Aracılığıyla paylaş


Databricks Runtime 17.1

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 4.0.0 tarafından desteklenen Databricks Runtime 17.1 hakkında bilgi sağlar.

Azure Databricks bu sürümü Ağustos 2025'te yayımladı.

Tavsiye

Destek sonuna (EoS) ulaşmış Databricks Runtime sürümlerinin sürüm notlarını görmek için bkz. Destek sonu Databricks Runtime sürüm notları. EoS Databricks Runtime sürümleri kullanımdan kaldırılmıştır ve güncelleştirilmemiş olabilir.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

Genişletilmiş uzamsal SQL ifadeleri ile GEOMETRY ve GEOGRAPHY veri türleri

Uzamsal sorguların performansını artırmak için artık geo-uzamsal verileri yerleşik GEOMETRY ve GEOGRAPHY sütunlarda depolayabilirsiniz. Bu sürüm, uzamsal birleşimlerle topolojik ilişkileri içeri aktarma, dışarı aktarma, ölçme, oluşturma, düzenleme, doğrulama, dönüştürme ve belirleme işlevleri de dahil olmak üzere 80'den fazla yeni uzamsal SQL ifadesi ekler. Bkz. ST jeo-uzamsal işlevleri, GEOGRAPHY türü ve GEOMETRY türü.

Özyinelemeli ortak tablo ifadeleri (GA)

Özyinelemeli ortak tablo ifadeleri (rCTEs) genel kullanıma sunuldu. Kendi kendini referans alan bir CTE ile hiyerarşik verilerde gezinmek ve UNION ALL ile özyinelemeli ilişkileri izlemek için rCTE'leri kullanın.

Unity Kataloğu Python Kullanıcı Tanımlı Tablo İşlevleri (UDTF)

Artık merkezi idare ve SQL sorguları arasında yeniden kullanılabilir mantık için Unity Kataloğu'nda Python UDF'lerini kaydedebilirsiniz. Bkz. Unity Kataloğu'nda Python kullanıcı tanımlı tablo işlevleri (UDF' ler).

Şema ve katalog düzeyi varsayılan harmanlama desteği

Artık Databricks Runtime 17.1'de şemalar ve kataloglar için varsayılan harmanlama ayarlayabilirsiniz. Bu, şema veya katalogda oluşturulan tüm nesneler için geçerli olan bir harmanlama tanımlamanıza olanak tanır ve verileriniz genelinde tutarlı harmanlama davranışı sağlar.

Batch Unity Kataloğu Python UDF'leri için paylaşılan yalıtım yürütme ortamı

Aynı sahipe sahip Batch Unity Kataloğu Python UDF'leri artık varsayılan olarak bir yalıtım ortamını paylaşabilir. Bu, başlatılması gereken ayrı ortamların sayısını azaltarak performansı artırabilir ve bellek kullanımını azaltabilir.

UDF'nin her zaman tamamen yalıtılmış bir ortamda çalıştığından emin olmak için karakteristik yan tümcesini STRICT ISOLATION ekleyin. Bkz . Ortam yalıtımı.

ile JSON seçeneklerinin daha iyi işlenmesi VARIANT

from_json ve to_json işlevleri artık en üst düzey VARIANT şemalarla çalışırken JSON seçeneklerini doğru şekilde uygulamaktadır. Bu, desteklenen diğer veri türleriyle tutarlı davranış sağlar.

display() Streaming Real-Time Modu'nu destekler

display() işlevini gerçek zamanlı tetikleyici kullanan akış sorguları ile kullanabilirsiniz. Bu modda, display() otomatik olarak update çıkış modunu kullanır ve LIMIT ile desteklenmeyen bir update yan tümce eklemekten kaçınır. Görüntüleme yenileme aralığı, gerçek zamanlı yanıt hızını daha iyi desteklemek için toplu işlem süresinden de ayrılmıştır.

Hız kaynağı Akış Real-Time Modunu destekler

Yapılandırılmış Akış'taki hız kaynağı artık gerçek zamanlı tetikleyicilerle çalışır ve Akış Real-Time Modu kullanılarak akış işlem hatları için sürekli veri oluşturulmasını sağlar.

Zaman tabanlı pencereler için desteklenen olay zamanı zamanlayıcıları

Azure Databricks, Akış Real-Time Modu'ndaki zaman tabanlı pencere işlemleri için olay zamanı tabanlı tetikleyicileri destekler. Bu, gerçek zamanlı akış sorgularında geç verilerin ve filigranların daha doğru işlenmesini sağlar.

Skaler Python UDF'leri hizmet kimlik bilgilerini destekler

Skaler Python UDF'leri, dış bulut hizmetlerine güvenli bir şekilde erişmek için Unity Kataloğu hizmeti kimlik bilgilerini kullanabilir. Bu, bulut tabanlı belirteçleştirme, şifreleme veya gizli dizi yönetimi gibi işlemleri doğrudan veri dönüşümlerinizle tümleştirmek için kullanışlıdır.

Geliştirilmiş şema listesi

Snowflake bağlayıcısı, şemaları listelemek için komutu yerine INFORMATION_SCHEMA tabloyu kullanırSHOW SCHEMAS. Bu değişiklik, önceki yaklaşımın 10.000 şema sınırını kaldırır ve çok sayıda şemaya sahip veritabanları için desteği geliştirir.

Redshift yazma işlemlerinde geliştirilmiş dize sütunu eşlemesi

spark.write kullanarak Redshift'e tablo yazarken, açık uzunluğu olmayan dize sütunları VARCHAR(MAX) yerine TEXT ile eşlenir. Redshift'in TEXTVARCHAR(256) olarak yorumlama şeklindeki varsayılan davranışını önler, bu da daha uzun dizeler yazarken hatalara neden olabilir.

Erişim denetimli tablolarda DDL, SHOW ve DESCRIBE desteği

SQL komutları DDL, SHOW ve DESCRIBE, artık özel kümeler kullanarak ayrıntılı erişim denetimli tablolarda çalıştırılmaktadır. Erişim denetimlerini zorunlu kılmak için gerektiğinde Azure Databricks bu komutları okuma, birleştirme ve ekleme işlemleri gibi sunucusuz işlem aracılığıyla yönlendirir. Bkz. DDL, SHOW, DESCRIBE ve diğer komutlar için destek.

Foton yazıcıda geniş şemalar için azaltılmış bellek kullanımı

Daha önce yetersiz bellek hatalarına neden olan senaryoları ele alan geniş şemalar için bellek kullanımını önemli ölçüde azaltan Foton altyapısında iyileştirmeler yapıldı.

TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE (ZAMAN DİLİMİ OLMADAN ZAMAN DAMGASI) söz dizimi desteği

Artık yerine TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONEbelirtebilirsinizTIMESTAMP_NTZ. Bu değişiklik SQL Standard ile uyumluluğu geliştirir.

Davranış değişiklikleri

Alt sorgu bağıntı sorunu çözüldü

Azure Databricks artık bir alt sorgu ile dış sorgusu arasında sematik olarak eşit toplama ifadeleri arasında yanlış bağıntılar oluşturmaz. Daha önce bu, yanlış sorgu sonuçlarına neden olabilir.

Zaman damgası NTZ sabitleri artık aşağı iletilmiyor.

Hem Snowflake bağlayıcısı hem de Snowflake Lakehouse Federasyonu için TIMESTAMP_NTZ (saat dilimi olmadan zaman damgası) sabit değerleri artık Snowflake'e aktarılmamaktadır. Bu değişiklik, uyumsuz zaman damgası işlemeden kaynaklanan sorgu hatalarını önler ve etkilenen sorgular için güvenilirliği artırır.

Geçersiz CHECK kısıtlamalar için hata oluştu

Azure Databricks, kısıtlama doğrulaması sırasında bir kısıtlama ifadesi çözümlenemediğinde artık bir AnalysisExceptionCHECK fırlatır.

Pulsar bağlayıcısı artık Bouncy Castle'ı açığa çıkarmaz

Bouncy Kalesi kitaplığı artık sınıf yolu çakışmalarını önlemek için Pulsar bağlayıcısında gölgelenmiştir. Sonuç olarak, Spark görevleri artık bağlayıcı aracılığıyla sağlanan sınıflara erişemez org.bouncycastle.*. Uygulama kodunuz Bouncy Castle'a bağlıysa kitaplığı kümenize el ile yükleyin.

Otomatik Yükleyici varsa varsayılan olarak dosya olaylarını kullanır

Otomatik Yükleyici, yükleme yolu dosya olaylarının etkin olduğu bir dış konum olduğunda dizin listesi yerine dosya olaylarını kullanır. için useManagedFileEvents varsayılan değer şimdidir if_available (oldu false). Bu, veri alımı performansını iyileştirebilir ve dosya olayları henüz etkinleştirilmediyse bir uyarı kaydeder.

Filtrelenen iç tablo özellikleri SHOW CREATE TABLE

SHOW CREATE TABLE artık el ile ayarlanamayacak veya 'a CREATE TABLEgeçirilemeyecek iç özellikleri içermiyor. Bu, karışıklığı azaltır ve çıkışı kullanıcı tarafından yapılandırılabilir seçeneklerle hizalar.

Ekleme modunda akış akışı birleştirmeleri için daha katı kurallar

Azure Databricks artık, filigranlar her iki tarafta da tanımlanmadığı sürece, ekleme modunda akış-akış birleştirmesi ve ardından pencere toplama kullanan akış sorgularına izin vermez. Düzgün filigranları olmayan sorgular, ekleme modu garantilerini ihlal ederek nihai olmayan sonuçlar üretebilir.

Teradata bağlayıcısı büyük/küçük harfe duyarlı dize karşılaştırmasını düzeltir

Teradata bağlayıcısı artık varsayılan olarak TMODE=ANSIdeğerini alır ve dize karşılaştırma davranışını Büyük/küçük harfe duyarlı hale getirerek Azure Databricks ile hizalar. Bu değişiklik yapılandırılabilir ve kabul etmediği sürece mevcut kullanıcıları etkilemez.

Kitaplık yükseltmeleri

  • Yükseltilen Python kitaplıkları:

    • google-auth 2.40.1 sürümünden 2.40.0 sürümüne
    • 3.0.0 ile 3.0.1 arası mlflow-skinny
    • 1.33.0 ile 1.32.1 arası opentelemetry-api
    • 1.33.0 ile 1.32.1 arası opentelemetry-sdk
    • opentelemetry-semantic-conventions 0,53b1'den 0,54b0'ye
    • paketleme 24.1'den 24.2'ye kadar
    • pip 24.2 ile 25.0.1
  • Yükseltilen R kitaplıkları:

  • cli 3.6.4 ile 3.6.5

  • curl sürümü 6.2.1'den 6.4.0'a

  • 0.1.3 ile 0.1.4 genel türleri

  • 0.16.3 ile 0.18.0

  • 2.3.2 ile 2.3.3 arasını açar

  • sütun 1.10.1 ile 1.11.0

  • 1.1.5 ile 1.1.6 arası rlang

  • sparklyr 1.9.0 ile 1.9.1

  • stringi 1.8.4 ile 1.8.7

  • 3.2.1 ile 3.3.0 tibble

  • utf8 sürüm 1.2.4'ten 1.2.6'ya

  • Yükseltilen Java kitaplıkları:

    • software.amazon.cryptools.AmazonCorrettoCryptoProvider şuradan 2.4.1-linux-x86_64 şuraya 2.5.0-linux-x86_64

Apache Spark

Databricks Runtime 17.1 , Apache Spark 4.0.0'ı içerir. Bu sürüm, önceki sürümde yer alan tüm Spark düzeltmelerini ve iyileştirmelerini ve aşağıdakileri içerir:

  • SPARK-52721 CANNOT_PARSE_DATATYPE için ileti parametresini düzeltme
  • SPARK-51919 Statik olarak kaydedilmiş Python Veri Kaynağının üzerine yazmaya izin ver
  • SPARK-52632 Geri döndür: Güzel görüntü V2 yazma planı düğümleri
  • SPARK-52715 TIME'ın güzel SQL dizesi - DAY-TIME INTERVAL
  • SPARK-51268 TreeNode'un kilitlenmesini önleyin
  • SPARK-52701 ANSI altında bool ile moddaki float32 tür genişletmeyi düzeltme
  • SPARK-52563 _assert_pandas_almost_equal'deki değişken adlandırma hatasını düzeltme
  • SPARK-52541 Deklaratif İşlem Hatları için programlama kılavuzu ekle
  • SPARK-51695 CHECK CONSTRAINT söz dizimi değişikliğinin neden olduğu test hatalarını düzeltme
  • SPARK-52666 SpecificInternalRow'da MutableValue değerini düzeltmek için Kullanıcı Tanımlı Türü Eşleme
  • SPARK-52660 CodeGenerator#javaClass'a zaman türü ekleme
  • SPARK-52693 ZAMAN ile/den +/- ANSI gündüz zaman dilimlerini Destekle
  • SPARK-52705 Gruplandırma ifadeleri için belirleyici denetimi yeniden düzenleme
  • SPARK-52699 Yorumlanmış modda ZAMAN türünü toplama desteği
  • SPARK-52503 Giriş sütunu mevcut olmadığında bırakma düzeltiliyor
  • SPARK-52535 ApplyColumnarRulesAndInsertTransitions kuralının kod okunabilirliğini geliştirme
  • SPARK-52551 BOOLEAN_EXPRESSION adlı yeni v2 Koşulu Ekleyin
  • SPARK-52698 Geri Döndür: Veri kaynağı modülü için tür ipuçlarını geliştirme
  • SPARK-52684 Yürütme hatalarıyla karşılaşılırken Komutları atomik hale getirme CACHE TABLE
  • SPARK-52671 RowEncoder çözümlenmiş UDT'yi aramamalıdır
  • SPARK-52670 HiveResult'un UserDefinedType#stringifyValue ile çalışmasını sağlama
  • SPARK-52692 ZAMAN türünü önbelleğe alma desteği
  • SPARK-51516 Thrift sunucusu TIME desteği sağlıyor
  • SPARK-52674 RandomStringUtils ile ilgili kullanım dışı API'lerin kullanımını temizleme
  • SPARK-51428 Harmanlanmış ifade ağaçları için belirli bir şekilde diğer adlar atama
  • SPARK-52672 Aggregate'de ifade varsa Sort/Having ifadelerini takma adlarla değiştirmeyin
  • SPARK-52618 TIME(n)'yi TIME(m)'ye dönüştürme
  • SPARK-52656 current_time() düzeltme
  • SPARK-52630 Akış işlecini ve durum yönetim kodunu ve dizinlerini yeniden düzenleme
  • SPARK-52649 buildAggExprList içindeki Sort/Having/Filter ifadelerini eşleştirmeden önce diğer adları kırp
  • SPARK-52578 MergeRowsExec'te satırlar için durumu ve eylemi izlemek amacıyla ölçümler ekleme
  • SPARK-49428 Scala İstemcisini Bağlayıcıdan SQL'e Taşıma
  • SPARK-52494 Değişken alanlarına erişmek için iki nokta işleci söz dizimini destekleme
  • SPARK-52642 IdleWorkers ve daemonWorkers arasındaki beklenmeyen senkronizasyon sorunlarını önlemek için daemonWorkers.get(worker) kullanın
  • SPARK-52570 ANSI etkinken sayısal rmod için sıfıra bölmeyi etkinleştirme
  • SPARK-52633 DeduplicateRelations öncesinde tek bir Union alt çıkışını yinelenenleri kaldırma
  • SPARK-52600 CompletionIterator'ı ortak/yardımcı programlara taşıma
  • SPARK-52626 Zaman türüne göre gruplandırmalara izin ver
  • SPARK-52395 Prism veri çekme isteği başarısız olduğunda azaltıcı görev hemen başarısızlıkla sonuçlandırılır
  • SPARK-52596 TARİh ve SAAT'ten TIMESTAMP_NTZ yapmayı deneyin
  • SPARK-52595 TimeAdd ifadesini TimestampAddInterval olarak yeniden adlandırın
  • SPARK-52586 AnyTimeType'a tanıtın
  • SPARK-52583 UserDefinedType'ta değerleri dizeleştirmek için Geliştirici API'sini ekleme
  • SPARK-52354 UnionLoop'a tür zorlaması ekle
  • SPARK-52579 Python çalışanları için düzenli aralıklarla izleme dökümü ayarlama
  • SPARK-52456 spark.eventLog.rolling.maxFileSize en düşük sınırını azaltma
  • SPARK-52536 AsyncProfilerLoader extractionDir değerini spark yerel dir olarak ayarlayın
  • SPARK-52405 Birden çok bölüm okumasını test etmek için V2JDBCTest'i genişlet
  • SPARK-52303 ExternalCommandRunner'ı Kararlı olarak yükseltme
  • SPARK-52572 ANSI modunda DataFrame.isin'de CAST_INVALID_INPUT'tan kaçının
  • SPARK-52349 ANSI etkinken boole bölme testlerini etkinleştirme
  • SPARK-52402 ANSI modu altında Kendall ve Pearson bağıntısında sıfıra bölme hatalarını düzeltme
  • SPARK-52356 ANSI etkinken, boolean mod/rmod için sıfıra bölme işlemini etkinleştirme
  • SPARK-52288 ANSI modu açıkken bölme/rsplit modunda INVALID_ARRAY_INDEX kaçının
  • SPARK-52557 ANSI modunda to_numeric(errors='coerce') CAST_INVALID_INPUT önleyin
  • SPARK-52440 Bildirim temelli işlem hatları için python yükleme ekleri ekleme
  • SPARK-52569 SecondsOfTimeWithFraction'da sınıf atama özel durumu düzeltildi
  • SPARK-52540 TARİh ve SAAT'ten TIMESTAMP_NTZ yapma
  • SPARK-52539 Oturum bağlantılarını tanıtın
  • SPARK-52554 Spark Connect'te yapılandırma denetimi için birden çok gidiş dönüşten kaçının
  • SPARK-52553 v1 değişiklik günlüğü okunurken NumberFormatException hatası düzeltildi
  • SPARK-52534 MLCache ve MLHandler'ı iş parçacığı güvenli hale getirme
  • SPARK-52460 İç TIME değerlerini nanosaniye olarak depolama
  • SPARK-52482 Dosya veri kaynağı okuyucu için ZStandard desteği
  • SPARK-52531 Alt sorgu toplamasında OuterReference yanlış bir şekilde dış sorgu toplamasına bağlı
  • SPARK-52339 InMemoryFileIndex örneklerinin karşılaştırması düzeltilir
  • SPARK-52418 isEmpty() öğesinin yinelenen hesaplamalarını önlemek için PercentileHeap'a bir noElements durum değişkeni ekleyin
  • SPARK-52537 Geçici dizin oluşturma hatasında yığın izini yazdırma
  • SPARK-52462 Union'da alt öğeler yinelenenleri kaldırmadan önce tür zorlamasını uygula
  • SPARK-52528 ANSI etkinken sayısal mod için sıfıra bölmeyi etkinleştirme
  • SPARK-52458 spark.eventLog.excludedPatterns desteği
  • SPARK-52493 Zaman dilimi olmadan Timestamp'ı destekle
  • SPARK-51563 TIME(n) WITHOUT TIME ZONE tam tür adını destekler
  • SPARK-52450 Şema derin kopyalama performansını geliştirme
  • SPARK-52519 ANSI etkinken sayısal taban bölümü için sıfıra bölmeyi etkinleştirme
  • SPARK-52489 SQL Betiği içinde yinelenen SQLEXCEPTION ve BULUNAMADI işleyicisini yasaklamak
  • SPARK-52488 Dış başvuruları sarmadan önce takma adı kaldırın HAVING
  • SPARK-52383 SparkConnectPlanner hatalarını iyileştirme
  • SPARK-52335 Hem Connect hem de Klasik için geçersiz demet sayısı hatasını birleştirme
  • SPARK-52337 InvalidPlanInput'u kullanıcı görünümünde bir hata haline getirme
  • SPARK-52312 DataFrame'i önbelleğe alırken V2WriteCommand'ı göz ardı etme
  • SPARK-52487 StagePage Ayrıntısına Aşama Gönderme Zamanı ve Süresi Ekleme
  • SPARK-52433 createDataFrame'de dize zorlamasını birleştirme
  • SPARK-52427 Proje kapsamındaki toplama ifadesi listesini normalleştirme
  • SPARK-51745 RocksDBStateStore için Durum Makinesini Zorlama
  • SPARK-52447 GetViewColumnByNameAndOrdinal normalleştirmesini SessionCatalogSuite'a taşıma
  • SPARK-52397 Idempotent ExecutePlan: aynı operationId ve plan yeniden eklemelerine sahip ikinci ExecutePlan
  • SPARK-52355 DataFrame oluştururken VariantVal nesne türünü VariantType olarak çıkarsama
  • SPARK-52425 Tek geçişli uygulamada yeniden kullanmak için ExtractValue değerini yeniden düzenleme
  • SPARK-52249 ANSI aktifleştirildiğinde sayısal truediv için sıfıra bölmeyi etkinleştirin
  • SPARK-52228 Durum etkileşimi mikrobenchmark'ı Quicksilver (TCP) ile tümleştirme
  • SPARK-48356 FOR deyiminin sütun şeması çıkarımlarını geliştirme
  • SPARK-48353 Özel durum işleme geliştirmeleri
  • SPARK-52060 OneRowRelationExec düğümü oluşturma
  • SPARK-52391 TransformWithStateExec işlevlerini/değişkenlerini Scala ve Python için temel sınıfa yeniden düzenleme
  • SPARK-52218 Geçerli tarih ve saat işlevlerini yeniden değerlendirebilir hale getirme
  • SPARK-52350 4.0'da SS programlama kılavuzu bağlantısı düzeltildi
  • SPARK-52385 TempResolvedColumns öğesini InheritAnalysisRules adından kaldırma
  • SPARK-52392 Yeni tek geçişli Analizör işlevi
  • SPARK-52243 Şemayla ilgili InvalidPlanInput hataları için NERF desteği ekleme
  • SPARK-52338 Varsayılan harmanlamayı şemadan Görünüm'e devral
  • SPARK-52307 Skaler Arrow İteratör UDF Desteği
  • SPARK-52300 SQL UDTVF çözünürlüğünün görünüm çözünürlüğü ile tutarlı yapılandırmalar kullanmasını sağlama
  • SPARK-52219 Tablolar için şema düzeyi harmanlama desteği
  • SPARK-52272 V2SessionCatalog Hive Kataloğu'nda şemayı değiştirmez
  • SPARK-51890 Mantıksal Plan Görünümüne parametre ekleme options
  • SPARK-51936 ReplaceTableAsSelect, ekleme yerine yeni tablonun üzerine yazmalıdır
  • SPARK-51302 Spark Connect, JDBC'nin DataFrameReader API'sini kullanması gerektiğini destekliyor
  • SPARK-50137 Tablo oluşturma başarısız olduğunda Hive uyumsuz yollara geri dönmekten kaçının
  • SPARK-52184 Harici motor JDBC söz dizimi hatalarını tek bir özel durumla sarmalayın
  • SPARK-47618 Varsayılan olarak tüm S3 demetleri için Magic Committer kullanma
  • SPARK-52305 isnotnull, equal_null, nullif, nullifzero, nvl, nvl2, zeroifnull için docstring'i daraltma
  • SPARK-52174 Spark.checkpoint.compress'ı varsayılan olarak etkinleştirme
  • SPARK-52224 Python istemcisi için bağımlılık olarak pyyaml'yi tanıtın
  • SPARK-52233 Kayan Nokta Türlerinin map_zip_with'i Düzeltme
  • SPARK-52036 v2'ye SQLConfHelper özelliği ekleyin. Dosya Tarama
  • SPARK-52159 MariaDB diyalekt için çok geniş koşulu kaldırma
  • SPARK-50104 Connect'te SparkSession.executeCommand desteği
  • SPARK-52240 Vektörleştirilmiş okuyucuda paketlenmiş diziler patlarken satır dizini kullanımı düzeltildi
  • SPARK-52153 Değişkenle from_json ve to_json düzeltme
  • SPARK-48618 Hem 3 parça hem de 2 parça adlarını kontrol etmek için "mevcut değil testi"ni iyileştir.
  • SPARK-52216 InvalidCommandInput'u kullanıcıya yönelik hata yapma
  • SPARK-52299 Kullanım dışı bırakılmış JsonNode.fields alanını değiştirme
  • SPARK-52287 O.a.s.internal.io.cloud.* ayarını (yoksa) doldurmamak için SparkContext'i geliştirin
  • SPARK-51430 PySpark bağlam günlükçüsküslerinin günlükleri stdout'a yaymasını durdurma
  • SPARK-52278 Skaler Arrow UDF adlandırılmış bağımsız değişkenlerin desteklenmesi
  • SPARK-52026 Varsayılan olarak ANSI modunda Spark'ta pandas API'lerini engelleme
  • SPARK-52171 Durum v3 için StateDataSource birleştirme uygulaması
  • SPARK-52159 Jdbc diyalektleri için tablo varlığı denetimini düzgün şekilde işleme
  • SPARK-52158 SparkConnectPlanner'da hataları merkezileştirmek için InvalidInputErrors nesnesi ekleme
  • SPARK-52195 Python TWS için ilk durum sütunu bırakma sorunu düzeltildi
  • SPARK-52211 SparkConnectServer BİlGİ günlüğünden $ sonekini çıkarın
  • SPARK-52239 Destek ok UDF'yi kaydetme
  • SPARK-52215 Skaler Arrow UDF Gerçekleştirme
  • SPARK-52188 StreamExecution.RUN_ID_KEY ayarlanmadığı zaman StateDataSource için düzeltme
  • SPARK-52189 NATURAL JOIN ile GROUP BY, HAVING, ORDER BY ve LCA'lar için yeni altın dosya testleri
  • SPARK-52079 İç proje listelerindeki özniteliklerin sırasını normalleştirme
  • SPARK-52234 schema_of_csv/xml'ye dize olmayan giriş hatasını düzeltme
  • SPARK-52221 SqlScriptingLocalVariableManager'ı daha genel bir bağlam yöneticisi olarak yeniden düzenleme
  • SPARK-52181 Varyant boyutu sınırını 128MiB'ye yükseltin
  • SPARK-52217 Tek geçişli çözümleyicide filtrele altında dış başvuru doğrulamayı atlayın
  • SPARK-51260 V2ExpressionBuilder ve PushableExpression'ı Catalyst modülüne taşıma
  • SPARK-52156 Eski CREATE TEMPORARY TABLE ... sağlayıcı kullanarak bayrağı altında
  • SPARK-51012 SparkStrategy'yi Connect Dolgularından kaldırma
  • SPARK-52109 Veri Kaynağı V2 Tablo Kataloğu API'sine listTableSummaries API'sini ekleme
  • SPARK-50915 PySparkException'da getCondition ekleme ve getErrorClass'ı kullanımdan kaldırma
  • SPARK-52022 SparkThrowable.getQueryContext için varsayılan iade yöntemi ekleme
  • SPARK-51147 Akışla ilgili sınıfları ayrılmış bir akış dizinine yeniden düzenleme
  • SPARK-52120 Oturumu ConnectHelper'a geçirme
  • SPARK-52021 İşleç ve ifade desenlerini ayırma
  • SPARK-51722 ParseException'dan "stop" kaynağını kaldırma
  • SPARK-52096 Kafka kaynak uzaklığı onaylama hatasını yeniden sınıflandırma
  • SPARK-51985 AccumulatorSource'tan Deneysel'i kaldırma
  • SPARK-51156 Spark Connect'te statik belirteç kimlik doğrulaması desteği
  • SPARK-52157 Tek geçişli çözümleyicide OuterReference için daha önceki hesaplanan adı kullanma
  • SPARK-52100 Söz diziminde özyineleme düzeyi sınırını geçersiz kılmayı etkinleştirme
  • SPARK-51605 LogFile dosyasına dokunmadan önce üst dizini oluşturma
  • SPARK-52127 PySpark'ta transformWithState için MapState KEYS / VALUES / ITERATOR protokolünü sıkma
  • SPARK-52040 ResolveLateralColumnAliasReference plan kimliğini korumalıdır
  • SPARK-51638 Dış karıştırma hizmeti aracılığıyla uzak diskte depolanan RDD bloklarını getirme sorunu düzeltildi
  • SPARK-51983 ANSI modu etkinken Spark'ta pandas API'sine yönelik test ortamını hazırlama
  • SPARK-52087 AliasHelper.trimNonTopLevelAliases'e etiketlerin ve kaynağın kopyalanmasını ekleme
  • SPARK-51210 Java 24+ için Java seçeneklerine --enable-native-access=ALL-UNNAMED ekleme
  • SPARK-52052 SerializableConfiguration yardımcı nesnesine .broadcast ekleme
  • SPARK-51823 Yürütücülerde durum deposu kalıcı olmayacak şekilde yapılandırma ekleme
  • SPARK-51291 Durum deposu yüklemesinden kaynaklanan doğrulama hatalarını yeniden sınıflandır
  • SPARK-52006 CollectMetricsExec biriktiriciyi Spark kullanıcı arabirimi + olay günlükleri + ölçüm sinyallerinden hariç tutma
  • SPARK-52076 Kullanımdan sonra ExecutePlanResponseReattachableIterator'ı açıkça kapatır
  • SPARK-51428 Harmanlanmış ifade ağaçları için belirli bir şekilde diğer adlar atama
  • SPARK-52079 İç proje listelerindeki özniteliklerin sırasını normalleştirme
  • SPARK-52033 Alt düğümün çıktısının aynı Özniteliğin birden çok kopyasına sahip olabileceği Düğüm oluşturma hatası düzeltildi
  • SPARK-51428 Harmanlanmış ifade ağaçları için belirli bir şekilde diğer adlar atama
  • SPARK-52055 ExecutePlanResponseReattachableIterator'da özel durumu gizleme. Del
  • SPARK-51921 transformWithState içinde milisaniye cinsinden TTL süresi için uzun tür kullanma
  • SPARK-50763 SQL tablo işlevlerini çözümlemek için Çözümleyici kuralı ekleme
  • SPARK-51884 SubqueryExpression için dış kapsam öznitelikleri ekleme
  • SPARK-50762 SQL skaler UDF'lerini çözümlemek için Çözümleyici kuralı ekleme
  • SPARK-51814 Eski sürüm uyumluluğu için StructType.fields yerine list(self) kullanır
  • SPARK-51537 Yürütücüde varsayılan oturum sınıf yükleyicisini temel alarak oturuma özgü sınıf yükleyicisini oluşturma
  • SPARK-50777 Filtre sınıflarından gereksiz no-op başlatma/yok etme yöntemlerini kaldırma
  • SPARK-51691 SerializationDebugger, serileştirme sorununun nedenini bulmaya çalışırken özel durumu yutmalıdır
  • SPARK-51386 _LEGACY_ERROR_TEMP_3300-3302 hata koşullarına ad atama
  • SPARK-50734 SQL UDF'lerini oluşturmak ve kaydetmek için katalog API'sini ekleme
  • SPARK-51989 Eksik Filtre alt sınıflarını veri kaynağındaki tüm listeye ekleme
  • SPARK-52037 LCA iç proje listelerindeki sıra özgün proje listesindeki sıraya uygun olmalıdır
  • SPARK-52007 Gruplandırma kümeleri kullanılırken ifade kimlikleri gruplandırma ifadelerinde bulunmamalıdır
  • SPARK-51860 Spark.connect.grpc.debug.enabled öğesini varsayılan olarak devre dışı bırakma
  • SPARK-47952 Yarn üzerinde çalışırken gerçek SparkConnectService GRPC adresini ve bağlantı noktasını program aracılığıyla almayı destekleme
  • SPARK-50906 to_avro girişlerinin şemayla uyumlu olup olmadığını denetlemek için nullability denetimi ekleme
  • Spark-50581 , Dataset.observe() içinde UDAF için düzeltme desteği
  • SPARK-49946 SparkOutOfMemoryError'da hata sınıfı gerektirme
  • SPARK-49748 SparkThrowable'da getCondition ekleme ve getErrorClass'ı kullanımdan kaldırma
  • SPARK-51959 İşlevlerin ParentDataFrame'i içeri aktarmamalarını sağlama
  • SPARK-51964 Tek geçişli Çözümleyicide Toplama'nın içindeki ORDER BY ve HAVING üstündeki gizli çıkıştan gelen öznitelikleri doğru çözümleme
  • SPARK-49942 errorClass'ı classifyException() içinde koşul olarak yeniden adlandırın
  • SPARK-51963 IndexToString.transform'ü basitleştirme
  • SPARK-51946 Bölüm adının 'col' olarak belirtilmesiyle Hive uyumlu olmayan veri tablosu oluşturma işleminde hızlı başarısız olma durumu
  • SPARK-51553 EXTRACT'ı TIME veri türünü destekleyecek şekilde değiştirme
  • SPARK-51891 PySpark'ta transformWithState için ListState GET / PUT / APPENDLIST protokolünü sıkma
  • SPARK-51931 Arrow çıkış toplu işlem grubunun bayt sayısını sınırlamak için maxBytesPerOutputBatch ekleyin
  • SPARK-51441 Kısıtlamalar için DSv2 API'leri ekleme
  • SPARK-51814 Eski pyarrow uyumluluğu için column_names yerine RecordBatch.schema.names kullanın
  • SPARK-51913 JDBCTableCatalog#loadTable böyle bir tablo hatası oluşturmamalıdır
  • SPARK-51840 HiveExternalCatalog#alterTable'da Bölüm sütunlarını geri yükleme
  • SPARK-51414 make_time() işlevini ekleme
  • SPARK-49700 Connect ve Klasik için Birleşik Scala Arabirimi
  • SPARK-51914 spark.sql.hive.metastore.sharedPrefixes'e com.mysql.cj ekleme
  • SPARK-51827 PySpark'ta transformWithState üzerinde Spark Connect desteği
  • SPARK-51901 Gruplandırma kümelerinde oluşturucu işlevlerine izin verme
  • SPARK-51423 TIME veri türü için current_time() işlevini ekleme
  • SPARK-51680 Parquet yazıcısında TIME için mantıksal türü ayarla
  • SPARK-51889 Python TWS'de MapState clear() hatası düzeltildi
  • SPARK-51869 Scala TransformWithState UDF'lerinde kullanıcı hataları için sınıflandırma oluşturma
  • SPARK-51878 Katlanabilir varsayılan ifadeyi yürüterek fillDefaultValue'yu geliştirin.
  • SPARK-51757 LEAD/LAG İşlev Uzaklığının Pencere Grubu Boyutunu Aştığını Düzeltme
  • SPARK-51805 Yanlış bağımsız değişken içeren Get işlevi, iç bağımsız değişken yerine uygun özel durum oluşturmalıdır
  • SPARK-51900 Tek geçişli Analizörde veri türü uyuşmazlığı hatasını düzgün şekilde fırlatma
  • SPARK-51421 TIME veri türünün saniyelerini al.
  • SPARK-51661 TIME sütun değerlerinin bölümlerinin keşfi
  • SPARK-51687 Parquet için TIME değerlerine sahip pushdown filtreleri
  • SPARK-51419 TIME veri türünden saatleri alma
  • SPARK-51881 AvroOptions'ın karşılaştırılabilir olmasını sağlama
  • SPARK-51861 InMemoryRelation Plan Ayrıntısı'nın yinelenen/gereksiz bilgilerini kaldırma
  • SPARK-51814 PySpark'ta yeni bir API dönüşümüWithState tanıtın
  • SPARK-51779 Akışlar arası birleşimler için sanal sütun ailelerini kullanın
  • SPARK-51649 TIME bölümlerinin dinamik yazma/okuma işlemleri
  • SPARK-51634 Yığın dışı sütun vektörlerinde TIME desteği
  • SPARK-51877 'chr', 'random' ve 'uuid' işlevleri ekleme
  • SPARK-51610 Parquet veri kaynağında TIME veri türünü destekleme
  • SPARK-51420 TIME veri türünün dakikalarını alma
  • SPARK-51822 StatefulProcessor.init() sırasında izin verilmeyen işlevler çağrıldığında sınıflandırılmış hata oluşturma
  • SPARK-51868 Tür zorlama doğrulamasını ayrı bir nesneye taşıma
  • SPARK-49747 Connect/ dosyalarını yapılandırılmış günlüğe geçirme

Azure Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği

Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBC'yi indirin, JDBC'yi indirin).

Bakım güncelleştirmeleri

Bkz. Azure Databricks Runtime 17.1 bakım güncelleştirmeleri.

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Java: Zulu17.58+21-CA
  • Scala: 2.13.16
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.2
  • Delta Gölü: 4.0.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
anotasyonlu türler 0.7.0 anyio 4.6.2 argon2-cffi 21.3.0
argon2-cffi-bağlantıları 21.2.0 yön oku 1.3.0 ast jetonları 2.0.5
astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4 özellikler 24.3.0
otomatik komut 2.2.2 azure-common 1.1.28 azure-core 1.34.0
Azure-Kimlik 1.20.0 azure-mgmt-core 1.5.0 azure-mgmt-web 8.0.0
Azure depolama bloğu 12.23.0 Azure Storage File Data Lake 12.17.0 Babel 2.16.0
backports.tarfile 1.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 siyah 24.10.0
ağartıcı 6.2.0 sinyal lambası 1.7.0 boto3 1.36.2
botocore 1.36.3 önbellek araçları 5.5.1 sertifika 2025.1.31
cffi 1.17.1 chardet 4.0.0 karakter seti normalleştirici 3.3.2
tıkla 8.1.7 cloudpickle (bulut serileştirme modülü) 3.0.0 İletişim 0.2.1
ContourPy 1.3.1 şifreleme 43.0.3 bisikletçi 0.11.0
Cython 3.0.12 databricks yazılım geliştirme kiti (SDK) 0.49.0 dbus-python 1.3.2
debugpy 1.8.11 dekoratör 5.1.1 defusedxml modülü 0.7.1
Önerilmiyor 1.2.13 distlib 0.3.9 docstring'i markdown formatına dönüştürme 0.11
Uygulamak 0.8.3 fasetler-genel bakış 1.1.1 fastapi 0.115.12
fastjsonschema 2.21.1 dosya kilidi 3.18.0 font araçları 4.55.3
FQDN (Tam Nitelikli Alan Adı) 1.5.1 fsspec 2023.5.0 gitdb (Git veritabanı) 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core (Google API çekirdek kütüphanesi) 2.20.0 google-auth (kimlik doğrulama) 2.40.0
google-cloud-core 2.4.3 Google Cloud Storage (Google Bulut Depolama) 3.1.0 google-crc32c 1.7.1
Google Devam Ettirilebilir Medya 2.7.2 googleapis-common-protos kütüphaneleri 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.14.0 httpcore 1.0.2
httplib2 0.20.4 httpx 0.27.0 Uluslararası Alan Adları Uygulaması (IDNA) 3.7
importlib-metadata 6.6.0 importlib_resources 6.4.0 çekimlemek 7.3.1
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5
ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets (Python'da interaktif widget kütüphanesi) 7.8.1
isodate 0.6.1 İzodurasyon 20.11.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.5 jmespath 1.0.1 joblib kütüphanesi 1.4.2
json5 0.9.25 jsonpointer 3.0.0 JSON şeması 4.23.0
json şema spesifikasyonları 2023.7.1 Jupyter Etkinlikleri 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
Jupyter istemcisi 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 Jupyter sunucusu 2.14.1
Jupyter Sunucu Terminalleri 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
JupyterLab widget'leri 1.0.0 JupyterLab Sunucusu 2.27.3 kiwisolver 1.4.8
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 matplotlib (Python için popüler bir grafik kütüphanesi) 3.10.0
matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0
hatalı ayarlamak 2.0.4 mlflow-skinny 3.0.1 mmh3 5.1.0
more-itertools kütüphanesi 10.3.0 Microsoft Kimlik Doğrulama Kitaplığı (MSAL) 1.32.3 msal-eklentileri 1.3.1
mypy uzantıları 1.0.0 nbclient 0.8.0 nbconvert (belge dönüştürme aracı) 7.16.4
nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
dizüstü bilgisayar 7.3.2 notebook_shim 0.2.3 numpy kütüphanesi 2.1.3
oauthlib (kimlik doğrulama kütüphanesi) 3.2.2 opentelemetry-API 1.32.1 opentelemetry-sdk 1.32.1
opentelemetry-anlamsal-kurallar 0,53b1 Geçersiz kılınır 7.4.0 Ambalaj 24,2
Pandalar 2.2.3 pandoc filtreleri 1.5.0 Parso 0.8.4
pathspec 0.10.3 avanak 1.0.1 pexpect 4.8.0
yastık 11.1.0 Pip 25.0.1 platformdirs 3.10.0
Plotly yazılımı 5.24.1 fişimsi 1.5.0 prometheus_client 0.21.0
Prompt Araç Takımı 3.0.43 proto-plus 1.26.1 Protobuf 5.29.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 pyarrow 19.0.1 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.71 pycparser kütüphanesi 2.21
Python programlama dilinde veri doğrulama ve ayar yönetimi için kullanılan "pydantic" kütüphanesi. 2.10.6 pydantic_core 2.27.2 pyflakes (bir Python kod analiz aracı) 3.2.0
Pygmentler 2.15.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.9.0
PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0 pyparsing (bir Python kütüphanesi) 3.2.0
pyright 1.1.394 pytest 8.3.5 python-dateutil (Python tarih ve saat işleme kütüphanesi) 2.9.0.post0
python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server (Python LSP Sunucusu) 1.12.0
pytoolconfig 1.2.6 pytz kütüphanesi (Python zaman dilimi hesaplamaları için kullanılan) 2024.1 PyYAML 6.0.2
pyzmq 26.2.0 referans alma 0.30.2 İstekler 2.32.3
RFC 3339 doğrulayıcı (rfc3339-validator) 0.1.4 RFC 3986 geçerlilik denetleyicisi 0.1.1 zengin 13.9.4
halat 1.12.0 rpds-py 0.22.3 RSA şifreleme algoritması 4.9.1
s3transfer 0.11.3 scikit-learn 1.6.1 scipy (Python için bir bilimsel hesaplama kütüphanesi) 1.15.1
denizanadan 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 kurulum araçları 74.0.0
altı 1.16.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
Sıralı Konteynerler 2.4.0 çorba süzgeci 2,5 sqlparse 0.5.3
ssh-import-id—SSH kimlik aktarımı komutu 5.11 yığın verisi 0.2.0 yıldızcık 0.46.2
statsmodeller 0.14.4 strictyaml 1.7.3 Azim 9.0.0
tamamlandı 0.17.1 threadpoolctl 3.5.0 tinycss2 1.4.0
tokenize_rt 6.1.0 Tomli 2.0.1 kasırga 6.4.2
Traitlets (Python kütüphanesi/modülü) 5.14.3 typeguard (tip koruma) 4.3.0 types-python-dateutil 2.9.0.20241206
typing_extensions 4.12.2 tzdata 2024.1 ujson (hızlı JSON işleme kütüphanesi) 5.10.0
katılımsız yükseltmeler 0,1 URI şablonu 1.3.0 urllib3 2.3.0
uvicorn 0.34.2 virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6
wcwidth (bir karakterin genişliğini hesaplayan fonksiyon) 0.2.5 web renkleri 24.11.1 web kodlamaları 0.5.1
WebSocket istemcisi 1.8.0 yama nedir 1.0.2 tekerlek 0.45.1
widgetsnbextension 3.6.6 sarmalanmış 1.17.0 yapf 0.40.2
fermuar çek 3.21.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları , 2025-03-20 tarihinde Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
yön oku 19.0.1 şifre istemek 1.2.1 iddia et ki 0.2.1
geri aktarımlar 1.5.0 temel 4.4.2 base64enc 0.1-3
bigD 0.3.0 parça 4.6.0 bit 64 4.6.0-1
bit seviyesi işlemleri 1.0-9 yığın 1.2.4 başlatmak 1.3-30
Demlemek 1.0-10 şevk 1.1.5 süpürge 1.0.7
bslib 0.9.0 önbelleğim 1.1.0 çağırıcı 3.7.6
caret 7.0-1 hücresayacı 1.1.0 kronolojik 2.3-62
sınıf 7.3-22 CLI 3.6.5 Clipr 0.8.0
saat 0.7.2 küme 2.1.6 codetools 0.2-20
renk alanı 2.1-1 commonmark 1.9.5 derleyici 4.4.2
konfigürasyon 0.3.2 İkilemde olan 1.2.0 cpp11 0.5.2
boya kalemi 1.5.3 kimlik bilgileri 2.0.2 Kıvrım 6.4.0
veri tablosu 1.17.0 veri kümeleri 4.4.2 DBİ 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Açıklama 1.4.3 geliştirme araçları 2.4.5
şema 1.6.5 diffobj 0.3.5 özetlemek 0.6.37
aşağı yönlü aydınlatma 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-16 ellipsis 0.3.2 değerlendirmek 1.0.3
hayran kitlesi 1.0.6 renkler 2.1.2 hızlıharita 1.2.0
fontawesome (web ve grafik tasarımda kullanılan bir ikon paketi) 0.5.3 dışlanmışlar 1.0.0 foreach döngüsü 1.5.2
yabancı 0,8-86 dökümhane 0.2.0 fs 1.6.5
gelecek 1.34.0 Gelecek.Uygula 1.11.3 ağzı gargara yapmak 1.5.2
Genel terimler 0.1.4 gert 2.1.4 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.35.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 küreseller 0.18.0 yapıştırıcı 1.8.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower Yarımadası 1.0.2
Grafikler 4.4.2 grDevices 4.4.2 ızgara 4.4.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 GT 0.11.1
gtablo 0.3.6 hardhat 1.4.1 sığınak 2.5.4
daha yüksek 0.11 HMS 1.1.3 HTML araçları 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.1.1 Kimlikler 1.0.1 ini 0.3.1
İpred 0.9-15 İzobant 0.2.7 Yineleyiciler 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.9.1 Juicyjuice 0.1.0
KernSmooth 2:23-22 knitr 1,50 Etiketleme 0.4.3
daha sonra 1.4.1 örgü 0,22-5 Lav 1.8.1
yaşam döngüsü 1.0.4 dinleyici 0.9.1 Lubridate (R programlama dilinde tarih ve zaman işlemleri için kullanılan bir paket) 1.9.4
magrittr 2.0.3 işaretleme 1.13 kütle 7.3-60.0.1
Matrix 1.6-5 ezberlemek 2.0.1 yöntemler 4.4.2
mgcv 1.9-1 Mim Sanatı 0,13 mini kullanıcı arayüzü 0.1.1.1
mlflow 2.20.4 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-164 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 OpenSSL 2.3.3 paralel 4.4.2
paralel olarak 1.42.0 sütun 1.11.0 pkgbuild 1.4.6
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.1 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 övgü 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 ProcessX 3.8.6
_prodlim_ 2024.06.25 profvis 0.4.0 ilerleme 1.2.3
progressr 0.15.1 Sözler 1.3.2 Prototip 1.0.0
vekil 0,4-27 PostScript 1.9.0 purrr 1.0.4
R6 2.6.1 ragg 1.3.3 randomForest algoritması 4.7-1.2
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.14 RcppEigen 0.3.4.0.2 tepkilere açık 0.4.4
reactR 0.6.1 Okuyucu 2.1.5 readxl (Excel dosyalarını okuma kütüphanesi) 1.4.5
yemek tarifleri 1.2.0 Rövanş 2.0.0 Rövanş 2 2.1.2
Uzaktan kumandalar 2.5.0 tekrar üretilebilir örnek 2.1.1 yeniden şekillendirme2 1.4.4
rlang 1.1.6 rmarkdown Kategori 2.29 RODBC 1.3-26
roxygen2 7.3.2 rpart (R dilinde sınıflandırma veya regresyon modelleri için kullanılan bir paket) 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-15 RSQLite 2.3.9 rstudioapi 0.17.1
R sürümleri 2.1.2 rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
Ölçekler / Teraziler 1.3.0 seçici 0,4-2 oturum bilgisi 1.2.3
şekil 1.4.6.1 ışıltılı 1.10.0 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.9.1 SparkR 4.0.0 sparsevctrs 0.3.1
mekânsal 7.3-17 Splinler 4.4.2 sqldf 0,4-11
SQUAREM 2021.1 Istatistik 4.4.2 istatistikler4 4.4.2
string 1.8.7 stringr 1.5.1 hayatta kalma 3.5-8
gösteriş 5.17.14.1 Sistem 3.4.3 systemfonts 1.2.1
tcltk (grafik kullanıcı arabirimi için bir programlama dili kütüphanesi) 4.4.2 TestThat 3.2.3 metin şekillendirme 1.0.0
tibble 3.3.0 tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1
tidyverse 2.0.0 zaman değişimi 0.3.0 zamanTarih 4041.110
tinytex 0.56 araçlar 4.4.2 tzdb 0.5.0
URL denetleyici 1.0.1 bunu kullan 3.1.0 utf8 1.2.6
yardımcı araçlar 4.4.2 UUID (evrensel benzersiz tanımlayıcı) 1.2-1 V8 6.0.2
"vctrs" 0.6.5 viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.5
Waldo 0.6.1 vibrisse 0.4.1 birlikte 3.0.2
xfun 0.51 xml2 1.3.8 xopen 1.0.1
xtable 1.8-4 yaml (YAML veri formatı) 2.3.10 zeallot 0.1.0
Zip dosyası 2.3.2

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.13 küme sürümü)

Grup Kimliği Nesne Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (Otomatik Ölçeklendirme için AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti, CloudSearch) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (AWS Java SDK CodeDeploy Kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - Cognito Kimlik) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Yapılandırması 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline (Amazon Web Services için Java SDK Data Pipeline hizmeti) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Direct Connect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - EFS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - ElastiCache) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Amazon Web Services için Java SDK'sı "Elastic Beanstalk") 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS için Java SDK - Yük Dengeleme Modülü) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK'si için Elastic Transcoder) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (Amazon EMR için Java SDK'sı) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Glacier için Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Kinesis) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms (Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs (AWS Java yazılım geliştirme kiti günlükleri) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Makine Öğrenimi 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - RDS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift (Amazon Web Services için Java SDK'sı, Redshift) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - SNS) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK için SQS 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Depolama Geçidi 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-support (Amazon Web Services Java SDK Desteği) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries (AWS Java SDK SWF kütüphaneleri) 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-çalışma alanları 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics yayın akışı 2.9.8
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.4.15-11
com.esotericsoftware kriyogenik gölgeli 4.0.3
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml sınıf arkadaşı 1.5.1
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (Jackson açıklamaları) 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor veri formatı için kullanılan kütüphane 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml (YAML için Jackson Veri Formatı) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.18.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.13 2.18.2
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.9.3
com.github.blemale scaffeine_2.13 4.1.0
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-yerel_sistem-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.luben zstd-jni 1.5.6-10
com.github.virtuald curvesapi 1.08
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.api.grpc proto-google-common-protos 2.5.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.11.0
com.google.crypto.tink Tınk 1.16.0
com.google.errorprone hata eğilimli açıklamalar 2.36.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 24.3.25
com.google.guava erişim hatası 1.0.2
com.google.guava guava meyvesi 33.4.0-jre
com.google.guava dinlenebilir gelecek Guava ile çakışmayı önlemek için boş - 9999.0
com.google.j2objc j2objc-annotations 3.0.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.5
com.google.protobuf protobuf-java-util 3.25.5
com.helger Profil Analizcisi 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.lihaoyi fansi_2.13 0.5.0
com.lihaoyi sourcecode_2.13 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store yazılım geliştirme kiti (SDK) 2.3.10
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 12.8.0.jre8
com.ning compress-lzf (veri sıkıştırma algoritması) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core kütüphanesi 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.13 0.4.13
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.13 0.10.0
com.twitter util-app_2.13 19.8.1
com.twitter util-core_2.13 19.8.1
com.twitter util-function_2.13 19.8.1
com.twitter util-jvm_2.13 19.8.1
com.twitter util-lint_2.13 19.8.1
com.twitter util-registry_2.13 19.8.1
com.twitter util-stats_2.13 19.8.1
com.typesafe konfigürasyon 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.13 3.9.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity analiz edicileri 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
com.zaxxer SparseBitSet 1.3
commons-cli commons-cli 1.9.0
commons-codec kütüphanesi commons-codec kütüphanesi 1.17.2
commons-collections (ortak koleksiyonlar) commons-collections (ortak koleksiyonlar) 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
ortak-dosya-yükleme ortak-dosya-yükleme 1.5
Apache Commons HTTP İstemcisi Apache Commons HTTP İstemcisi 3.1
commons-io commons-io 2.18.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (ortak günlükleme) commons-logging (ortak günlükleme) 1.1.3
ortak havuz ortak havuz 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift hava kompresörü 2.0.2
io.delta delta-sharing-client_2.13 1.3.3
io.dropwizard.metrics metrik notasyonu 4.2.30
io.dropwizard.metrics ölçüm çekirdeği 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.30
io.dropwizard.metrics ölçütler ve sağlık kontrolleri 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.30
io.dropwizard.metrics JMX metrikleri 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrik-json 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrik-servlet'ler 4.2.30
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.15
io.netty netty-all 4.1.118.Final
io.netty Netty-Buffer 4.1.118.Final
io.netty Netty codec 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.118.Final
io.netty netty-ortak 4.1.118.Final
io.netty netty-handler 4.1.118.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.118.Final
io.netty Netty Çözümleyici 4.1.118.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-sınıflar 2.0.70.Final
io.netty Netty Taşıma 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-sınıfları-kqueue 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.118.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.118.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (netty-taşıma-yerli-unix-ortak) 4.1.118.Final
io.prometheus simpleclient 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_izleyici_ortak 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_otel 0.16.1-databricks
io.prometheus basitistemci_izleyici_modülü_otel_temsilci 0.16.1-databricks
io.prometheus.jmx koleksiyoncu 0.18.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation yöntemi jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation Aktivasyon 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.media jai_core jai_core_dummy
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction işlem API'si 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.13.0
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine turşu 1.5
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv Süper CSV 2.2.0
net.kar tanesi snowflake-ingest-sdk (Veri Yükleme SDK'sı) 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_tümleştirilmiş_tüm 0,1
org.acplt.remotetea uzaktan-tea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr ANTLR Çalışma Zamanı 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime kütüphanesi 4.13.1
org.antlr dizi şablonu 3.2.1
org.apache.ant karınca 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant-Launcher 1.10.11
org.apache.arrow ok biçimli format 18.2.0
org.apache.arrow ok bellek çekirdeği 18.2.0
org.apache.arrow Arrow-Memory-Netty 18.2.0
org.apache.arrow ok-bellek-netty-tampon-yama 18.2.0
org.apache.arrow ok vektörü 18.2.0
org.apache.avro Euro 1.12.0
org.apache.avro avro-ipc 1.12.0
org.apache.avro avro-mapred 1.12.0
org.apache.commons "commons-collections4" 4.4
org.apache.commons commons-compress (arşiv dosyalarıyla çalışmak için Java API'si) 1.27.1
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.17.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons ortak metin 1.13.0
org.apache.curator küratör-istemci 5.7.1
org.apache.curator küratör yazılım çerçevesi 5.7.1
org.apache.curator Küratör Tarifleri 5.7.1
org.apache.datasketches datasketches-java 6.1.1
org.apache.datasketches datasketches-hafıza 3.0.2
org.apache.derby Derbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop Hadoop istemci çalışma zamanı 3.4.1
org.apache.hive hive-beeline (Apache Hive için etkileşimli bir komut satırı aracı) 2.3.10
org.apache.hive hive-cli 2.3.10
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.10
org.apache.hive hive-serde kütüphanesi 2.3.10
org.apache.hive Arı kovanı düzeltici parçalar 2.3.10
org.apache.hive hive depolama arabirimi 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-zamanlayıcı 2.3.10
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpcore 4.4.16
org.apache.ivy ivy 2.5.3
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-düzen-şablon-json 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.24.3
org.apache.orc orc-core 2.1.1 gölgeli-protobuf
org.apache.orc ork formatı 1.1.0 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 2.1.1 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc takozları 2.1.1
org.apache.poi Poı 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-full 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-lite 5.4.1
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift kütüphanesi 0.16.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.1
org.apache.xbean xbean-asm9-gölgelendirilmiş 4.26
org.apache.xmlbeans xmlbeans 5.3.0
org.apache.yetus izleyici notları 0.13.0
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi görevlisi 3.9.3
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi bekçisi-jüt 3.9.3
org.checkerframework (denetleyici çerçevesi) checker-qual 3.43.0
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-continuation (Jetty-bağlantı devamı) 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty vekil sunucusu 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty rıhtım güvenliği 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty sunucusu 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-servletler 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-util (yardımcı program) 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty web uygulaması 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api (Web Soket API'si) 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket istemcisi 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket sunucusu 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.53.v20231009
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokasyon tespit cihazı 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi kaynak bulucu 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-yeniden paketlendi 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers Jersey kapsayıcı servleti 2.41
org.glassfish.jersey.containers Jersey konteyner servlet çekirdek 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.41
org.glassfish.jersey.core Orijinal kontekstte "jersey-common" ifadesi İngilizce olarak kullanılmaya devam edilebilir veya daha fazla ayrıntı sağlanarak uygun Türkçe karşılığı kullanılabilir. 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-server (Jersey sunucusu) 2.41
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.41
org.hibernate.validator hibernate-validator (Java doğrulama kütüphanesi) 6.2.5.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss log kaydı 3.4.1.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Açıklamalar 17.0.0
org.jline jline 3.27.1-jdk8
org.joda joda-convert (Joda Zaman Dönüştürücü) 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.13 2.9.1
org.objenesis objenesis 3.3
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 1.2.1
org.rocksdb rocksdbjni 9.8.4
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.16
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parallel-collections_2.13 1.2.0
org.scala-lang.modules scala-ayırıcı-birleştiriciler_2.13 2.4.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.13 2.3.0
org.scala-sbt test arayüzü 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.13 1.18.0
org.scalactic scalactic_2.13 3.2.19
org.scalameta common_2.13 4.13.5
org.scalameta io_2.13 4.13.5
org.scalameta mdoc-parser_2.13 2.6.4
org.scalameta metaconfig-core_2.13 0.15.0
org.scalameta metaconfig-pprint_2.13 0.15.0
org.scalameta metaconfig-typesafe-config_2.13 0.15.0
org.scalameta parsers_2.13 4.13.5
org.scalameta scalafmt-config_2.13 3.9.6
org.scalameta scalafmt-core_2.13 3.9.6
org.scalameta scalafmt-macros_2.13 3.9.6
org.scalameta scalafmt-sysops_2.13 3.9.6
org.scalameta scalameta_2.13 4.13.5
org.scalameta trees_2.13 4.13.5
org.scalanlp breeze-macros_2.13 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.13 2.1.0
org.scalatest Scalatest ile uyumlu 3.2.19
org.scalatest scalatest-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-diagrams_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-featurespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-flatspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-freespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funsuite_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-propspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-refspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-wordspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest_2.13 3.2.19
org.slf4j jcl-over-slf4j (JCL üzeri SLF4J) 2.0.16
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.16
org.slf4j slf4j-api 2.0.16
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten ÜçOn-Ekstra 1.8.0
org.tukaani xz 1.10
org.typelevel algebra_2.13 2.8.0
org.typelevel cats-kernel_2.13 2.8.0
org.typelevel paiges-core_2.13 0.4.4
org.typelevel spire-macros_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-platform_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-util_2.13 0.18.0
org.typelevel spire_2.13 0.18.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl kütüphanesi 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools (kripto araçları) AmazonCorrettoCryptoProvider 2.5.0-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1

Tavsiye

Destek sonuna (EoS) ulaşmış Databricks Runtime sürümlerinin sürüm notlarını görmek için bkz. Destek sonu Databricks Runtime sürüm notları. EoS Databricks Runtime sürümleri kullanımdan kaldırılmıştır ve güncelleştirilmemiş olabilir.