Aracılığıyla paylaş

Databricks Runtime 17.3 LTS

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 4.0.0 tarafından desteklenen Databricks Runtime 17.3 LTS hakkında bilgi sağlar.

Azure Databricks bu LTS sürümünü Ekim 2025'te yayımladı.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

EXECUTE IMMEDIATE sabit ifadeleri kullanma

Artık sabit ifadeleri SQL dizesi ve bağımsız değişkenler olarak deyimlerdeki EXECUTE IMMEDIATE parametre işaretçilerine geçirebilirsiniz.

LIMIT ALL özyinelemeli CTE'ler için destek

Artık özyinelemeli ortak tablo ifadelerindeki (CTE) toplam boyut kısıtlamasını kaldırmak için kullanabilirsiniz LIMIT ALL .

Klasik işlem için JDK 21 (genel önizleme)

Java Development Kit (JDK) 21, klasik işlem için genel önizleme aşamasındadır. Etkinleştirmek için bkz. Belirli bir JDK sürümüyle küme oluşturma.

Unity Kataloğu birimlerindeki dosyalara ekleme, doğru hatayı döndürüyor.

Unity Kataloğu birim dosyasına içerik eklemeye çalışan tüm kodlar artık "Geçersiz arama" hata iletisiyle başarısız oluyor. Daha önce yanlış bir "işlem desteklenmiyor" hatasıyla başarısız oldu.

TABLE Unity Kataloğu Python UDF'leri için bağımsız değişken desteği

Unity Kataloğu Python UDF'leri artık bağımsız değişkenleri destekleyerek TABLE işlevlerin tabloların tamamını giriş parametresi olarak kabul etmesini sağlayarak yapılandırılmış veri kümelerinde daha karmaşık veri dönüştürmelerine ve toplamalara olanak tanır. Bkz. Unity Kataloğu'nda Python kullanıcı tanımlı tablo işlevleri (UDF' ler). Tablo bağımsız değişkeni desteği Databricks Runtime 17.2'ye geri aktarıldı.

st_dump işlev desteği

Artık işlevini kullanarak st_dump giriş geometrisinin tek geometrilerini içeren bir dizi alabilirsiniz. bkz. st_dump işlevi.

Çokgen iç halka işlevleri artık destekleniyor

Artık çokgen iç halkalarla çalışmak için aşağıdaki işlevleri kullanabilirsiniz:

remote_query tablo değerli fonksiyon (genel önizleme)

Artık uzak veritabanı altyapılarında sorgu yürütmek ve tablo sonuçları döndürmek için tablo değerli işlevini kullanabilirsiniz remote_query . Bu işlev, Unity Kataloğu bağlantılarından kimlik bilgilerini kullanarak uzak sistemlerden veri getirir ve SQL ve NoSQL veritabanları için çeşitli bağlayıcı seçeneklerini destekler. Bakınız remote_query tablo değerli fonksiyon.

Davranış değişiklikleri

input_file_name işlevi artık desteklenmiyor ve gelecekte kaldırılmaya tabi

input_file_name İşlev, Güvenilir olmadığı için Databricks Runtime 13.3 LTS'den bu yana kullanım dışı bırakılmıştır. İşlev artık Databricks Runtime 17.3 LTS ve üzerinde desteklenmemektedir çünkü güvenilir değildir. Bunun yerine _metadata.file_name kullanın.

Otomatik Yükleyicinin artımlı listeleme varsayılanı değiştirildi

Kullanım dışı bırakılan cloudFiles.useIncrementalListing seçeneğin varsayılan değeri olarak autofalsedeğiştirildi. Azure Databricks artık sözcük temelli olmayan sıralama nedeniyle atlanan dosyaları önlemek için artımlı listelemeler yerine tam dizin listeleri gerçekleştiriyor. Örneğin, 10-01-2025.csv sözcük temelli olarak önce 8-01-2025.csv gelir.

Databricks, daha hızlı ve daha güvenilir dosya bulma için dosya olaylarına geçiş yapmanızı önerir.

Önceki davranışı korumak için cloudFiles.useIncrementalListing değerini açıkça auto olarak ayarlayın.

DESCRIBE EXTENDED AS JSON için MV/ST yenileme bilgilerini destekle

Azure Databricks artık DESCRIBE EXTENDED AS JSON çıktısında maddileştirilmiş görünüm ve akış tablosu yenileme bilgileri için son yenileme zamanı, yenileme türü, durum ve zamanlama gibi bilgileri içeren bir bölüm oluşturuyor.

DESCRIBE QUERY ve DESCRIBE TABLE meta veri sütunu ekleyin

Azure Databricks artık DESCRIBE QUERY ve DESCRIBE TABLE için anlamlı meta verilerle çıkışında bir meta veri sütunu içeriyor.

DESCRIBE QUERY için, ölçüm görünümlerine sahip bir sorguyu açıklarken, boyutlara doğrudan başvurulduğunda ve ölçüler MEASURE() işlevini kullandığında, anlam meta verileri sorgu boyunca yayılır.

DESCRIBE TABLE için meta veri sütunu yalnızca ölçüm görünümleri için görüntülenir, diğer tablo türleri için görüntülenmez.

Bağlantı modu kullanılırken yapı sabitlerinde zamansal değer dönüşümünü düzeltme

Spark Connect modunda, TypedLit içindeki struct yapısındaki sabitler artık özel durumlar atmaksızın zamansal değerleri doğru şekilde işler. Daha önce, yapısal sabitlerde zamansal değerlerin (tarihler veya zaman damgaları gibi) kullanılmaya çalışılması özel bir duruma sebep olurdu.

Connect modunda ondalık duyarlığı ve ölçeği SYSTEM_DEFAULT olarak değiştirme

Scala'da Spark Connect modu kullanılırken, dizi ve eşleme değişmezlerindeki ondalık duyarlık ve ölçek artık (38, 18) olarak SYSTEM_DEFAULT değiştirilir. Bu değişiklik yalnızca mantıksal planı (örneğin, komutun çıktısını explain() ) etkiler ve sorgu sonuçlarını etkilemez.

Spark Connect Scala istemcisindeki gözlemlerdeki karmaşık türler için destek

Spark Connect Scala istemcisi artık gözlemlerdeki dizi, eşleme ve yapı türlerini destekleyip davranışı ayrılmış kümelerle aynı hizaya getirmektedir. Daha önce bu karmaşık türleri gözlemlerde kullanmaya çalışmak bir özel durumla sonuçlanırdı.

Dizi, eşleme ve yapı değişmez değerlerinde null değerleri koruma

Spark Connect modunda dizi, eşleme ve yapı değişmez değerleri içindeki null değerler artık protobuf varsayılan değerleriyle değiştirilmek yerine korunur. Daha önce, null değerler, tamsayılar için 0, dize türleri için boş dizeler ve boole türleri için false gibi varsayılan değerlerle yanlış bir şekilde değiştirilmişti.

Yazılan değişmez değerler için null atanabilirliği koruma

Spark Connect Scala istemcisi artık yazılan değişmez değerler için dizi ve harita türlerinin null edilebilirliğini doğru şekilde koruyor. Daha önce dizi öğeleri ve harita değerleri, gerçek tür tanımından bağımsız olarak her zaman null kabul ediliyordu.

Dizi ve eşleme sabitlerinde case class dönüşümünü düzeltme

Spark Connect modunda çalışırken, dizi ve eşleme değişmez değerleri TypedLit artık hata vermek yerine case class değerlerini doğru bir şekilde işleyebilir. Daha önce dizi veya eşleştirme sabitlerinde case sınıfı değerlerini kullanmaya çalışmak istisna ile neticelenirdi.

Sütunları bırakırken NullType null yapıların doğru işlenmesi

Delta tablolarına yazarken, Azure Databricks artık şemadan sütunları çıkartırken null yapı değerlerini doğru şekilde koruyor. Daha önce, null yapılar yanlış bir şekilde tüm alanların null olarak ayarlandığı null olmayan yapı değerleriyle değiştirildi. Örneğin, null yapı değeri eklemek daha sonra null yapı yerine null alanlara sahip bir yapı olarak yeniden okunabilir.

Parquet'de null yapıların işlenmesi iyileştirildi

Azure Databricks artık bir Parquet dosyasında istenen tüm yapı alanları eksik olduğunda null yapıları doğru algılar ve bu da Foton ile Foton olmayan okuyucular arasında davranışı tutarlı hale getirir. Daha önce, tüm istenen alanların eksik olduğu ancak diğer alanların mevcut olduğu Parquet dosyalarını okurken, Photon olmayan okuyucular null alanlara sahip bir yapı yerine tüm yapı için NULL döndürüyordu.

Kafka kütüphanesinin güncellenmesi aws-msk-iam-auth

Kitaplık, aws-msk-iam-auth Apache Kafka (MSK) IAM kimlik doğrulaması için Yönetilen Akış için bölgesel bir Güvenlik Belirteci Hizmeti (STS) uç noktası ayarlamayı desteklemek üzere sürüm 2.0.1'e yükseltildi. Yeni awsStsRegion seçenek yalnızca ilgili Spark yapılandırması etkinleştirildiğinde kullanılabilir. Bu yükseltme, mevcut iş yükleri için herhangi bir davranış değişikliğine neden olmaz.

Kitaplık yükseltmeleri

Yükseltilen Python kitaplıkları:

Bu sürümde hiçbir Python kitaplığı yükseltilmemiş.

Yükseltilen R kitaplıkları:

Bu sürümde hiçbir R kitaplığı yükseltilmemiştir.

Yükseltilen Java kitaplıkları:

Bu sürümde hiçbir Java kitaplığı yükseltilmemiş.

Apache Spark

Databricks Runtime 17.3 LTS , Apache Spark 4.0.0'ı içerir. Bu sürüm, önceki sürümde yer alan tüm Spark düzeltmelerini ve iyileştirmelerini ve aşağıdakileri içerir:

  • SPARK-44856 "[SC-195808][python] Python UDTF arrow seri hale getirici performansını iyileştirmeyi geri al"
  • SPARK-53553 [DBRRM-2007][engrm-341][SC-206543][17.3][CONNECT] LiteralValueProtoConverter'da null değerlerin işlenmesi düzeltildi
  • SPARK-53507 Hatalara önemli değişiklik bilgilerini ekleme
  • SPARK-53574 AnalysisContext'in iç içe plan çözümlemesi sırasında silinmesini düzeltilmesi
  • SPARK-53444 "Execute Immediate" komutunun yeniden düzenlenmesi
  • SPARK-53560 Kafka kaynağında ve AvailableNow tetikleyicisinde henüz kaydedilmemiş bir toplu işlemi yeniden denerken meydana gelen kilitlenme döngüsü
  • SPARK-53127 Özyineleme satırı sınırını geçersiz kılmak için ALL'yi etkinleştirme LIMIT
  • SPARK-53574 "[SC-206548] AnalysisContext'in silinmesini geri alma…
  • SPARK-53674 Takma ad ataması yaparken tek geçişlik analizci LCA'larını işleme
  • SPARK-53492 Daha önce tamamlanmış bir işlem kimliğine sahip ikinci ExecutePlan komutunu reddet
  • SPARK-53677 Sorgu söz dizimi hatası içerdiğinde JDBC veri kaynağı için hata ayıklanabilirliğini geliştirme
  • SPARK-53490 Gözlemlenen metriklerdeki Protobuf dönüşümünü düzeltme
  • SPARK-53671 0-args'yi değerlendirme türü çıkarımının dışında @udf tutma
  • SPARK-53592 "Vektörleştirilmiş UDF desteği sağla" için yeniden çalışma @udf
  • SPARK-53654 "UUID işlevinde seed desteğini" yeniden ele alın.
  • SPARK-53429 PySpark Dataframe API'sinde Doğrudan Geçiş Bölümleme Desteği
  • SPARK-53372 LDP için Paylaşılan Test Çalışma Zamanı Paketi
  • SPARK-53574 AnalysisContext'in iç içe plan çözümlemesi sırasında silinmesini düzeltilmesi
  • SPARK-53654 Geri Al "[SC-207022][sql][PYTHON] İşlev seed içinde uuid için Destek"
  • SPARK-53574 "[SC-206548] İç içe plan çözümlemesi sırasında AnalysisContext'in silinmesi düzeltmesi" geri alma
  • SPARK-53559 Ham harmanlama anahtarı baytlarını kullanmak için HLL taslak güncelleştirmelerini düzeltme
  • SPARK-53654 İşlevde seeduuid desteği
  • SPARK-52449 Expression.Literal.Map/Array için veri türlerini isteğe bağlı hale getirme
  • SPARK-53574 AnalysisContext'in iç içe plan çözümlemesi sırasında silinmesini düzeltilmesi
  • SPARK-53625 ApplyCharTypePadding uyumsuzluğunu gidermek için projeksiyonlar aracılığıyla meta veri sütunlarını yayma
  • SPARK-53558 Revert "[SC-206544][sql] Tablo bulunamadığında özel durum iletisinde katalog adı da dahil olmak üzere tam tablo adını göster"
  • SPARK-53558 Tablo bulunamadığında özel durum iletisinde katalog adı da dahil olmak üzere tam tablo adını göster
  • SPARK-53357 2.3.2'ye güncelleştirme pandas
  • SPARK-52659Ansi modunda yanıltıcı modül hata iletisi
  • SPARK-53592 "[SC-206971][python] Vektörleştirilmiş UDF desteği sağla @udf " değişikliğini geri al
  • SPARK-53592 Vektörleştirilmiş UDF desteği oluşturun @udf
  • SPARK-52601 TransformingEncoder'da temel türleri destekleme
  • SPARK-53355 tür testlerindeki numpy 1.x repr hatasını giderme
  • SPARK-53387 Arrow UDTF'leri için BY desteği ekleme PARTITION
  • SPARK-52991 V2 Veri Kaynağı için EVOLUTION ile MERGE INTO gerçekleştirilmesi SCHEMA
  • SPARK-53568 Spark Connect Python istemcisi hata işleme mantığındaki birkaç küçük hatayı düzeltme
  • SPARK-43579 optim: Yeniden kullanmak üzere Ok ve pandas arasındaki dönüştürücüleri önbelleğe alma
  • SPARK-53524 LiteralValueProtoConverter'da zamana bağlı değer dönüştürmeyi düzeltme
  • SPARK-53600SessionHolder Son erişim zamanı günlük iletisini düzeltme
  • SPARK-53529 IPv6'yı desteklemek için bağlantı istemcisini düzeltme pyspark
  • SPARK-53537 CONTINUE HANDLER Ayrıştırma Desteği Ekleme
  • SPARK-53623 , büyük tablo özellikleri performansını okumayı iyileştirir
  • SPARK-53523 Adlandırılmış parametrelere saygı spark.sql.caseSensitive
  • SPARK-53449 Yerleşik Veri Kaynağı Tarama ile ilgili sınıflar için yalnızca seçenekler
  • SPARK-53620 exitFn çağrıldığında SparkSubmit'in stacktrace yazdırması gerekir
  • SPARK-53518 Kullanıcı Tanımlı Türün için *catalogString*’de kesme yok
  • SPARK-53568 "[SC-206538][connect][PYTHON] Spark Connect Python istemci hata işleme mantığındaki birkaç küçük hatayı düzeltin"
  • SPARK-53602 Profil dökümü geliştirme ve profil oluşturucu belge düzeltmesi
  • SPARK-53402 Scala'da Spark Connect'te Doğrudan Geçiş Bölümleme Veri Kümesi API'sini destekleme
  • SPARK-53491 inputRowsPerSecond ve processedRowsPerSecond ilerleme ölçümlerinin JSON'daki üstel biçimlendirmesini düzeltme
  • SPARK-53413 Komutlar için temizleme işlemi
  • SPARK-53518 Revert "[SC-205989][sql] Kullanıcı Tanımlı Türün catalogString'i için kesme yok"
  • SPARK-53568 Spark Connect Python istemcisi hata işleme mantığındaki birkaç küçük hatayı düzeltme
  • SPARK-53552 Substr SQL işlevini iyileştir
  • SPARK-53527 analyzeExistenceDefaultValue'nun geri dönüşünü iyileştirme
  • SPARK-53584 process_column_param doğrulamasını ve sütun parametresi docstring'i geliştirme
  • SPARK-53498 İkili pyspark/pipelines/cli.py Referansını Doğru Şekilde spark-pipelines Yapın
  • SPARK-53518 Kullanıcı Tanımlı Türün için *catalogString*’de kesme yok
  • SPARK-53233 ile ilgili streaming kodun doğru paket adını kullanmasını sağlama
  • SPARK-53598 Büyük tablo özelliğini okumadan önce numParts varlığını denetleyin
  • SPARK-53372 SDP Uçtan Uca Test Paketi
  • SPARK-53563 sql_processor'ı verimsiz dize birleştirmeden kaçınarak optimize et
  • SPARK-53323 Ok UDTF'de df.asTable() için Spark Connect testlerini etkinleştirme
  • SPARK-53157 Sürücü ve yürütücü yoklama aralıklarını ayrıştırma
  • SPARK-53555 Düzeltme: SparkML-connect SparkML (eski mod) kayıtlı modeli yükleyemiyor
  • SPARK-53361 Birden Çok Anahtarı Tek bir Arrow Toplu İşine Gruplandırarak TWS'de JVM–Python İletişimini Optimizasyonu
  • SPARK-53233 "[SC-203716][sql][SS][mllib][CONNECT] ile ilgili streaming kodda yapılan değişikliği geri alarak doğru paket adını kullanmasını sağlayın"
  • SPARK-53233 ile ilgili streaming kodun doğru paket adını kullanmasını sağlama
  • SPARK-53525 Spark Connect ArrowBatch Sonucu Öbekleme
  • SPARK-53444 Geri al "[SC-206536][sql] Rework execute immediate"
  • SPARK-53594 Arrow UDF kullanıcı tarafından belirtilen değerlendirme türüne saygı göstersin
  • SPARK-53444 "Execute Immediate" komutunun yeniden düzenlenmesi
  • SPARK-53582isExtractable üzerinde uygulanabilmesi için genişletinUnresolvedExtractValue
  • SPARK-53572 ExtractValue.isExtractable'dan oluşturmaktan kaçının
  • SPARK-52346 Akış yeniden denemeleri için sayaç başlatma ve artırma mantığını düzeltme
  • SPARK-53561 Çalışanın kilitlenmesini önlemek için outputStream.flush sırasında TransformWithStateInPySparkStateServer'da Kesinti Özel Durumunu Yakalama
  • SPARK-53512 DSv2 PushDownUtils'in daha iyi birleştirilmesi
  • SPARK-53459 ReadOnlySparkConf'ı daha fazla yerde kullanma
  • SPARK-53549 Liste durumu istek işlemi tamamlandığında her zaman ok ayırıcısını kapatın
  • SPARK-53332 Durum denetim noktası v2 ile StateDataSource'un etkinleştirilmesi (yalnızca snapshotStartBatchId seçeneği)
  • SPARK-53550 Birleşim çıktısının bölümlenmesi kurallı öznitelikleri karşılaştırmalıdır
  • SPARK-53506 ANSI altında ondalık ve float arasında izin verilmez %
  • SPARK-52238 İşlem Hattı Belirtim Alanı "tanımlar" terimini "kitaplıklar" olarak yeniden adlandırın
  • SPARK-53538ExpandExec güvenli olmayan projeksiyonları başlatmalıdır
  • SPARK-53521 Yıldız ifadesini yeniden düzenleme
  • SPARK-53358 Arrow Python UDTF çıkış türü uyuşmazlığı hata iletisini geliştirme
  • SPARK-53531 HadoopRDD.getInputFormat için daha iyi hata iletisi
  • SPARK-53434 ColumnarRow'un get değeri de isNullAt'ı denetlemelidir
  • SPARK-53008 OSS SQL UDF veri erişim yordamı doğrulaması ekleme
  • SPARK-44856 Python UDTF ok seri hale getirici performansını geliştirme
  • SPARK-53488 CollationTypeCoercion'ı tek geçişli Çözümleyici mantığıyla uyumlu olacak şekilde güncelleştirme
  • SPARK-53029 Arrow Python UDTF'leri için dönüş türü uyarlamasını destekleme
  • SPARK-53479 ANSI altında skaler ile karşılaştırırken davranışı pandas ile hizalama ==
  • SPARK-53497 ANSI altında Decimal ile float arasında izin verilmez /|//|*
  • SPARK-53441 Bools |/&/^ None, ANSI standartları altında başarısız olmamalıdır
  • SPARK-53474 DATA_SOURCE_V2_EXPR_FOLDING konfigürasyonu ekle
  • SPARK-53333 StateDataSource'ı durum denetim noktası v2 ile etkinleştirme (yalnızca readChangeFeed)
  • SPARK-53502 LiteralValueProtoConverter'da yöntemlerin adlandırmasını geliştirme
  • SPARK-52694 API ekleme o.a.s.sql.Encoders#udt
  • SPARK-53499 from_arrow_type, ArrayType'da containsNull'ı göz önünde bulundurmalıdır.
  • SPARK-53515 Kullanılmayan private lazy val öğesini kaldırma SchemaOfCsv/Xml
  • SPARK-53480 Arrow Python yürütücü kodunu yeniden düzenleme
  • SPARK-53481 Karma kuyruk sınıfı oluşturma
  • SPARK-53401 DataFrame API'sinde Doğrudan Geçiş Bölümlendiricisini Etkinleştirme
  • SPARK-52930 Dizi/Map Literalleri için DataType.Array/Map Kullanma
  • SPARK-52346 BatchTableWrite için bölüm sütunlarını hedeften yayma
  • SPARK-53342 Arrow dönüştürücüsünün tek bir IPC akışında birden çok kayıt toplu işleme yapabilmesi için düzeltildi.
  • SPARK-53421 SDP Analizinde Mantıksal Plan Kimliğini Yayma
  • SPARK-53408 Kullanılmayan işlevleri QueryCompilationErrors kaldırın
  • SPARK-53044 Bildirimli İşlem Hatları "import alias" kuralını "sdp" yerine "dp" olarak değiştirin.
  • SPARK-53450 Hive tablo taraması mantıksal ilişkiye dönüştürüldükten sonra null değerler beklenmedik bir şekilde doldurulur
  • SPARK-53290 Meta veriler geriye dönük uyumluluk hatalarını düzeltme
  • SPARK-52982 Arrow Python UDTF'leri ile yanal birleştirmelere izin verme
  • SPARK-52851 Bir kez ekleme akışları için genel API'leri kaldır
  • SPARK-52511 Spark-pipelines komutunda kuru çalıştırma modunu destekleme
  • SPARK-53290 "[SC-204277][sql][CONNECT] Meta verilerinde geriye dönük uyumluluk kırılmasını geri alma"
  • SPARK-53290 Meta veriler geriye dönük uyumluluk hatalarını düzeltme
  • SPARK-52577 Hive kataloğu ile Bildirimli İşlem Hatları DatasetManager için testler ekleme
  • SPARK-53012 Spark Connect'te Arrow Python UDTF'yi Destekle
  • SPARK-53251 Arrow Python UDF'leri için asTable() ile DataFrame API testlerini etkinleştirme
  • SPARK-52432 DataflowGraphRegistry'yi Oturuma Kapsamla
  • SPARK-52853 Bildirim temelli işlem hatlarında kesinlik temelli PySpark yöntemlerini önleme
  • SPARK-52745 Tablo arabiriminde schema ve columns ögelerinden birinin uygulandığından ve columns'nin tercihen seçildiğinden emin olun
  • SPARK-52991 Revert "[SC-204944][sql] V2 Veri Kaynağı için EVOLUTION ile MERGE INTO UygulamaSCHEMA"
  • SPARK-52981 Arrow Python UDTF'leri için tablo bağımsız değişken desteğini ekleme
  • SPARK-53487 içindeki açıklamaları geliştirme NormalizePlan.scala
  • SPARK-52991 V2 Veri Kaynağı için EVOLUTION ile MERGE INTO gerçekleştirilmesi SCHEMA
  • SPARK-52281 Özgün veri türü bir örneği olduğunda varsayılan harmanlamayı uygulamamak adına değişiklik yapmak ALTER TABLE ALTER COLUMN TYPE STRINGStringType
  • SPARK-52759 İşlem hattında tablo veya kalıcı görünüm yoksa özel durum oluştur
  • SPARK-51575 Python Veri Kaynağı gönderimini birleştirme ve okuma çalışanlarını planlama
  • SPARK-53359 Sonuçları yineleyici olarak işlemek için Arrow UDTF'yi düzeltme
  • SPARK-52757 DefineFlow'daki "plan" alanını "ilişki" olarak yeniden adlandırın
  • SPARK-52431 Bildirim temelli İşlem Hatları çalıştırıcısı üzerinde son rötuşlar
  • SPARK-52591 SDP tablosu ve tek başına akış tanımları tarafından döndürülen DF'lerin akış durumunu doğrulama
  • SPARK-53030 Python veri kaynaklarının akışı için Arrow yazıcı desteği
  • SPARK-52980 Arrow Python UDTF'lerini Destekle
  • SPARK-42841Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_2005
  • SPARK-52423 eksik golang paketi adını pipelines.proto'ya ekle
  • SPARK-52409 Testlerde yalnızca PipelineRunEventBuffer kullanma
  • SPARK-52533 Yalnızca sürücü profilleyiciyi etkinleştirme desteği
  • SPARK-52716 Flow özelliğinden ve referanslardan yorumu kaldırma
  • SPARK-52348 İşlem hattı komutları için Spark Connect işleyicileri için destek ekleme
  • SPARK-52281 "[SC-198058][sql] Özgün veri türü ALTER TABLE ALTER COLUMN TYPE STRING örneğiyse varsayılan harmanlamayı uygulamama değişikliğini geri al StringType"
  • SPARK-49386 Ara veri taşması için bellek tabanlı eşiklerin eklemesi
  • SPARK-52281 Özgün veri türü bir örneği olduğunda varsayılan harmanlamayı uygulamamak adına değişiklik yapmak ALTER TABLE ALTER COLUMN TYPE STRINGStringType
  • SPARK-53329 Yapıt eklerken özel durum işlemeyi geliştirme
  • SPARK-52772 "[SC-202707][engrm-327][SQL] Güncelleştirmeler sırasında tutarsız tablo özniteliği işlemesinin geri alınması"
  • SPARK-52772 Güncelleştirmeler sırasında tutarsız tablo özniteliği işleme
  • SPARK-51739 mapInArrow & mapInPandas ve DataSource'tan Ok şemasını doğrulama
  • SPARK-53355 python kullanıcı tanımlı fonksiyon türü davranışını test et
  • SPARK-53443 Python'ı şu şekilde güncelleştirin: SPDX-license
  • SPARK-49968 Split işlevi boş bir regex ve bir sınır ile yanlış sonuçlar üretir
  • SPARK-52582 XML ayrıştırıcısının bellek kullanımını geliştirme
  • SPARK-53452from_arrow_type saygı duymalıdır valueContainsNull
  • SPARK-53103 Revert "[SC-204946][ss] Sorgu başlatıldığında durum dizini boş değilse bir hata ver"
  • SPARK-53103 Sorgu başlatıldığında durum dizini boş değilse hata oluşturun
  • SPARK-51575 Revert "[SC-192406][python] Python Veri Kaynağı göndermeyi birleştirme ve okuma çalışanlarını planlama"
  • SPARK-51575 Python Veri Kaynağı gönderimini birleştirme ve okuma çalışanlarını planlama
  • SPARK-53095 HMS v4.1 desteği
  • SPARK-53126SparkErrorUtils#stackTraceToString girdisiyle başa çıkmak/işlemek ve null yerine kullanılmak üzere ExceptionUtils#getStackTrace yeniden düzenlenmesi
  • SPARK-49489 HMS istemcisinin saygıları hive.thrift.client.maxmessage.size
  • SPARK-53108 Scala'da time_diff işlevini uygulama
  • SPARK-45265 Hive 4.0 meta veri depolarını destekleme
  • SPARK-53255 Yasaklamak org.apache.parquet.Preconditions
  • SPARK-52142 COMMAND'da SHOW CREATE TABLE tablo kısıtlamalarını görüntüleme
  • SPARK-52875 Giriş bağlamdan bağımsız katlanabilir olduğunda V2 ifade çevirisini basitleştir
  • SPARK-53240 Yasaklamak com.google.common.collect.(ArrayList)?Multimap
  • SPARK-52875 "[SC-201880][sql] Giriş bağlamdan bağımsız katlanabilirse V2 ifade çevirisini basitleştirme"
  • SPARK-52141 KıSıTLAMALARı DESC komutlarında görüntüleme
  • SPARK-53386 JDBC bağlayıcılarında noktalı virgülle biten sorgu parametresi desteği
  • SPARK-52875 Giriş bağlamdan bağımsız katlanabilir olduğunda V2 ifade çevirisini basitleştir
  • SPARK-53437 InterpretedUnsafeProjection, YearMonthIntervalType alanı için setNull4Bytes değerini ayarlayacaktır
  • SPARK-53341 Çok değişkenli DECLARE üzerinde altın test kapsamını genişletme
  • SPARK-53156 Uygulama sona erdiğinde Sürücü Bellek Ölçümlerini İzle
  • SPARK-52689 DML Ölçümlerini V2Write'ye Gönderme
  • SPARK-52641 Birincil anahtar sütunları null olamaz
  • SPARK-48547 SparkSubmit'in System.exit'i kullanıcı kodu ana metodu çıktıktan sonra otomatik olarak çağırmasını sağlamak için isteğe bağlı bir bayrak ekleyin.
  • SPARK-52575 İfadeler için contextIndependentFoldable özniteliğini tanıtın
  • SPARK-52860 InMemoryTable'da V2 yazma şeması evrimini destekleme
  • SPARK-53435 CachedRDDBuilder'da yarış durumu düzeltildi
  • SPARK-51987 Yazmada sütun varsayılanlarındaki DSv2 ifadeleri
  • SPARK-52235 DSV2'ye geçirilen DefaultValue V2 İfadelerine örtük atama ekleme
  • SPARK-52236 Varsayılan değer için analiz özel durumlarını standartlaştırma
  • SPARK-53294 Durum denetim noktası v2 ile StateDataSource'un etkinleştirilmesi (yalnızca batchId seçeneği)
  • SPARK-52095 DSV2'ye V2Expression geçirmek için tablo değiştirme sütununu değiştirme
  • SPARK-53415 Yerleşik FileFormats için basit seçenekler
  • SPARK-53318 make_timestamp_ltz() tarafından saat türünü destekleme
  • SPARK-53143 DataFrame API'de self join işlemini düzeltme - Analizden beklenen tek sonuç sadece birleştirme değil
  • SPARK-53423 Tek geçişli çözümleyiciyle ilgili tüm etiketleri şuraya taşıyın: ResolverTag
  • SPARK-52116 Belirlenemeyen varsayılan değerler için özel durumu iyileştirme
  • SPARK-51906 alter table komutunda Dsv2 ifadeleri ile sütun ekleme
  • SPARK-53403 ANSI altında ekleme/alt testleri geliştirme
  • SPARK-53418 Destek TimeType : ColumnAccessor
  • SPARK-52777 Spark SQL'de shuffle temizleme modu yapılandırmasını etkinleştirme
  • SPARK-52485 Bildirimsel İşlem Hatları kod temizliği
  • SPARK-53236 Java ArrayList kodu yerine Lists.newArrayList Java oluşturucuları kullanma
  • SPARK-53392 SpecializedArray işlemesini connect-common'a taşıma
  • SPARK-53176 Spark başlatıcısı saygı duymalıdır --load-spark-defaults
  • SPARK-53237 Örnek yerine Base64 Java org.apache.commons.codec.binary.Base64 kullanın
  • SPARK-53390 ANSI standartlarında Yok değerleri ile boolean türünden int'e dönüştürmelerde hata yükseltme
  • SPARK-53109 Scala'da make_timestamp_ntz ve try_make_timestamp_ntz işlevlerinde TIME desteği
  • SPARK-53393 Arrow Skaler Yineleyici UDF'leri için bellek profilleyici devre dışı bırakma
  • SPARK-53367 Ok UDF'leri için ondalık zorlamaya int ekleme
  • SPARK-53365 Görünümlerde ve UDF'lerde yapılandırmaların kalıcı hale getirilmesi için kodu birleştirme
  • SPARK-53228 Yerine Java Map oluşturucuları kullanma Maps.new*HashMap()
  • SPARK-53197 Yerine kullanın java.util.Objects#requireNonNullcom.google.common.base.Preconditions#checkNotNull
  • SPARK-53216is*(Blank|Empty)'dan object SparkStringUtils'e taşıtrait SparkStringUtils
  • SPARK-53385 Tanımlayıcı değerlendirmeyi yeniden düzenleme
  • SPARK-53384 Değişken çözümlemeyi yeniden düzenleme
  • SPARK-53195 Yerine Java InputStream.readNBytes kullanın ByteStreams.read
  • SPARK-53205 İçin createParentDirs desteği SparkFileUtils
  • SPARK-53196 Yerine Java OutputStream.nullOutputStream kullanın ByteStreams.nullOutputStream
  • SPARK-53381 uygulamasında geçici koleksiyonlar oluşturmaktan kaçının toCatalystStruct
  • SPARK-53275 Yorumlanmış modda sıralama yaparken durum bilgisi olan ifadeleri işleme
  • SPARK-51585 Oracle diyalekt, gönderme tarih saat işlevlerini destekler
  • SPARK-53200 Yerine Java Files.newInputStream kullanın Files.asByteSource().openStream()
  • SPARK-53190 Yerine Java InputStream.transferTo kullanın ByteStreams.copy
  • SPARK-53188readFully destek SparkStreamUtilsJavaUtils
  • SPARK-53354 LiteralValueProtoConverter.toCatalystStruct'ı Basitleştirme
  • SPARK-52873 SHJ yarı/anti birleştirmenin derleme tarafında yinelenen anahtarları yoksayabileceği durumları daha fazla kısıtla.
  • SPARK-53180 Yerine Java InputStream.skipNBytes kullanın ByteStreams.skipFully
  • SPARK-53369 Dönüş türüne sahip CHAR/VARCHAR UDF'ler için hata iletisini düzeltme
  • SPARK-53330 DayTimeIntervalType ile Ok UDF'sini düzeltme (sınırlar != başlangıç/bitiş)
  • SPARK-53366 sql/connect/şimlere biçimlendirme kuralları uygula
  • SPARK-53348 Görünüm oluştururken ANSI değerini her zaman kalıcı hale alın veya depolanmadıysa sorgularken bunu varsayma
  • SPARK-53119 Destek touch : SparkFileUtils
  • SPARK-52592 Ps oluşturma desteği. Ps'den seriler. Silsile
  • SPARK-53360 ConstantFolding'in idempotence ile bir kez strateji bozulmamalıdır
  • SPARK-53135copyURLToFile desteği SparkFileUtils ve JavaUtils içinde
  • SPARK-53150 Var olmayan, dizin olmayan, symlink girişini işlemek için geliştirme list(File|Path)s
  • SPARK-53135 "[SC-203164][core][SQL] içinde copyURLToFile ve SparkFileUtils desteğini geri al"
  • SPARK-53137forceDeleteOnExit için SparkFileUtils ve JavaUtils destek
  • SPARK-53352 Desteklenmeyen dönüş türü için hata iletisini daraltma
  • SPARK-53353 Scalar Yineleyici Arrow UDF'sini 0 argüman ile çalıştıramama
  • SPARK-53135copyURLToFile desteği SparkFileUtils ve JavaUtils içinde
  • SPARK-53101 Destek (left|right)Pad : SparkStringUtils
  • SPARK-53117moveDirectory ve SparkFileUtils ile JavaUtils destek
  • SPARK-53121 Yerine kullanın deleteRecursivelyFileUtils.forceDelete
  • SPARK-53100 Yerine Java String.substring kullanın StringUtils.substring
  • SPARK-53092 Yasaklamak org.apache.commons.lang3.SystemUtils
  • SPARK-53328 SparkML-connect için hata ayıklanabilirliğini geliştirme
  • SPARK-52065 Plan değişikliği günlüğünde çıktı sütunları (ad, veri türü, atanabilirlik) ile başka bir plan ağacı oluşturun
  • SPARK-51182 Yol belirtilmediğinde DataFrameWriter dataPathNotSpecifiedError atmalıdır
  • SPARK-52410PipelineConf kullanımını sonlandır ve doğrudan SqlConf kullan
  • SPARK-52852 create_streaming_table'da kullanılmayan spark_conf kaldırma
  • SPARK-52714 append_flow dekoratöründe kullanılmayan yorum argümanını kaldırma
  • SPARK-52663 Pipeline belirtimine ad alanı ekleyin.
  • SPARK-53091 Yasaklamak org.apache.commons.lang3.Strings
  • SPARK-52393 İşlem Hattı SQL Graph Öğesi Kaydı
  • SPARK-52912SparkStringUtils'i is(Not)?(Blank|Empty)'yi desteklemek için geliştirin
  • SPARK-53307 Spark Connect Python ve Scala istemcilerinden RetriesExceeded hatasını kaldırma
  • SPARK-52346 Deklaratif İşlem Akışı DataflowGraph yürütmesi ve olay kaydı
  • SPARK-52877 Python UDF Ok Seri Hale Getirici Performansını Geliştirme
  • SPARK-51920 Python TWS için değer durumunda karmaşık/iç içe türün düzeltilmesi
  • SPARK-52741 RemoveFiles ShuffleCleanup modu uyarlamalı olmayan yürütmeyle çalışmıyor
  • SPARK-52238 Bildirimli İşlem Hatları için Python istemcisi
  • SPARK-51926 Yapılandırma hatalarına INVALID_CONF_VALUE.subXXX hata sınıfını ekleme
  • SPARK-53155 Küresel alt düzeydeki toplama bir projeyle değiştirilmeyebilir
  • SPARK-52911 Kullanımı kaldırma StringUtils.(split|chop)
  • SPARK-51926 "[SC-195096][core][SQL] INVALID_CONF_VALUE.subXXX hata sınıfının yapılandırma hatalarına eklenmesini geri alın"
  • SPARK-53346 toCatalystArray/toCatalystMap içinde geçici koleksiyonlar oluşturmaktan kaçının
  • SPARK-51926 Yapılandırma hatalarına INVALID_CONF_VALUE.subXXX hata sınıfını ekleme
  • SPARK-53136 tryWithResource & tryInitializeResource, kaynağı sessizce kapatacaktır
  • SPARK-53132list(File|Path)s ve SparkFileUtils ve JavaUtils desteklemek
  • SPARK-51896 TypedConfigBuilder için Java Enum Desteği Ekleme
  • SPARK-53311 PullOutNonDeterministic işlevinde kurallı ifadeleri kullanma
  • SPARK-51527 Kod oluşturma günlük düzeyini SQLConf aracılığıyla yapılandırılabilir hale getirme
  • SPARK-52223 SDP Spark Connect Protos ekleme
  • SPARK-52283 Bildirimsel İşlem Hatları oluşturma ve çözümleme DataflowGraph
  • SPARK-52880toString yerine JEP-280 ile ToStringBuilder geliştiriliyor
  • SPARK-53284 Testlerde Spark yapılandırmasının içeri aktarmalarını ayarlama
  • SPARK-53050 Her giriş için yapı döndürmek için MultiIndex.to_series() özelliğini etkinleştirin
  • SPARK-52988 EĞER MEVCUT DEĞİLSE ve FONKSİYON kullanıldığında yarış durumlarını CREATE TABLE düzeltme
  • SPARK-52874 Java Kaydını Destekleme o.a.s.util.Pair
  • SPARK-52710DESCRIBE SCHEMA harmanlama yazdırmalıdır
  • SPARK-49984supplementJava(Module|IPv6)Options yalnızca extraJavaOptions güncelleştirme için düzeltme

Azure Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği

Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBC'yi indirin, JDBC'yi indirin).

Bakım güncelleştirmeleri

Bkz. Databricks Runtime bakım güncelleştirmeleri.

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 24.04.3 LTS
  • Java: Zulu17.58+21-CA
  • Scala: 2.13.16
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.2
  • Delta Gölü: 4.0.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
anotasyonlu türler 0.7.0 anyio 4.6.2 argon2-cffi 21.3.0
argon2-cffi-bağlantıları 21.2.0 yön oku 1.3.0 ast jetonları 2.0.5
astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4 özellikler 24.3.0
otomatik komut 2.2.2 azure-common 1.1.28 azure-core 1.34.0
Azure-Kimlik 1.20.0 azure-mgmt-core 1.5.0 azure-mgmt-web 8.0.0
Azure depolama bloğu 12.23.0 Azure Storage File Data Lake 12.17.0 Babel 2.16.0
backports.tarfile 1.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 siyah 24.10.0
ağartıcı 6.2.0 sinyal lambası 1.7.0 boto3 1.36.2
botocore 1.36.3 önbellek araçları 5.5.1 sertifika 2025.1.31
cffi 1.17.1 chardet 4.0.0 karakter seti normalleştirici 3.3.2
tıkla 8.1.7 cloudpickle (bulut serileştirme modülü) 3.0.0 İletişim 0.2.1
ContourPy 1.3.1 şifreleme 43.0.3 bisikletçi 0.11.0
Cython 3.0.12 databricks yazılım geliştirme kiti (SDK) 0.49.0 dbus-python 1.3.2
debugpy 1.8.11 dekoratör 5.1.1 defusedxml modülü 0.7.1
Deprecated 1.2.13 distlib 0.3.9 docstring'i markdown formatına dönüştürme 0.11
Uygulamak 0.8.3 fasetler-genel bakış 1.1.1 fastapi 0.115.12
fastjsonschema 2.21.1 dosya kilidi 3.18.0 font araçları 4.55.3
FQDN (Tam Nitelikli Alan Adı) 1.5.1 fsspec 2023.5.0 gitdb (Git veritabanı) 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core (Google API çekirdek kütüphanesi) 2.20.0 google-auth (kimlik doğrulama) 2.40.0
google-cloud-core 2.4.3 Google Cloud Storage (Google Bulut Depolama) 3.1.0 google-crc32c 1.7.1
Google Devam Ettirilebilir Medya 2.7.2 googleapis-common-protos kütüphaneleri 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.14.0 httpcore 1.0.2
httplib2 0.20.4 httpx 0.27.0 Uluslararası Alan Adları Uygulaması (IDNA) 3.7
importlib-metadata 6.6.0 importlib_resources 6.4.0 çekimlemek 7.3.1
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5
ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1
isodate 0.6.1 İzodurasyon 20.11.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.5 jmespath 1.0.1 joblib kütüphanesi 1.4.2
json5 0.9.25 jsonpointer 3.0.0 JSON şeması 4.23.0
json şema spesifikasyonları 2023.7.1 Jupyter Etkinlikleri 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
Jupyter istemcisi 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 Jupyter sunucusu 2.14.1
Jupyter Sunucu Terminalleri 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
JupyterLab widget'leri 1.0.0 JupyterLab Sunucusu 2.27.3 kiwisolver 1.4.8
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 matplotlib (Python için popüler bir grafik kütüphanesi) 3.10.0
matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0
hatalı ayarlamak 2.0.4 mlflow-skinny 3.0.1 mmh3 5.1.0
more-itertools kütüphanesi 10.3.0 Microsoft Kimlik Doğrulama Kitaplığı (MSAL) 1.32.3 msal-eklentileri 1.3.1
mypy uzantıları 1.0.0 nbclient 0.8.0 nbconvert (belge dönüştürme aracı) 7.16.4
nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
notebook 7.3.2 notebook_shim 0.2.3 numpy kütüphanesi 2.1.3
oauthlib (kimlik doğrulama kütüphanesi) 3.2.2 opentelemetry-API 1.32.1 opentelemetry-sdk 1.32.1
opentelemetry-anlamsal-kurallar 0,53b1 Geçersiz kılınır 7.4.0 Ambalaj 24,2
Pandalar 2.2.3 pandoc filtreleri 1.5.0 Parso 0.8.4
pathspec 0.10.3 avanak 1.0.1 pexpect 4.8.0
yastık 11.1.0 Pip 25.0.1 platformdirs 3.10.0
Plotly yazılımı 5.24.1 fişimsi 1.5.0 prometheus_client 0.21.0
Prompt Araç Takımı 3.0.43 proto-plus 1.26.1 Protobuf 5.29.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 pyarrow 19.0.1 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.71 pycparser kütüphanesi 2.21
Python programlama dilinde veri doğrulama ve ayar yönetimi için kullanılan "pydantic" kütüphanesi. 2.10.6 pydantic_core 2.27.2 pyflakes (bir Python kod analiz aracı) 3.2.0
Pygmentler 2.15.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.9.0
PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0 pyparsing (bir Python kütüphanesi) 3.2.0
pyright 1.1.394 pytest 8.3.5 python-dateutil (Python tarih ve saat işleme kütüphanesi) 2.9.0.post0
python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server (Python LSP Sunucusu) 1.12.0
pytoolconfig 1.2.6 pytz kütüphanesi (Python zaman dilimi hesaplamaları için kullanılan) 2024.1 PyYAML 6.0.2
pyzmq 26.2.0 referans alma 0.30.2 requests 2.32.3
RFC 3339 doğrulayıcı (rfc3339-validator) 0.1.4 RFC 3986 geçerlilik denetleyicisi 0.1.1 zengin 13.9.4
halat 1.12.0 rpds-py 0.22.3 RSA şifreleme algoritması 4.9.1
s3transfer 0.11.3 scikit-learn 1.6.1 scipy (Python için bir bilimsel hesaplama kütüphanesi) 1.15.1
denizanadan 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 kurulum araçları 74.0.0
altı 1.16.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
Sıralı Konteynerler 2.4.0 çorba süzgeci 2.5 sqlparse 0.5.3
ssh-import-id—SSH kimlik aktarımı komutu 5.11 yığın verisi 0.2.0 yıldızcık 0.46.2
statsmodeller 0.14.4 strictyaml 1.7.3 Azim 9.0.0
tamamlandı 0.17.1 threadpoolctl 3.5.0 tinycss2 1.4.0
tokenize_rt 6.1.0 Tomli 2.0.1 kasırga 6.4.2
Traitlets (Python kütüphanesi/modülü) 5.14.3 typeguard (tip koruma) 4.3.0 types-python-dateutil 2.9.0.20241206
typing_extensions 4.12.2 tzdata 2024.1 ujson (hızlı JSON işleme kütüphanesi) 5.10.0
katılımsız yükseltmeler 0,1 URI şablonu 1.3.0 urllib3 2.3.0
uvicorn 0.34.2 virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6
wcwidth (bir karakterin genişliğini hesaplayan fonksiyon) 0.2.5 web renkleri 24.11.1 web kodlamaları 0.5.1
WebSocket istemcisi 1.8.0 yama nedir 1.0.2 tekerlek 0.45.1
widgetsnbextension 3.6.6 sarmalanmış 1.17.0 yapf 0.40.2
fermuar çek 3.21.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları , 2025-03-20 tarihinde Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
yön oku 19.0.1 şifre istemek 1.2.1 iddia et ki 0.2.1
geri aktarımlar 1.5.0 temel 4.4.2 base64enc 0.1-3
bigD 0.3.0 parça 4.6.0 bit 64 4.6.0-1
bit seviyesi işlemleri 1.0-9 yığın 1.2.4 başlatmak 1.3-30
Demlemek 1.0-10 şevk 1.1.5 süpürge 1.0.7
bslib 0.9.0 önbelleğim 1.1.0 çağırıcı 3.7.6
caret 7.0-1 hücresayacı 1.1.0 kronolojik 2.3-62
sınıf 7.3-22 CLI 3.6.5 Clipr 0.8.0
saat 0.7.2 küme 2.1.6 codetools 0.2-20
renk alanı 2.1-1 commonmark 1.9.5 derleyici 4.4.2
config 0.3.2 İkilemde olan 1.2.0 cpp11 0.5.2
boya kalemi 1.5.3 credentials 2.0.2 Kıvrım 6.4.0
veri tablosu 1.17.0 veri kümeleri 4.4.2 DBİ 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Açıklama 1.4.3 geliştirme araçları 2.4.5
şema 1.6.5 diffobj 0.3.5 özetlemek 0.6.37
aşağı yönlü aydınlatma 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-16 ellipsis 0.3.2 değerlendirmek 1.0.3
hayran kitlesi 1.0.6 renkler 2.1.2 hızlıharita 1.2.0
fontawesome (web ve grafik tasarımda kullanılan bir ikon paketi) 0.5.3 dışlanmışlar 1.0.0 foreach döngüsü 1.5.2
yabancı 0,8-86 dökümhane 0.2.0 fs 1.6.5
gelecek 1.34.0 Gelecek.Uygula 1.11.3 ağzı gargara yapmak 1.5.2
Genel terimler 0.1.4 gert 2.1.4 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.35.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 küreseller 0.18.0 yapıştırıcı 1.8.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower Yarımadası 1.0.2
Grafikler 4.4.2 grDevices 4.4.2 ızgara 4.4.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.11.1
gtablo 0.3.6 hardhat 1.4.1 sığınak 2.5.4
daha yüksek 0.11 HMS 1.1.3 HTML araçları 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.1.1 Kimlikler 1.0.1 ini 0.3.1
İpred 0.9-15 İzobant 0.2.7 Yineleyiciler 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.9.1 Juicyjuice 0.1.0
KernSmooth 2:23-22 knitr 1,50 Etiketleme 0.4.3
daha sonra 1.4.1 örgü 0,22-5 Lav 1.8.1
yaşam döngüsü 1.0.4 dinleyici 0.9.1 Lubridate (R programlama dilinde tarih ve zaman işlemleri için kullanılan bir paket) 1.9.4
magrittr 2.0.3 işaretleme 1.13 kütle 7.3-60.0.1
Matrix 1.6-5 ezberlemek 2.0.1 yöntemler 4.4.2
mgcv 1.9-1 Mim Sanatı 0,13 mini kullanıcı arayüzü 0.1.1.1
mlflow 2.20.4 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-164 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 OpenSSL 2.3.3 paralel 4.4.2
paralel olarak 1.42.0 sütun 1.11.0 pkgbuild 1.4.6
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.1 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 övgü 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 ProcessX 3.8.6
_prodlim_ 2024.06.25 profvis 0.4.0 ilerleme 1.2.3
progressr 0.15.1 Sözler 1.3.2 Prototip 1.0.0
vekil 0,4-27 PostScript 1.9.0 purrr 1.0.4
R6 2.6.1 ragg 1.3.3 randomForest algoritması 4.7-1.2
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.14 RcppEigen 0.3.4.0.2 tepkilere açık 0.4.4
reactR 0.6.1 Okuyucu 2.1.5 readxl (Excel dosyalarını okuma kütüphanesi) 1.4.5
yemek tarifleri 1.2.0 Rövanş 2.0.0 Rövanş 2 2.1.2
Uzaktan kumandalar 2.5.0 tekrar üretilebilir örnek 2.1.1 yeniden şekillendirme2 1.4.4
rlang 1.1.6 rmarkdown Kategori 2.29 RODBC 1.3-26
roxygen2 7.3.2 rpart (R dilinde sınıflandırma veya regresyon modelleri için kullanılan bir paket) 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-15 RSQLite 2.3.9 rstudioapi 0.17.1
R sürümleri 2.1.2 rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
Ölçekler / Teraziler 1.3.0 seçici 0,4-2 oturum bilgisi 1.2.3
şekil 1.4.6.1 ışıltılı 1.10.0 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.9.1 SparkR 4.0.0 sparsevctrs 0.3.1
mekânsal 7.3-17 Splinler 4.4.2 sqldf 0,4-11
SQUAREM 2021.1 Istatistik 4.4.2 istatistikler4 4.4.2
string 1.8.7 stringr 1.5.1 hayatta kalma 3.5-8
gösteriş 5.17.14.1 Sistem 3.4.3 systemfonts 1.2.1
tcltk (grafik kullanıcı arabirimi için bir programlama dili kütüphanesi) 4.4.2 TestThat 3.2.3 metin şekillendirme 1.0.0
tibble 3.3.0 tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1
tidyverse 2.0.0 zaman değişimi 0.3.0 zamanTarih 4041.110
tinytex 0.56 araçlar 4.4.2 tzdb 0.5.0
URL denetleyici 1.0.1 bunu kullan 3.1.0 utf8 1.2.6
yardımcı araçlar 4.4.2 UUID (evrensel benzersiz tanımlayıcı) 1.2-1 V8 6.0.2
"vctrs" 0.6.5 viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.5
Waldo 0.6.1 vibrisse 0.4.1 birlikte 3.0.2
xfun 0.51 xml2 1.3.8 xopen 1.0.1
xtable 1.8-4 yaml (YAML veri formatı) 2.3.10 zeallot 0.1.0
Zip dosyası 2.3.2

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.13 küme sürümü)

Grup Kimliği Nesne Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (Otomatik Ölçeklendirme için AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti, CloudSearch) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (AWS Java SDK CodeDeploy Kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - Cognito Kimlik) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Yapılandırması 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline (Amazon Web Services için Java SDK Data Pipeline hizmeti) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Direct Connect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - EFS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - ElastiCache) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Amazon Web Services için Java SDK'sı "Elastic Beanstalk") 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS için Java SDK - Yük Dengeleme Modülü) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK'si için Elastic Transcoder) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (Amazon EMR için Java SDK'sı) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Glacier için Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Kinesis) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms (Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs (AWS Java yazılım geliştirme kiti günlükleri) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Makine Öğrenimi 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - RDS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift (Amazon Web Services için Java SDK'sı, Redshift) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - SNS) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK için SQS 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Depolama Geçidi 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-support (Amazon Web Services Java SDK Desteği) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries (AWS Java SDK SWF kütüphaneleri) 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-çalışma alanları 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics yayın akışı 2.9.8
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.4.15-11
com.esotericsoftware kriyogenik gölgeli 4.0.3
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml sınıf arkadaşı 1.5.1
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (Jackson açıklamaları) 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor veri formatı için kullanılan kütüphane 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml (YAML için Jackson Veri Formatı) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.18.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.13 2.18.2
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.9.3
com.github.blemale scaffeine_2.13 4.1.0
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-yerel_sistem-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.luben zstd-jni 1.5.6-10
com.github.virtuald curvesapi 1.08
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.api.grpc proto-google-common-protos 2.5.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.11.0
com.google.crypto.tink Tınk 1.16.0
com.google.errorprone hata eğilimli açıklamalar 2.36.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 24.3.25
com.google.guava erişim hatası 1.0.2
com.google.guava guava meyvesi 33.4.0-jre
com.google.guava dinlenebilir gelecek Guava ile çakışmayı önlemek için boş - 9999.0
com.google.j2objc j2objc-annotations 3.0.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.5
com.google.protobuf protobuf-java-util 3.25.5
com.helger Profil Analizcisi 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.lihaoyi sourcecode_2.13 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store yazılım geliştirme kiti (SDK) 2.3.10
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf (veri sıkıştırma algoritması) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core kütüphanesi 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.13 0.4.13
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.13 0.10.0
com.twitter util-app_2.13 19.8.1
com.twitter util-core_2.13 19.8.1
com.twitter util-function_2.13 19.8.1
com.twitter util-jvm_2.13 19.8.1
com.twitter util-lint_2.13 19.8.1
com.twitter util-registry_2.13 19.8.1
com.twitter util-stats_2.13 19.8.1
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.13 3.9.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity analiz edicileri 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
com.zaxxer SparseBitSet 1.3
commons-cli commons-cli 1.9.0
commons-codec kütüphanesi commons-codec kütüphanesi 1.17.2
commons-collections (ortak koleksiyonlar) commons-collections (ortak koleksiyonlar) 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
ortak-dosya-yükleme ortak-dosya-yükleme 1.5
Apache Commons HTTP İstemcisi Apache Commons HTTP İstemcisi 3.1
commons-io commons-io 2.18.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (ortak günlükleme) commons-logging (ortak günlükleme) 1.1.3
ortak havuz ortak havuz 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift hava kompresörü 2.0.2
io.delta delta-sharing-client_2.13 1.3.5
io.dropwizard.metrics metrik notasyonu 4.2.30
io.dropwizard.metrics ölçüm çekirdeği 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.30
io.dropwizard.metrics ölçütler ve sağlık kontrolleri 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.30
io.dropwizard.metrics JMX metrikleri 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrik-json 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrik-servlet'ler 4.2.30
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.15
io.netty netty-all 4.1.118.Final
io.netty Netty-Buffer 4.1.118.Final
io.netty Netty codec 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.118.Final
io.netty netty-ortak 4.1.118.Final
io.netty netty-handler 4.1.118.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.118.Final
io.netty Netty Çözümleyici 4.1.118.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-sınıflar 2.0.70.Final
io.netty Netty Taşıma 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-sınıfları-kqueue 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.118.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.118.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (netty-taşıma-yerli-unix-ortak) 4.1.118.Final
io.prometheus simpleclient 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_izleyici_ortak 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_otel 0.16.1-databricks
io.prometheus basitistemci_izleyici_modülü_otel_temsilci 0.16.1-databricks
io.prometheus.jmx koleksiyoncu 0.18.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation yöntemi jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation Aktivasyon 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.media jai_core jai_core_dummy
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction işlem API'si 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.13.0
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine turşu 1.5
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv Süper CSV 2.2.0
net.kar tanesi snowflake-ingest-sdk (Veri Yükleme SDK'sı) 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_tümleştirilmiş_tüm 0,1
org.acplt.remotetea uzaktan-tea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr ANTLR Çalışma Zamanı 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime kütüphanesi 4.13.1
org.antlr dizi şablonu 3.2.1
org.apache.ant karınca 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant-Launcher 1.10.11
org.apache.arrow ok biçimli format 18.2.0
org.apache.arrow ok bellek çekirdeği 18.2.0
org.apache.arrow Arrow-Memory-Netty 18.2.0
org.apache.arrow ok-bellek-netty-tampon-yama 18.2.0
org.apache.arrow ok vektörü 18.2.0
org.apache.avro Euro 1.12.0
org.apache.avro avro-ipc 1.12.0
org.apache.avro avro-mapred 1.12.0
org.apache.commons "commons-collections4" 4.4
org.apache.commons commons-compress (arşiv dosyalarıyla çalışmak için Java API'si) 1.27.1
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.17.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons ortak metin 1.13.0
org.apache.curator küratör-istemci 5.7.1
org.apache.curator küratör yazılım çerçevesi 5.7.1
org.apache.curator Küratör Tarifleri 5.7.1
org.apache.datasketches datasketches-java 6.1.1
org.apache.datasketches datasketches-hafıza 3.0.2
org.apache.derby Derbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop Hadoop istemci çalışma zamanı 3.4.1
org.apache.hive hive-beeline (Apache Hive için etkileşimli bir komut satırı aracı) 2.3.10
org.apache.hive hive-cli 2.3.10
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.10
org.apache.hive hive-serde kütüphanesi 2.3.10
org.apache.hive Arı kovanı düzeltici parçalar 2.3.10
org.apache.hive hive depolama arabirimi 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-zamanlayıcı 2.3.10
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpcore 4.4.16
org.apache.ivy ivy 2.5.3
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-düzen-şablon-json 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.24.3
org.apache.orc orc-core 2.1.1 gölgeli-protobuf
org.apache.orc ork formatı 1.1.0 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 2.1.1 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc takozları 2.1.1
org.apache.poi Poı 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-full 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-lite 5.4.1
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift kütüphanesi 0.16.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.1
org.apache.xbean xbean-asm9-gölgelendirilmiş 4.26
org.apache.xmlbeans xmlbeans 5.3.0
org.apache.yetus izleyici notları 0.13.0
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi görevlisi 3.9.3
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi bekçisi-jüt 3.9.3
org.checkerframework (denetleyici çerçevesi) checker-qual 3.43.0
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-continuation (Jetty-bağlantı devamı) 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty vekil sunucusu 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty rıhtım güvenliği 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty sunucusu 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-servletler 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-util (yardımcı program) 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty web uygulaması 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api (Web Soket API'si) 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket istemcisi 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket sunucusu 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.53.v20231009
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokasyon tespit cihazı 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi kaynak bulucu 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-yeniden paketlendi 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers Jersey kapsayıcı servleti 2.41
org.glassfish.jersey.containers Jersey konteyner servlet çekirdek 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.41
org.glassfish.jersey.core Orijinal kontekstte "jersey-common" ifadesi İngilizce olarak kullanılmaya devam edilebilir veya daha fazla ayrıntı sağlanarak uygun Türkçe karşılığı kullanılabilir. 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-server (Jersey sunucusu) 2.41
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.41
org.hibernate.validator hibernate-validator (Java doğrulama kütüphanesi) 6.2.5.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss log kaydı 3.4.1.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Açıklamalar 17.0.0
org.jline jline 3.27.1-jdk8
org.joda joda-convert (Joda Zaman Dönüştürücü) 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.13 2.9.1
org.objenesis objenesis 3.3
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 1.2.1
org.rocksdb rocksdbjni 9.8.4
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.16
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parallel-collections_2.13 1.2.0
org.scala-lang.modules scala-ayırıcı-birleştiriciler_2.13 2.4.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.13 2.3.0
org.scala-sbt test arayüzü 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.13 1.18.0
org.scalactic scalactic_2.13 3.2.19
org.scalanlp breeze-macros_2.13 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.13 2.1.0
org.scalatest Scalatest ile uyumlu 3.2.19
org.scalatest scalatest-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-diagrams_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-featurespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-flatspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-freespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funsuite_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-propspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-refspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-wordspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest_2.13 3.2.19
org.slf4j jcl-over-slf4j (JCL üzeri SLF4J) 2.0.16
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.16
org.slf4j slf4j-api 2.0.16
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten ÜçOn-Ekstra 1.8.0
org.tukaani xz 1.10
org.typelevel algebra_2.13 2.8.0
org.typelevel cats-kernel_2.13 2.8.0
org.typelevel spire-macros_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-platform_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-util_2.13 0.18.0
org.typelevel spire_2.13 0.18.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl kütüphanesi 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools (kripto araçları) AmazonCorrettoCryptoProvider 2.5.0-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1

İpucu

Destek sonuna (EoS) ulaşmış Databricks Runtime sürümlerinin sürüm notlarını görmek için bkz. Destek sonu Databricks Runtime sürüm notları. EoS Databricks Runtime sürümleri kullanımdan kaldırılmıştır ve güncelleştirilmemiş olabilir.

  • Last updated on