SC-163820] [CORE] [SQL] ShuffleCleanupMode tabanlı karıştırma bağımlılıklarını temizleme
• [SPARK-48039] [SC-164174] [PYTHON] [BAĞLAN] için hata sınıfını güncelleştirme group.apply
• [SPARK-47414] [SC-163831] [SQL] Regexp ifadeleri için küçük harf harmanlama desteği
• [SPARK-47418] [SC-163818] [SQL] Küçük harf unicode kullanan contains, startsWith ve endsWith ve optimize UTF8_BINARY_LCASE için el ile hazırlanmış uygulamalar ekleme
• [SPARK-47580] [SC-163834] [SQL] SQL katalizör: Hata günlüklerindeki adlandırılmamış değişkenleri ortadan kaldırın
• [SPARK-47351] [SC-164008] [SQL] StringToMap ve Maske dizesi ifadeleri için harmanlama desteği ekleme
• [SPARK-47292] [SC-164151] [SS] safeMapToJValue null yazılan değerleri dikkate almalıdır
• [SPARK-47476] [SC-164014] [SQL] Harmanlanmış dizelerle çalışmak için DEĞİşTİr işlevini destekleme
• [SPARK-47408] [SC-164104] [SQL] StringType kullanan mathExpressions düzeltmesi
• [SPARK-47350] [SC-164006] [SQL] SplitPart dize ifadesi için harmanlama desteği ekleme
• [SPARK-47692] [SC-163819] [SQL] Örtük tür oluşturmada varsayılan StringType anlamını düzeltme
• [SPARK-47094] [SC-161957] [SQL] SPJ: Eşit olmayan demet sayısını dinamik olarak yeniden dengeleme
• [SPARK-48001] [SC-164000] [CORE] Kullanılmayan private implicit def arrayToArrayWritable öğesini kaldırma SparkContext
• [SPARK-47986] [SC-163999] [BAĞLAN] [PYTHON] Varsayılan oturum sunucu tarafından kapatıldığında yeni oturum oluşturulamıyor
• [SPARK-48019] [SC-164121] ColumnVector/ColumnarArray içindeki yanlış davranışı sözlük ve null değerlerle düzeltme
• [SPARK-47743] [SPARK-47592] [SPARK-47589] [SPARK-47581] [SPARK-47586] [SPARK-47593] [SPARK-47595] [SPARK-47587] [SPARK-47603] Yapılandırılmış günlük geçişleri
• [SPARK-47999] [SC-163998] [SS] HDFS destekli durum deposu sağlayıcısında anlık görüntü oluşturma ve durum önbellek eşlemesinden girdi ekleme/kaldırma ile ilgili günlükleri iyileştirme
• [SPARK-47417] [SC-162872] [SQL] Harmanlama desteği: Ascii, Chr, Base64, UnBase64, Decode, StringDecode, Encode, ToBinary, FormatNumber, Cümleler
• [SPARK-47712] [SC-161871] [BAĞLAN] Bağlantı eklentilerinin Veri Kümeleri oluşturmasına ve işlemesine izin ver
• [SPARK-47411] [SC-163351] [SQL] Harmanlanmış dizelerle çalışmak için StringInstr ve FindInSet işlevlerini destekleme
• [SPARK-47360] [SC-163014] [SQL] Harmanlama desteği: Katman, FormatString, Uzunluk, BitLength, OctetLength, SoundEx, Luhncheck
• [SPARK-47413] [SC-163323] [SQL] - harmanlamalar için alt dizeye/sola/sağa destek ekleme
• [SPARK-47983] [SC-163835] [SQL] spark.sql.pyspark.legacy.inferArrayTypeFromFirstElement.enabled dosyasını iç sürüme indirgeyin
• [SPARK-47964] [SC-163816] [PYTHON] [BAĞLAN] pyspark-connect'te SQLContext ve HiveContext'i gizleme
• [SPARK-47985] [SC-163841] [PYTHON] ile işlevleri basitleştirme lit
• [SPARK-47633] [SC-163453] [SQL] Daha tutarlı kurallı hale getirme için sağ taraftaki plan çıkışını LateralJoin#allAttributes ekleyin
• [SPARK-47909] "[PYTHON][CONNECT] Üst DataFrame sınıfı f...
• [SPARK-47767] [SC-163096] [SQL] TakeOrderedAndProjectExec içinde uzaklık değerini göster
• [SPARK-47822] [SC-162968] [SQL] Karma İfadelerin Değişken Veri Türünü karmalamasını engelleme
• [SPARK-47490] [SC-160494] [SS] Kullanımdan kaldırma uyarısını önlemek için RocksDB Günlükçü oluşturucusu kullanımını düzeltme
• [SPARK-47417] Revert "[SC-162872][SQL] Harmanlama desteği: Ascii, Chr, Base64, UnBase64, Decode, StringDecode, Encode, ToBinary, FormatNumber, Sentences"
• [SPARK-47352] [SC-163460] [SQL] Upper, Lower, InitCap harmanlama farkındalığını düzeltme
• [SPARK-47909] [PYTHON] [BAĞLAN] Spark Connect ve Spark Classic için Üst DataFrame sınıfı
• [SPARK-47417] [SC-162872] [SQL] Harmanlama desteği: Ascii, Chr, Base64, UnBase64, Decode, StringDecode, Encode, ToBinary, FormatNumber, Cümleler

Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği

Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Lütfen son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBC'yi indirin, JDBC'yi indirin).

Sistem ortamı

• İşletim Sistemi: Ubuntu 22.04.4 LTS
• Java: Zulu 8.78.0.19-CA-linux64
• Scala: 2.12.18
• Python: 3.11.0
• R: 4.3.2
• Delta Gölü: 3.2.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kitaplık	Sürüm	Kitaplık	Sürüm	Kitaplık	Sürüm
asttokens	2.0.5	astunparse	1.6.3	azure-core	1.30.1
azure-storage-blob	12.19.1	azure-storage-file-datalake	12.14.0	geri arama	0.2.0
siyah	23.3.0	yanıp sönen	1.4	boto3	1.34.39
botocore	1.34.39	önbellek araçları	5.3.3	sertifikalı	2023.7.22
cffi	1.15.1	chardet	4.0.0	charset-normalizer	2.0.4
tıklama	8.0.4	cloudpickle	2.2.1	Comm	0.1.2
konturlu	1.0.5	şifreleme	41.0.3	bisikletçi	0.11.0
Cython	0.29.32	databricks-sdk	0.20.0	dbus-python	1.2.18
hata ayıklama	1.6.7	dekoratör	5.1.1	daistlib	0.3.8
giriş noktaları	0.4	Yürütme	0.8.3	modellere genel bakış	1.1.1
dosya kilidi	3.13.4	fonttools	4.25.0	gitdb	4.0.11
GitPython	3.1.43	google-api-core	2.18.0	google-auth	2.29.0
google-cloud-core	2.4.1	google-cloud-storage	2.16.0	google-crc32c	1.5.0
google-resumable-media	2.7.0	googleapis-common-protos	1.63.0	grpcio	1.60.0
grpcio-status	1.60.0	httplib2	0.20.2	idna	3.4
importlib-metadata	6.0.0	ipyflow-core	0.0.198	ipykernel	6.25.1
ipython	8.15.0	ipython-genutils	0.2.0	ipywidgets	7.7.2
izodat	0.6.1	jedi	0.18.1	Jeepney	0.7.1
jmespath	0.10.0	joblib	1.2.0	jupyter_client	7.4.9
jupyter_core	5.3.0	anahtarlık	23.5.0	kiwisolver	1.4.4
başlatma çubuğu	1.10.16	lazr.restfulclient	0.14.4	lazr.uri	1.0.6
matplotlib	3.7.2	matplotlib-inline	0.1.6	mlflow-skinny	2.11.3
more-itertools	8.10.0	mypy uzantıları	0.4.3	nest-asyncio	1.5.6
numpy	1.23.5	oauthlib	3.2.0	Ambalaj	23,2
pandas	1.5.3	parso	0.8.3	pathspec	0.10.3
Patsy	0.5.3	pexpect	4.8.0	pickleshare	0.7.5
Yastık	9.4.0	Pip	23.2.1	platformdirs	3.10.0
çizim	5.9.0	prompt-toolkit	3.0.36	proto-plus	1.23.0
protobuf	4.24.1	psutil	5.9.0	psycopg2	2.9.3
ptyprocess	0.7.0	saf değerlendirme	0.2.2	serçe	14.0.1
pyasn1	0.4.8	pyasn1-modules	0.2.8	pyccolo	0.0.52
pycparser	2.21	pydantic	1.10.6	Pygments	2.15.1
PyGObject	3.42.1	PyJWT	2.3.0	pyodbc	4.0.38
pyparsing	3.0.9	python-dateutil	2.8.2	python-lsp-jsonrpc	1.1.1
pytz	2022.7	PyYAML	6,0	pyzmq	23.2.0
istekler	2.31.0	rsa	4,9	s3transfer	0.10.1
scikit-learn	1.3.0	scipy	1.11.1	seaborn	0.12.2
Gizli Dizi	3.3.1	kurulum araçları	68.0.0	Altı	1.16.0
smmap	5.0.1	sqlparse	0.5.0	ssh-import-id	5.11
stack-data	0.2.0	statsmodeller	0.14.0	Azim	8.2.2
threadpoolctl	2.2.0	tokenize-rt	4.2.1	hortum	6.3.2
traitlets	5.7.1	typing_extensions	4.10.0	tzdata	2022.1
ujson	5.4.0	katılımsız yükseltmeler	0,1	urllib3	1.26.16
virtualenv	20.24.2	wadllib	1.3.6	wcwidth	0.2.5
tekerlek	0.38.4	zipp	3.11.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.

Kitaplık	Sürüm	Kitaplık	Sürüm	Kitaplık	Sürüm
oku seçin	14.0.0.2	askpass	1.2.0	assertthat	0.2.1
backports	1.4.1	temel	4.3.2	base64enc	0.1-3
bigD	0.2.0	bit	4.0.5	bit64	4.0.5
bitops	1.0-7	blob	1.2.4	başlatma	1.3-28
Brew	1.0-10	Brio	1.1.4	süpürge	1.0.5
bslib	0.6.1	önbellek	1.0.8	çağıran	3.7.3
şapka işareti	6.0-94	cellranger	1.1.0	chron	2.3-61
class	7.3-22	cli	3.6.2	küçük resim	0.8.0
saat	0.7.0	cluster	2.1.4	codetools	0.2-19
renk alanı	2.1-0	commonmark	1.9.1	derleyicisi	4.3.2
config	0.3.2	Çakışan	1.2.0	cpp11	0.4.7
Crayon	1.5.2	kimlik bilgileri	2.0.1	Curl	5.2.0
data.table	1.15.0	veri kümeleri	4.3.2	DBİ	1.2.1
dbplyr	2.4.0	Desc	1.4.3	geliştirici araçları	2.4.5
diyagram	1.6.5	diffobj	0.3.5	düzenlemek	0.6.34
aşağı aydınlatma	0.4.3	dplyr	1.1.4	dtplyr	1.3.1
e1071	1.7-14	üç nokta	0.3.2	değerlendir	0.23
fansi	1.0.6	farver	2.1.1	fastmap	1.1.1
fontawesome	0.5.2	forcats	1.0.0	foreach	1.5.2
yabancı	0.8-85	demirhane	0.2.0	Fs	1.6.3
gelecek	1.33.1	future.apply	1.11.1	gargara	1.5.2
Generics	0.1.3	gert	2.0.1	ggplot2	3.4.4
gh	1.4.0	git2r	0.33.0	gitcreds	0.1.2
glmnet	4.1-8	globaller	0.16.2	tutkal	1.7.0
googledrive	2.1.1	googlesheets4	1.1.1	Gower	1.0.1
grafikler	4.3.2	grDevices	4.3.2	Kılavuz	4.3.2
gridExtra	2.3	gsubfn	0.7	gt	0.10.1
gtable	0.3.4	sabit hat	1.3.1	liman	2.5.4
daha yüksek	0.10	Hms	1.1.3	htmltools	0.5.7
htmlwidgets	1.6.4	httpuv	1.6.14	httr	1.4.7
httr2	1.0.0	Kimlik	1.0.1	ini	0.3.1
ipred	0.9-14	isoband	0.2.7	Yineleyicilerde	1.0.14
jquerylib	0.1.4	jsonlite	1.8.8	sulu su	0.1.0
KernSmooth	2.23-21	örgü örme	1.45	Etiketleme	0.4.3
sonra	1.3.2	kafes	0.21-8	lav	1.7.3
yaşam döngüsü	1.0.4	dinleyici	0.9.1	lubridate	1.9.3
magrittr	2.0.3	markdown	1.12	KÜTLE	7.3-60
Matris	1.5-4.1	not defteri	2.0.1	yöntemler	4.3.2
mgcv	1.8-42	Mıme	0,12	miniUI	0.1.1.1
mlflow	2.10.0	ModelMetrics	1.2.2.2	modelleyici	0.1.11
munsell	0.5.0	nlme	3.1-163	nnet	7.3-19
numDeriv	2016.8-1.1	openssl	2.1.1	parallel	4.3.2
paralel olarak	1.36.0	sütun	1.9.0	pkgbuild	1.4.3
pkgconfig	2.0.3	pkgdown	2.0.7	pkgload	1.3.4
plogr	0.2.0	plyr	1.8.9	övgü	1.0.0
prettyunits	1.2.0	Yordam	1.18.5	processx	3.8.3
prodlim	2023.08.28	profvis	0.3.8	ilerleme	1.2.3
ilerleme durumu	0.14.0	Söz	1.2.1	Proto	1.0.0
proxy	0.4-27	Ps	1.7.6	purrr	1.0.2
R6	2.5.1	ragg	1.2.7	randomForest	4.7-1.1
rappdirs	0.3.3	rcmdcheck	1.4.0	RColorBrewer	1.1-3
Rcpp	1.0.12	RcppEigen	0.3.3.9.4	tepkiye dönüştürülebilir	0.4.4
reactR	0.5.0	readr	2.1.5	readxl	1.4.3
yemek tarifleri	1.0.9	Rövanş	2.0.0	rematch2	2.1.2
Kumanda	2.4.2.1	reprex	2.1.0	yeniden şekillendirme2	1.4.4
rlang	1.1.3	rmarkdown	2,25	RODBC	1.3-23
roxygen2	7.3.1	rpart	4.1.21	rprojroot	2.0.4
Rserve	1.8-13	RSQLite	2.3.5	rstudioapi	0.15.0
ters çevirmeler	2.1.2	rvest	1.0.3	Sass	0.4.8
Terazi	1.3.0	seçici	0.4-2	sessioninfo	1.2.2
şekil	1.4.6	parlak	1.8.0	sourcetools	0.1.7-1
sparklyr	1.8.4	uzamsal	7.3-15	Splines	4.3.2
sqldf	0.4-11	KAREM	2021.1	Istatistik	4.3.2
istatistikler4	4.3.2	stringi	1.8.3	dizeleyici	1.5.1
beka	3.5-5	swagger	3.33.1	sys	3.4.2
systemfonts	1.0.5	tcltk	4.3.2	test edin	3.2.1
metin şekillendirme	0.3.7	tibble	3.2.1	derleyici	1.3.1
tidyselect	1.2.0	tidyverse	2.0.0	zaman değişimi	0.3.0
timeDate	4032.109	tinytex	0.49	araçlar	4.3.2
tzdb	0.4.0	urlchecker	1.0.1	usethis	2.2.2
utf8	1.2.4	Yardımcılar	4.3.2	uuid	1.2-0
V8	4.4.1	vctr'lar	0.6.5	viridisLite	0.4.2
Vroom	1.6.5	Waldo	0.5.2	bıyık	0.4.1
withr	3.0.0	xfun	0.41	xml2	1.3.6
xopen	1.0.0	xtable	1.8-4	yaml	2.3.8
zeallot	0.1.0	Zip	2.3.1

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü)

Grup Kimliği	Yapıt Kimliği	Sürüm
antlr	antlr	2.7.7
com.amazonaws	amazon-kinesis-client	1.12.0
com.amazonaws	aws-java-sdk-autoscaling	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudformation	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudfront	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudhsm	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudsearch	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudtrail	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudwatch	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudwatchmetrics	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-codedeploy	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-cognitoidentity	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-cognitosync	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-config	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-core	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-datapipeline	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-directconnect	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-directory	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-dynamodb	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-ec2	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-ecs	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-efs	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-elasticache	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-elasticbeanstalk	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-elasticloadbalancing	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-elastictranscoder	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-emr	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-glacier	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-glue	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-iam	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-importexport	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-kinesis	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-kms	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-lambda	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-logs	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-machinelearning	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-opsworks	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-rds	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-redshift	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-route53	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-s3	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-ses	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-simpledb	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-simpleworkflow	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-sns	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-sqs	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-ssm	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-storagegateway	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-sts	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-support	1.12.610
com.amazonaws	aws-java-sdk-swf-libraries	1.11.22
com.amazonaws	aws-java-sdk-workspaces	1.12.610
com.amazonaws	jmespath-java	1.12.610
com.clearspring.analytics	akış	2.9.6
com.databricks	Rserve	1.8-3
com.databricks	databricks-sdk-java	0.17.1
com.databricks	jets3t	0.7.1-0
com.databricks.scalapb	compilerplugin_2.12	0.4.15-10
com.databricks.scalapb	scalapb-runtime_2.12	0.4.15-10
com.esotericsoftware	kryo gölgeli	4.0.2
com.esotericsoftware	minlog	1.3.0
com.fasterxml	sınıf arkadaşı	1.3.4
com.fasterxml.jackson.core	jackson-annotations	2.15.2
com.fasterxml.jackson.core	jackson-core	2.15.2
com.fasterxml.jackson.core	jackson-databind	2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat	jackson-dataformat-cbor	2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat	jackson-dataformat-yaml	2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype	jackson-datatype-joda	2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype	jackson-datatype-jsr310	2.16.0
com.fasterxml.jackson.module	jackson-module-paranamer	2.15.2
com.fasterxml.jackson.module	jackson-module-scala_2.12	2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine	kafein	2.9.3
com.github.fommil	jniloader	1.1
com.github.fommil.netlib	native_ref-java	1.1
com.github.fommil.netlib	native_ref-java	1.1-natives
com.github.fommil.netlib	native_system-java	1.1
com.github.fommil.netlib	native_system-java	1.1-natives
com.github.fommil.netlib	netlib-native_ref-linux-x86_64	1.1-natives
com.github.fommil.netlib	netlib-native_system-linux-x86_64	1.1-natives
com.github.luben	zstd-jni	1.5.5-4
com.github.wendykierp	JTransforms	3.1
com.google.code.findbugs	jsr305	3.0.0
com.google.code.gson	gson	2.10.1
com.google.crypto.tink	Tink	1.9.0
com.google.errorprone	error_prone_annotations	2.10.0
com.google.flatbuffers	flatbuffers-java	23.5.26
com.google.guava	guava	15.0
com.google.protobuf	protobuf-java	2.6.1
com.helger	Profiler	1.1.1
com.ibm.icu	icu4j	72.1
com.jcraft	jsch	0.1.55
com.jolbox	bonecp	0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi	sourcecode_2.12	0.1.9
com.microsoft.azure	azure-data-lake-store-sdk	2.3.9
com.microsoft.sqlserver	mssql-jdbc	11.2.2.jre8
com.ning	compress-lzf	1.1.2
com.sun.mail	javax.mail	1.5.2
com.sun.xml.bind	jaxb-core	2.2.11
com.sun.xml.bind	jaxb-impl	2.2.11
com.tdunning	json	1.8
com.thoughtworks.paranamer	paranamer	2.8
com.trueaccord.lenses	lenses_2.12	0.4.12
com.twitter	chill-java	0.10.0
com.twitter	chill_2.12	0.10.0
com.twitter	util-app_2.12	7.1.0
com.twitter	util-core_2.12	7.1.0
com.twitter	util-function_2.12	7.1.0
com.twitter	util-jvm_2.12	7.1.0
com.twitter	util-lint_2.12	7.1.0
com.twitter	util-registry_2.12	7.1.0
com.twitter	util-stats_2.12	7.1.0
com.typesafe	config	1.4.3
com.typesafe.scala-logging	scala-logging_2.12	3.7.2
com.uber	h3	3.7.3
com.univocity	univocity-ayrıştırıcıları	2.9.1
com.zaxxer	HikariCP	4.0.3
commons-cli	commons-cli	1.5.0
commons-codec	commons-codec	1.16.0
commons-collections	commons-collections	3.2.2
commons-dbcp	commons-dbcp	1.4
commons-fileupload	commons-fileupload	1.5
commons-httpclient	commons-httpclient	3.1
commons-io	commons-io	2.13.0
commons-lang	commons-lang	2,6
commons-logging	commons-logging	1.1.3
commons-pool	commons-pool	1.5.4
dev.ludovic.netlib	arpack	3.0.3
dev.ludovic.netlib	Blas	3.0.3
dev.ludovic.netlib	lapack	3.0.3
info.ganglia.gmetric4j	gmetric4j	1.0.10
io.airlift	aircompressor	0.25
io.delta	delta-sharing-client_2.12	1.0.5
io.dropwizard.metrics	metrics-annotation	4.2.19
io.dropwizard.metrics	metrics-core	4.2.19
io.dropwizard.metrics	metrics-graphite	4.2.19
io.dropwizard.metrics	metrics-healthchecks	4.2.19
io.dropwizard.metrics	metrics-jetty9	4.2.19
io.dropwizard.metrics	metrics-jmx	4.2.19
io.dropwizard.metrics	metrics-json	4.2.19
io.dropwizard.metrics	metrics-jvm	4.2.19
io.dropwizard.metrics	metrics-servlets	4.2.19
io.netty	netty-all	4.1.96.Final
io.netty	netty-buffer	4.1.96.Final
io.netty	netty-codec	4.1.96.Final
io.netty	netty-codec-http	4.1.96.Final
io.netty	netty-codec-http2	4.1.96.Final
io.netty	netty-codec-socks	4.1.96.Final
io.netty	netty-common	4.1.96.Final
io.netty	netty-handler	4.1.96.Final
io.netty	netty-handler-proxy	4.1.96.Final
io.netty	netty-resolver	4.1.96.Final
io.netty	netty-tcnative-boringssl-static	2.0.61.Final-linux-aarch_64
io.netty	netty-tcnative-boringssl-static	2.0.61.Final-linux-x86_64
io.netty	netty-tcnative-boringssl-static	2.0.61.Final-osx-aarch_64
io.netty	netty-tcnative-boringssl-static	2.0.61.Final-osx-x86_64
io.netty	netty-tcnative-boringssl-static	2.0.61.Final-windows-x86_64
io.netty	netty-tcnative-classes	2.0.61.Final
io.netty	netty-transport	4.1.96.Final
io.netty	netty-transport-classes-epoll	4.1.96.Final
io.netty	netty-transport-classes-kqueue	4.1.96.Final
io.netty	netty-transport-native-epoll	4.1.96.Final
io.netty	netty-transport-native-epoll	4.1.96.Final-linux-aarch_64
io.netty	netty-transport-native-epoll	4.1.96.Final-linux-x86_64
io.netty	netty-transport-native-kqueue	4.1.96.Final-osx-aarch_64
io.netty	netty-transport-native-kqueue	4.1.96.Final-osx-x86_64
io.netty	netty-transport-native-unix-common	4.1.96.Final
io.prometheus	simpleclient	0.7.0
io.prometheus	simpleclient_common	0.7.0
io.prometheus	simpleclient_dropwizard	0.7.0
io.prometheus	simpleclient_pushgateway	0.7.0
io.prometheus	simpleclient_servlet	0.7.0
io.prometheus.jmx	koleksiyoncu	0.12.0
jakarta.annotation	jakarta.annotation-api	1.3.5
jakarta.servlet	jakarta.servlet-api	4.0.3
jakarta.validation	jakarta.validation-api	2.0.2
jakarta.ws.rs	jakarta.ws.rs-api	2.1.6
javax.activation	etkinleştirme	1.1.1
javax.el	javax.el-api	2.2.4
javax.jdo	jdo-api	3.0.1
javax.transaction	jta	1.1
javax.transaction	transaction-api	1.1
javax.xml.bind	jaxb-api	2.2.11
javolution	javolution	5.5.1
jline	jline	2.14.6
joda-time	joda-time	2.12.1
net.java.dev.jna	jna	5.8.0
net.razorvine	turşu	1.3
net.sf.jpam	jpam	1.1
net.sf.opencsv	opencsv	2.3
net.sf.supercsv	süper csv	2.2.0
net.snowflake	snowflake-ingest-sdk	0.9.6
net.sourceforge.f2j	arpack_combined_all	0,1
org.acplt.remotetea	remotetea-oncrpc	1.1.2
org.antlr	ST4	4.0.4
org.antlr	antlr-runtime	3.5.2
org.antlr	antlr4-runtime	4.9.3
org.antlr	stringtemplate	3.2.1
org.apache.ant	ant	1.10.11
org.apache.ant	ant-jsch	1.10.11
org.apache.ant	ant-launcher	1.10.11
org.apache.arrow	ok biçimi	15.0.0
org.apache.arrow	ok-bellek çekirdeği	15.0.0
org.apache.arrow	ok-bellek-netty	15.0.0
org.apache.arrow	ok-vektör	15.0.0
org.apache.avro	avro	1.11.3
org.apache.avro	avro-ipc	1.11.3
org.apache.avro	avro eşlemeli	1.11.3
org.apache.commons	commons-collections4	4.4
org.apache.commons	commons-compress	1.23.0
org.apache.commons	commons-crypto	1.1.0
org.apache.commons	commons-lang3	3.12.0
org.apache.commons	commons-math3	3.6.1
org.apache.commons	commons-text	1.10.0
org.apache.curator	curator-client	2.13.0
org.apache.curator	küratör çerçevesi	2.13.0
org.apache.curator	curator-recipes	2.13.0
org.apache.datasketches	datasketches-java	3.1.0
org.apache.datasketches	datasketches-memory	2.0.0
org.apache.derby	Derby	10.14.2.0
org.apache.hadoop	hadoop-client-runtime	3.3.6
org.apache.hive	hive-beeline	2.3.9
org.apache.hive	hive-cli	2.3.9
org.apache.hive	hive-jdbc	2.3.9
org.apache.hive	hive-llap-client	2.3.9
org.apache.hive	hive-llap-common	2.3.9
org.apache.hive	hive-serde	2.3.9
org.apache.hive	hive-shims	2.3.9
org.apache.hive	hive-storage-api	2.8.1
org.apache.hive.shims	hive-shims-0.23	2.3.9
org.apache.hive.shims	hive-shims-common	2.3.9
org.apache.hive.shims	hive-shims-scheduler	2.3.9
org.apache.httpcomponents	httpclient	4.5.14
org.apache.httpcomponents	httpcore	4.4.16
org.apache.ivy	sarmaşık	2.5.1
org.apache.logging.log4j	log4j-1.2-api	2.22.1
org.apache.logging.log4j	log4j-api	2.22.1
org.apache.logging.log4j	log4j-core	2.22.1
org.apache.logging.log4j	log4j-layout-template-json	2.22.1
org.apache.logging.log4j	log4j-slf4j2-impl	2.22.1
org.apache.orc	orc-core	1.9.2 gölgeli-protobuf
org.apache.orc	orc-mapreduce	1.9.2 gölgeli-protobuf
org.apache.orc	orc-shims	1.9.2
org.apache.thrift	libfb303	0.9.3
org.apache.thrift	libthrift	0.12.0
org.apache.ws.xmlschema	xmlschema-core	2.3.0
org.apache.xbean	xbean-asm9 gölgeli	4.23
org.apache.yetus	hedef kitle ek açıklamaları	0.13.0
org.apache.zookeeper	zookeeper	3.6.3
org.apache.zookeeper	zookeeper-jute	3.6.3
org.checkerframework	dama-qual	3.31.0
org.codehaus.jackson	jackson-core-asl	1.9.13
org.codehaus.jackson	jackson-mapper-asl	1.9.13
org.codehaus.janino	commons-derleyici	3.0.16
org.codehaus.janino	janino	3.0.16
org.datanucleus	datanucleus-api-jdo	4.2.4
org.datanucleus	datanucleus-core	4.1.17
org.datanucleus	datanucleus-rdbms	4.1.19
org.datanucleus	javax.jdo	3.2.0-m3
org.eclipse.collections	eclipse-collections	11.1.0
org.eclipse.collections	eclipse-collections-api	11.1.0
org.eclipse.jetty	jetty-client	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-continuation	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-http	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-io	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-jndi	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-plus	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-proxy	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-security	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-server	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-servlet	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-servlets	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-util	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-util-ajax	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-webapp	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty	jetty-xml	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket	websocket-api	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket	websocket-client	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket	websocket-common	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket	websocket-server	9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket	websocket-servlet	9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni	leveldbjni-all	1.8
org.glassfish.hk2	hk2-api	2.6.1
org.glassfish.hk2	hk2-bulucu	2.6.1
org.glassfish.hk2	hk2-utils	2.6.1
org.glassfish.hk2	osgi-resource-locator	1.0.3
org.glassfish.hk2.external	aopalliance-repackaged	2.6.1
org.glassfish.hk2.external	jakarta.inject	2.6.1
org.glassfish.jersey.containers	jersey-container-servlet	2.40
org.glassfish.jersey.containers	jersey-container-servlet-core	2.40
org.glassfish.jersey.core	jersey-client	2.40
org.glassfish.jersey.core	jersey-common	2.40
org.glassfish.jersey.core	jersey-server	2.40
org.glassfish.jersey.inject	jersey-hk2	2.40
org.hibernate.validator	hibernate-validator	6.1.7.Final
org.ini4j	ini4j	0.5.4
org.javassist	javassist	3.29.2-GA
org.jboss.logging	jboss günlüğü	3.3.2.Final
org.jdbi	jdbi	2.63.1
org.jetbrains	Ek açıklama -ları	17.0.0
org.joda	joda-convert	1.7
org.jodd	jodd-core	3.5.2
org.json4s	json4s-ast_2.12	3.7.0-M11
org.json4s	json4s-core_2.12	3.7.0-M11
org.json4s	json4s-jackson_2.12	3.7.0-M11
org.json4s	json4s-scalap_2.12	3.7.0-M11
org.lz4	lz4-java	1.8.0
org.mlflow	mlflow-spark_2.12	2.9.1
org.objenesis	objenesis	2.5.1
org.postgresql	postgresql	42.6.1
org.roaringbitmap	RoaringBitmap	0.9.45-databricks
org.roaringbitmap	dolgular	0.9.45-databricks
org.rocksdb	rocksdbjni	8.11.4
org.rosuda.REngine	REngine	2.1.0
org.scala-lang	scala-compiler_2.12	2.12.15
org.scala-lang	scala-library_2.12	2.12.15
org.scala-lang	scala-reflect_2.12	2.12.15
org.scala-lang.modules	scala-collection-compat_2.12	2.11.0
org.scala-lang.modules	scala-parser-combinators_2.12	1.1.2
org.scala-lang.modules	scala-xml_2.12	1.2.0
org.scala-sbt	test arabirimi	1.0
org.scalacheck	scalacheck_2.12	1.14.2
org.scalactic	scalactic_2.12	3.2.15
org.scalanlp	breeze-macros_2.12	2.1.0
org.scalanlp	breeze_2.12	2.1.0
org.scalatest	sca en son uyumlu	3.2.15
org.scalatest	scalatest-core_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-diagrams_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-featurespec_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-flatspec_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-freespec_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-funspec_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-funsuite_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-matchers-core_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-mustmatchers_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-propspec_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-refspec_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-shouldmatchers_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-wordspec_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest_2.12	3.2.15
org.slf4j	jcl-over-slf4j	2.0.7
org.slf4j	jul-to-slf4j	2.0.7
org.slf4j	slf4j-api	2.0.7
org.slf4j	slf4j-simple	1.7.25
org.threeten	threeten-extra	1.7.1
org.tukaani	xz	1.9
org.typelevel	algebra_2.12	2.0.1
org.typelevel	cats-kernel_2.12	2.1.1
org.typelevel	spire-macros_2.12	0.17.0
org.typelevel	spire-platform_2.12	0.17.0
org.typelevel	spire-util_2.12	0.17.0
org.typelevel	spire_2.12	0.17.0
org.wildfly.openssl	wildfly-openssl	1.1.3.Final
org.xerial	sqlite-jdbc	3.42.0.0
org.xerial.snappy	snappy-java	1.1.10.3
org.yaml	snakeyaml	2.0
oro	oro	2.0.8
pl.edu.icm	JLargeArrays	1.5
software.amazon.cryptools	AmazonCorrettoCryptoProvider	1.6.1-linux-x86_64
software.amazon.ion	ion-java	1.0.2
stax	stax-api	1.0.1