Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 4.0.0 tarafından desteklenen Databricks Runtime 17.1 hakkında bilgi sağlar.
Azure Databricks bu sürümü Ağustos 2025'te yayımladı.
Tavsiye
Destek sonuna (EoS) ulaşmış Databricks Runtime sürümlerinin sürüm notlarını görmek için bkz. Destek sonu Databricks Runtime sürüm notları. EoS Databricks Runtime sürümleri kullanımdan kaldırılmıştır ve güncelleştirilmemiş olabilir.
Yeni özellikler ve geliştirmeler
- Genişletilmiş uzamsal SQL ifadeleri ile GEOMETRY ve GEOGRAPHY veri türleri
- Özyinelemeli ortak tablo ifadeleri (GA)
- Unity Kataloğu Python Kullanıcı Tanımlı Tablo İşlevleri (UDTF)
- Şema ve katalog düzeyi varsayılan harmanlama desteği
- Batch Unity Kataloğu Python UDF'leri için paylaşılan yalıtım yürütme ortamı
-
ile JSON seçeneklerinin daha iyi işlenmesi
VARIANT -
display()Akış Real-Time Modunu destekler - Hız kaynağı Yayın Real-Time Modunu destekler
- Zaman tabanlı pencereler için desteklenen olay zamanı zamanlayıcıları
- Skaler Python UDF'leri hizmet kimlik bilgilerini destekler
- Geliştirilmiş şema listesi
- Redshift yazmalarında geliştirilmiş dize sütunu eşlemesi
- Erişim denetimli tablolarda DDL, SHOW ve DESCRIBE desteği
- Foton yazıcıda geniş şemalar için azaltılmış bellek kullanımı
- ZAMAN DILIMI OLMADAN ZAMAN DAMGASI söz dizimi desteği
Genişletilmiş uzamsal SQL ifadeleri ile GEOMETRY ve GEOGRAPHY veri türleri
Uzamsal sorguların performansını artırmak için artık geo-uzamsal verileri yerleşik GEOMETRY ve GEOGRAPHY sütunlarda depolayabilirsiniz. Bu sürüm, uzamsal birleşimlerle topolojik ilişkileri içeri aktarma, dışarı aktarma, ölçme, oluşturma, düzenleme, doğrulama, dönüştürme ve belirleme işlevleri de dahil olmak üzere 80'den fazla yeni uzamsal SQL ifadesi ekler. Bkz. ST jeo-uzamsal işlevleri, GEOGRAPHY türü ve GEOMETRY türü.
Özyinelemeli ortak tablo ifadeleri (GA)
Özyinelemeli ortak tablo ifadeleri (rCTEs) genel kullanıma sunuldu. Kendi kendini referans alan bir CTE ile hiyerarşik verilerde gezinmek ve UNION ALL ile özyinelemeli ilişkileri izlemek için rCTE'leri kullanın.
Unity Kataloğu Python Kullanıcı Tanımlı Tablo İşlevleri (UDTF)
Artık merkezi idare ve SQL sorguları arasında yeniden kullanılabilir mantık için Unity Kataloğu'nda Python UDF'lerini kaydedebilirsiniz. Bkz. Unity Kataloğu'nda Python kullanıcı tanımlı tablo işlevleri (UDF' ler).
Şema ve katalog düzeyi varsayılan harmanlama desteği
Artık Databricks Runtime 17.1'de şemalar ve kataloglar için varsayılan harmanlama ayarlayabilirsiniz. Bu, şema veya katalogda oluşturulan tüm nesneler için geçerli olan bir harmanlama tanımlamanıza olanak tanır ve verileriniz genelinde tutarlı harmanlama davranışı sağlar.
Batch Unity Kataloğu Python UDF'leri için paylaşılan yalıtım yürütme ortamı
Aynı sahipe sahip Batch Unity Kataloğu Python UDF'leri artık varsayılan olarak bir yalıtım ortamını paylaşabilir. Bu, başlatılması gereken ayrı ortamların sayısını azaltarak performansı artırabilir ve bellek kullanımını azaltabilir.
UDF'nin her zaman tamamen yalıtılmış bir ortamda çalıştığından emin olmak için karakteristik yan tümcesini STRICT ISOLATION ekleyin. Bkz . Ortam yalıtımı.
ile JSON seçeneklerinin daha iyi işlenmesi VARIANT
from_json ve to_json işlevleri artık en üst düzey VARIANT şemalarla çalışırken JSON seçeneklerini doğru şekilde uygulamaktadır. Bu, desteklenen diğer veri türleriyle tutarlı davranış sağlar.
display() Streaming Real-Time Modu'nu destekler
display() işlevini gerçek zamanlı tetikleyici kullanan akış sorguları ile kullanabilirsiniz. Bu modda, display() otomatik olarak update çıkış modunu kullanır ve LIMIT ile desteklenmeyen bir update yan tümce eklemekten kaçınır. Görüntüleme yenileme aralığı, gerçek zamanlı yanıt hızını daha iyi desteklemek için toplu işlem süresinden de ayrılmıştır.
Hız kaynağı Akış Real-Time Modunu destekler
Yapılandırılmış Akış'taki hız kaynağı artık gerçek zamanlı tetikleyicilerle çalışır ve Akış Real-Time Modu kullanılarak akış işlem hatları için sürekli veri oluşturulmasını sağlar.
Zaman tabanlı pencereler için desteklenen olay zamanı zamanlayıcıları
Azure Databricks, Akış Real-Time Modu'ndaki zaman tabanlı pencere işlemleri için olay zamanı tabanlı tetikleyicileri destekler. Bu, gerçek zamanlı akış sorgularında geç verilerin ve filigranların daha doğru işlenmesini sağlar.
Skaler Python UDF'leri hizmet kimlik bilgilerini destekler
Skaler Python UDF'leri, dış bulut hizmetlerine güvenli bir şekilde erişmek için Unity Kataloğu hizmeti kimlik bilgilerini kullanabilir. Bu, bulut tabanlı belirteçleştirme, şifreleme veya gizli dizi yönetimi gibi işlemleri doğrudan veri dönüşümlerinizle tümleştirmek için kullanışlıdır.
Geliştirilmiş şema listesi
Snowflake bağlayıcısı, şemaları listelemek için komutu yerine INFORMATION_SCHEMA tabloyu kullanırSHOW SCHEMAS. Bu değişiklik, önceki yaklaşımın 10.000 şema sınırını kaldırır ve çok sayıda şemaya sahip veritabanları için desteği geliştirir.
Redshift yazma işlemlerinde geliştirilmiş dize sütunu eşlemesi
spark.write kullanarak Redshift'e tablo yazarken, açık uzunluğu olmayan dize sütunları VARCHAR(MAX) yerine TEXT ile eşlenir. Redshift'in TEXT'ı VARCHAR(256) olarak yorumlama şeklindeki varsayılan davranışını önler, bu da daha uzun dizeler yazarken hatalara neden olabilir.
Erişim denetimli tablolarda DDL, SHOW ve DESCRIBE desteği
SQL komutları DDL, SHOW ve DESCRIBE, artık özel kümeler kullanarak ayrıntılı erişim denetimli tablolarda çalıştırılmaktadır. Erişim denetimlerini zorunlu kılmak için gerektiğinde Azure Databricks bu komutları okuma, birleştirme ve ekleme işlemleri gibi sunucusuz işlem aracılığıyla yönlendirir. Bkz. DDL, SHOW, DESCRIBE ve diğer komutlar için destek.
Foton yazıcıda geniş şemalar için azaltılmış bellek kullanımı
Daha önce yetersiz bellek hatalarına neden olan senaryoları ele alan geniş şemalar için bellek kullanımını önemli ölçüde azaltan Foton altyapısında iyileştirmeler yapıldı.
TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE (ZAMAN DİLİMİ OLMADAN ZAMAN DAMGASI) söz dizimi desteği
Artık yerine TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONEbelirtebilirsinizTIMESTAMP_NTZ. Bu değişiklik SQL Standard ile uyumluluğu geliştirir.
Davranış değişiklikleri
- Alt sorgu bağıntı sorunu çözüldü
- Zaman damgası NTZ değişmez değerleri artık düşürülmüyor
-
Geçersiz
CHECKkısıtlamalar için hata oluştu - Pulsar bağlayıcısı artık Bouncy Castle'ı açığa çıkarmıyor
- Otomatik Yükleyici varsa varsayılan olarak dosya olaylarını kullanır
-
Filtrelenen iç tablo özellikleri
SHOW CREATE TABLE - Ekleme modunda akış akışı birleştirmeleri için daha katı kurallar
- Teradata bağlayıcısı büyük/küçük harfe duyarlı dize karşılaştırmasını düzeltir
Alt sorgu bağıntı sorunu çözüldü
Azure Databricks artık bir alt sorgu ile dış sorgusu arasında sematik olarak eşit toplama ifadeleri arasında yanlış bağıntılar oluşturmaz. Daha önce bu, yanlış sorgu sonuçlarına neden olabilir.
Zaman damgası NTZ sabitleri artık aşağı iletilmiyor.
Hem Snowflake bağlayıcısı hem de Snowflake Lakehouse Federasyonu için TIMESTAMP_NTZ (saat dilimi olmadan zaman damgası) sabit değerleri artık Snowflake'e aktarılmamaktadır. Bu değişiklik, uyumsuz zaman damgası işlemeden kaynaklanan sorgu hatalarını önler ve etkilenen sorgular için güvenilirliği artırır.
Geçersiz CHECK kısıtlamalar için hata oluştu
Azure Databricks, kısıtlama doğrulaması sırasında bir kısıtlama ifadesi çözümlenemediğinde artık bir AnalysisExceptionCHECK fırlatır.
Pulsar bağlayıcısı artık Bouncy Castle'ı açığa çıkarmaz
Bouncy Kalesi kitaplığı artık sınıf yolu çakışmalarını önlemek için Pulsar bağlayıcısında gölgelenmiştir. Sonuç olarak, Spark görevleri artık bağlayıcı aracılığıyla sağlanan sınıflara erişemez org.bouncycastle.*. Uygulama kodunuz Bouncy Castle'a bağlıysa kitaplığı kümenize el ile yükleyin.
Otomatik Yükleyici varsa varsayılan olarak dosya olaylarını kullanır
Otomatik Yükleyici, yükleme yolu dosya olaylarının etkin olduğu bir dış konum olduğunda dizin listesi yerine dosya olaylarını kullanır. için useManagedFileEvents varsayılan değer şimdidir if_available (oldu false). Bu, veri alımı performansını iyileştirebilir ve dosya olayları henüz etkinleştirilmediyse bir uyarı kaydeder.
Filtrelenen iç tablo özellikleri SHOW CREATE TABLE
SHOW CREATE TABLE artık el ile ayarlanamayacak veya 'a CREATE TABLEgeçirilemeyecek iç özellikleri içermiyor. Bu, karışıklığı azaltır ve çıkışı kullanıcı tarafından yapılandırılabilir seçeneklerle hizalar.
Ekleme modunda akış akışı birleştirmeleri için daha katı kurallar
Azure Databricks artık, filigranlar her iki tarafta da tanımlanmadığı sürece, ekleme modunda akış-akış birleştirmesi ve ardından pencere toplama kullanan akış sorgularına izin vermez. Düzgün filigranları olmayan sorgular, ekleme modu garantilerini ihlal ederek nihai olmayan sonuçlar üretebilir.
Teradata bağlayıcısı büyük/küçük harfe duyarlı dize karşılaştırmasını düzeltir
Teradata bağlayıcısı artık varsayılan olarak TMODE=ANSIdeğerini alır ve dize karşılaştırma davranışını Büyük/küçük harfe duyarlı hale getirerek Azure Databricks ile hizalar. Bu değişiklik yapılandırılabilir ve kabul etmediği sürece mevcut kullanıcıları etkilemez.
Kitaplık yükseltmeleri
Yükseltilen Python kitaplıkları:
- google-auth 2.40.1 sürümünden 2.40.0 sürümüne
- 3.0.0 ile 3.0.1 arası mlflow-skinny
- 1.33.0 ile 1.32.1 arası opentelemetry-api
- 1.33.0 ile 1.32.1 arası opentelemetry-sdk
- opentelemetry-semantic-conventions 0,53b1'den 0,54b0'ye
- paketleme 24.1'den 24.2'ye kadar
- pip 24.2 ile 25.0.1
Yükseltilen R kitaplıkları:
cli 3.6.4 ile 3.6.5
curl sürümü 6.2.1'den 6.4.0'a
0.1.3 ile 0.1.4 genel türleri
0.16.3 ile 0.18.0
2.3.2 ile 2.3.3 arasını açar
sütun 1.10.1 ile 1.11.0
1.1.5 ile 1.1.6 arası rlang
sparklyr 1.9.0 ile 1.9.1
stringi 1.8.4 ile 1.8.7
3.2.1 ile 3.3.0 tibble
utf8 sürüm 1.2.4'ten 1.2.6'ya
Yükseltilen Java kitaplıkları:
- software.amazon.cryptools.AmazonCorrettoCryptoProvider şuradan 2.4.1-linux-x86_64 şuraya 2.5.0-linux-x86_64
Apache Spark
Databricks Runtime 17.1 , Apache Spark 4.0.0'ı içerir. Bu sürüm, önceki sürümde yer alan tüm Spark düzeltmelerini ve iyileştirmelerini ve aşağıdakileri içerir:
- SPARK-52721 CANNOT_PARSE_DATATYPE için ileti parametresini düzeltme
- SPARK-51919 Statik olarak kaydedilmiş Python Veri Kaynağının üzerine yazmaya izin ver
- SPARK-52632 Geri döndür: Güzel görüntü V2 yazma planı düğümleri
- SPARK-52715 TIME'ın güzel SQL dizesi - DAY-TIME INTERVAL
- SPARK-51268 TreeNode'un kilitlenmesini önleyin
- SPARK-52701 ANSI altında bool ile moddaki float32 tür genişletmeyi düzeltme
- SPARK-52563 _assert_pandas_almost_equal'deki değişken adlandırma hatasını düzeltme
- SPARK-52541 Deklaratif İşlem Hatları için programlama kılavuzu ekle
- SPARK-51695 CHECK CONSTRAINT söz dizimi değişikliğinin neden olduğu test hatalarını düzeltme
- SPARK-52666 SpecificInternalRow'da MutableValue değerini düzeltmek için Kullanıcı Tanımlı Türü Eşleme
- SPARK-52660 CodeGenerator#javaClass'a zaman türü ekleme
- SPARK-52693 ZAMAN ile/den +/- ANSI gündüz zaman dilimlerini Destekle
- SPARK-52705 Gruplandırma ifadeleri için belirleyici denetimi yeniden düzenleme
- SPARK-52699 Yorumlanmış modda ZAMAN türünü toplama desteği
- SPARK-52503 Giriş sütunu mevcut olmadığında bırakma düzeltiliyor
- SPARK-52535 ApplyColumnarRulesAndInsertTransitions kuralının kod okunabilirliğini geliştirme
- SPARK-52551 BOOLEAN_EXPRESSION adlı yeni v2 Koşulu Ekleyin
- SPARK-52698 Geri Döndür: Veri kaynağı modülü için tür ipuçlarını geliştirme
- SPARK-52684 Yürütme hatalarıyla karşılaşılırken Komutları atomik hale getirme CACHE TABLE
- SPARK-52671 RowEncoder çözümlenmiş UDT'yi aramamalıdır
- SPARK-52670 HiveResult'un UserDefinedType#stringifyValue ile çalışmasını sağlama
- SPARK-52692 ZAMAN türünü önbelleğe alma desteği
- SPARK-51516 Thrift sunucusu TIME desteği sağlıyor
- SPARK-52674 RandomStringUtils ile ilgili kullanım dışı API'lerin kullanımını temizleme
- SPARK-51428 Harmanlanmış ifade ağaçları için belirli bir şekilde diğer adlar atama
- SPARK-52672 Aggregate'de ifade varsa Sort/Having ifadelerini takma adlarla değiştirmeyin
- SPARK-52618 TIME(n)'yi TIME(m)'ye dönüştürme
- SPARK-52656 current_time() düzeltme
- SPARK-52630 Akış işlecini ve durum yönetim kodunu ve dizinlerini yeniden düzenleme
- SPARK-52649 buildAggExprList içindeki Sort/Having/Filter ifadelerini eşleştirmeden önce diğer adları kırp
- SPARK-52578 MergeRowsExec'te satırlar için durumu ve eylemi izlemek amacıyla ölçümler ekleme
- SPARK-49428 Scala İstemcisini Bağlayıcıdan SQL'e Taşıma
- SPARK-52494 Değişken alanlarına erişmek için iki nokta işleci söz dizimini destekleme
- SPARK-52642 IdleWorkers ve daemonWorkers arasındaki beklenmeyen senkronizasyon sorunlarını önlemek için daemonWorkers.get(worker) kullanın
- SPARK-52570 ANSI etkinken sayısal rmod için sıfıra bölmeyi etkinleştirme
- SPARK-52633 DeduplicateRelations öncesinde tek bir Union alt çıkışını yinelenenleri kaldırma
- SPARK-52600 CompletionIterator'ı ortak/yardımcı programlara taşıma
- SPARK-52626 Zaman türüne göre gruplandırmalara izin ver
- SPARK-52395 Prism veri çekme isteği başarısız olduğunda azaltıcı görev hemen başarısızlıkla sonuçlandırılır
- SPARK-52596 TARİh ve SAAT'ten TIMESTAMP_NTZ yapmayı deneyin
- SPARK-52595 TimeAdd ifadesini TimestampAddInterval olarak yeniden adlandırın
- SPARK-52586 AnyTimeType'a tanıtın
- SPARK-52583 UserDefinedType'ta değerleri dizeleştirmek için Geliştirici API'sini ekleme
- SPARK-52354 UnionLoop'a tür zorlaması ekle
- SPARK-52579 Python çalışanları için düzenli aralıklarla izleme dökümü ayarlama
- SPARK-52456 spark.eventLog.rolling.maxFileSize en düşük sınırını azaltma
- SPARK-52536 AsyncProfilerLoader extractionDir değerini spark yerel dir olarak ayarlayın
- SPARK-52405 Birden çok bölüm okumasını test etmek için V2JDBCTest'i genişlet
- SPARK-52303 ExternalCommandRunner'ı Kararlı olarak yükseltme
- SPARK-52572 ANSI modunda DataFrame.isin'de CAST_INVALID_INPUT'tan kaçının
- SPARK-52349 ANSI etkinken boole bölme testlerini etkinleştirme
- SPARK-52402 ANSI modu altında Kendall ve Pearson bağıntısında sıfıra bölme hatalarını düzeltme
- SPARK-52356 ANSI etkinken, boolean mod/rmod için sıfıra bölme işlemini etkinleştirme
- SPARK-52288 ANSI modu açıkken bölme/rsplit modunda INVALID_ARRAY_INDEX kaçının
- SPARK-52557 ANSI modunda to_numeric(errors='coerce') CAST_INVALID_INPUT önleyin
- SPARK-52440 Bildirim temelli işlem hatları için python yükleme ekleri ekleme
- SPARK-52569 SecondsOfTimeWithFraction'da sınıf atama özel durumu düzeltildi
- SPARK-52540 TARİh ve SAAT'ten TIMESTAMP_NTZ yapma
- SPARK-52539 Oturum bağlantılarını tanıtın
- SPARK-52554 Spark Connect'te yapılandırma denetimi için birden çok gidiş dönüşten kaçının
- SPARK-52553 v1 değişiklik günlüğü okunurken NumberFormatException hatası düzeltildi
- SPARK-52534 MLCache ve MLHandler'ı iş parçacığı güvenli hale getirme
- SPARK-52460 İç TIME değerlerini nanosaniye olarak depolama
- SPARK-52482 Dosya veri kaynağı okuyucu için ZStandard desteği
- SPARK-52531 Alt sorgu toplamasında OuterReference yanlış bir şekilde dış sorgu toplamasına bağlı
- SPARK-52339 InMemoryFileIndex örneklerinin karşılaştırması düzeltilir
- SPARK-52418 isEmpty() öğesinin yinelenen hesaplamalarını önlemek için PercentileHeap'a bir noElements durum değişkeni ekleyin
- SPARK-52537 Geçici dizin oluşturma hatasında yığın izini yazdırma
- SPARK-52462 Union'da alt öğeler yinelenenleri kaldırmadan önce tür zorlamasını uygula
- SPARK-52528 ANSI etkinken sayısal mod için sıfıra bölmeyi etkinleştirme
- SPARK-52458 spark.eventLog.excludedPatterns desteği
- SPARK-52493 Zaman dilimi olmadan Timestamp'ı destekle
- SPARK-51563 TIME(n) WITHOUT TIME ZONE tam tür adını destekler
- SPARK-52450 Şema derin kopyalama performansını geliştirme
- SPARK-52519 ANSI etkinken sayısal taban bölümü için sıfıra bölmeyi etkinleştirme
- SPARK-52489 SQL Betiği içinde yinelenen SQLEXCEPTION ve BULUNAMADI işleyicisini yasaklamak
- SPARK-52488 Dış başvuruları sarmadan önce takma adı kaldırın HAVING
- SPARK-52383 SparkConnectPlanner hatalarını iyileştirme
- SPARK-52335 Hem Connect hem de Klasik için geçersiz demet sayısı hatasını birleştirme
- SPARK-52337 InvalidPlanInput'u kullanıcı görünümünde bir hata haline getirme
- SPARK-52312 DataFrame'i önbelleğe alırken V2WriteCommand'ı göz ardı etme
- SPARK-52487 StagePage Ayrıntısına Aşama Gönderme Zamanı ve Süresi Ekleme
- SPARK-52433 createDataFrame'de dize zorlamasını birleştirme
- SPARK-52427 Proje kapsamındaki toplama ifadesi listesini normalleştirme
- SPARK-51745 RocksDBStateStore için Durum Makinesini Zorlama
- SPARK-52447 GetViewColumnByNameAndOrdinal normalleştirmesini SessionCatalogSuite'a taşıma
- SPARK-52397 Idempotent ExecutePlan: aynı operationId ve plan yeniden eklemelerine sahip ikinci ExecutePlan
- SPARK-52355 DataFrame oluştururken VariantVal nesne türünü VariantType olarak çıkarsama
- SPARK-52425 Tek geçişli uygulamada yeniden kullanmak için ExtractValue değerini yeniden düzenleme
- SPARK-52249 ANSI aktifleştirildiğinde sayısal truediv için sıfıra bölmeyi etkinleştirin
- SPARK-52228 Durum etkileşimi mikrobenchmark'ı Quicksilver (TCP) ile tümleştirme
- SPARK-48356 FOR deyiminin sütun şeması çıkarımlarını geliştirme
- SPARK-48353 Özel durum işleme geliştirmeleri
- SPARK-52060 OneRowRelationExec düğümü oluşturma
- SPARK-52391 TransformWithStateExec işlevlerini/değişkenlerini Scala ve Python için temel sınıfa yeniden düzenleme
- SPARK-52218 Geçerli tarih ve saat işlevlerini yeniden değerlendirebilir hale getirme
- SPARK-52350 4.0'da SS programlama kılavuzu bağlantısı düzeltildi
- SPARK-52385 TempResolvedColumns öğesini InheritAnalysisRules adından kaldırma
- SPARK-52392 Yeni tek geçişli Analizör işlevi
- SPARK-52243 Şemayla ilgili InvalidPlanInput hataları için NERF desteği ekleme
- SPARK-52338 Varsayılan harmanlamayı şemadan Görünüm'e devral
- SPARK-52307 Skaler Arrow İteratör UDF Desteği
- SPARK-52300 SQL UDTVF çözünürlüğünün görünüm çözünürlüğü ile tutarlı yapılandırmalar kullanmasını sağlama
- SPARK-52219 Tablolar için şema düzeyi harmanlama desteği
- SPARK-52272 V2SessionCatalog Hive Kataloğu'nda şemayı değiştirmez
-
SPARK-51890 Mantıksal Plan Görünümüne parametre ekleme
options - SPARK-51936 ReplaceTableAsSelect, ekleme yerine yeni tablonun üzerine yazmalıdır
- SPARK-51302 Spark Connect, JDBC'nin DataFrameReader API'sini kullanması gerektiğini destekliyor
- SPARK-50137 Tablo oluşturma başarısız olduğunda Hive uyumsuz yollara geri dönmekten kaçının
- SPARK-52184 Harici motor JDBC söz dizimi hatalarını tek bir özel durumla sarmalayın
- SPARK-47618 Varsayılan olarak tüm S3 demetleri için Magic Committer kullanma
- SPARK-52305 isnotnull, equal_null, nullif, nullifzero, nvl, nvl2, zeroifnull için docstring'i daraltma
- SPARK-52174 Spark.checkpoint.compress'ı varsayılan olarak etkinleştirme
- SPARK-52224 Python istemcisi için bağımlılık olarak pyyaml'yi tanıtın
- SPARK-52233 Kayan Nokta Türlerinin map_zip_with'i Düzeltme
- SPARK-52036 v2'ye SQLConfHelper özelliği ekleyin. Dosya Tarama
- SPARK-52159 MariaDB diyalekt için çok geniş koşulu kaldırma
- SPARK-50104 Connect'te SparkSession.executeCommand desteği
- SPARK-52240 Vektörleştirilmiş okuyucuda paketlenmiş diziler patlarken satır dizini kullanımı düzeltildi
- SPARK-52153 Değişkenle from_json ve to_json düzeltme
- SPARK-48618 Hem 3 parça hem de 2 parça adlarını kontrol etmek için "mevcut değil testi"ni iyileştir.
- SPARK-52216 InvalidCommandInput'u kullanıcıya yönelik hata yapma
- SPARK-52299 Kullanım dışı bırakılmış JsonNode.fields alanını değiştirme
- SPARK-52287 O.a.s.internal.io.cloud.* ayarını (yoksa) doldurmamak için SparkContext'i geliştirin
- SPARK-51430 PySpark bağlam günlükçüsküslerinin günlükleri stdout'a yaymasını durdurma
- SPARK-52278 Skaler Arrow UDF adlandırılmış bağımsız değişkenlerin desteklenmesi
- SPARK-52026 Varsayılan olarak ANSI modunda Spark'ta pandas API'lerini engelleme
- SPARK-52171 Durum v3 için StateDataSource birleştirme uygulaması
- SPARK-52159 Jdbc diyalektleri için tablo varlığı denetimini düzgün şekilde işleme
- SPARK-52158 SparkConnectPlanner'da hataları merkezileştirmek için InvalidInputErrors nesnesi ekleme
- SPARK-52195 Python TWS için ilk durum sütunu bırakma sorunu düzeltildi
- SPARK-52211 SparkConnectServer BİlGİ günlüğünden $ sonekini çıkarın
- SPARK-52239 Destek ok UDF'yi kaydetme
- SPARK-52215 Skaler Arrow UDF Gerçekleştirme
- SPARK-52188 StreamExecution.RUN_ID_KEY ayarlanmadığı zaman StateDataSource için düzeltme
- SPARK-52189 NATURAL JOIN ile GROUP BY, HAVING, ORDER BY ve LCA'lar için yeni altın dosya testleri
- SPARK-52079 İç proje listelerindeki özniteliklerin sırasını normalleştirme
- SPARK-52234 schema_of_csv/xml'ye dize olmayan giriş hatasını düzeltme
- SPARK-52221 SqlScriptingLocalVariableManager'ı daha genel bir bağlam yöneticisi olarak yeniden düzenleme
- SPARK-52181 Varyant boyutu sınırını 128MiB'ye yükseltin
- SPARK-52217 Tek geçişli çözümleyicide filtrele altında dış başvuru doğrulamayı atlayın
- SPARK-51260 V2ExpressionBuilder ve PushableExpression'ı Catalyst modülüne taşıma
- SPARK-52156 Eski CREATE TEMPORARY TABLE ... sağlayıcı kullanarak bayrağı altında
- SPARK-51012 SparkStrategy'yi Connect Dolgularından kaldırma
- SPARK-52109 Veri Kaynağı V2 Tablo Kataloğu API'sine listTableSummaries API'sini ekleme
- SPARK-50915 PySparkException'da getCondition ekleme ve getErrorClass'ı kullanımdan kaldırma
- SPARK-52022 SparkThrowable.getQueryContext için varsayılan iade yöntemi ekleme
- SPARK-51147 Akışla ilgili sınıfları ayrılmış bir akış dizinine yeniden düzenleme
- SPARK-52120 Oturumu ConnectHelper'a geçirme
- SPARK-52021 İşleç ve ifade desenlerini ayırma
- SPARK-51722 ParseException'dan "stop" kaynağını kaldırma
- SPARK-52096 Kafka kaynak uzaklığı onaylama hatasını yeniden sınıflandırma
- SPARK-51985 AccumulatorSource'tan Deneysel'i kaldırma
- SPARK-51156 Spark Connect'te statik belirteç kimlik doğrulaması desteği
- SPARK-52157 Tek geçişli çözümleyicide OuterReference için daha önceki hesaplanan adı kullanma
- SPARK-52100 Söz diziminde özyineleme düzeyi sınırını geçersiz kılmayı etkinleştirme
- SPARK-51605 LogFile dosyasına dokunmadan önce üst dizini oluşturma
- SPARK-52127 PySpark'ta transformWithState için MapState KEYS / VALUES / ITERATOR protokolünü sıkma
- SPARK-52040 ResolveLateralColumnAliasReference plan kimliğini korumalıdır
- SPARK-51638 Dış karıştırma hizmeti aracılığıyla uzak diskte depolanan RDD bloklarını getirme sorunu düzeltildi
- SPARK-51983 ANSI modu etkinken Spark'ta pandas API'sine yönelik test ortamını hazırlama
- SPARK-52087 AliasHelper.trimNonTopLevelAliases'e etiketlerin ve kaynağın kopyalanmasını ekleme
- SPARK-51210 Java 24+ için Java seçeneklerine --enable-native-access=ALL-UNNAMED ekleme
- SPARK-52052 SerializableConfiguration yardımcı nesnesine .broadcast ekleme
- SPARK-51823 Yürütücülerde durum deposu kalıcı olmayacak şekilde yapılandırma ekleme
- SPARK-51291 Durum deposu yüklemesinden kaynaklanan doğrulama hatalarını yeniden sınıflandır
- SPARK-52006 CollectMetricsExec biriktiriciyi Spark kullanıcı arabirimi + olay günlükleri + ölçüm sinyallerinden hariç tutma
- SPARK-52076 Kullanımdan sonra ExecutePlanResponseReattachableIterator'ı açıkça kapatır
- SPARK-51428 Harmanlanmış ifade ağaçları için belirli bir şekilde diğer adlar atama
- SPARK-52079 İç proje listelerindeki özniteliklerin sırasını normalleştirme
- SPARK-52033 Alt düğümün çıktısının aynı Özniteliğin birden çok kopyasına sahip olabileceği Düğüm oluşturma hatası düzeltildi
- SPARK-51428 Harmanlanmış ifade ağaçları için belirli bir şekilde diğer adlar atama
- SPARK-52055 ExecutePlanResponseReattachableIterator'da özel durumu gizleme. Del
- SPARK-51921 transformWithState içinde milisaniye cinsinden TTL süresi için uzun tür kullanma
- SPARK-50763 SQL tablo işlevlerini çözümlemek için Çözümleyici kuralı ekleme
- SPARK-51884 SubqueryExpression için dış kapsam öznitelikleri ekleme
- SPARK-50762 SQL skaler UDF'lerini çözümlemek için Çözümleyici kuralı ekleme
- SPARK-51814 Eski sürüm uyumluluğu için StructType.fields yerine list(self) kullanır
- SPARK-51537 Yürütücüde varsayılan oturum sınıf yükleyicisini temel alarak oturuma özgü sınıf yükleyicisini oluşturma
- SPARK-50777 Filtre sınıflarından gereksiz no-op başlatma/yok etme yöntemlerini kaldırma
- SPARK-51691 SerializationDebugger, serileştirme sorununun nedenini bulmaya çalışırken özel durumu yutmalıdır
- SPARK-51386 _LEGACY_ERROR_TEMP_3300-3302 hata koşullarına ad atama
- SPARK-50734 SQL UDF'lerini oluşturmak ve kaydetmek için katalog API'sini ekleme
- SPARK-51989 Eksik Filtre alt sınıflarını veri kaynağındaki tüm listeye ekleme
- SPARK-52037 LCA iç proje listelerindeki sıra özgün proje listesindeki sıraya uygun olmalıdır
- SPARK-52007 Gruplandırma kümeleri kullanılırken ifade kimlikleri gruplandırma ifadelerinde bulunmamalıdır
- SPARK-51860 Spark.connect.grpc.debug.enabled öğesini varsayılan olarak devre dışı bırakma
- SPARK-47952 Yarn üzerinde çalışırken gerçek SparkConnectService GRPC adresini ve bağlantı noktasını program aracılığıyla almayı destekleme
- SPARK-50906 to_avro girişlerinin şemayla uyumlu olup olmadığını denetlemek için nullability denetimi ekleme
- Spark-50581 , Dataset.observe() içinde UDAF için düzeltme desteği
- SPARK-49946 SparkOutOfMemoryError'da hata sınıfı gerektirme
- SPARK-49748 SparkThrowable'da getCondition ekleme ve getErrorClass'ı kullanımdan kaldırma
- SPARK-51959 İşlevlerin ParentDataFrame'i içeri aktarmamalarını sağlama
- SPARK-51964 Tek geçişli Çözümleyicide Toplama'nın içindeki ORDER BY ve HAVING üstündeki gizli çıkıştan gelen öznitelikleri doğru çözümleme
- SPARK-49942 errorClass'ı classifyException() içinde koşul olarak yeniden adlandırın
- SPARK-51963 IndexToString.transform'ü basitleştirme
- SPARK-51946 Bölüm adının 'col' olarak belirtilmesiyle Hive uyumlu olmayan veri tablosu oluşturma işleminde hızlı başarısız olma durumu
- SPARK-51553 EXTRACT'ı TIME veri türünü destekleyecek şekilde değiştirme
- SPARK-51891 PySpark'ta transformWithState için ListState GET / PUT / APPENDLIST protokolünü sıkma
- SPARK-51931 Arrow çıkış toplu işlem grubunun bayt sayısını sınırlamak için maxBytesPerOutputBatch ekleyin
- SPARK-51441 Kısıtlamalar için DSv2 API'leri ekleme
- SPARK-51814 Eski pyarrow uyumluluğu için column_names yerine RecordBatch.schema.names kullanın
- SPARK-51913 JDBCTableCatalog#loadTable böyle bir tablo hatası oluşturmamalıdır
- SPARK-51840 HiveExternalCatalog#alterTable'da Bölüm sütunlarını geri yükleme
- SPARK-51414 make_time() işlevini ekleme
- SPARK-49700 Connect ve Klasik için Birleşik Scala Arabirimi
- SPARK-51914 spark.sql.hive.metastore.sharedPrefixes'e com.mysql.cj ekleme
- SPARK-51827 PySpark'ta transformWithState üzerinde Spark Connect desteği
- SPARK-51901 Gruplandırma kümelerinde oluşturucu işlevlerine izin verme
- SPARK-51423 TIME veri türü için current_time() işlevini ekleme
- SPARK-51680 Parquet yazıcısında TIME için mantıksal türü ayarla
- SPARK-51889 Python TWS'de MapState clear() hatası düzeltildi
- SPARK-51869 Scala TransformWithState UDF'lerinde kullanıcı hataları için sınıflandırma oluşturma
- SPARK-51878 Katlanabilir varsayılan ifadeyi yürüterek fillDefaultValue'yu geliştirin.
- SPARK-51757 LEAD/LAG İşlev Uzaklığının Pencere Grubu Boyutunu Aştığını Düzeltme
- SPARK-51805 Yanlış bağımsız değişken içeren Get işlevi, iç bağımsız değişken yerine uygun özel durum oluşturmalıdır
- SPARK-51900 Tek geçişli Analizörde veri türü uyuşmazlığı hatasını düzgün şekilde fırlatma
- SPARK-51421 TIME veri türünün saniyelerini al.
- SPARK-51661 TIME sütun değerlerinin bölümlerinin keşfi
- SPARK-51687 Parquet için TIME değerlerine sahip pushdown filtreleri
- SPARK-51419 TIME veri türünden saatleri alma
- SPARK-51881 AvroOptions'ın karşılaştırılabilir olmasını sağlama
- SPARK-51861 InMemoryRelation Plan Ayrıntısı'nın yinelenen/gereksiz bilgilerini kaldırma
- SPARK-51814 PySpark'ta yeni bir API dönüşümüWithState tanıtın
- SPARK-51779 Akışlar arası birleşimler için sanal sütun ailelerini kullanın
- SPARK-51649 TIME bölümlerinin dinamik yazma/okuma işlemleri
- SPARK-51634 Yığın dışı sütun vektörlerinde TIME desteği
- SPARK-51877 'chr', 'random' ve 'uuid' işlevleri ekleme
- SPARK-51610 Parquet veri kaynağında TIME veri türünü destekleme
- SPARK-51420 TIME veri türünün dakikalarını alma
- SPARK-51822 StatefulProcessor.init() sırasında izin verilmeyen işlevler çağrıldığında sınıflandırılmış hata oluşturma
- SPARK-51868 Tür zorlama doğrulamasını ayrı bir nesneye taşıma
- SPARK-49747 Connect/ dosyalarını yapılandırılmış günlüğe geçirme
Azure Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği
Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBC'yi indirin, JDBC'yi indirin).
Bakım güncelleştirmeleri
Bkz. Azure Databricks Runtime 17.1 bakım güncelleştirmeleri.
Sistem ortamı
- İşletim Sistemi: Ubuntu 24.04.2 LTS
- Java: Zulu17.58+21-CA
- Scala: 2.13.16
- Python: 3.12.3
- R: 4.4.2
- Delta Gölü: 4.0.0
Yüklü Python kitaplıkları
| Kütüphane | Sürüm | Kütüphane | Sürüm | Kütüphane | Sürüm |
|---|---|---|---|---|---|
| anotasyonlu türler | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi-bağlantıları | 21.2.0 | yön oku | 1.3.0 | ast jetonları | 2.0.5 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | özellikler | 24.3.0 |
| otomatik komut | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.34.0 |
| Azure-Kimlik | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.5.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 |
| Azure depolama bloğu | 12.23.0 | Azure Storage File Data Lake | 12.17.0 | Babel | 2.16.0 |
| backports.tarfile | 1.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | siyah | 24.10.0 |
| ağartıcı | 6.2.0 | sinyal lambası | 1.7.0 | boto3 | 1.36.2 |
| botocore | 1.36.3 | önbellek araçları | 5.5.1 | sertifika | 2025.1.31 |
| cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 | karakter seti normalleştirici | 3.3.2 |
| tıkla | 8.1.7 | cloudpickle (bulut serileştirme modülü) | 3.0.0 | İletişim | 0.2.1 |
| ContourPy | 1.3.1 | şifreleme | 43.0.3 | bisikletçi | 0.11.0 |
| Cython | 3.0.12 | databricks yazılım geliştirme kiti (SDK) | 0.49.0 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.8.11 | dekoratör | 5.1.1 | defusedxml modülü | 0.7.1 |
| Önerilmiyor | 1.2.13 | distlib | 0.3.9 | docstring'i markdown formatına dönüştürme | 0.11 |
| Uygulamak | 0.8.3 | fasetler-genel bakış | 1.1.1 | fastapi | 0.115.12 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | dosya kilidi | 3.18.0 | font araçları | 4.55.3 |
| FQDN (Tam Nitelikli Alan Adı) | 1.5.1 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb (Git veritabanı) | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core (Google API çekirdek kütüphanesi) | 2.20.0 | google-auth (kimlik doğrulama) | 2.40.0 |
| google-cloud-core | 2.4.3 | Google Cloud Storage (Google Bulut Depolama) | 3.1.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
| Google Devam Ettirilebilir Medya | 2.7.2 | googleapis-common-protos kütüphaneleri | 1.65.0 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | h11 | 0.14.0 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | Uluslararası Alan Adları Uygulaması (IDNA) | 3.7 |
| importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources | 6.4.0 | çekimlemek | 7.3.1 |
| iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 |
| ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets (Python'da interaktif widget kütüphanesi) | 7.8.1 |
| isodate | 0.6.1 | İzodurasyon | 20.11.0 | jaraco.context | 5.3.0 |
| jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.5 | jmespath | 1.0.1 | joblib kütüphanesi | 1.4.2 |
| json5 | 0.9.25 | jsonpointer | 3.0.0 | JSON şeması | 4.23.0 |
| json şema spesifikasyonları | 2023.7.1 | Jupyter Etkinlikleri | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| Jupyter istemcisi | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | Jupyter sunucusu | 2.14.1 |
| Jupyter Sunucu Terminalleri | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| JupyterLab widget'leri | 1.0.0 | JupyterLab Sunucusu | 2.27.3 | kiwisolver | 1.4.8 |
| launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | matplotlib (Python için popüler bir grafik kütüphanesi) | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdurl | 0.1.0 |
| hatalı ayarlamak | 2.0.4 | mlflow-skinny | 3.0.1 | mmh3 | 5.1.0 |
| more-itertools kütüphanesi | 10.3.0 | Microsoft Kimlik Doğrulama Kitaplığı (MSAL) | 1.32.3 | msal-eklentileri | 1.3.1 |
| mypy uzantıları | 1.0.0 | nbclient | 0.8.0 | nbconvert (belge dönüştürme aracı) | 7.16.4 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | nodeenv | 1.9.1 |
| dizüstü bilgisayar | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.3 | numpy kütüphanesi | 2.1.3 |
| oauthlib (kimlik doğrulama kütüphanesi) | 3.2.2 | opentelemetry-API | 1.32.1 | opentelemetry-sdk | 1.32.1 |
| opentelemetry-anlamsal-kurallar | 0,53b1 | Geçersiz kılınır | 7.4.0 | Ambalaj | 24,2 |
| Pandalar | 2.2.3 | pandoc filtreleri | 1.5.0 | Parso | 0.8.4 |
| pathspec | 0.10.3 | avanak | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 |
| yastık | 11.1.0 | Pip | 25.0.1 | platformdirs | 3.10.0 |
| Plotly yazılımı | 5.24.1 | fişimsi | 1.5.0 | prometheus_client | 0.21.0 |
| Prompt Araç Takımı | 3.0.43 | proto-plus | 1.26.1 | Protobuf | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 19.0.1 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 | pycparser kütüphanesi | 2.21 |
| Python programlama dilinde veri doğrulama ve ayar yönetimi için kullanılan "pydantic" kütüphanesi. | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes (bir Python kod analiz aracı) | 3.2.0 |
| Pygmentler | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.9.0 |
| PyJWT | 2.10.1 | pyodbc | 5.2.0 | pyparsing (bir Python kütüphanesi) | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | pytest | 8.3.5 | python-dateutil (Python tarih ve saat işleme kütüphanesi) | 2.9.0.post0 |
| python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server (Python LSP Sunucusu) | 1.12.0 |
| pytoolconfig | 1.2.6 | pytz kütüphanesi (Python zaman dilimi hesaplamaları için kullanılan) | 2024.1 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | referans alma | 0.30.2 | İstekler | 2.32.3 |
| RFC 3339 doğrulayıcı (rfc3339-validator) | 0.1.4 | RFC 3986 geçerlilik denetleyicisi | 0.1.1 | zengin | 13.9.4 |
| halat | 1.12.0 | rpds-py | 0.22.3 | RSA şifreleme algoritması | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.11.3 | scikit-learn | 1.6.1 | scipy (Python için bir bilimsel hesaplama kütüphanesi) | 1.15.1 |
| denizanadan | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | kurulum araçları | 74.0.0 |
| altı | 1.16.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| Sıralı Konteynerler | 2.4.0 | çorba süzgeci | 2,5 | sqlparse | 0.5.3 |
| ssh-import-id—SSH kimlik aktarımı komutu | 5.11 | yığın verisi | 0.2.0 | yıldızcık | 0.46.2 |
| statsmodeller | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | Azim | 9.0.0 |
| tamamlandı | 0.17.1 | threadpoolctl | 3.5.0 | tinycss2 | 1.4.0 |
| tokenize_rt | 6.1.0 | Tomli | 2.0.1 | kasırga | 6.4.2 |
| Traitlets (Python kütüphanesi/modülü) | 5.14.3 | typeguard (tip koruma) | 4.3.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20241206 |
| typing_extensions | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | ujson (hızlı JSON işleme kütüphanesi) | 5.10.0 |
| katılımsız yükseltmeler | 0,1 | URI şablonu | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 |
| uvicorn | 0.34.2 | virtualenv | 20.29.3 | wadllib | 1.3.6 |
| wcwidth (bir karakterin genişliğini hesaplayan fonksiyon) | 0.2.5 | web renkleri | 24.11.1 | web kodlamaları | 0.5.1 |
| WebSocket istemcisi | 1.8.0 | yama nedir | 1.0.2 | tekerlek | 0.45.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.6 | sarmalanmış | 1.17.0 | yapf | 0.40.2 |
| fermuar çek | 3.21.0 |
Yüklü R kitaplıkları
R kitaplıkları , 2025-03-20 tarihinde Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.
| Kütüphane | Sürüm | Kütüphane | Sürüm | Kütüphane | Sürüm |
|---|---|---|---|---|---|
| yön oku | 19.0.1 | şifre istemek | 1.2.1 | iddia et ki | 0.2.1 |
| geri aktarımlar | 1.5.0 | temel | 4.4.2 | base64enc | 0.1-3 |
| bigD | 0.3.0 | parça | 4.6.0 | bit 64 | 4.6.0-1 |
| bit seviyesi işlemleri | 1.0-9 | yığın | 1.2.4 | başlatmak | 1.3-30 |
| Demlemek | 1.0-10 | şevk | 1.1.5 | süpürge | 1.0.7 |
| bslib | 0.9.0 | önbelleğim | 1.1.0 | çağırıcı | 3.7.6 |
| caret | 7.0-1 | hücresayacı | 1.1.0 | kronolojik | 2.3-62 |
| sınıf | 7.3-22 | CLI | 3.6.5 | Clipr | 0.8.0 |
| saat | 0.7.2 | küme | 2.1.6 | codetools | 0.2-20 |
| renk alanı | 2.1-1 | commonmark | 1.9.5 | derleyici | 4.4.2 |
| konfigürasyon | 0.3.2 | İkilemde olan | 1.2.0 | cpp11 | 0.5.2 |
| boya kalemi | 1.5.3 | kimlik bilgileri | 2.0.2 | Kıvrım | 6.4.0 |
| veri tablosu | 1.17.0 | veri kümeleri | 4.4.2 | DBİ | 1.2.3 |
| dbplyr | 2.5.0 | Açıklama | 1.4.3 | geliştirme araçları | 2.4.5 |
| şema | 1.6.5 | diffobj | 0.3.5 | özetlemek | 0.6.37 |
| aşağı yönlü aydınlatma | 0.4.4 | dplyr | 1.1.4 | dtplyr | 1.3.1 |
| e1071 | 1.7-16 | ellipsis | 0.3.2 | değerlendirmek | 1.0.3 |
| hayran kitlesi | 1.0.6 | renkler | 2.1.2 | hızlıharita | 1.2.0 |
| fontawesome (web ve grafik tasarımda kullanılan bir ikon paketi) | 0.5.3 | dışlanmışlar | 1.0.0 | foreach döngüsü | 1.5.2 |
| yabancı | 0,8-86 | dökümhane | 0.2.0 | fs | 1.6.5 |
| gelecek | 1.34.0 | Gelecek.Uygula | 1.11.3 | ağzı gargara yapmak | 1.5.2 |
| Genel terimler | 0.1.4 | gert | 2.1.4 | ggplot2 | 3.5.1 |
| gh | 1.4.1 | git2r | 0.35.0 | gitcreds | 0.1.2 |
| glmnet | 4.1-8 | küreseller | 0.18.0 | yapıştırıcı | 1.8.0 |
| googledrive | 2.1.1 | googlesheets4 | 1.1.1 | Gower Yarımadası | 1.0.2 |
| Grafikler | 4.4.2 | grDevices | 4.4.2 | ızgara | 4.4.2 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 | GT | 0.11.1 |
| gtablo | 0.3.6 | hardhat | 1.4.1 | sığınak | 2.5.4 |
| daha yüksek | 0.11 | HMS | 1.1.3 | HTML araçları | 0.5.8.1 |
| htmlwidgets | 1.6.4 | httpuv | 1.6.15 | httr | 1.4.7 |
| httr2 | 1.1.1 | Kimlikler | 1.0.1 | ini | 0.3.1 |
| İpred | 0.9-15 | İzobant | 0.2.7 | Yineleyiciler | 1.0.14 |
| jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.9.1 | Juicyjuice | 0.1.0 |
| KernSmooth | 2:23-22 | knitr | 1,50 | Etiketleme | 0.4.3 |
| daha sonra | 1.4.1 | örgü | 0,22-5 | Lav | 1.8.1 |
| yaşam döngüsü | 1.0.4 | dinleyici | 0.9.1 | Lubridate (R programlama dilinde tarih ve zaman işlemleri için kullanılan bir paket) | 1.9.4 |
| magrittr | 2.0.3 | işaretleme | 1.13 | kütle | 7.3-60.0.1 |
| Matrix | 1.6-5 | ezberlemek | 2.0.1 | yöntemler | 4.4.2 |
| mgcv | 1.9-1 | Mim Sanatı | 0,13 | mini kullanıcı arayüzü | 0.1.1.1 |
| mlflow | 2.20.4 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.11 |
| munsell | 0.5.1 | nlme | 3.1-164 | nnet | 7.3-19 |
| numDeriv | 2016.8-1.1 | OpenSSL | 2.3.3 | paralel | 4.4.2 |
| paralel olarak | 1.42.0 | sütun | 1.11.0 | pkgbuild | 1.4.6 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.1.1 | pkgload | 1.4.0 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.9 | övgü | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.2.0 | pROC | 1.18.5 | ProcessX | 3.8.6 |
| _prodlim_ | 2024.06.25 | profvis | 0.4.0 | ilerleme | 1.2.3 |
| progressr | 0.15.1 | Sözler | 1.3.2 | Prototip | 1.0.0 |
| vekil | 0,4-27 | PostScript | 1.9.0 | purrr | 1.0.4 |
| R6 | 2.6.1 | ragg | 1.3.3 | randomForest algoritması | 4.7-1.2 |
| rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 | RColorBrewer | 1.1-3 |
| Rcpp | 1.0.14 | RcppEigen | 0.3.4.0.2 | tepkilere açık | 0.4.4 |
| reactR | 0.6.1 | Okuyucu | 2.1.5 | readxl (Excel dosyalarını okuma kütüphanesi) | 1.4.5 |
| yemek tarifleri | 1.2.0 | Rövanş | 2.0.0 | Rövanş 2 | 2.1.2 |
| Uzaktan kumandalar | 2.5.0 | tekrar üretilebilir örnek | 2.1.1 | yeniden şekillendirme2 | 1.4.4 |
| rlang | 1.1.6 | rmarkdown | Kategori 2.29 | RODBC | 1.3-26 |
| roxygen2 | 7.3.2 | rpart (R dilinde sınıflandırma veya regresyon modelleri için kullanılan bir paket) | 4.1.23 | rprojroot | 2.0.4 |
| Rserve | 1.8-15 | RSQLite | 2.3.9 | rstudioapi | 0.17.1 |
| R sürümleri | 2.1.2 | rvest | 1.0.4 | Sass | 0.4.9 |
| Ölçekler / Teraziler | 1.3.0 | seçici | 0,4-2 | oturum bilgisi | 1.2.3 |
| şekil | 1.4.6.1 | ışıltılı | 1.10.0 | sourcetools | 0.1.7-1 |
| sparklyr | 1.9.1 | SparkR | 4.0.0 | sparsevctrs | 0.3.1 |
| mekânsal | 7.3-17 | Splinler | 4.4.2 | sqldf | 0,4-11 |
| SQUAREM | 2021.1 | Istatistik | 4.4.2 | istatistikler4 | 4.4.2 |
| string | 1.8.7 | stringr | 1.5.1 | hayatta kalma | 3.5-8 |
| gösteriş | 5.17.14.1 | Sistem | 3.4.3 | systemfonts | 1.2.1 |
| tcltk (grafik kullanıcı arabirimi için bir programlama dili kütüphanesi) | 4.4.2 | TestThat | 3.2.3 | metin şekillendirme | 1.0.0 |
| tibble | 3.3.0 | tidyr | 1.3.1 | tidyselect | 1.2.1 |
| tidyverse | 2.0.0 | zaman değişimi | 0.3.0 | zamanTarih | 4041.110 |
| tinytex | 0.56 | araçlar | 4.4.2 | tzdb | 0.5.0 |
| URL denetleyici | 1.0.1 | bunu kullan | 3.1.0 | utf8 | 1.2.6 |
| yardımcı araçlar | 4.4.2 | UUID (evrensel benzersiz tanımlayıcı) | 1.2-1 | V8 | 6.0.2 |
| "vctrs" | 0.6.5 | viridisLite | 0.4.2 | Vroom | 1.6.5 |
| Waldo | 0.6.1 | vibrisse | 0.4.1 | birlikte | 3.0.2 |
| xfun | 0.51 | xml2 | 1.3.8 | xopen | 1.0.1 |
| xtable | 1.8-4 | yaml (YAML veri formatı) | 2.3.10 | zeallot | 0.1.0 |
| Zip dosyası | 2.3.2 |
Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.13 küme sürümü)
| Grup Kimliği | Nesne Kimliği | Sürüm |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | Amazon Kinesis Client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling (Otomatik Ölçeklendirme için AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti, CloudSearch) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy (AWS Java SDK CodeDeploy Kiti) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - Cognito Kimlik) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.638 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Yapılandırması | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline (Amazon Web Services için Java SDK Data Pipeline hizmeti) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Direct Connect | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - EFS) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - ElastiCache) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Amazon Web Services için Java SDK'sı "Elastic Beanstalk") | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS için Java SDK - Yük Dengeleme Modülü) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK'si için Elastic Transcoder) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr (Amazon EMR için Java SDK'sı) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier (AWS Glacier için Java yazılım geliştirme kiti) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Glue | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Kinesis) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms (Java yazılım geliştirme kiti) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs (AWS Java yazılım geliştirme kiti günlükleri) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Makine Öğrenimi | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - RDS) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift (Amazon Web Services için Java SDK'sı, Redshift) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - SNS) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK için SQS | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.638 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Depolama Geçidi | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support (Amazon Web Services Java SDK Desteği) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries (AWS Java SDK SWF kütüphaneleri) | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-çalışma alanları | 1.12.638 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.638 |
| com.clearspring.analytics | yayın akışı | 2.9.8 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | databricks-sdk-java | 0.27.0 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.13 | 0.4.15-11 |
| com.esotericsoftware | kriyogenik gölgeli | 4.0.3 |
| com.esotericsoftware | Minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | sınıf arkadaşı | 1.5.1 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations (Jackson açıklamaları) | 2.18.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.18.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.18.2 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor veri formatı için kullanılan kütüphane | 2.18.2 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-yaml (YAML için Jackson Veri Formatı) | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.18.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.18.2 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.18.2 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.13 | 2.18.2 |
| com.github.ben-manes.caffeine | kafein | 2.9.3 |
| com.github.blemale | scaffeine_2.13 | 4.1.0 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1-yerliler |
| com.github.fommil.netlib | yerel_sistem-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | yerel_sistem-java | 1.1-yerliler |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64 | 1.1-yerliler |
| com.github.fommil.netlib | netlib-yerel_sistem-linux-x86_64 | 1.1-yerliler |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.5.6-10 |
| com.github.virtuald | curvesapi | 1.08 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.api.grpc | proto-google-common-protos | 2.5.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.11.0 |
| com.google.crypto.tink | Tınk | 1.16.0 |
| com.google.errorprone | hata eğilimli açıklamalar | 2.36.0 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 24.3.25 |
| com.google.guava | erişim hatası | 1.0.2 |
| com.google.guava | guava meyvesi | 33.4.0-jre |
| com.google.guava | dinlenebilir gelecek | Guava ile çakışmayı önlemek için boş - 9999.0 |
| com.google.j2objc | j2objc-annotations | 3.0.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 3.25.5 |
| com.google.protobuf | protobuf-java-util | 3.25.5 |
| com.helger | Profil Analizcisi | 1.1.1 |
| com.ibm.icu | icu4j | 75.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.55 |
| com.lihaoyi | fansi_2.13 | 0.5.0 |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.13 | 0.1.9 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store yazılım geliştirme kiti (SDK) | 2.3.10 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) | 11.2.2.jre8 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) | 12.8.0.jre8 |
| com.ning | compress-lzf (veri sıkıştırma algoritması) | 1.1.2 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.sun.xml.bind | jaxb-core kütüphanesi | 2.2.11 |
| com.sun.xml.bind | jaxb-impl | 2.2.11 |
| com.tdunning | JSON | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | Paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.13 | 0.4.13 |
| com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
| com.twitter | chill_2.13 | 0.10.0 |
| com.twitter | util-app_2.13 | 19.8.1 |
| com.twitter | util-core_2.13 | 19.8.1 |
| com.twitter | util-function_2.13 | 19.8.1 |
| com.twitter | util-jvm_2.13 | 19.8.1 |
| com.twitter | util-lint_2.13 | 19.8.1 |
| com.twitter | util-registry_2.13 | 19.8.1 |
| com.twitter | util-stats_2.13 | 19.8.1 |
| com.typesafe | konfigürasyon | 1.4.3 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.13 | 3.9.2 |
| com.uber | h3 | 3.7.3 |
| com.univocity | univocity analiz edicileri | 2.9.1 |
| com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
| com.zaxxer | SparseBitSet | 1.3 |
| commons-cli | commons-cli | 1.9.0 |
| commons-codec kütüphanesi | commons-codec kütüphanesi | 1.17.2 |
| commons-collections (ortak koleksiyonlar) | commons-collections (ortak koleksiyonlar) | 3.2.2 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| ortak-dosya-yükleme | ortak-dosya-yükleme | 1.5 |
| Apache Commons HTTP İstemcisi | Apache Commons HTTP İstemcisi | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.18.0 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging (ortak günlükleme) | commons-logging (ortak günlükleme) | 1.1.3 |
| ortak havuz | ortak havuz | 1.5.4 |
| dev.ludovic.netlib | arpack | 3.0.3 |
| dev.ludovic.netlib | Blas | 3.0.3 |
| dev.ludovic.netlib | LAPACK | 3.0.3 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | hava kompresörü | 2.0.2 |
| io.delta | delta-sharing-client_2.13 | 1.3.3 |
| io.dropwizard.metrics | metrik notasyonu | 4.2.30 |
| io.dropwizard.metrics | ölçüm çekirdeği | 4.2.30 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.2.30 |
| io.dropwizard.metrics | ölçütler ve sağlık kontrolleri | 4.2.30 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.2.30 |
| io.dropwizard.metrics | JMX metrikleri | 4.2.30 |
| io.dropwizard.metrics | metrik-json | 4.2.30 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.2.30 |
| io.dropwizard.metrics | metrik-servlet'ler | 4.2.30 |
| io.github.java-diff-utils | java-diff-utils | 4.15 |
| io.netty | netty-all | 4.1.118.Final |
| io.netty | Netty-Buffer | 4.1.118.Final |
| io.netty | Netty codec | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-codec-http | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-codec-http2 | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-codec-socks | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-ortak | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-handler | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-handler-proxy | 4.1.118.Final |
| io.netty | Netty Çözümleyici | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.70.Final-db-r0-linux-aarch_64 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.70.Final-db-r0-linux-x86_64 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.70.Final-db-r0-osx-aarch_64 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.70.Final-db-r0-osx-x86_64 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.70.Final-db-r0-windows-x86_64 |
| io.netty | netty-tcnative-sınıflar | 2.0.70.Final |
| io.netty | Netty Taşıma | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-transport-classes-epoll | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-transport-sınıfları-kqueue | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.118.Final-linux-aarch_64 |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.118.Final-linux-riscv64 |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.118.Final-linux-x86_64 |
| io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.118.Final-osx-aarch_64 |
| io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.118.Final-osx-x86_64 |
| io.netty | netty-transport-native-unix-common (netty-taşıma-yerli-unix-ortak) | 4.1.118.Final |
| io.prometheus | simpleclient | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus | simpleclient_common | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus | simpleclient_servlet_common | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus | simpleclient_izleyici_ortak | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus | simpleclient_tracer_otel | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus | basitistemci_izleyici_modülü_otel_temsilci | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus.jmx | koleksiyoncu | 0.18.0 |
| jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
| jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
| jakarta.validation yöntemi | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
| jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
| javax.activation | Aktivasyon | 1.1.1 |
| javax.annotation | javax.annotation-api | 1.3.2 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.media | jai_core | jai_core_dummy |
| javax.transaction | jta | 1.1 |
| javax.transaction | işlem API'si | 1.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.11 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.13.0 |
| net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
| net.razorvine | turşu | 1.5 |
| net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | Süper CSV | 2.2.0 |
| net.kar tanesi | snowflake-ingest-sdk (Veri Yükleme SDK'sı) | 0.9.6 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_tümleştirilmiş_tüm | 0,1 |
| org.acplt.remotetea | uzaktan-tea-oncrpc | 1.1.2 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | ANTLR Çalışma Zamanı | 3.5.2 |
| org.antlr | antlr4-runtime kütüphanesi | 4.13.1 |
| org.antlr | dizi şablonu | 3.2.1 |
| org.apache.ant | karınca | 1.10.11 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.10.11 |
| org.apache.ant | Ant-Launcher | 1.10.11 |
| org.apache.arrow | ok biçimli format | 18.2.0 |
| org.apache.arrow | ok bellek çekirdeği | 18.2.0 |
| org.apache.arrow | Arrow-Memory-Netty | 18.2.0 |
| org.apache.arrow | ok-bellek-netty-tampon-yama | 18.2.0 |
| org.apache.arrow | ok vektörü | 18.2.0 |
| org.apache.avro | Euro | 1.12.0 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.12.0 |
| org.apache.avro | avro-mapred | 1.12.0 |
| org.apache.commons | "commons-collections4" | 4.4 |
| org.apache.commons | commons-compress (arşiv dosyalarıyla çalışmak için Java API'si) | 1.27.1 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.17.0 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.6.1 |
| org.apache.commons | ortak metin | 1.13.0 |
| org.apache.curator | küratör-istemci | 5.7.1 |
| org.apache.curator | küratör yazılım çerçevesi | 5.7.1 |
| org.apache.curator | Küratör Tarifleri | 5.7.1 |
| org.apache.datasketches | datasketches-java | 6.1.1 |
| org.apache.datasketches | datasketches-hafıza | 3.0.2 |
| org.apache.derby | Derbi | 10.14.2.0 |
| org.apache.hadoop | Hadoop istemci çalışma zamanı | 3.4.1 |
| org.apache.hive | hive-beeline (Apache Hive için etkileşimli bir komut satırı aracı) | 2.3.10 |
| org.apache.hive | hive-cli | 2.3.10 |
| org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.10 |
| org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.10 |
| org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.10 |
| org.apache.hive | hive-serde kütüphanesi | 2.3.10 |
| org.apache.hive | Arı kovanı düzeltici parçalar | 2.3.10 |
| org.apache.hive | hive depolama arabirimi | 2.8.1 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.10 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.10 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-zamanlayıcı | 2.3.10 |
| org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri | httpclient | 4.5.14 |
| org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri | httpcore | 4.4.16 |
| org.apache.ivy | ivy | 2.5.3 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-1.2-api | 2.24.3 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-api | 2.24.3 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-core | 2.24.3 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-düzen-şablon-json | 2.24.3 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-slf4j2-impl | 2.24.3 |
| org.apache.orc | orc-core | 2.1.1 gölgeli-protobuf |
| org.apache.orc | ork formatı | 1.1.0 gölgeli-protobuf |
| org.apache.orc | orc-mapreduce | 2.1.1 gölgeli-protobuf |
| org.apache.orc | orc takozları | 2.1.1 |
| org.apache.poi | Poı | 5.4.1 |
| org.apache.poi | poi-ooxml | 5.4.1 |
| org.apache.poi | poi-ooxml-full | 5.4.1 |
| org.apache.poi | poi-ooxml-lite | 5.4.1 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift kütüphanesi | 0.16.0 |
| org.apache.ws.xmlschema | xmlschema-core | 2.3.1 |
| org.apache.xbean | xbean-asm9-gölgelendirilmiş | 4.26 |
| org.apache.xmlbeans | xmlbeans | 5.3.0 |
| org.apache.yetus | izleyici notları | 0.13.0 |
| org.apache.zookeeper | hayvanat bahçesi görevlisi | 3.9.3 |
| org.apache.zookeeper | hayvanat bahçesi bekçisi-jüt | 3.9.3 |
| org.checkerframework (denetleyici çerçevesi) | checker-qual | 3.43.0 |
| org.codehaus.janino | commons-derleyici | 3.0.16 |
| org.codehaus.janino | Janino | 3.0.16 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
| org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-continuation (Jetty-bağlantı devamı) | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | Jetty-plus | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty vekil sunucusu | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | rıhtım güvenliği | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | Jetty sunucusu | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servletler | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util (yardımcı program) | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | Jetty web uygulaması | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api (Web Soket API'si) | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty.websocket | WebSocket istemcisi | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-common | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty.websocket | WebSocket sunucusu | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.53.v20231009 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-lokasyon tespit cihazı | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | osgi kaynak bulucu | 1.0.3 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-yeniden paketlendi | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
| org.glassfish.jersey.containers | Jersey kapsayıcı servleti | 2.41 |
| org.glassfish.jersey.containers | Jersey konteyner servlet çekirdek | 2.41 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.41 |
| org.glassfish.jersey.core | Orijinal kontekstte "jersey-common" ifadesi İngilizce olarak kullanılmaya devam edilebilir veya daha fazla ayrıntı sağlanarak uygun Türkçe karşılığı kullanılabilir. | 2.41 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-server (Jersey sunucusu) | 2.41 |
| org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.41 |
| org.hibernate.validator | hibernate-validator (Java doğrulama kütüphanesi) | 6.2.5.Final |
| org.ini4j | ini4j | 0.5.4 |
| org.javassist | javassist | 3.29.2-GA |
| org.jboss.logging | jboss log kaydı | 3.4.1.Final |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.jetbrains | Açıklamalar | 17.0.0 |
| org.jline | jline | 3.27.1-jdk8 |
| org.joda | joda-convert (Joda Zaman Dönüştürücü) | 1.7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.13 | 4.0.7 |
| org.json4s | json4s-core_2.13 | 4.0.7 |
| org.json4s | json4s-jackson-core_2.13 | 4.0.7 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.13 | 4.0.7 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.13 | 4.0.7 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.8.0-databricks-1 |
| org.mlflow | mlflow-spark_2.13 | 2.9.1 |
| org.objenesis | objenesis | 3.3 |
| org.postgresql | postgresql | 42.6.1 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 1.2.1 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 9.8.4 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.13 | 2.13.16 |
| org.scala-lang | scala-library_2.13 | 2.13.16 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.13 | 2.13.16 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.11.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.13 | 0.9.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-parallel-collections_2.13 | 1.2.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-ayırıcı-birleştiriciler_2.13 | 2.4.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.13 | 2.3.0 |
| org.scala-sbt | test arayüzü | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.13 | 1.18.0 |
| org.scalactic | scalactic_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalameta | common_2.13 | 4.13.5 |
| org.scalameta | io_2.13 | 4.13.5 |
| org.scalameta | mdoc-parser_2.13 | 2.6.4 |
| org.scalameta | metaconfig-core_2.13 | 0.15.0 |
| org.scalameta | metaconfig-pprint_2.13 | 0.15.0 |
| org.scalameta | metaconfig-typesafe-config_2.13 | 0.15.0 |
| org.scalameta | parsers_2.13 | 4.13.5 |
| org.scalameta | scalafmt-config_2.13 | 3.9.6 |
| org.scalameta | scalafmt-core_2.13 | 3.9.6 |
| org.scalameta | scalafmt-macros_2.13 | 3.9.6 |
| org.scalameta | scalafmt-sysops_2.13 | 3.9.6 |
| org.scalameta | scalameta_2.13 | 4.13.5 |
| org.scalameta | trees_2.13 | 4.13.5 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.13 | 2.1.0 |
| org.scalanlp | breeze_2.13 | 2.1.0 |
| org.scalatest | Scalatest ile uyumlu | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-core_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-diagrams_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-featurespec_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-flatspec_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-freespec_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-funspec_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-funsuite_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-matchers-core_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-mustmatchers_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-propspec_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-refspec_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-shouldmatchers_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-wordspec_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest_2.13 | 3.2.19 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j (JCL üzeri SLF4J) | 2.0.16 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 2.0.16 |
| org.slf4j | slf4j-api | 2.0.16 |
| org.slf4j | slf4j-simple | 1.7.25 |
| org.threeten | ÜçOn-Ekstra | 1.8.0 |
| org.tukaani | xz | 1.10 |
| org.typelevel | algebra_2.13 | 2.8.0 |
| org.typelevel | cats-kernel_2.13 | 2.8.0 |
| org.typelevel | paiges-core_2.13 | 0.4.4 |
| org.typelevel | spire-macros_2.13 | 0.18.0 |
| org.typelevel | spire-platform_2.13 | 0.18.0 |
| org.typelevel | spire-util_2.13 | 0.18.0 |
| org.typelevel | spire_2.13 | 0.18.0 |
| org.wildfly.openssl | wildfly-openssl kütüphanesi | 1.1.3.Final |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.42.0.0 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.10.3 |
| org.yaml | snakeyaml | 2.0 |
| oro | oro | 2.0.8 |
| pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
| software.amazon.cryptools (kripto araçları) | AmazonCorrettoCryptoProvider | 2.5.0-linux-x86_64 |
| Stax | stax-api | 1.0.1 |
Tavsiye
Destek sonuna (EoS) ulaşmış Databricks Runtime sürümlerinin sürüm notlarını görmek için bkz. Destek sonu Databricks Runtime sürüm notları. EoS Databricks Runtime sürümleri kullanımdan kaldırılmıştır ve güncelleştirilmemiş olabilir.