Aracılığıyla paylaş

Databricks Runtime 18.0 (Beta)

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 4.1.0 tarafından desteklenen Databricks Runtime 18.0 (Beta) hakkında bilgi sağlar.

Azure Databricks bu sürümü Aralık 2025'te yayımladı.

Önemli

Databricks Runtime 18.0 Beta sürümündedir. Desteklenen ortamların içeriği Beta sırasında değişebilir. Değişiklikler, paketlerin listesini veya yüklü paketlerin sürümlerini içerebilir.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

SQL Betiği artık genel kullanıma sunuldu

SQL Betik oluşturma özelliği genel kullanıma sunuldu.

Redshift JDBC sürücüsü 2.1.0.28 sürümüne yükseltildi

Redshift JDBC sürücüsü 2.1.0.28 sürümüne yükseltildi.

Unity Kataloğu Python UDF'leri için paylaşılan yalıtım yürütme ortamı

Aynı sahipe sahip Unity Kataloğu Python UDF'leri artık varsayılan olarak bir yalıtım ortamını paylaşabilir. Bu, başlatılması gereken ayrı ortamların sayısını azaltarak performansı artırabilir ve bellek kullanımını azaltabilir.

UDF'nin her zaman tamamen yalıtılmış bir ortamda çalıştığından emin olmak için karakteristik yan tümcesini STRICT ISOLATION ekleyin. Bkz . Ortam yalıtımı.

Ölçüm görünümlerinde SQL penceresi işlevleri

Artık çalışan toplamları, derecelendirmeleri ve pencere tabanlı diğer hesaplamaları hesaplamak için ölçüm görünümlerinde SQL penceresi işlevlerini kullanabilirsiniz.

Spark uygulamaları için düzgün kapatma

Spark uygulamaları artık düzgün kapatmayı destekleyerek uygulama sonlandırılmadan önce devam eden görevlerin tamamlanmasını sağlıyor.

Durumsuz akış sorgularında dinamik shuffle partisyon ayarlaması

Artık sorguyu yeniden başlatmadan durum bilgisi olmayan akış sorgularındaki karıştırma bölümlerinin sayısını değiştirebilirsiniz.

Durumsuz akış sorgularında uyarlanabilir sorgu yürütme ve otomatik optimize edilmiş karıştırma

Uyarlamalı Sorgu Yürütme (AQE) ve otomatik olarak iyileştirilmiş karıştırma (AOS) artık durum bilgisi olmayan akış sorgularında destekleniyor.

FILTER ölçüm görünümlerinde ölçü toplama işlevleri yan tümcesi

Artık ölçüm görünümündeki ölçülere başvururken toplama başına filtreleri tanımlamak için FILTER yan tümcesini kullanabilirsiniz.

Her yerde sabit dize birleştirme

'Hello' ' World' ve 'Hello World' gibi ardışık dize değişmezlerini birleştirme yeteneği, yalnızca ifadelerden çıkarak dize değişmezlerinin izin verildiği her yere genişletildi. Örneğin, COMMENT 'This' ' is a ' 'comment'. Ayrıntılar için türüne bakınSTRING.

Her yerde parametre işaretçileri

Artık hemen her yerde, uygun türdeki sabit bir değerin kullanılabileceği yerlerde, adlandırılmış (:param) ve adlandırılmamış (?) parametre işaretçilerini kullanabilirsiniz. Bu, , sütun türleri CREATE VIEW v AS SELECT ? AS c1veya DECIMAL(:p, :s)gibi COMMENT ON t IS :commentDDL deyimlerindeki parametre işaretçilerini içerir. Bu özellik sayesinde kodunuzu SQL ekleme saldırılarına maruz bırakmadan çok çeşitli SQL deyimlerini parametreleştirebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz . Parametre işaretçileri .

IDENTIFIER her yerde geçerli olan yan tümce

SQL nesne adlarına dönüştürülen dizeleri içeren yan tümcenin IDENTIFIER kapsamı, tanımlayıcıya izin verilen neredeyse her yere genişletildi. Parametre işaretçilerini birleştiren Değişmez Değer dizesi geliştirmelerinin yanı sıra artık sütun diğer adlarından () sütun tanımlarına (AS IDENTIFIER(:name)IDENTIFIER(:pk) BIGINT NOT NULL) kadar her şeyi parametreleştirebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. IDENTIFIER maddesi.

Yeni BITMAP_AND_AGG işlevi

Mevcut BITMAP işlev kitaplığı, yeni bir BITMAP_AND_AGG işleviyle tamamlandı.

Yeni KLL_Sketch işlev kitaplığı

Şimdi yaklaşık nicel hesaplama için KLL Taslakları oluşturan yeni bir işlev kitaplığı kullanabilirsiniz:

Apache Parquet kitaplığı 1.16.0 sürümüne yükseltildi

Apache Parquet kitaplığı 1.16.0 sürümüne yükseltildi.

Davranış değişiklikleri

JDK 21 artık varsayılan Java Geliştirme Seti'dir

Databricks Runtime 18.0, JDK 21'i varsayılan Java Geliştirme Seti olarak kullanır. JDK 21, uzun vadeli bir destek (LTS) sürümüdür. Daha önce varsayılan değer JDK 17'ydi ve artık geri dönüş seçeneği olarak kullanılabilirdi.

Kümeleriniz için JDK sürümlerini yapılandırma hakkında bilgi için bkz. Belirli bir JDK sürümüyle küme oluşturma.

FSCK REPAIR TABLE varsayılan olarak meta veri onarımı içerir

Komut FSCK REPAIR TABLE artık eksik veri dosyalarını denetlemeden önce bir ilk meta veri onarım adımı içeriyor. Komutu bozuk denetim noktaları veya geçersiz bölüm değerleri olan tablolarda çalışabilir.

Spark Connect Scala istemcisinde dizi ve harita türleri için null değer atanabilirliği korunuyor

Dizi ve harita türlerinin null atanabilirliği artık Spark Connect Scala istemcisinde tipi belirlenmiş sabit değerler için korunmaktadır. Daha önce, dizilerin öğeleri ve eşlemelerin değerleri her zaman null atanabilirdi.

FSCK REPAIR TABLE DRY RUN çıktı şeması güncelleştirildi

dataFilePath çıkış şemasındaki sütun, veri dosyası yolunun uygulanabilir olmadığı yeni sorun türlerini raporlamayı desteklemek için artık null olarak atanabilir.

SHOW TABLES DROPPED LIMIT maddesine saygı gösterir

SHOW TABLES DROPPED komutu artık LIMIT koşuluna doğru şekilde saygı gösteriyor.

Okumalar ve otomatik olarak iyileştirilmiş yazmalar arasında hizalanmış proration faktörleri

Bölüm boyutlandırma için proration faktörleri artık okuma işlemlerinde ve otomatik olarak iyileştirilmiş yazma işlemlerinde kesirli değerleri tutarlı bir şekilde kullanıyor. Bu değişiklik, okuma işlemleri için farklı sayıda görevle sonuçlanabilir.

PySpark ve Unity Kataloğu genelinde birleştirilmiş Python UDF yürütmesi

Unity Catalog Python UDF'leri artık varsayılan değişim formatı olarak Apache Arrow'u kullanarak genel performansı iyileştiriyor ve Apache Spark içinde Arrow ile optimize edilmiş Python UDF'lerinin davranışıyla uyum sağlıyor. Bu değişikliğin bir parçası olarak, TIMESTAMP Python UDF'lerine geçirilen değerler artık nesnenin datetime özniteliğinde tzinfo saat dilimi bilgilerini içermez. Zaman damgası değerlerinin kendileri UTC'de kalır, ancak saat dilimi meta verileri artık kaldırılır.

UDF'niz saat dilimi bilgilerine bağlıysa, bunu date = date.replace(tzinfo=timezone.utc) ile geri yüklemeniz gerekir. Daha fazla bilgi için Girişler için zaman damgası saat dilimi davranışı bkz.

Kafka bağlayıcısı oturum açma modülü sorunları için geliştirilmiş hata iletileri

Kafka bağlayıcısını gölgelendirilmemiş bir oturum açma modülü sınıfıyla kullanırken, Azure Databricks artık doğru gölgeli sınıf ön ekini (kafkashaded.org.apache.kafka veya kafkashaded.software.amazon.msk.auth.iam) kullanmayı öneren hata iletileri sağlar.

Zaman yolculuğu kısıtlamaları ve VACUUM bekletme davranışı

Azure Databricks artık tüm tablolar için zaman yolculuğu sorgularını eşiğin deletedFileRetentionDuration ötesinde engelliyor. Komut, VACUUM değeri 0 saat olarak ayarlamadıkça bekletme süresi argümanını yoksayar. deletedFileRetentionDuration öğesini logRetentionDuration öğesinden daha büyük veya logRetentionDuration öğesini deletedFileRetentionDuration öğesinden daha büyük olarak ayarlayamazsınız.

BinaryType, PySpark'ta varsayılan olarak bytes ile eşlenir

BinaryType artık tutarlı bir şekilde PySpark'taki Python bytes ile eşleşiyor. Daha önce PySpark, bağlama bağlı olarak BinaryType ile bytes veya bytearray arasında eşleştiriliyordu. Eski davranışı geri yüklemek için spark.sql.execution.pyspark.binaryAsBytes ayarını false olarak belirleyin.

Delta MERGE, UPDATE ve akış yazma işlemlerinde korunan NULL yapıları

NULL yapılar artık Delta MERGE, UPDATEve yapı türü atamaları içeren akış yazma işlemlerinde NULL olarak korunur. Daha önce, NULL yapılar, alanları NULL olan yapılara dönüştürüldü. Örneğin, bir NULL yapısı artık tüm NULL alan değerlerine sahip bir yapıya genişletilmek yerine NULL olarak kalır.

Parquet dosyalarında oluşturulmuş bölümlenmiş sütunlar

Bölümlenmiş Delta tabloları artık yeni yazılan Parquet veri dosyalarında bölüm sütunlarını oluşturur. Daha önce bölüm değerleri Delta işlem günlüğü meta verilerinde depolanıyordu ve dizin yollarına yansıtıldı, ancak Parquet dosyalarında sütunlar olarak yazılmıyordu. Bu değişiklik Apache Iceberg ve UniForm davranışıyla uyumlu olur ve yeni yazılan dosyalar ek bölüm sütunları içerdiği için Delta Lake tarafından yazılan Parquet dosyalarını doğrudan okuyan iş yüklerini etkileyebilir.

Kitaplık yükseltmeleri

Yükseltilen Python kitaplıkları:

  • anyio 4.6.2'den 4.7.0'a
  • asttokens 2.0.5 sürümünden 3.0.0 sürümüne
  • 1.34.0 ile 1.36.0 arası azure-core
  • azure-mgmt-core 1.5.0'dan 1.6.0'a
  • azure-storage-blob 12.23.0'dan 12.27.1'e güncelleme
  • azure-storage-file-datalake 12.17.0'dan 12.22.0'ya
  • boto3 1.36.2 ile 1.40.45
  • botocore sürümü 1.36.3'ten 1.40.45'e güncellendi
  • certifi 2025.1.31 ile 2025.4.26
  • 8.1.7'den 8.1.8'e tıklayın
  • 43.0.3 ile 44.0.1 arasında şifreleme
  • Cython 3.0.12 ile 3.1.5 arasında
  • 0.49.0 ile 0.67.0 arası databricks-sdk
  • 1.2.13'ten 1.2.18'e kullanım dışı bırakıldı
  • 0.8.3'ten 1.2.0'a yürütme
  • fastapi 0.115.12 ile 0.121.0
  • 2.20.0 ile 2.28.1 arası google-api-core
  • google-auth sürümünü 2.40.0'dan 2.43.0'a güncelleme
  • 2.4.3 ile 2.5.0 arası google-cloud-core
  • 3.1.0 ile 3.5.0 arası google-cloud-storage
  • h11 sürümünün 0.14.0'dan 0.16.0'ya güncellenmesi
  • 1.0.2 ile 1.0.9 arasında httpcore
  • httpx 0.27.0'dan 0.28.1'e
  • isodate 0.6.1 sürümünden 0.7.2 sürümüne
  • Jinja2 3.1.5 ile 3.1.6
  • jupyter-events 0.10.0'dan 0.12.0'ye
  • jupyter-lsp 2.2.0 ile 2.2.5 arası
  • 2.14.1 ile 2.15.0 jupyter_server
  • jupyter_server_terminals 0.4.4 sürümünden 0.5.3 sürümüne
  • mistune 2.0.4'ten 3.1.2'ye
  • 3.0.1 ile 3.5.1 arası mlflow-skinny
  • 5.1.0 ile 5.2.0 arası mmh3
  • msal 1.32.3'ten 1.34.0'a
  • nbclient 0.8.0 sürümünden 0.10.2 sürümüne
  • nbconvert 7.16.4'ten 7.16.6'ya
  • notebook_shim 0.2.3'ten 0.2.4'e
  • 1.32.1 ile 1.38.0 arası opentelemetry-api
  • 1.32.1 ile 1.38.0 arası opentelemetry-sdk
  • opentelemetry-semantic-conventions 0.53b1'den 0.59b0'a
  • platformdirs 3.10.0'dan 4.3.7'ye
  • prometheus_client paketinin versiyonu 0.21.0'dan 0.21.1'e geçişi
  • psycopg2 2.9.3'ten 2.9.11'e
  • pyarrow 19.0.1 ile 21.0.0 arasında
  • Pygments 2.15.1 ile 2.19.1 arasında
  • pyiceberg 0.9.0 ile 0.10.0 arasında
  • python-lsp-server 1.12.0 ile 1.12.2 arası
  • halat 1.12.0 ile 1.13.0
  • s3transfer 0.11.3 sürümünden 0.14.0 sürümüne
  • scipy 1.15.1'den 1.15.3'e
  • 74.0.0 ile 78.1.1 için kurulum araçları
  • six 1.16.0'dan 1.17.0'ye
  • 0.2.0 ile 0.6.3 arasında yığın verileri
  • starlette 0.46.2'den 0.49.3'e
  • tornado 6.4.2'dan 6.5.1'e
  • types-python-dateutil 2.9.0.20241206'dan 2.9.0.20251008'a güncellendi
  • uvicorn 0.34.2 sürümünden 0.38.0 sürümüne
  • webcolors sürümü 24.11.1'den 25.10.0'a

Yükseltilen R kitaplıkları:

  • 19.0.1 sürümünden 22.0.0 sürümüne geçiş
  • 4.4.2'den 4.5.1'e geçiş
  • bigD 0.3.0'dan 0.3.1'e
  • süpürge 1.0.7'den 1.0.10'a
  • 0.7.2 ile 0.7.3 saatleri
  • commonmark 1.9.5'ten 2.0.0'a
  • derleyicinin 4.4.2 sürümünden 4.5.1 sürümüne
  • 2.0.2 ile 2.0.3 kimlik bilgileri
  • curl sürümü 6.4.0'dan 7.0.0'ye güncelleme
  • data.table 1.17.0'dan 1.17.8'e
  • 4.4.2 ile 4.5.1 arasında veri kümeleri
  • dbplyr 2.5.0'dan 2.5.1'e
  • 2.4.5 ile 2.4.6 arasında geliştirici araçları
  • Diffobj 0.3.5 ile 0.3.6
  • 0.6.37 ile 0.6.39 arasındaki sürüm değişiklikleri
  • 0,4,4'ten 0,4,5'e kadar aşağı aydınlatma
  • dtplyr 1.3.1 ile 1.3.2
  • 1.0.3'ten 1.0.5'e değerlendirme
  • fansi 1.0.6'dan 1.0.7'ye
  • forcats 1.0.0'dan 1.0.1'e
  • fs 1.6.5'ten 1.6.6'ya
  • güncelleme 1.34.0'dan 1.68.0'a
  • "future.apply 1.11.3'ten 1.20.0'e"
  • 1.5.2'den 1.6.0'a gargle güncellemesi
  • gert 2.1.4'ten 2.2.0'a yükseltildi
  • ggplot2 3.5.1'den 4.0.1'e
  • gh'yi 1.4.1'den 1.5.0'a
  • git2r 0.35.0'dan 0.36.2'ye
  • 4.1-8 ile 4.1-10 arası glmnet
  • googledrive 2.1.1'den 2.1.2'ye
  • googlesheets4 1.1.1 ile 1.1.2
  • Grafikler 4.4.2 ile 4.5.1
  • grDevices sürümü 4.4.2'den 4.5.1'e
  • kılavuz 4.4.2'den 4.5.1'e
  • gt sürüm 0.11.1'den 1.1.0'a güncellendi
  • hardhat sürümü 1.4.1'den 1.4.2'ye
  • haven 2.5.4'ten 2.5.5'e
  • 1.1.3 ile 1.1.4 hms
  • httpuv 1.6.15'ten 1.6.16'ya
  • httr2 1.1.1'den 1.2.1'e
  • 1.9.1 ile 2.0.0 arasındaki jsonlite
  • daha sonra 1.4.1'den 1.4.4'e
  • lava 1.8.1'den 1.8.2'ye
  • listenv sürüm 0.9.1'den 0.10.0'a
  • magrittr 2.0.3 ile 2.0.4
  • markdown 1.13 sürümünden 2.0 sürümüne
  • 4.4.2 ile 4.5.1 yöntemleri
  • miniUI 0.1.1.1 sürümünden 0.1.2 sürümüne
  • mlflow 2.20.4 sürümünden 3.6.0 sürümüne
  • openssl 2.3.3 sürümünden 2.3.4 sürümüne güncelleştirme
  • paralel 4.4.2 ile 4.5.1 arasında
  • aynı anda 1.42.0'dan 1.45.1'e
  • pillar 1.11.0’dan 1.11.1’e
  • pkgbuild 1.4.6'dan 1.4.8'e
  • pkgdown 2.1.1'den 2.2.0'ye yükseltme
  • pkgload 1.4.0'dan 1.4.1'e
  • pROC 1.18.5 ile 1.19.0.1
  • prodlim 2024.06.25 tarihinden 2025.04.28 tarihine kadar
  • progressr 0.15.1 sürümünden 0.18.0 sürümüne
  • 1.3.2'den 1.5.0'a kadar olan vaatler
  • ps 1.9.0'dan 1.9.1'e
  • purrr 1.0.4'ten 1.2.0'ye
  • ragg sürüm 1.3.3'ten 1.5.0'a
  • Rcpp 1.0.14'ten 1.1.0'a
  • readr 2.1.5'ten 2.1.6'ya
  • 1.2.0'dan 1.3.1'e tarifler
  • reshape2 1.4.4'ten 1.4.5'e
  • rmarkdown sürümü 2.29'dan 2.30'a
  • roxygen2 7.3.2 ile 7.3.3
  • 2.0.4 ile 2.1.1 arasında rprojroot
  • 2.3.9 ile 2.4.4 arasında RSQLite
  • 2.1.2 ile 3.0.0 arasında geri dönüşler
  • rvest sürüm 1.0.4'ten 1.0.5'e
  • sass sürümü 0.4.9'dan 0.4.10'a yükseltildi.
  • 1.3.0'dan 1.4.0'a ölçeklendirilir
  • parlak 1.10.0 ile 1.11.1
  • sparklyr 1.9.1'den 1.9.3'e
  • SparkR 4.0.0'dan 4.1.0'e
  • sparsevctrs üzerinde 0.3.1'den 0.3.4'e
  • 4.4.2 ile 4.5.1 splines
  • 4.4.2 ile 4.5.1 arasındaki istatistikler
  • stats4 4.4.2 sürümünden 4.5.1 sürümüne
  • stringr 1.5.1 sürümünden 1.6.0 sürümüne
  • 1.2.1'den 1.3.1'e kadar sistemfontları
  • tcltk 4.4.2'den 4.5.1'e
  • testthat 3.2.3 sürümünden 3.3.0 sürümüne
  • 1.0.0 ile 1.0.4 için metin şekillendirme
  • timeDate 4041.110'dan 4051.111'e
  • tinytex 0,56'dan 0,58'e
  • 4.4.2 ile 4.5.1 arasındaki araçlar
  • usethis 3.1.0'dan 3.2.1'e
  • 4.4.2'den 4.5.1'e kadar olan yardımcı programlar
  • 6.0.2 ile 8.0.1 arasında V8
  • vroom'ı 1.6.5'ten 1.6.6'ya güncelleme
  • waldo 0.6.1'den 0.6.2'ye
  • xfun 0,51'den 0,54'e
  • 1.3.8 ile 1.5.0 arasındaki xml2
  • 0.1.0 ile 0.2.0 arası zeallot
  • zip 2.3.2'den 2.3.3'e

Yükseltilen Java kitaplıkları:

  • com.amazonaws.amazon-kinesis-client sürüm 1.12.0'dan 1.15.3'e
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-autoscaling versiyonundan 1.12.638 versiyonuna 1.12.681
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638'den 1.12.681'e
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638 sürümünden 1.12.681 sürümüne
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudwatchmetrics'i 1.12.638 sürümünden 1.12.681 sürümüne güncelleme
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-codedeploy sürümü 1.12.638'dan 1.12.681'e
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638 ile 1.12.681 arasında
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-config 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-core 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-sql-scriptdatapipeline 1.12.638 ile 1.12.681 arasında
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-directconnect sürümü 1.12.638'den 1.12.681'e
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-directory 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-dynamodb from 1.12.638 to 1.12.681
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-ec2 sürüm 1.12.638'dan 1.12.681'e
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-ecs 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-efs 1.12.638 sürümünden 1.12.681 sürümüne güncelleme
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticache 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638'den 1.12.681'e
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-emr versi̇yonu 1.12.638'den 1.12.681'e
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-glacier 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-glue 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-iam 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-importexport 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-kinesis sürümü 1.12.638'den 1.12.681'e yükseltildi
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-kms 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-lambda 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-logs 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-machinelearning sürümü 1.12.638'den 1.12.681'e güncellendi
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-opsworks 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-rds 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-redshift 1.12.638 sürümünden 1.12.681 sürümüne
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-route53 sürümü 1.12.638'dan 1.12.681'e
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-s3 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-ses 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-simpledb 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-sns sürümü 1.12.638'den 1.12.681'e
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-sqs 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-ssm 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-storagegateway 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-sts 1.12.638 ile 1.12.681 arasında
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-support sürüm 1.12.638'dan 1.12.681'e
  • com.amazonaws.aws-java-sdk-workspaces 1.12.638 sürümünden 1.12.681 sürümüne
  • com.amazonaws.jmespath-java 1.12.638 ile 1.12.681 arası
  • 0.27.0 ile 0.53.0 arası com.databricks.databricks-sdk-java
  • com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-jsr310 2.18.2 ile 2.18.3 arası
  • com.github.luben.zstd-jni 1.5.6-10 ile 1.5.7-6 arası
  • com.google.flatbuffers.flatbuffers-java 24.3.25 ile 25.2.10 arası
  • com.google.guava.failureaccess sürümü 1.0.2'den 1.0.3'e
  • com.google.guava.guava 33.4.0-jre'den 33.4.8-jre'ye
  • com.microsoft.sqlserver.mssql-jdbc 11.2.3.jre8 ile 12.8.0.jre8 arası
  • commons-cli.commons-cli sürüm güncellemesi 1.9.0'dan 1.10.0'a
  • commons-codec.commons-codec sürümü 1.17.2'den 1.19.0'a
  • commons-fileupload.commons-fileupload 1.5 ile 1.6.0 arası
  • commons-io.commons-io sürümü 2.18.0'dan 2.21.0'a güncellendi
  • dev.ludovic.netlib.arpack 3.0.3 ile 3.0.4 arasında
  • dev.ludovic.netlib.blas 3.0.3 ile 3.0.4 arasında
  • dev.ludovic.netlib.lapack 3.0.3 ile 3.0.4 arasında
  • 1.3.5 ile 1.3.6 arasındaki io.delta.delta-sharing-client_2.13
  • io.dropwizard.metrics.metrics-annotation 4.2.30'dan 4.2.37'ye
  • io.dropwizard.metrics.metrics-core 4.2.30 sürümünden 4.2.37 sürümüne
  • 4.2.30 ile 4.2.37 arası io.dropwizard.metrics.metrics-graphite
  • io.dropwizard.metrics.metrics-healthchecks 4.2.30 sürümünden 4.2.37 sürümüne
  • 4.2.30 ile 4.2.37 arası io.dropwizard.metrics.metrics-jmx
  • 4.2.30 ile 4.2.37 arasındaki io.dropwizard.metrics.metrics-json
  • io.dropwizard.metrics.metrics-jvm 4.2.30 ile 4.2.37 arası
  • io.dropwizard.metrics.metrics-servlets 4.2.30'dan 4.2.37'ye
  • io.netty.netty-all sürümü 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'e
  • io.netty.netty-buffer 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'e
  • 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'e kadar io.netty.netty-codec
  • 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'e io.netty.netty-codec-http
  • io.netty.netty-codec-http2 4.1.118.Final sürümünden 4.2.7.Final sürümüne
  • 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'e kadar io.netty.netty.netty-codec-socks
  • io.netty.netty-common sürüm 4.1.118.Final'dan 4.2.7.Final'a
  • io.netty.netty-handler 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'a
  • io.netty.netty-handler-proxy 4.1.118.Final çıkış sonraki 4.2.7.Final
  • io.netty.netty-resolver, 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'e güncellendi
  • io.netty.netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-windows-x86_64 sürümünden 2.0.74.Final-db-r0-windows-x86_64 sürümüne
  • ** io.netty.netty-tcnative-classes sürümü 2.0.70.Final'dan 2.0.74.Final'a
  • io.netty.netty-transport versiyonu 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'e yükseltildi
  • io.netty.netty-transport-classes-epoll from 4.1.118.Final to 4.2.7.Final
  • io.netty.netty-transport-classes-kqueue 4.1.118.Final'dan 4.2.7.Final'a
  • io.netty.netty-transport-native-epoll sürüm 4.1.118.Final-linux-x86_64'dan 4.2.7.Final-linux-x86_64'ye
  • io.netty.netty-transport-native-kqueue, 4.1.118.Final-osx-x86_64 sürümünden 4.2.7.Final-osx-x86_64 sürümüne geçiş
  • io.netty.netty-transport-native-unix-common sürüm 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'e
  • joda-time.joda-time sürüm 2.13.0'dan 2.14.0'a
  • org.apache.arrow.arrow-format 18.2.0'dan itibaren 18.3.0'ya
  • org.apache.arrow.arrow-memory-core 18.2.0 sürümünden 18.3.0 sürümüne
  • org.apache.arrow.arrow-memory-netty 18.2.0'dan 18.3.0'ye
  • org.apache.arrow.arrow-memory-netty-buffer-patch 18.2.0'dan 18.3.0'a
  • org.apache.arrow.arrow-vector 18.2.0'dan 18.3.0'a
  • org.apache.avro.avro 1.12.0'dan 1.12.1'e
  • org.apache.avro.avro-ipc 1.12.0 ile 1.12.1 arası
  • org.apache.avro.avro-mapred sürümü 1.12.0'dan 1.12.1'e
  • org.apache.commons.commons-collections4 4.4 ile 4.5.0 arası
  • org.apache.commons.commons-compress 1.27.1'den 1.28.0'ye yükseltildi
  • 3.17.0 ile 3.19.0 arası org.apache.commons.commons-lang3
  • 1.13.0 ile 1.14.0 arası org.apache.commons.commons-text
  • org.apache.curator.curator-client 5.7.1 ile 5.9.0 arası
  • org.apache.curator.curator-framework 5.7.1 ile 5.9.0 arası
  • org.apache.curator.curator-recipes 5.7.1 üzerinden 5.9.0'a
  • org.apache.datasketches.datasketches-java 6.1.1 ile 6.2.0 arası
  • org.apache.hadoop.hadoop-client-runtime 3.4.1'den 3.4.2'ye
  • org.apache.orc.orc-core sürüm 2.1.1-shaded-protobuf'tan sürüm 2.2.0-shaded-protobuf'a
  • org.apache.orc.orc-format 1.1.0-shaded-protobuf sürümünden 1.1.1-shaded-protobuf sürümüne
  • org.apache.orc.orc-mapreduce 2.1.1-shaded-protobuf sürümünden 2.2.0-shaded-protobuf sürümüne güncellendi.
  • org.apache.orc.orc-shims sürümü 2.1.1'den 2.2.0'ye yükseldi
  • org.apache.xbean.xbean-asm9-shaded 4.26'dan 4.28'e
  • org.apache.zookeeper.zookeeper 3.9.3'den 3.9.4'e
  • org.apache.zookeeper.zookeeper-jute 3.9.3 ile 3.9.4 arası
  • org.eclipse.jetty.jetty-client 9.4.53.v20231009 sürümünden 10.0.26 sürümüne
  • org.eclipse.jetty.jetty-http 9.4.53.v20231009 ile 10.0.26 arasında
  • org.eclipse.jetty.jetty-io 9.4.53.v20231009 ile 10.0.26 arasında
  • org.eclipse.jetty.jetty-jndi sürüm 9.4.53.v20231009'dan 10.0.26'ya güncelleniyor.
  • org.eclipse.jetty.jetty-plus 9.4.53.v20231009 ile 10.0.26 arasında
  • org.eclipse.jetty.jetty-proxy 9.4.53.v20231009'dan 10.0.26'ya
  • org.eclipse.jetty.jetty-security 9.4.53.v20231009 ile 10.0.26 arasında
  • org.eclipse.jetty.jetty-server sürümü 9.4.53.v20231009'dan 10.0.26'ya yükseltildi
  • org.eclipse.jetty.jetty-servlet sürümü 9.4.53.v20231009'dan 10.0.26'ya
  • org.eclipse.jetty.jetty-servlets sürümünü 9.4.53.v20231009'dan 10.0.26'ya yükselttik.
  • org.eclipse.jetty.jetty-util 9.4.53.v20231009'dan 10.0.26'ye
  • org.eclipse.jetty.jetty-webapp 9.4.53.v20231009'dan 10.0.26'ya
  • org.eclipse.jetty.jetty-xml 9.4.53.v20231009 ile 10.0.26 arasında
  • org.mlflow.mlflow-spark_2.13 2.9.1 ile 2.22.1 arası
  • org.objenesis.objenesis 3.3'ten 3.4'e
  • org.scala-lang.modules.scala-xml_2.13 sürümü 2.3.0'dan 2.4.0'a

Apache Spark

Databricks Runtime 18.0 (Beta), Apache Spark 4.1.0'ı içerir. Bu sürüm, önceki sürümde yer alan tüm Spark düzeltmelerini ve iyileştirmelerini ve aşağıdakileri içerir:

  • SPARK-54536 Shuffle FetchWaitTime eksik oluşturma istemcisi/bekleme maliyeti toplama
  • SPARK-54534 Hive ile ilgili eski hata kodlarını uygun hata koşullarına geçirme
  • SPARK-54565 SparkBuildInfo kendi sınıf yükleyicisinden yüklenmelidir spark-version-info.properties
  • SPARK-54533 Ölçüm ExecutorSource.METRIC_RESULT_SIZE doğru değeriyle ayarlama
  • SPARK-54478 Bağlantı uyumluluk testi CI için akış testlerini yeniden etkinleştirme
  • SPARK-54552 ile binary veri türünü işlemek için düzeltme SparkConnectResultSet.getStringUTF_8
  • SPARK-54501 Hive metastore bölüm filtresi hatalarının işlenmesini geliştirme
  • SPARK-54550 içinde ConnectException'yi SparkConnectStatement.close() sorunsuz bir şekilde yönetme
  • SPARK-54020 Spark Bildirimli İşlem Hattı için sorgu işlevleri içinde Python API'sini destekleme spark.sql(...)
  • SPARK-53127 CTE normalleştirmesi ile sınırsız özyineleme için ALL düzeltmesi LIMIT
  • SPARK-50072 ArithmeticException'u büyük değerlerle aralık ayrıştırmada işleme
  • SPARK-54299 içindeki yanlış örnek sorguyu düzeltme WindowGroupLimit
  • SPARK-54505 makeNegative'de createMetrics çağrısının bağımsız değişken sırasını düzeltme
  • SPARK-54462 için SupportsV1OverwriteWithSaveAsTableTableProvider mixini ekle
  • SPARK-54540 Connect JDBC sürücüsü için birkaç küçük düzeltme
  • SPARK-54508 Dosya yolunu daha sağlam bir şekilde çözmek spark-pipelines için düzeltme spec
  • SPARK-54087 Spark Yürütücü başlatma görevi başarısız olduğunda, görev öldü iletisini döndürmelidir
  • SPARK-53797FileStreamSource.takeFilesUntilMax kullanımından kaçınmak için zipWithIndex kullanacak şekilde indices düzeltme.
  • SPARK-54418 Hata iletilerini ve kod biçimlendirmeyi düzeltme
  • SPARK-54114 SparkConnectDatabaseMetaData için getColumns desteği
  • SPARK-54209 SparkConnectResultSet'te TIMESTAMP türünü destekleme
  • SPARK-54208 SparkConnectResultSet'te ZAMAN türünü destekleme
  • SPARK-54528 OOM'yi önlemek için URLClassLoader'ı hevesle kapatın
  • SPARK-54464 içindeki yinelenen output.reserve çağrıları kaldırma assembleVariantBatch
  • SPARK-53635 Seq[Row] türünde giriş args ile Scala UDF'lerini destekleme
  • SPARK-54493 MapType için assertSchemaEqual düzeltmesi
  • SPARK-52515 approx_top_k işlevini bayrak açıkken ve kapalıyken test etme
  • SPARK-54413 Bootstrap v4.4.1'i v4.6.2 sürümüne yükseltme
  • SPARK-54497 Dönüştürücü önbelleğe almaya functools.lru_cache uygula
  • SPARK-54306 Variant mantıksal türü ek açıklamasıyla Variant sütunlarına açıklama ekleme
  • SPARK-54350 SparkGetColumnsOperation ORDINAL_POSITION 1 tabanlı olmalıdır
  • SPARK-54130 Katalog onaylama hataları için ayrıntılı hata iletileri ekleme
  • SPARK-54220 Parquet'de NullType/VOID/UNKNOWN Tür Desteği
  • SPARK-54163 Bölümleme ve sıralama bilgileri için kurallılaştırma taraması
  • SPARK-54377 Tablo açıklamasını düzgün bir şekilde kaldırmak için IS NULL kullanımını düzeltme COMMENT ONTABLE
  • SPARK-52767 Birleştirme ve birleşim için maxRows ve maxRowsPerPartition'ı optimize etme
  • SPARK-54063 Karşıya yükleme gecikmesi sırasında sonraki toplu iş için anlık görüntü tetikleme
  • SPARK-54384 BatchedSerializer için _batched yöntemini modernleştirme
  • SPARK-54378 Modülden CreateXmlParser.scala kaldır catalyst
  • SPARK-53103 Revert "[SC-204946][ss] Sorgu başlatıldığında durum dizini boş değilse bir hata ver"
  • SPARK-53103 Sorgu başlatıldığında durum dizini boş değilse hata oluşturun
  • SPARK-54397 Hash edilebilir hale getirme UserDefinedType
  • SPARK-54440 Varsayılan işlem hattı spesifikasyon dosyasına daha uygun bir isim verin, spark-pipeline.yml
  • SPARK-54324 İstemci-kullanıcı-bağlam-uzantıları için test ekleme
  • SPARK-54456 Kilitlenmeyi önlemek için işlem çatallanmasından sonra çalışan modülü içeri aktar
  • SPARK-54427 ColumnarRow'un değişken türlerle çağrılmasına izin ver
  • SPARK-54136 Plan birleştirme mantığını MergeScalarSubqueries'den PlanMerger'ye taşı ve ayıkla
  • SPARK-54389 Görev başlatma sırasında başarısız olarak işaretlendiğinde RocksDB Durum Deposu Geçersiz Damga Pulu hatasını düzeltme
  • SPARK-54346 Durum yeniden bölümleme API'sini ve yeniden bölümleme çalıştırıcısını tanıtma
  • SPARK-53809 DataSourceV2ScanRelation için standardizasyon eklenmesi
  • SPARK-54280 Pipeline denetim noktası depolama dizininin mutlak yol olması gerek
  • SPARK-54206 SparkConnectResultSet'te İKILI tür verilerini destekleme
  • SPARK-54319 Codegen kapatıldığında BHJ LeftAnti güncelleme numOutputRows değerinin yanlış olması
  • SPARK-54355spark.connect.session.planCompression.defaultAlgorithmNONE desteklemesi için ayarla
  • SPARK-54341 TableProvider aracılığıyla yüklenen tablolar için TimeTravelSpec'i anımsama
  • SPARK-54280 "[SC-212148][sdp] İşlem hattı denetim noktası depolama dizininin mutlak yol olmasını iste"
  • SPARK-54354 Yayın karma ilişkisi için yeterli JVM yığın belleği olmadığında Spark'ın asılı kalması düzeltildi
  • SPARK-54439 Anahtar Gruplu Bölmeleme ve birleştirme anahtarı boyutu uyuşmazlığı
  • SPARK-54280 Pipeline denetim noktası depolama dizininin mutlak yol olması gerek
  • SPARK-54395 RemoteBlockPushResolver sınıfı ObjectMapper'ı art arda başlatır
  • SPARK-54207 SparkConnectResultSet'te Tarih türü verilerini destekler
  • SPARK-54182 Ok işaretsiz dönüşümü optimize etme df.toPandas
  • SPARK-54312 Tek başına çalışanda SendHeartbeat/WorkDirClean için görevleri sürekli zamanlamaktan kaçının
  • SPARK-54394isJavaVersionAtMost17 ve isJavaVersionAtLeast21 öğelerini core konumundan common/utils konumuna taşı
  • SPARK-53927 Kinesis istemciyi yükseltme
  • SPARK-54358 Farklı şemalardaki akış tabloları aynı ada sahip olduğunda denetim noktası dizinleri çakışıyor
  • SPARK-54310 Geri al "[SC-212003][sql] numSourceRows metriğini MergeIntoExec için ekle"
  • SPARK-54310 için numSourceRows metriğini ekleyin MergeIntoExec
  • SPARK-53322 KeyGroupedShuffleSpec'i yalnızca birleştirme anahtar konumları tamamen aşağı gönderilebildiğinde seçin
  • SPARK-54270 SparkConnectResultSet get* yöntemleri checkOpen çağrısı yapmalı ve dizin sınırını denetlemelidir
  • SPARK-53849 Netty ve netty tc yerel güncelleştirme
  • SPARK-54205 SparkConnectResultSet'te Ondalık tür verilerini destekler
  • SPARK-54417IDENTIFIER maddesindeki skaler alt sorgu için hata iletisi düzeltildi
  • SPARK-54113 SparkConnectDatabaseMetaData için getTable desteği
  • SPARK-54303 Hata koşulu MISSING_CATALOG_ABILITY'i kanonikleştirin
  • SPARK-54153 Yineleyici tabanlı Python UDF'lerinin profilini oluşturmayı destekleme
  • SPARK-54349 Faulthandler tümleştirme uzantısını basitleştirmek için kodu biraz yeniden düzenleme
  • SPARK-54317 Classic ve Connect toPandas için Arrow dönüşüm mantığını birleştirme
  • SPARK-54339 AttributeMap belirlenmeme sorununu düzeltme
  • SPARK-54112 SparkConnectDatabaseMetaData için getSchemas desteği
  • SPARK-54180 BinaryFileFormat toString'ini geçersiz kılma
  • SPARK-54213 Spark Connect'ten Python 3.9'u kaldırma
  • SPARK-54215 FilePartition'a SessionStateHelper özelliğini ekleme
  • SPARK-54115 İş parçacığı döküm sayfasında bağlantı sunucusu işlem iş parçacıklarının görüntüleme sıralama önceliğini yükseltme
  • SPARK-54193 kullanımdan kaldırılan spark.shuffle.server.finalizeShuffleMergeThreadsPercent
  • SPARK-54149 Mümkün olduğunca kuyruk özyinelemesini etkinleştir
  • SPARK-54185 Artık kullanılmayan spark.shuffle.server.chunkFetchHandlerThreadsPercent
  • SPARK-54056 , Kataloglar'da SQLConf ayarlarının değiştirilmesini çözümle
  • SPARK-54147 BaseScriptTransformationExec'te OMP_NUM_THREADS varsayılan olarak spark.task.cpus olarak ayarlayın
  • SPARK-54229 UDF'lerde PySparkLogger'ın günlük işlevi çağrısı başına bir günlük girişi depolamasını sağlama
  • SPARK-53337 XSS: Geçmiş sayfasındaki uygulama adının kaçış olduğundan emin olun
  • SPARK-54229 "[SC-211321][python] UDF'lerde PySparkLogger'ın günlük işlevi çağrısı başına bir günlük girişi depolaması değişikliğini geri al"
  • SPARK-54373 İş DAG başlatılması sürecinde SVG viewBox özniteliğinin büyütülmesi
  • SPARK-54323 Günlüklere erişim şeklini sistem görünümü yerine TVF'ye değiştir
  • SPARK-54229 UDF'lerde PySparkLogger'ın günlük işlevi çağrısı başına bir günlük girişi depolamasını sağlama
  • SPARK-53978 Sürücü tarafı çalışanlarında loglama desteği
  • SPARK-54146 Kullanım dışı bırakılan Jackson API'sinin kullanımını temizleme
  • SPARK-54383 InternalRowComparableWrapper yardımcı programı için hazır hesaplanmış şema çeşidi ekleme
  • SPARK-54030 Meta veri bozulmasını görüntülemek için kullanıcı dostu onay iletisi ekleme
  • SPARK-54144 Kısa Devre Değerlendirme Türü Çıkarımları
  • SPARK-54030 "[SC-210301][sql] Görünüm meta veri bozulmasına kullanıcı dostu onay mesajı eklemeyi geri al"
  • SPARK-54028 Hive uyumlu olmayan bir görünümü değiştirirken boş şema kullanma
  • SPARK-54030 Meta veri bozulmasını görüntülemek için kullanıcı dostu onay iletisi ekleme
  • SPARK-54085initialize seçeneğini eklemek için CREATE ek düzeltme DriverRunner
  • SPARK-53482MERGE INTO kaynakta hedeften daha az iç içe geçmiş alan olduğunda destek
  • SPARK-53905 Kodun yeniden kullanılmasını etkinleştirmek için RelationResolution'ı yeniden düzenleme
  • SPARK-53732 DataSourceV2Relation'da TimeTravelSpec'i anımsama
  • SPARK-54014 SparkConnectStatement için en fazla satır desteği
  • SPARK-50906 Yeniden sıralanmış yapı alanları için Avro nullability denetimi düzeltildi
  • SPARK-54396 Dataframe.toArrow'da Py4J çağrılarını iyileştirme
  • SPARK-54344 daemon.py içinde temizleme işlemi başarısız olursa çalışanı durdur.
  • SPARK-53977 UDTF'lerde günlüğe kaydetme desteği
  • SPARK-52515 Yeniden uygulama "[SC-199815][sql] approx_top_k işlevi ekle"
  • SPARK-54340 pyspark daemon/worker üzerinde viztracer kullanma özelliğini ekleme
  • SPARK-54379 Lambda bağlamasını ayrı LambdaBinder nesneye taşıma
  • SPARK-54029 Hata ayıklamayı kolaylaştırmak için tablo meta veri bozulması için ayrıntılı hata iletisi ekleme
  • SPARK-54002 BeeLine'ı Connect JDBC sürücüsüyle tümleştirme desteği
  • SPARK-54336 Ile giriş türü denetimini düzeltme BloomFilterMightContainScalarSubqueryReference
  • SPARK-53406 Doğrudan geçişli karıştırma kimliğinde gereksiz birleştirmeyi önleme
  • SPARK-54347 Klasik veri çerçevesinde Py4J çağrılarını iyileştirme
  • SPARK-54062 MergeScalarSubqueries kod temizleme
  • SPARK-54054 SparkConnectResultSet için satır pozisyonu desteği
  • SPARK-54330 içinde Py4J çağrılarını iyileştirme spark.createDataFrame
  • SPARK-54332 Rollup/cube/groupingSets içindeki sütun adlarını gruplandırmada PlanId eklemeniz gerekmez
  • SPARK-53976 Pandas/Arrow UDF'lerinde günlüğe kaydetme desteği
  • SPARK-54123 Zaman damgasını mutlak bir saat yapmak için saat dilimi ekleme
  • SPARK-54356 Eksik depolama kök şemasının neden olduğu EndToEndAPISuite düzeltildi
  • SPARK-54292 Toplama işlevlerini ve GROUP BY |>SELECT kanal işleçlerini (#180106) (#180368) destekleme
  • SPARK-54376 İşlem hattı yapılandırma seçeneklerinin çoğunu dahili olarak işaretleme
  • SPARK-53975 Temel Python işçi loglama desteği ekler
  • SPARK-54361 spark sürümünü spark.sql.parser.singleCharacterPipeOperator.enabled için hedeflenen 4.2.0 değerine düzeltme
  • SPARK-51518 SQL kanal işleci belirteci için |> alternatifi olarak destek sağlayın.
  • SPARK-53535 Eksik yapıların her zaman null olarak kabul edildiği düzeltildi
  • SPARK-54294 Connect sunucusu yazdırılan IP adresini normalleştirme
  • SPARK-52439 Null değerle kontrol kısıtlaması desteği
  • SPARK-54352 Dizelerin normalleştirilmesini merkezileştirmek için SQLConf.canonicalize tanıtılması
  • SPARK-54183 Geri Döndür "[SC-211824][python][CONNECT] Spark connect toPandas() sırasında bir ara geçici veri çerçevesi kullanmaktan kaçının"
  • SPARK-53573IDENTIFIER her yerde
  • SPARK-53573 Her yerde dize sabitlerini birleştirmeye izin ver
  • SPARK-54240 Dizi öğesi alma katalizör ifadesini bağlayıcı ifadesine çevirme
  • SPARK-54334 Lambda ve daha yüksek sıralı işlevlerin altındaki alt sorgu ifadelerinin doğrulamasını şuraya taşıyın: SubqueryExpressionInLambdaOrHigherOrderFunctionValidator
  • SPARK-54183 "[SC-211824][python][CONNECT] Spark connect toPandas() sırasında bir ara geçici veri çerçevesi kullanmaktan kaçının"
  • SPARK-54183 Spark connect toPandas() sırasında bir ara geçici veri çerçevesi kullanmaktan kaçının
  • SPARK-54264 Yinelenenleri Kaldırma Operatörü RocksDB'nin keyExists() metodunu kullanabilir
  • SPARK-54269 Python 3.14 için 3.1.2 sürümüne yükseltme cloudpickle
  • SPARK-54300 içinde Py4J çağrılarını iyileştirme df.toPandas
  • SPARK-54307 Durum bilgisi olan bir operasyonla akış sorgusu yeniden başlatılırsa ancak durum dizini boşsa hata ver
  • SPARK-54117 TWS'nin yalnızca RocksDB durum deposu sağlayıcısıyla desteklendiğini belirtmek için daha iyi bir hata mesajı atın
  • SPARK-53917 Büyük yerel ilişkileri destekleme - devam
  • SPARK-54275 Modülden pipeline kullanılmayan kodu temizleme
  • SPARK-54287pyspark-client ve pyspark-connect içinde Python 3.14 desteği ekleme
  • SPARK-53614 'a destek ekleme Iterator[pandas.DataFrame]applyInPandas
  • SPARK-54191 Defineflow Proto'ya bir kez ekleme
  • SPARK-54234 df.groupBy'de sütun adlarını gruplandırmada PlanId eklemeniz gerekmez
  • SPARK-54231 SDP belgelerindeki boşlukları doldurma
  • SPARK-54199 Yeni KLL nicelleri taslak işlevleri için DataFrame API desteği ekleme (#178526)
  • SPARK-52463 "[SC-211221][sdp] Python Pipelines API'lerinde cluster_by desteği eklenmiştir" değişikliğinin yeniden uygulanması
  • SPARK-52463 Revert "[SC-211221][sdp] Python Pipelines API'lerinde cluster_by desteği eklendi"
  • SPARK-53786 Özel sütun adına sahip varsayılan değer gerçek sütunla çakışmamalıdır
  • SPARK-54200 KafkaConsumerPoolRealTimeModeSuite'ı eşzamanlı çalıştırma güvenliği için groupIdPrefix kullanacak şekilde güncelleştirin
  • SPARK-52463 Python Pipelines API'lerinde cluster_by desteği ekleme
  • SPARK-52509RemoveShuffle olayında hata ayıklama depolamasından ayrı ayrı veri karıştırma işlemlerini temizleme
  • SPARK-54187 Yeniden uygulama "[SC-211150][python][CONNECT] toPandas içinde toplu bir işlemde tüm yapılandırmaları al"
  • SPARK-53942 Akış sorgusu yeniden başlatıldıktan sonra durum bilgisi olmayan karıştırma bölümlerini değiştirme desteği
  • SPARK-52515 "[SC-199815][sql] Add approx_top_k işlevini geri al"
  • SPARK-52515 approx_top_k işlevi ekleme
  • SPARK-54078 Yeni test için StateStoreSuite SPARK-40492: maintenance before unload, eski testten altyapıyı kaldırma
  • SPARK-54178 ResolveSQLOnFile hatası için iyileştirme
  • SPARK-53455 RPC'yi ekle CloneSession
  • SPARK-54178 "[SC-211111][sql] ResolveSQLOnFile için hata iyileştirmesi" geri alındı
  • SPARK-53489 öğesini kullanarak v2ColumnsToStructType kaldırma ApplyDefaultCollationToStringType
  • SPARK-54178 ResolveSQLOnFile hatası için iyileştirme
  • SPARK-54187 "[SC-211150][python][CONNECT] ToPandas'ta bir toplu işte tüm yapılandırmaları geri al"
  • SPARK-53942 Geri Al "[SC-209873][ss] Akış sorgusu yeniden başlatıldığında durumsuz karıştırma bölümlerini değiştirmeyi destekleyin"
  • SPARK-54187 toPandas içine toplu olarak tüm yapılandırmaları alma
  • SPARK-54145 Sayısal toplama sırasında iç içe türlerin sütun denetimini düzeltme
  • SPARK-53942 Akış sorgusu yeniden başlatıldıktan sonra durum bilgisi olmayan karıştırma bölümlerini değiştirme desteği
  • SPARK-53991 DataSketches (#178089) (#178234) temelinde KLL nicel işlevleri için SQL desteği ekleme
  • SPARK-53128 Yürütme belleği OOM'dan önce yönetilmeyen bellek baytlarının kullanım günlüğünde yer alması
  • SPARK-53731 Yineleyici API'lerinin tür ipuçlarını güncelleştirme
  • SPARK-53967 içinde ara pandas veri çerçevesi oluşturmayı önleme df.toPandas
  • SPARK-53455 "[SC-208758][connect] CloneSession RPC Ekleme" değişikliğini geri al
  • SPARK-54108 SparkConnectStatement yürütme* yöntemlerini gözden geçirme
  • SPARK-54052 Py4J sınırlamasını aşmak için köprü nesnesi ekleme
  • SPARK-54128 Spark Connect sunucusunda düzgün hata sınıfları ile IllegalArgumentException'ı SparkException'a dönüştürme
  • SPARK-53880 SupportsPushDownVariants ekleyerek PushVariantIntoScan'da DSv2'nin düzeltilmesi
  • SPARK-54111 SparkConnectDatabaseMetaData için getCatalogs desteği
  • SPARK-53455 RPC'yi ekle CloneSession
  • SPARK-54118 Birden çok değer olduğunda ListState'te put/merge işlemini geliştirme
  • SPARK-54038 SparkConnectDatabaseMetaData için getSQLKeywords desteği
  • SPARK-54013 SparkConnectDatabaseMetaData basit yöntemlerini uygulama
  • SPARK-53934 Connect JDBC sürücüsünün ilk uygulanması
  • SPARK-53959 Dizine sahip ancak veri içermeyen bir pandas veri çerçevesinden bir veri çerçevesi oluştururken istemci tarafında hata verme
  • SPARK-53573 "[SC-210255][sql] Her yerde dize değişmez değerlerini birleştirmeye izin verilmesi işlemini geri al"
  • SPARK-54094 Ortak yöntemlerin KafkaOffsetReaderBase'e ayıklanması
  • SPARK-53573 Her yerde dize sabitlerini birleştirmeye izin ver
  • SPARK-54039 Daha iyi hata ayıklama için KafkaDataConsumer release() günlüklerine TaskContext bilgileri ekleme
  • SPARK-54031 Kenar durumlarını analiz etmek için yeni golden file testleri ekle
  • SPARK-54067SparkSubmit kök nedeniyle çağırmasını sağlamak için exitFn, SparkUserAppException yerine geliştirin
  • SPARK-54047 Boşta kalma süresinde sonlandırma zaman aşımı olduğunda fark hatası kullanma
  • SPARK-54078 StateStoreSuite'te deflake işlemi yap SPARK-40492: maintenance before unload
  • SPARK-54061 Geçersiz tarih ve zaman desenleri için IllegalArgumentException'ı uygun hata koduyla kapsama
  • SPARK-54031 Revert "[SC-210084][sql] Edge-cases analizi için yeni altın dosya testleri ekleme"
  • SPARK-54075 Değerlendirilebilir yapmak ResolvedCollation
  • SPARK-54001 Başvuru sayısına göre sayılan önbelleğe alınmış yerel bağıntılarla oturum kopyalamada bellek kullanımını iyileştirme
  • SPARK-54031 Kenar durumlarını analiz etmek için yeni golden file testleri ekle
  • SPARK-53923 Yeniden Adlandır spark.executor.(log -> logs).redirectConsoleOutputs
  • SPARK-54007 Yerine Java Set.of kullanın Collections.emptySet
  • SPARK-53755 BlockManager'da kayıt desteği eklemek
  • SPARK-54041 ParameterizedQuery argüman doğrulamasını yeniden yapılandırma
  • SPARK-53696 PySpark'ta BinaryType için varsayılan bayt sayısı
  • SPARK-53921 PySpark API'sine GeometryType ve GeographyType'ı tanıtma
  • SPARK-53788 VersionUtils'i modüle common taşıma
  • SPARK-53999 BSD/MacOS üzerinde Yerel KQueue Aktarım desteği
  • SPARK-54021 Catalyst üzerinden Coğrafya ve Geometri erişimcilerini uygulama
  • SPARK-53921 "[SC-209482][geo][PYTHON] PySpark API'sine GeometryType ve GeographyType'ı Eklemeyi Geri Al"
  • SPARK-53920 Java API'sine GeometryType ve GeographyType'ı tanıtma
  • SPARK-53610 CoGrouped applyInPandas ve applyInArrow'da Arrow toplu iş boyutlarını sınırlama
  • SPARK-53659 Parquet'e yazarken varyant parçalama şemasını çıkarım yap
  • SPARK-53922 Fiziksel Geometri ve Coğrafya türlerini tanıtma
  • SPARK-54059 ZGC veya ShenandoahGC ve ON_HEAP kullanıldığında varsayılan sayfa boyutunu LONG_ARRAY_OFFSET kadar azaltma
  • SPARK-53921 PySpark API'sine GeometryType ve GeographyType'ı tanıtma
  • SPARK-54048dev/requirements.txt Python 3.14'te torch(vision) yüklemek için güncelleme
  • SPARK-53917 Büyük yerel ilişkileri destekleme
  • SPARK-53760 GeometryType ve GeographyType'ı tanıtma
  • SPARK-53530 ile ilgili gereksiz kodu temizleyin TransformWithStateInPySparkStateServer
  • SPARK-53636 SortShuffleManager.unregisterShuffle'daki iş parçacığı güvenliği sorunu düzeltildi
  • SPARK-52762 Spark Connect sorgu yürütmesi sırasında işlem hattı analizini desteklemek için PipelineAnalysisContext iletisi ekleme
  • SPARK-53631 SHS önyüklemesinde belleği ve performansı iyileştirme
  • SPARK-53857 SparkThrowable'a messageTemplate yayma özelliğini etkinleştirme
  • SPARK-53891 Model DSV2 Taahhüt Yazma Özeti API'si
  • SPARK-53966 JVM GC'lerini algılamak için yardımcı program işlevleri ekleme
  • SPARK-53149 BeeLine işleminin arka planda çalışıp çalışmadığını test etme düzeltmesi
  • SPARK-53738 Sorgu çıktısı katlanabilir sıralamalar içerdiğinde planlı yazma işlemini düzeltme
  • SPARK-53949 Yerine kullanın Utils.getRootCauseThrowables.getRootCause
  • SPARK-53696 Revert "[SC-209330][python][CONNECT][sql] PySpark'ta BinaryType için varsayılan bayt sayısı"
  • SPARK-53804 TIME radix sıralama desteği
  • SPARK-54004 Tablo, ada göre basamaklanmadan önbellekten çıkarılır
  • SPARK-53261 Guava yerine Java String.join|StringJoiner kullanın Joiner
  • SPARK-53319 try_make_timestamp_ltz() tarafından saat türünü destekleme
  • SPARK-53280 Yöntemler yerine instanceof Java Throwables.throwIf* kullanın
  • SPARK-53696 PySpark'ta BinaryType için varsayılan bayt sayısı
  • SPARK-53258 'leri kullan JavaUtilscheck(Argument|State)
  • SPARK-53773 içindeki kuralların alfabetik sıralamasını kurtarma RuleIdCollection
  • SPARK-53256check(Argument|State)'i JavaUtils'ye Yükselt
  • SPARK-54008 için QO'yu atla DESCRIBE QUERY
  • SPARK-53573 Genelleştirilmiş parametre işaretçisi işleme için Ön işlemci kullanma
  • SPARK-53980 API ekleme SparkConf.getAllWithPrefix(String, String => K)
  • SPARK-54009 Destek spark.io.mode.default
  • SPARK-51903 CHECK kısıtlaması ekleme verilerini doğrulama
  • SPARK-53573 Revert "[SC-209126][sql] Genelleştirilmiş parametre işaretçisi işleme için Ön işlemci kullan"
  • SPARK-53573 Genelleştirilmiş parametre işaretçisi işleme için Ön işlemci kullanma
  • SPARK-53573 Revert "[SC-209126][sql] Genelleştirilmiş parametre işaretçisi işleme için Ön işlemci kullan"
  • SPARK-53956 PySpark'taki try_make_timestamp işlevinde TIME desteği
  • SPARK-53930 PySpark'ta make_timestamp işlevinde TIME desteği
  • SPARK-53573 Genelleştirilmiş parametre işaretçisi işleme için Ön işlemci kullanma
  • SPARK-53564 DAGSchedulerEventProcessLoop'ta blockManager RPC zaman aşımı nedeniyle DAGScheduler'in sonlanmasını önleyin
  • SPARK-53879 3.0.3 sürümüne yükseltme Ammonite
  • SPARK-53938 LocalDataToArrowConversion'da ondalık yeniden ölçeklendirmeyi düzeltme
  • SPARK-53845 SDP Havuzları
  • SPARK-53908 Plan önbelleği ile Spark Connect'te gözlemleri düzeltme
  • SPARK-53841 Sütun API'sinde transform() uygulayın
  • SPARK-53929 Scala'daki make_timestamp ve try_make_timestamp işlevlerinde TIME desteği
  • SPARK-53902 Bağımsız değişken listesinde desteklenen ifadeler için ağaç düğümü desen bitleri ekleParameterizedQuery
  • SPARK-53064 Java'da MDC LogKey'i yeniden yazma
  • SPARK-53762 İyileştiriciye tarih ve saat dönüştürmeleri basitleştirilmiş kuralı ekleme
  • SPARK-53916 PythonArrowInput'ta değişkenlerin kopyalarını kaldırma
  • SPARK-53690 Kafka kaynakları nesnesi üzerinde devam eden json'da avgOffsetsBehindLatest ve tahminiToplamBaytArkalıktaSon'in üstel biçimlendirmesini düzeltme
  • SPARK-53789 Hata koşulu CANNOT_MODIFY_STATIC_CONFIG kurallı hale getirin
  • SPARK-53720 DataSourceV2Relation'dan Tablo ayıklamayı basitleştirme (#52460)
  • SPARK-45530 şunun java.lang.ref.Cleaner yerine kullanınfinalize:NioBufferedFileInputStream
  • SPARK-53789 "[SC-208902][sql][CONNECT] Statik yapılandırma değiştirilemez hata durumunu kanonize et" değişikliğini geri al.
  • SPARK-53789 Hata koşulu CANNOT_MODIFY_STATIC_CONFIG kurallı hale getirin
  • SPARK-53111 PySpark'ta time_diff işlevini uygulama
  • SPARK-53896 Varsayılan olarak etkinleştir spark.io.compression.lzf.parallel.enabled
  • SPARK-53856 Alternatif yapılandırma adlarını kaldırma
  • SPARK-53611 Pencere toplama UDF'lerinde Arrow parti boyutlarını sınırlama
  • SPARK-53575 Yeniden denenen karıştırma eşleme görevi için sağlama toplamı uyuşmazlığı algılandığında tüm tüketici aşamalarını yeniden deneyin
  • SPARK-53867 SQL_GROUPED_AGG_ARROW_UDF'de Arrow toplu iş boyutlarının sınırlandırılması
  • SPARK-53877 BITMAP_AND_AGG işlevi tanıtma
  • SPARK-51426 'Meta verilerini boş sözlüğe ayarlama çalışmıyor' hatasının düzeltilmesi
  • SPARK-53868 V2ExpressionBuilder'da doğrudan başvuru denetimi yerine dizi uzunluğu denetimini kullanma
  • SPARK-53609 SQL_GROUPED_AGG_PANDAS_UDF'da Arrow toplu iş boyutlarını sınırlama
  • SPARK-53892DescribeTopicsResult.allTopicNames API yerine all kullanın
  • SPARK-53878 ObservedMetrics ile ilgili yarış durumu sorunu düzeltildi
  • SPARK-53796 İleri uyumluluğu desteklemek için birkaç işlem hattı protosuna alan ekleme extension
  • SPARK-53850 Havuzlar için proto tanımlama ve DefineDataset'i DefineOutput olarak yeniden adlandırma
  • SPARK-53812 İlişkili özellikleri gruplandırmak ve geleceğe hazır olmak için DefineDataset ve DefineFlow protolarını yeniden düzenleme
  • SPARK-53870 TransformWithStateInPySparkStateServer'da büyük proto iletileri için kısmi okuma hatası düzeltildi
  • SPARK-53751 Belirtilmiş Sürümlü Denetim Noktası Konumu
  • SPARK-52407 Theta Sketch desteği ekleme (#171135)
  • SPARK-53779 Sütun API'sinde uygulama transform()
  • SPARK-49547 API'nin yineleyicisini RecordBatch ekleme applyInArrow
  • SPARK-53802 SDP tablolarında kullanıcı tarafından belirtilen şema için destek dizesi değerleri
  • SPARK-53865 ResolveGenerate kuralından ortak mantığı ayıklama
  • SPARK-53113 try_make_timestamp() tarafından saat türünü destekleme
  • SPARK-53868 V2ExpressionSQBuilder'da yalnızca expression[] visitAggregateFunction ile imza kullan
  • SPARK-53792 Sınırlanmış bellek olduğunda rocksdbPinnedBlocksMemoryUsage düzeltildi ...
  • SPARK-53248 Destek checkedCast : JavaUtils
  • SPARK-52640 Python Kaynak Kodu Konumunu Yay
  • SPARK-52924 Sıkıştırma için ZSTD_strategy desteği sağlama
  • SPARK-53562 Tekrar uygula "[SC-207233][python] applyInArrow ve applyInPandas'ta Ok toplu iş boyutlarını sınırla"
  • SPARK-51272 ResubmitFailedStages'da kısmen tamamlanmış belirsiz sonuç aşamasına devam etmek yerine durdurma
  • SPARK-53795 LiteralValueProtoConverter'da kullanılmayan parametreleri kaldırma
  • SPARK-53808 İsteğe bağlı JVM argümanlarının geçirilmesine izin ver spark-connect-scala-client
  • SPARK-52614 RowEncoder desteğinin Ürün Kodlayıcı içinde desteklenmesi
  • SPARK-53833 Python 3.14'te dev/requirements.txt'yi atlamak için torch/torchvision güncellendi
  • SPARK-53715 MergeIntoTable için getWritePrivileges dosyasını yeniden düzenleme
  • SPARK-53516 SparkPipelines'te arg işlemini düzeltme spark.api.mode
  • SPARK-53507 BreakingChangeInfo için case sınıfı kullanmayın
  • SPARK-53645 ps parametresini uygulayın skipna . DataFrame any()
  • SPARK-53717MapType.valueContainsNull Parametre açıklamasını daha doğru düzelt
  • SPARK-53700 içinde yedekliliği kaldırma DataSourceV2RelationBase.simpleString
  • SPARK-53667 ile EXPLAIN ve IDENTIFIER içeren CALL için düzeltme
  • SPARK-53562 Revert "[SC-207233][python] applyInArrow ve applyInPandas içinde Arrow yığın boyutlarını sınırlayın"
  • SPARK-51169 Spark Classic'te Python 3.14 desteği ekleme
  • SPARK-53562applyInArrow ve applyInPandas içindeki Arrow toplu iş boyutlarını sınırla
  • SPARK-53806 AES şifresini çözmede boş girişin hata sınıfına sahip olmasına izin ver
  • SPARK-51756 ShuffleWriters'da RowBasedChecksum'i hesaplar
  • SPARK-52807 Deklaratif İşlem Hatları sorgu işlevleri içinde analiz yapmayı desteklemek için protokol değişiklikleri
  • SPARK-53728 Testte Hata ile PipelineEvent Mesajı Yazdırma
  • SPARK-53207 İşlem Hattı Olayını İstemciye Asenkron Olarak Gönderme
  • SPARK-53829 Sütun operatörlerinde datetime.time desteği
  • SPARK-53638 OOM'yi önlemek için TWS için ok toplu işleminin bayt boyutunu sınırlama
  • SPARK-53593 Düzeltme: Yanıt alanları için 'unquoted' kullanımı
  • SPARK-53734 Dizi dizinini çözümlerken LCA yerine tablo sütununu tercih etme
  • SPARK-53593 DefineDataset ve DefineFlow RPC için yanıt alanı ekleme
  • SPARK-53734 Revert "[SC-207697][sql] Dizi dizinini çözümlerken tablo sütununu LCA yerine tercih et"
  • SPARK-53621 CONTINUE HANDLER Yürütme Desteğini Eklemek
  • SPARK-53734 Dizi dizinini çözümlerken LCA yerine tablo sütununu tercih etme
  • SPARK-53507 Hatalara önemli değişiklik bilgilerini ekleme
  • SPARK-53707 Öznitelik meta veri işlemesini geliştirin.
  • SPARK-53629MERGE INTO EVOLUTION ile SCHEMA tür genişletme uygulama
  • SPARK-53719 İşlevde _to_col tür denetimini geliştirme
  • SPARK-53735 Spark-pipelines çıkışında sunucu tarafı JVM yığın izlemelerini varsayılan olarak gizleme
  • SPARK-53651 İşlem hatlarında kalıcı görünümler için destek ekleme
  • SPARK-53678 ColumnVector alt sınıfı null DataType ile oluşturulduğunda NPE düzeltiliyor
  • SPARK-46679 Parametreli sınıf kullanılırken T türü kodlayıcı bulunamadığı için çıkan SparkUnsupportedOperationException hatasının düzeltmesi
  • SPARK-53444 Anında yürütülecek şekilde yeniden düzenleme yapıldı.
  • SPARK-53578 LiteralValueProtoConverter'da veri türü işlemeyi basitleştirme
  • SPARK-53438 LiteralExpressionProtoConverter'da CatalystConverter kullanma
  • SPARK-53444 "Revert"[SC-206535][sql][CORE] Yeniden çalıştır anında çalıştırmayı yeniden işleme"
  • SPARK-53444 Anında yürütülecek şekilde yeniden düzenleme yapıldı.
  • SPARK-53112 PySpark'ta make_timestamp_ntz ve try_make_timestamp_ntz işlevlerinde TIME desteği
  • SPARK-53492 Daha önce tamamlanmış bir işlem kimliğine sahip ikinci ExecutePlan komutunu reddet
  • SPARK-52772 Altın dosyaları ileri yönlü düzeltme
  • SPARK-53591 Boru Hattı Belirtim Deseni Glob Eşleştirme İşlemini Basitleştirme
  • SPARK-53553 LiteralValueProtoConverter'da null değerlerin işlenmesi düzeltilir
  • SPARK-52772 Güncelleştirmeler sırasında tutarsız tablo özniteliği işleme
  • SPARK-53544 Gözlemlerde karmaşık türlerin desteklenmesi
  • SPARK-53357 2.3.2'ye güncelleştirme pandas
  • SPARK-53402 Scala'da Spark Connect'te Doğrudan Geçiş Bölümleme Veri Kümesi API'sini destekleme
  • SPARK-53372 SDP Uçtan Uca Test Paketi
  • SPARK-53402 "[SC-206163][connect] Scala'da Spark Connect'te Doğrudan Geçiş Bölümleme Veri Kümesi API'sini destekleme işlemini geri al"
  • SPARK-53402 Scala'da Spark Connect'te Doğrudan Geçiş Bölümleme Veri Kümesi API'sini destekleme
  • SPARK-53233 ile ilgili streaming kodun doğru paket adını kullanmasını sağlama
  • SPARK-53233 "[SC-203716][sql][SS][mllib][CONNECT] ile ilgili streaming kodda yapılan değişikliği geri alarak doğru paket adını kullanmasını sağlayın"
  • SPARK-53233 ile ilgili streaming kodun doğru paket adını kullanmasını sağlama
  • SPARK-53561 Çalışanın kilitlenmesini önlemek için outputStream.flush sırasında TransformWithStateInPySparkStateServer'da Kesinti Özel Durumunu Yakalama
  • SPARK-53486 Torç modeli yükünde ayar yapmaktan weights_only=False kaçının
  • SPARK-53391 Kullanılmayan PrimitiveKeyOpenHashMap'i kaldırma
  • SPARK-52431 Bildirim temelli İşlem Hatları çalıştırıcısı üzerinde son rötuşlar
  • SPARK-52980 Arrow Python UDTF'lerini Destekle
  • SPARK-53453 'torch<2.6.0' engelini kaldır
  • SPARK-52582 Remerge "[SC-199314][sc-204581][SQL] XML ayrıştırıcısının bellek kullanımını geliştirme"
  • SPARK-52582 Revert "[SC-199314][sc-204581][SQL] XML ayrıştırıcısının bellek kullanımını geliştirme"
  • SPARK-52582 XML ayrıştırıcısının bellek kullanımını geliştirme
  • SPARK-51906 alter table komutunda Dsv2 ifadeleri ile sütun ekleme
  • SPARK-53150 Var olmayan, dizin olmayan, symlink girişini işlemek için geliştirme list(File|Path)s
  • SPARK-53091 Yasaklamak org.apache.commons.lang3.Strings
  • SPARK-52844 Numpy'yi 1.22 olarak güncelleştirme
  • SPARK-52912SparkStringUtils'i is(Not)?(Blank|Empty)'yi desteklemek için geliştirin
  • SPARK-52877 Python UDF Ok Seri Hale Getirici Performansını Geliştirme
  • SPARK-52877 "Geri Al '[SC-201914][python] Python UDF Arrow Serileştirici Performansını İyileştirme'"
  • SPARK-52238 Bildirimli İşlem Hatları için Python istemcisi
  • SPARK-52877 Python UDF Ok Seri Hale Getirici Performansını Geliştirme
  • SPARK-53287 ANSI Geçiş Kılavuzu Ekleme
  • SPARK-52110 İşlem hatları için SQL söz dizimi desteği uygulama
  • SPARK-52897 2.3.1'e güncelleştirme pandas
  • SPARK-52451 "[SC-202894][connect][SQL] SparkConnectPlanner'da WriteOperation'ın yan etkilerini ortadan kaldırma değişikliğini geri al."
  • SPARK-52976 Python UDF'nin harmanlanmış dizeyi giriş parametresi/dönüş türü olarak kabul etmemesi düzeltildi
  • SPARK-52904 convertToArrowArraySafely'yi varsayılan olarak etkinleştirme
  • SPARK-52821 add int-DecimalType> pyspark udf dönüş türü zorlaması
  • SPARK-52971 Boşta python çalışan kuyruğu boyutunu sınırlama
  • SPARK-53013 Yanal birleşimde satır döndürmeden Ok için iyileştirilmiş Python UDTF düzeltmesi
  • SPARK-51834 Eşitleme OSS: uçtan uca tablo kısıtlamasını değiştirme ekleme/bırakma kısıtlamasını destekler
  • SPARK-52675 Testlerde asılı ML işleyicilerini kesme
  • SPARK-52959 Ok için iyileştirilmiş Python UDTF'de UDT desteği
  • SPARK-52961 Lateral birleşimde 0-arg değerlendirme ile Apache Arrow için optimize edilmiş Python UDTF'yi düzeltme
  • SPARK-52949 Arrow için optimize edilmiş Python UDTF'de RecordBatch ve Tablo arasında gidiş dönüşten kaçının
  • SPARK-52946 Arrow ile optimize edilmiş Python UDTF'yi büyük veri türlerini destekleyecek şekilde düzeltme
  • SPARK-52934 Arrow ile optimize edilmiş Python UDTF ile skaler değerler sağlayan izin verme
  • SPARK-52861 Arrow ile iyileştirilmiş UDTF yürütmesinde Satır nesnesi oluşturmayı atla
  • SPARK-51834 Eşitleme OSS Desteği uçtan uca oluşturma/değiştirme tablosu sınırlaması
  • SPARK-44856 Python UDTF ok seri hale getirici performansını geliştirme
  • SPARK-51834 "[SQL] Oluşturucu ekleyerek TableSpec'i düzeltme"
  • SPARK-51834 Oluşturucu ekleyerek TableSpec'i düzeltme
  • SPARK-51834 "[SQL] Eşitleme OSS'sini geri döndür (kısmi): Tablo oluşturma/değiştirmede uçtan uca tablo kısıtlamasını destekleyin"
  • SPARK-51834 Eşitleme OSS (kısmi): Tablo oluşturma/değiştirmede uçtan uca tablo kısıtlamasını destekler
  • SPARK-52885 TIME türü için Scala'da saat, dakika ve ikinci işlevleri uygulama
  • SPARK-51834 Eşitleme OSS güncelleştirmesi ResolvedIdentifier unapply çağrıları
  • SPARK-44856 "[SC-195808][python] Python UDTF arrow seri hale getirici performansını iyileştirmeyi geri al"
  • SPARK-51834 "[SQL] Sync OSS update ResolvedIdentifier unapply çağrılarını geri al"
  • SPARK-44856 Python UDTF ok seri hale getirici performansını geliştirme
  • SPARK-51834 Eşitleme OSS güncelleştirmesi ResolvedIdentifier unapply çağrıları
  • SPARK-52787 Çalışma zamanı ve denetim noktası alanları çevresinde akış yürütme dir'ini yeniden düzenleme
  • SPARK-51695 DSv2 aracılığıyla benzersiz kısıtlama için OSS oluşturma/değiştirme/değiştirme tablosunu eşitleme
  • SPARK-51695 DSv2 aracılığıyla OSS bırakma kısıtlamasını eşitleme
  • SPARK-51695 Tablo Kısıtlamaları için Ayrıştırıcı Değişikliklerini Tanıtma (CHECK, PK, FK)
  • SPARK-51695 "[SQL] Tablo Kısıtlamaları için Ayrıştırıcı Değişiklikleri Eklendi (CHECK, PK, FK)"
  • SPARK-51695 Tablo Kısıtlamaları için Ayrıştırıcı Değişikliklerini Tanıtma (CHECK, PK, FK)
  • SPARK-49428 Scala İstemcisini Bağlayıcıdan SQL'e Taşıma
  • SPARK-52422 2.3.0'a güncelleştirme pandas
  • SPARK-52228 Durum etkileşimi mikrobenchmark'ı Quicksilver (TCP) ile tümleştirme
  • SPARK-52300 SQL UDTVF çözümlemesinin görünüm çözünürlüğü ile tutarlı yapılandırmalar kullanmasını sağlamak
  • SPARK-52228 Python'da bellek içi durum uygulamaları ve benchmark kodu ile benchmark amaçlı TWS durum sunucusunu oluşturma
  • SPARK-52174 Varsayılan olarak etkinleştir spark.checkpoint.compress
  • SPARK-52224 Python istemcisi için bağımlılık olarak pyyaml'yi tanıtın
  • SPARK-52122 DefaultParamsReader RCE güvenlik açığını düzeltme
  • SPARK-51147 Akışla ilgili sınıfları ayrılmış bir akış dizinine yeniden düzenleme
  • SPARK-51789 Spark Gönderimi'nde bağımsız değişkenleri ayrıştırırken spark.api.mode ve spark.remote'a düzgün bir şekilde saygı gösterin
  • SPARK-51212 Spark Connect için varsayılan olarak ayrılmış bir PySpark paketi ekleme
  • SPARK-50762 SQL skaler UDF'lerini çözümlemek için Çözümleyici kuralı ekleme
  • SPARK-49748 içinde getCondition ekle ve getErrorClass kullanımdan kaldır SparkThrowable
  • SPARK-50605 Spark Connect'e daha kolay geçiş için SQL API modunu destekleme
  • SPARK-50458 Dosyaları okurken desteklenmeyen dosya sistemi için uygun hata işleme
  • SPARK-49700 Connect ve Klasik için Birleşik Scala Arabirimi
  • SPARK-51779 Akışlar arası birleşimler için sanal sütun ailelerini kullanın
  • SPARK-51820 Sıralı grupla ilgili sorunlardan kaçınmak için yapıyı analizin öncesine taşıyın UnresolvedOrdinal
  • SPARK-51814 PySpark'ta yeni bir API transformWithState tanıtma
  • SPARK-51635 PushProjectionThroughLimit ve PushProjectionThroughOffset birleştirme
  • SPARK-51165 Varsayılan olarak etkinleştir spark.master.rest.enabled
  • SPARK-51688 Python ile JVM iletişimi arasında Unix Etki Alanı Yuvası kullanma
  • SPARK-51503 XML taramasında Değişken türünü destekleme
  • SPARK-50564 Python paketini 5.29.1 sürümüne yükseltme protobuf
  • SPARK-50359 PyArrow'ı 18.0 sürümüne yükseltme
  • SPARK-51340 Model boyutu tahmini
  • SPARK-50657 En düşük sürümünü pyarrow 11.0.0 sürümüne yükseltin
  • SPARK-49282 Paylaşılan bir SparkSessionBuilder arabirimi oluşturun.
  • SPARK-51371 ResolveAggregateFunctions içinde, Diğer Adlar oluşturulurken toString'i toPrettySQL ile değiştirin.
  • SPARK-50694 Alt sorgularda yeniden adlandırmaları destekleme
  • SPARK-50601 Geri Al "[SC-186342][sql] Alt sorgularda withColumns / withColumnsRenamed'i destekleyin"
  • SPARK-50601 Alt sorgularda withColumns / withColumnsRenamed desteği

Azure Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği

Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBC'yi indirin, JDBC'yi indirin).

Bakım güncelleştirmeleri

Bkz. Databricks Runtime bakım güncelleştirmeleri.

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 24.04.3 LTS
  • Java: Zulu21.42+19-CA
  • Scala: 2.13.16
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.5.1
  • Delta Gölü: 4.0.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
açıklamalı-belge 0.0.3 anotasyonlu türler 0.7.0 anyio 4.7.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bağlantıları 21.2.0 arro3-core 0.6.5
yön oku 1.3.0 ast jetonları 3.0.0 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.4 özellikler 24.3.0 otomatik komut 2.2.2
azure-common 1.1.28 azure-core 1.36.0 Azure-Kimlik 1.20.0
azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 8.0.0 Azure depolama bloğu 12.27.1
Azure Storage File Data Lake 12.22.0 Babel 2.16.0 backports.tarfile 1.2.0
beautifulsoup4 4.12.3 siyah 24.10.0 ağartıcı 6.2.0
sinyal lambası 1.7.0 boto3 1.40.45 botocore 1.40.45
önbellek araçları 5.5.1 sertifika 2025.4.26 cffi 1.17.1
chardet 4.0.0 karakter seti normalleştirici 3.3.2 tıkla 8.1.8
cloudpickle (bulut serileştirme modülü) 3.0.0 İletişim 0.2.1 ContourPy 1.3.1
şifreleme 44.0.1 bisikletçi 0.11.0 Cython 3.1.5
databricks-agents 1.4.0 databricks-connect 17.3.1 databricks yazılım geliştirme kiti (SDK) 0.67.0
dataclasses-json (veri sınıfları için JSON desteği) 0.6.7 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11
dekoratör 5.1.1 defusedxml modülü 0.7.1 deltalake 1.1.4
Deprecated 1.2.18 distlib 0.3.9 docstring'i markdown formatına dönüştürme 0.11
Uygulamak 1.2.0 fasetler-genel bakış 1.1.1 fastapi 0.121.0
fastjsonschema 2.21.1 dosya kilidi 3.18.0 font araçları 4.55.3
FQDN (Tam Nitelikli Alan Adı) 1.5.1 fsspec 2023.5.0 gitdb (Git veritabanı) 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core (Google API çekirdek kütüphanesi) 2.28.1 google-auth (kimlik doğrulama) 2.43.0
google-cloud-core 2.5.0 Google Cloud Storage (Google Bulut Depolama) 3.5.0 google-crc32c 1.7.1
Google Devam Ettirilebilir Medya 2.7.2 googleapis-common-protos kütüphaneleri 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.16.0 httpcore 1.0.9
httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1 Uluslararası Alan Adları Uygulaması (IDNA) 3.7
importlib-metadata 6.6.0 çekimlemek 7.3.1 iniconfig 1.1.1
ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1 isodate 0.7.2
İzodurasyon 20.11.0 jaraco.collections 5.1.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.6 titreşim 0.11.1 jmespath 1.0.1
joblib kütüphanesi 1.4.2 json5 0.9.25 json yaması 1.33
jsonpointer 3.0.0 JSON şeması 4.23.0 json şema spesifikasyonları 2023.7.1
Jupyter Etkinlikleri 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5 Jupyter istemcisi 8.6.3
jupyter_core 5.7.2 Jupyter sunucusu 2.15.0 Jupyter Sunucu Terminalleri 0.5.3
jupyterlab 4.3.4 jupyterlab_pygments 0.3.0 JupyterLab Sunucusu 2.27.3
jupyterlab_widgets 1.1.11 kiwisolver 1.4.8 langchain-core 1.0.3
langchain-openai 1.0.2 langsmith 0.4.41 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 3.0.2 Marshmallow 3.26.1 matplotlib (Python için popüler bir grafik kütüphanesi) 3.10.0
matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0
hatalı ayarlamak 3.1.2 mlflow-skinny 3.5.1 mmh3 5.2.0
more-itertools kütüphanesi 10.3.0 Microsoft Kimlik Doğrulama Kitaplığı (MSAL) 1.34.0 msal-eklentileri 1.3.1
mypy uzantıları 1.0.0 nbclient 0.10.2 nbconvert (belge dönüştürme aracı) 7.16.6
nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
notebook 7.3.2 notebook_shim 0.2.4 numpy kütüphanesi 2.1.3
oauthlib (kimlik doğrulama kütüphanesi) 3.2.2 openai 2.7.1 opentelemetry-API 1.38.0
opentelemetry-proto 1.38.0 opentelemetry-sdk 1.38.0 opentelemetry-anlamsal-kurallar 0,59b0
orjson 3.11.4 Geçersiz kılınır 7.4.0 Ambalaj 24,2
Pandalar 2.2.3 pandoc filtreleri 1.5.0 Parso 0.8.4
pathspec 0.10.3 avanak 1.0.1 pexpect 4.8.0
yastık 11.1.0 Pip 25.0.1 platformdirs 4.3.7
Plotly yazılımı 5.24.1 fişimsi 1.5.0 prometheus_client 0.21.1
Prompt Araç Takımı 3.0.43 proto-plus 1.26.1 Protobuf 5.29.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.11 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 py4j 0.10.9.9 pyarrow 21.0.0
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.71
pycparser kütüphanesi 2.21 Python programlama dilinde veri doğrulama ve ayar yönetimi için kullanılan "pydantic" kütüphanesi. 2.10.6 pydantic_core 2.27.2
pyflakes (bir Python kod analiz aracı) 3.2.0 Pygmentler 2.19.1 PyGObject 3.48.2
pyiceberg 0.10.0 PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0
pyparsing (bir Python kütüphanesi) 3.2.0 pyright 1.1.394 piroaring 1.0.3
pytest 8.3.5 python-dateutil (Python tarih ve saat işleme kütüphanesi) 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.1
python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server (Python LSP Sunucusu) 1.12.2
pytoolconfig 1.2.6 pytz kütüphanesi (Python zaman dilimi hesaplamaları için kullanılan) 2024.1 PyYAML 6.0.2
pyzmq 26.2.0 referans alma 0.30.2 regex 2024.11.6
requests 2.32.3 requests-toolbelt 1.0.0 RFC 3339 doğrulayıcı (rfc3339-validator) 0.1.4
RFC 3986 geçerlilik denetleyicisi 0.1.1 zengin 13.9.4 halat 1.13.0
rpds-py 0.22.3 RSA şifreleme algoritması 4.9.1 s3transfer 0.14.0
scikit-learn 1.6.1 scipy (Python için bir bilimsel hesaplama kütüphanesi) 1.15.3 denizanadan 0.13.2
Send2Trash 1.8.2 kurulum araçları 78.1.1 altı 1.17.0
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 Sıralı Konteynerler 2.4.0
çorba süzgeci 2.5 sqlparse 0.5.3 ssh-import-id—SSH kimlik aktarımı komutu 5.11
yığın verisi 0.6.3 yıldızcık 0.49.3 strictyaml 1.7.3
Azim 9.0.0 tamamlandı 0.17.1 threadpoolctl 3.5.0
tiktoken 0.12.0 tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0
Tomli 2.0.1 kasırga 6.5.1 tqdm (bir Python kütüphanesi) 4.67.1
Traitlets (Python kütüphanesi/modülü) 5.14.3 typeguard (tip koruma) 4.3.0 types-python-dateutil 2.9.0.20251008
yazım denetimi 0.9.0 typing_extensions 4.12.2 tzdata 2024.1
ujson (hızlı JSON işleme kütüphanesi) 5.10.0 katılımsız yükseltmeler 0,1 URI şablonu 1.3.0
urllib3 2.3.0 uvicorn 0.38.0 virtualenv 20.29.3
wadllib 1.3.6 wcwidth (bir karakterin genişliğini hesaplayan fonksiyon) 0.2.5 web renkleri 25.10.0
web kodlamaları 0.5.1 WebSocket istemcisi 1.8.0 yama nedir 1.0.2
tekerlek 0.45.1 Ne zaman isterse 0.7.3 widgetsnbextension 3.6.6
sarmalanmış 1.17.0 yapf 0.40.2 fermuar çek 3.21.0
standart 0.23.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları , 2025-11-20'de Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
yön oku 22.0.0 şifre istemek 1.2.1 iddia et ki 0.2.1
geri aktarımlar 1.5.0 temel 4.5.1 base64enc 0.1-3
bigD 0.3.1 parça 4.6.0 bit 64 4.6.0-1
bit seviyesi işlemleri 1.0-9 yığın 1.2.4 başlatmak 1.3-30
Demlemek 1.0-10 şevk 1.1.5 süpürge 1.0.10
bslib 0.9.0 önbelleğim 1.1.0 çağırıcı 3.7.6
caret 7.0-1 hücresayacı 1.1.0 kronolojik 2.3-62
sınıf 7.3-22 CLI 3.6.5 Clipr 0.8.0
saat 0.7.3 küme 2.1.6 codetools 0.2-20
commonmark 2.0.0 derleyici 4.5.1 config 0.3.2
İkilemde olan 1.2.0 cpp11 0.5.2 boya kalemi 1.5.3
credentials 2.0.3 Kıvrım 7.0.0 veri tablosu 1.17.8
veri kümeleri 4.5.1 DBİ 1.2.3 dbplyr 2.5.1
Açıklama 1.4.3 geliştirme araçları 2.4.6 şema 1.6.5
diffobj 0.3.6 özetlemek 0.6.39 aşağı yönlü aydınlatma 0.4.5
dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.2 e1071 1.7-16
ellipsis 0.3.2 değerlendirmek 1.0.5 hayran kitlesi 1.0.7
renkler 2.1.2 hızlıharita 1.2.0 fontawesome (web ve grafik tasarımda kullanılan bir ikon paketi) 0.5.3
dışlanmışlar 1.0.1 foreach döngüsü 1.5.2 yabancı 0,8-86
fs 1.6.6 gelecek 1.68.0 Gelecek.Uygula 1.20.0
ağzı gargara yapmak 1.6.0 Genel terimler 0.1.4 gert 2.2.0
ggplot2 4.0.1 gh 1.5.0 git2r 0.36.2
gitcreds 0.1.2 glmnet 4.1-10 küreseller 0.18.0
yapıştırıcı 1.8.0 googledrive 2.1.2 googlesheets4 1.1.2
Gower Yarımadası 1.0.2 Grafikler 4.5.1 grDevices 4.5.1
ızgara 4.5.1 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gt 1.1.0 gtablo 0.3.6 hardhat 1.4.2
sığınak 2.5.5 daha yüksek 0.11 HMS 1.1.4
HTML araçları 0.5.8.1 htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.16
httr 1.4.7 httr2 1.2.1 Kimlikler 1.0.1
ini 0.3.1 İpred 0.9-15 İzobant 0.2.7
Yineleyiciler 1.0.14 jquerylib 0.1.4 jsonlite 2.0.0
Juicyjuice 0.1.0 KernSmooth 2:23-22 knitr 1,50
Etiketleme 0.4.3 daha sonra 1.4.4 örgü 0,22-5
Lav 1.8.2 yaşam döngüsü 1.0.4 dinleyici 0.10.0
litedown 0.8 Lubridate (R programlama dilinde tarih ve zaman işlemleri için kullanılan bir paket) 1.9.4 magrittr 2.0.4
işaretleme 2.0 kütle 7.3-60.0.1 Matrix 1.6-5
ezberlemek 2.0.1 yöntemler 4.5.1 mgcv 1.9-1
Mim Sanatı 0,13 mini kullanıcı arayüzü 0.1.2 mlflow 3.6.0
ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11 nlme 3.1-164
nnet 7.3-19 numDeriv 2016.8-1.1 OpenSSL 2.3.4
otel 0.2.0 paralel 4.5.1 paralel olarak 1.45.1
sütun 1.11.1 pkgbuild 1.4.8 pkgconfig 2.0.3
pkgdown 2.2.0 pkgload 1.4.1 plogr 0.2.0
plyr 1.8.9 övgü 1.0.0 prettyunits 1.2.0
pROC 1.19.0.1 ProcessX 3.8.6 _prodlim_ 2025.04.28
profvis 0.4.0 ilerleme 1.2.3 progressr 0.18.0
Sözler 1.5.0 Prototip 1.0.0 vekil 0,4-27
PostScript 1.9.1 purrr 1.2.0 R6 2.6.1
ragg 1.5.0 randomForest algoritması 4.7-1.2 rappdirs 0.3.3
rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.1.0
RcppEigen 0.3.4.0.2 tepkilere açık 0.4.4 reactR 0.6.1
Okuyucu 2.1.6 readxl (Excel dosyalarını okuma kütüphanesi) 1.4.5 yemek tarifleri 1.3.1
Rövanş 2.0.0 Rövanş 2 2.1.2 Uzaktan kumandalar 2.5.0
tekrar üretilebilir örnek 2.1.1 yeniden şekillendirme2 1.4.5 rlang 1.1.6
rmarkdown 2.30 RODBC 1.3-26 roxygen2 7.3.3
rpart (R dilinde sınıflandırma veya regresyon modelleri için kullanılan bir paket) 4.1.23 rprojroot 2.1.1 Rserve 1.8-15
RSQLite 2.4.4 rstudioapi 0.17.1 R sürümleri 3.0.0
rvest 1.0.5 S7 0.2.1 Sass 0.4.10
Ölçekler / Teraziler 1.4.0 seçici 0,4-2 oturum bilgisi 1.2.3
şekil 1.4.6.1 ışıltılı 1.11.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.9.3 SparkR 4.1.0 sparsevctrs 0.3.4
mekânsal 7.3-17 Splinler 4.5.1 sqldf 0,4-11
SQUAREM 2021.1 Istatistik 4.5.1 istatistikler4 4.5.1
string 1.8.7 stringr 1.6.0 hayatta kalma 3.5-8
gösteriş 5.17.14.1 Sistem 3.4.3 systemfonts 1.3.1
tcltk (grafik kullanıcı arabirimi için bir programlama dili kütüphanesi) 4.5.1 TestThat 3.3.0 metin şekillendirme 1.0.4
tibble 3.3.0 tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1
tidyverse 2.0.0 zaman değişimi 0.3.0 zamanTarih 4051.111
tinytex 0.58 araçlar 4.5.1 tzdb 0.5.0
URL denetleyici 1.0.1 bunu kullan 3.2.1 utf8 1.2.6
yardımcı araçlar 4.5.1 UUID (evrensel benzersiz tanımlayıcı) 1.2-1 V8 8.0.1
"vctrs" 0.6.5 viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.6
Waldo 0.6.2 vibrisse 0.4.1 birlikte 3.0.2
xfun 0.54 xml2 1.5.0 xopen 1.0.1
xtable 1.8-4 yaml (YAML veri formatı) 2.3.10 zeallot 0.2.0
Zip dosyası 2.3.3

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.13 küme sürümü)

Grup Kimliği Nesne Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.15.3
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (Otomatik Ölçeklendirme için AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti, CloudSearch) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (AWS Java SDK CodeDeploy Kiti) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - Cognito Kimlik) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.681
com.amazonaws AWS Java SDK Yapılandırması 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline (Amazon Web Services için Java SDK Data Pipeline hizmeti) 1.12.681
com.amazonaws AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Direct Connect 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-efs (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - EFS) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - ElastiCache) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Amazon Web Services için Java SDK'sı "Elastic Beanstalk") 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS için Java SDK - Yük Dengeleme Modülü) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK'si için Elastic Transcoder) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (Amazon EMR için Java SDK'sı) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Glacier için Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.681
com.amazonaws AWS Java SDK Glue 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Kinesis) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-kms (Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-logs (AWS Java yazılım geliştirme kiti günlükleri) 1.12.681
com.amazonaws AWS Java SDK Makine Öğrenimi 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - RDS) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift (Amazon Web Services için Java SDK'sı, Redshift) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-sns (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - SNS) 1.12.681
com.amazonaws AWS Java SDK için SQS 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.681
com.amazonaws AWS Java SDK Depolama Geçidi 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-support (Amazon Web Services Java SDK Desteği) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-çalışma alanları 1.12.681
com.amazonaws jmespath-java 1.12.681
com.clearspring.analytics yayın akışı 2.9.8
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.53.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.4.15-11
com.esotericsoftware kriyogenik gölgeli 4.0.3
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml sınıf arkadaşı 1.5.1
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (Jackson açıklamaları) 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor veri formatı için kullanılan kütüphane 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml (YAML için Jackson Veri Formatı) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.18.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.18.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.13 2.18.2
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.9.3
com.github.blemale scaffeine_2.13 4.1.0
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-yerel_sistem-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.luben zstd-jni 1.5.7-6
com.github.virtuald curvesapi 1.08
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.api.grpc proto-google-common-protos 2.5.1
com.google.auth google-auth-library-credentials 1.20.0
com.google.auth google-auth-library-oauth2-http 1.20.0
com.google.auto.value otomatik değer ek açıklamaları 1.10.4
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.11.0
com.google.crypto.tink Tınk 1.16.0
com.google.errorprone hata eğilimli açıklamalar 2.36.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 25.2.10
com.google.guava erişim hatası 1.0.3
com.google.guava guava meyvesi 33.4.8-jre
com.google.http-client google-http-istemci 1.43.3
com.google.http-client google-http-client-gson 1.43.3
com.google.j2objc j2objc-annotations 3.0.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.5
com.google.protobuf protobuf-java-util 3.25.5
com.helger Profil Analizcisi 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.lihaoyi sourcecode_2.13 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store yazılım geliştirme kiti (SDK) 2.3.10
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 12.8.0.jre11
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 12.8.0.jre8
com.ning compress-lzf (veri sıkıştırma algoritması) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core kütüphanesi 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.13 0.4.13
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.13 0.10.0
com.twitter util-app_2.13 19.8.1
com.twitter util-core_2.13 19.8.1
com.twitter util-function_2.13 19.8.1
com.twitter util-jvm_2.13 19.8.1
com.twitter util-lint_2.13 19.8.1
com.twitter util-registry_2.13 19.8.1
com.twitter util-stats_2.13 19.8.1
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.13 3.9.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity analiz edicileri 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
com.zaxxer SparseBitSet 1.3
commons-cli commons-cli 1.10.0
commons-codec kütüphanesi commons-codec kütüphanesi 1.19.0
commons-collections (ortak koleksiyonlar) commons-collections (ortak koleksiyonlar) 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
ortak-dosya-yükleme ortak-dosya-yükleme 1.6.0
Apache Commons HTTP İstemcisi Apache Commons HTTP İstemcisi 3.1
commons-io commons-io 2.21.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (ortak günlükleme) commons-logging (ortak günlükleme) 1.1.3
ortak havuz ortak havuz 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.4
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.4
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift hava kompresörü 2.0.2
io.delta delta-sharing-client_2.13 1.3.6
io.dropwizard.metrics metrik notasyonu 4.2.37
io.dropwizard.metrics ölçüm çekirdeği 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.37
io.dropwizard.metrics ölçütler ve sağlık kontrolleri 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-jetty10 4.2.37
io.dropwizard.metrics JMX metrikleri 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrik-json 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrik-servlet'ler 4.2.37
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.15
io.netty netty-all 4.2.7.Final
io.netty Netty-Buffer 4.2.7.Final
io.netty Netty codec 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-base 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-classes-quic 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-compression 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-http 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-http2 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-http3 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-marshalling 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-linux-x86_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-osx-x86_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-windows-x86_64
io.netty netty-codec-protobuf 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-socks 4.2.7.Final
io.netty netty-ortak 4.2.7.Final
io.netty netty-handler 4.2.7.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.2.7.Final
io.netty Netty Çözümleyici 4.2.7.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-sınıflar 2.0.74.Final
io.netty Netty Taşıma 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-classes-io_uring 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-sınıfları-kqueue 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.7.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.7.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.7.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-io_uring 4.2.7.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-io_uring 4.2.7.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-io_uring 4.2.7.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.2.7.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.2.7.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (netty-taşıma-yerli-unix-ortak) 4.2.7.Final
io.opencensus opencensus-api 0.31.1
io.opencensus opencensus-contrib-http-util 0.31.1
io.prometheus simpleclient 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_izleyici_ortak 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_otel 0.16.1-databricks
io.prometheus basitistemci_izleyici_modülü_otel_temsilci 0.16.1-databricks
io.prometheus.jmx koleksiyoncu 0.18.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation yöntemi jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation Aktivasyon 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.media jai_core jai_core_dummy
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction işlem API'si 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.14.0
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine turşu 1.5
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv Süper CSV 2.2.0
net.kar tanesi snowflake-ingest-sdk (Veri Yükleme SDK'sı) 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_tümleştirilmiş_tüm 0,1
org.acplt.remotetea uzaktan-tea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr ANTLR Çalışma Zamanı 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime kütüphanesi 4.13.1
org.antlr dizi şablonu 3.2.1
org.apache.ant karınca 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant-Launcher 1.10.11
org.apache.arrow ok biçimli format 18.3.0
org.apache.arrow ok bellek çekirdeği 18.3.0
org.apache.arrow Arrow-Memory-Netty 18.3.0
org.apache.arrow ok-bellek-netty-tampon-yama 18.3.0
org.apache.arrow ok vektörü 18.3.0
org.apache.avro Euro 1.12.1
org.apache.avro avro-ipc 1.12.1
org.apache.avro avro-mapred 1.12.1
org.apache.commons "commons-collections4" 4.5.0
org.apache.commons commons-compress (arşiv dosyalarıyla çalışmak için Java API'si) 1.28.0
org.apache.commons commons-configuration2 2.11.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.19.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons ortak metin 1.14.0
org.apache.curator küratör-istemci 5.9.0
org.apache.curator küratör yazılım çerçevesi 5.9.0
org.apache.curator Küratör Tarifleri 5.9.0
org.apache.datasketches datasketches-java 6.2.0
org.apache.datasketches datasketches-hafıza 3.0.2
org.apache.derby Derbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop Hadoop istemci çalışma zamanı 3.4.2
org.apache.hive hive-beeline (Apache Hive için etkileşimli bir komut satırı aracı) 2.3.10
org.apache.hive hive-cli 2.3.10
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.10
org.apache.hive hive-serde kütüphanesi 2.3.10
org.apache.hive Arı kovanı düzeltici parçalar 2.3.10
org.apache.hive hive depolama arabirimi 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-zamanlayıcı 2.3.10
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpcore 4.4.16
org.apache.ivy ivy 2.5.3
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-düzen-şablon-json 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.24.3
org.apache.orc orc-core 2.2.0 gölgeli-protobuf
org.apache.orc ork formatı 1.1.1 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 2.2.0 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc takozları 2.2.0
org.apache.poi Poı 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-full 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-lite 5.4.1
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift kütüphanesi 0.16.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.1
org.apache.xbean xbean-asm9-gölgelendirilmiş 4.28
org.apache.xmlbeans xmlbeans 5.3.0
org.apache.yetus izleyici notları 0.13.0
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi görevlisi 3.9.4
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi bekçisi-jüt 3.9.4
org.checkerframework (denetleyici çerçevesi) checker-qual 3.43.0
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-alpn-client 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-client 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-http 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-io 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-jndi 10.0.26
org.eclipse.jetty Jetty-plus 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty vekil sunucusu 10.0.26
org.eclipse.jetty rıhtım güvenliği 10.0.26
org.eclipse.jetty Jetty sunucusu 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-servlet 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-servletler 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-util (yardımcı program) 10.0.26
org.eclipse.jetty Jetty web uygulaması 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-xml 10.0.26
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokasyon tespit cihazı 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi kaynak bulucu 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-yeniden paketlendi 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers Jersey kapsayıcı servleti 2.41
org.glassfish.jersey.containers Jersey konteyner servlet çekirdek 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.41
org.glassfish.jersey.core Orijinal kontekstte "jersey-common" ifadesi İngilizce olarak kullanılmaya devam edilebilir veya daha fazla ayrıntı sağlanarak uygun Türkçe karşılığı kullanılabilir. 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-server (Jersey sunucusu) 2.41
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.41
org.hibernate.validator hibernate-validator (Java doğrulama kütüphanesi) 6.2.5.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss log kaydı 3.4.1.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jline jline 3.27.1-jdk8
org.joda joda-convert (Joda Zaman Dönüştürücü) 1.7
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7
org.locationtech.jts jts-core 1.20.0
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.13 2.22.1
org.objenesis objenesis 3.4
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 1.2.1
org.rocksdb rocksdbjni 9.8.4
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.16
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parallel-collections_2.13 1.2.0
org.scala-lang.modules scala-ayırıcı-birleştiriciler_2.13 2.4.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.13 2.4.0
org.scala-sbt test arayüzü 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.13 1.18.0
org.scalactic scalactic_2.13 3.2.19
org.scalanlp breeze-macros_2.13 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.13 2.1.0
org.scalatest Scalatest ile uyumlu 3.2.19
org.scalatest scalatest-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-diagrams_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-featurespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-flatspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-freespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funsuite_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-propspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-refspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-wordspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest_2.13 3.2.19
org.slf4j jcl-over-slf4j (JCL üzeri SLF4J) 2.0.16
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.16
org.slf4j slf4j-api 2.0.16
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten ÜçOn-Ekstra 1.8.0
org.tukaani xz 1.10
org.typelevel algebra_2.13 2.8.0
org.typelevel cats-kernel_2.13 2.8.0
org.typelevel spire-macros_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-platform_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-util_2.13 0.18.0
org.typelevel spire_2.13 0.18.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl kütüphanesi 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools (kripto araçları) AmazonCorrettoCryptoProvider 2.5.0-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1

Tip

Destek sonuna (EoS) ulaşmış Databricks Runtime sürümlerinin sürüm notlarını görmek için bkz. Destek sonu Databricks Runtime sürüm notları. EoS Databricks Runtime sürümleri kullanımdan kaldırılmıştır ve güncelleştirilmemiş olabilir.

  • Last updated on