AI çalışma zamanı ortamı sürüm 6

Bu sayfa, AI Runtime (sunucusuz GPU hesaplama) ortamı sürüm 6 için sistem ortamı ve kurulu kütüphaneleri listeler.

AI Çalışma Zamanı ortamı 6, sunucusuz ortam 6 (CPU) üzerine inşa edilmiştir. Sunucusuz ortam 6'da (CPU) neler yenilik olduğunu görün. Aşağıdaki ortamı içerir:

Standart ortam: Kararlı istemci API'siyle minimum bir ortam.
Databricks AI ortamı: GPU'larda makine öğrenmesine özgü yaygın çalışma zamanı paketlerine ve paketlerine sahip bir ortam.

Uygulama için uyumluluğu sağlamak için, AI Çalışma Zamanı iş yükleri, yeni sunucu sürümleriyle uyumlu kalan ortam sürümü olarak bilinen sürümlü bir API kullanır.

Sunucusuz not defterlerinizdeki Ortam yan panelini kullanarak bu ortam sürümünü içeren bir temel ortam seçebilirsiniz. Bkz. Adım 1: Bir GPU'ya not defteri ekleyin.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

6. sürümde CUDA kütüphaneleri NVIDIA CUDA 13'e yükseltilir ve eşlik eden bağımlılıklar, MLflow ve Sunucusuz GPU Python API dahil olmak üzere buna uygun şekilde yükseltilir. Databricks AI ortamındaki yaygın makine öğrenimi ve yapay zeka kütüphaneleri, yeni CUDA sürümüyle uyumluluk için güncellenmiş ve birkaç yeni popüler kütüphane eklenmiştir.

CUDA 13 ve PyTorch 2.11

Databricks yapay zekâ ortamı

Sürüm 6, Databricks AI ortamını NVIDIA CUDA 13 araç seti ve çalışma zamanı yığınına yükseltiyor. PyTorch, +cu130 sürümüne (CUDA 13.0 için derlenmiş, torchvision 0.26.0) torch 2.11.0 ile güncellenir ve paketle birlikte sunulan NVIDIA kitaplıkları (cuBLAS, cuDNN, NCCL, cuFFT, cuSPARSE ve ilgili çalışma zamanı bileşenleri) CUDA 13 derlemelerine yükseltilir.

Güncellenmiş derin öğrenme ve LLM kütüphaneleri

Databricks yapay zekâ ortamı

Databricks AI ortamında temel makine öğrenimi kütüphaneleri güncellenir, bunlar arasında:

transformers 5.8.1
vllm 0.24.0
ray 2.56.0
langchain 1.3.11
sentence-transformers 5.5.1
openai 2.37.0
scikit-learn 1.7.2
scipy 1.16.3
trl 0.24.0

Databricks AI Runtime SDK

Databricks AI Runtime SDK (databricks-sdk-air) 0.1.1, bu ortama dahildir. Bu, sürüm 6'nın hâlâ içerdiği ve kullanımdan kaldırılmış Serverless GPU Python API'nin (serverless_gpu 0.5.27) yerini alır. Sunucusuz GPU Python API değişiklikleri için, ortam sürüm 6'dan önce versiyon 5 sürüm notlarına bakınız.

13 Ekim 2026

`serverless_gpu` kullanım dışı bırakıldı

Paket serverless_gpu artık yeni özellikler almıyor. 6. sürümden itibaren, Databricks AI Runtime SDK (databricks-sdk-air) onun yerini alır ve databricks.air isim alanı altında, yeniden adlandırılmış argümanlarla eşdeğer API'ler sağlar. 6. sürüm her iki paketi de içerir, ancak yalnızca AI Runtime SDK güncellemeler alır. Sürüm 6, serverless_gpu içeren son sürümdür. 5 ve önceki sürümler değişmemiştir ve yalnızca serverless_gpu içerir. Bkz. serverless_gpu öğesinden geçiş yapma.

Eylül 14, 2026

Sunucusuz GPU Python API 0.5.25'e yükseltildi

Sunucusuz GPU Python API 0.5.25 aşağıdaki API güncellemelerini içerir:

Yeni özellikler:
- @distributed ve @ray_launch ile yapılan yerel çalıştırmalar artık, dekoratör uygulandığında geçerli duvar saati timeout süresini (varsayılan 3 saatlik üst sınır) günlüğe kaydeder; böylece sınır en baştan görünür. Değiştirmek için timeout=None ayarlayın veya devre dışı bırakmak için timeout=<seconds> ayarlayın.

Databricks AI ortamına eklenen paketler

Aşağıdaki dikkat çekici paketler Databricks AI ortamına 6. sürümde eklenmiştir:

langgraph 1.2.8 (ile langgraph-checkpoint, langgraph-prebuilt, ve langgraph-sdk)
langchain-classic 1.0.8
lightning 2.5.5
polars 1.42.1
ultralytics 8.4.90
flash_attn_3 3.0.0 ve flash-attn-4 4.0.0b18
flashinfer-cubin 0.6.12
liger_kernel 0.8.1
fastsafetensors 0.3.2
tilelang 0.1.9
xgboost-cu13 3.2.0 (CUDA 13 derlemesi, xgboost yerine)
tabfm 1.0.1

Ayrıca, CUDA 13 araç seti ve çalışma zamanı kütüphaneleri (örneğin, cuda-toolkit 13.0.2, nvidia-cudnn-cu13, nvidia-nccl-cu13, ve ilgili nvidia-* paketler) CUDA 13 yükseltmesinin bir parçası olarak eklenmiştir.

Databricks AI ortamından kaldırılan paketler

Aşağıdaki dikkat çekici paketler, Databricks AI ortamından sürüm 6'da kaldırılmıştır:

unsloth (ve unsloth_zoo)
xformers
diffusers
bitsandbytes
torchao
litellm
langchain-openai
cupy-cuda12x
mosaicml-streaming
gguf
seaborn
xgboost (değiştirilmiştir) xgboost-cu13ve xgboost-ray

CUDA 12 çalışma zamanı kütüphaneleri ( nvidia-*-cu12 paketler) CUDA 13 yükseltmesinin bir parçası olarak kaldırılmıştır. Python LSP geliştirici araçları (python-lsp-server, python-lsp-jsonrpc, rope, yapf) da artık Databricks yapay zeka ortamında birlikte sunulmamaktadır.

Temel ortama dahil olmayan paketler

Aşağıdaki paketler temel ortama dahil değildir ancak Databricks AI ortamında kullanılabilir durumda kalır:

flash_attn
torch
torchvision
scikit-learn
scipy

PyTorch sürüm üzerinde kontrol talep eden müşteri geri bildirimlerine dayanarak, torch sürüm 6 için temel ortamda yer almamıştır. Bu, iş yükünüz için en uygun sürümü yüklemenize olanak tanır. Databricks tarafından test edilen bir sürümü kullanmak için bir not defteri hücresinde çalıştırın %pip install torch==2.11.0 veya torch==2.11.0 yan panelinin Bağımlılıklar bölümünü kullanarak yükleyin.

Sistem ortamı

İşletim Sistemi: Ubuntu 24.04 LTS
Python: 3.12.3
Databricks Connect: 19 (Databricks Connect, en son ortam sürümünde sürekli güncellenmektedir. Mevcut ortamınızda tam sürümü doğrulamak için çalıştırın pip list .)
NVIDIA CUDA Toolkit: 13.0

Yüklü Python kitaplıkları

Standart ortam

Note

Gereksinim dosyaları, bu sürüm için paket sürümlerini kaydeder. Bu sürümlerin çoğaltılması, certifi da dahil olmak üzere eski sertifika otoritesi paketlerini yükleyebilir. Uzaktan HTTPS bağlantıları kurmadan önce, eMudhra güvenlik duyurusunda listelenen paket güncellemelerini uygulayın. TLS sertifikası doğrulamasını etkin tutun ve güncellemelerden sonra test paketinin uyumluluğunu doğrulayın.

AI Çalışma Zamanı ortamı 6'yı yerel Python sanal ortamınızda yeniden üretmek için requirements-env-gpu-6.txt dosyasını indirin ve pip install -r requirements-env-gpu-6.txt komutunu çalıştırın. Bu komut, sunucusuz ortam 6'daki tüm kütüphaneleri yükler.

Library	Sürüm	Library	Sürüm	Library	Sürüm
açıklamalı-belge	0.0.4	annotated-types	0.7.0	anyio	4.10.0
argon2-cffi	21.3.0	argon2-cffi-bindings	25.1.0	arro3-core	0.8.0
arrow	1.4.0	asttokens	3.0.0	astunparse	1.6.3
async-lru	2.0.5	attrs	25.4.0	autocommand	2.2.2
azure-core	1.41.0	azure-identity	1.25.3	azure-mgmt-core	1.6.0
azure-mgmt-web	10.1.0	azure-storage-blob	12.29.0	azure-storage-file-datalake	12.24.0
babel	2.16.0	backports.tarfile	1.2.0	beautifulsoup4	4.13.5
black	25.9.0	beyazlatma	6.2.0	blinker	1.7.0
boto3	1.40.46	botocore	1.40.46	cachetools	5.5.1
sertifika	2026.10.19	cffi	2.0.0	charset-normalizer	3.4.4
click	8.2.1	cloudpickle	3.1.1	comm	0.2.3
contourpy	1.3.3	cryptography	46.0.3	cycler	0.11.0
databricks-agents	1.11.0	databricks-connect	19.1	databricks-sdk	0.122.0
databricks-sdk-air	0.1.1	databricks.serverless_gpu	0.5.27	dataclasses-json (veri sınıfları için JSON desteği)	0.6.7
dbus-python	1.3.2	debugpy	1.8.16	decorator	5.2.1
defusedxml	0.7.1	delta-spark	4.4.0+databricks.connect.19.1	deltalake	1.5.1
Deprecated	1.3.1	distlib	0.4.0	executing	2.2.1
fastapi	0.136.3	fastjsonschema	2.21.2	filelock	3.29.0
fonttools	4.60.1	fqdn	1.5.1	fsspec	2025.9.0
future	1.0.0	gitdb	4.0.11	GitPython	3.1.45
google-api-core	2.30.3	google-auth	2.53.0	google-cloud-core	2.6.0
google-cloud-storage	3.10.1	google-crc32c	1.8.0	google-resumable-media	2.9.0
googleapis-common-protos	1.71.0	grpcio	1.76.0	grpcio-status	1.76.0
h11	0.16.0	httpcore	1.0.9	httplib2	0.20.4
httpx	0.28.1	idna	3.11	importlib_metadata	8.7.0
inflect	7.3.1	iniconfig	2.1.0	ipyflow-core	0.0.227
ipykernel	6.31.0	ipython	9.7.0	ipython-genutils	0.2.0
ipython_pygments_lexers	1.1.1	ipywidgets	7.8.1	isodate	0.7.2
isoduration	20.11.0	jaraco.collections	5.1.0	jaraco.context	5.3.0
jaraco.functools	4.0.1	jaraco.text	3.12.1	jedi	0.19.2
Jinja2	3.1.6	jmespath	1.0.1	joblib	1.5.2
json5	0.12.1	jsonpointer	3.1.1	jsonschema	4.25.0
jsonschema-specifications	2025.9.1	jupyter-events	0.12.0	jupyter-lsp	2.2.5
jupyter_client	8.6.3	jupyter_core	5.8.1	jupyter_server	2.16.0
jupyter_server_terminals	0.5.3	jupyterlab	4.4.7	jupyterlab_pygments	0.3.0
jupyterlab_server	2.28.0	jupyterlab_widgets	1.1.11	kiwisolver	1.4.8
Lark	1.3.1	launchpadlib	1.11.0	lazr.restfulclient	0.14.6
lazr.uri	1.0.6	markdown-it-py	2.2.0	MarkupSafe	3.0.2
Marshmallow	3.26.2	matplotlib	3.10.6	matplotlib-inline	0.2.1
Mccabe	0.7.0	mdurl	0.1.2	mistune	3.1.2
mlflow-skinny	3.12.0	mmh3	5.2.1	more-itertools	10.3.0
msal	1.36.0	msal-extensions	1.3.1	msrest	0.7.1
mypy-extensions	1.0.0	nbclient	0.10.2	nbconvert	7.16.6
nbformat	5.10.4	nest-asyncio	1.6.0	nodeenv	1.10.0
notebook	7.4.5	notebook_shim	0.2.4	numpy	2.3.4
nvidia-ml-py	13.590.44	oauthlib	3.2.2	opencv_python_headless	5.0.0.93
opentelemetry-api	1.42.1	opentelemetry-proto	1.42.1	opentelemetry-sdk	1.42.1
opentelemetry-semantic-conventions	0,63b1	overrides	7.7.0	packaging	25.0
pandas	2.3.3	pandocfilters	1.5.1	parambench-train-comms	0.0.0
parso	0.8.5	pathspec	0.12.1	pexpect	4.9.0
pillow	12.0.0	Pip	25.3	platformdirs	4.5.0
pluggy	1.5.0	prometheus_client	0.21.1	prompt_toolkit	3.0.52
proto-plus	1.28.0	protobuf	6.33.5	psutil	7.0.0
ptyprocess	0.7.0	pure_eval	0.2.3	py4j	0.10.9.9
pyarrow	21.0.0	pyasn1	0.6.1	pyasn1_modules	0.4.2
pyccolo	0.0.83	pycparser	2.23	pydantic	2.13.3
pydantic_core	2.46.3	pydot	4.0.0	pyflakes	3.2.0
Pygments	2.19.2	PyGObject	3.48.2	pyiceberg	0.11.1
PyJWT (JWT'leri Python ile oluşturmak, kodlamak ve doğrulamak için kullanılan bir kütüphane)	2.10.1	pyparsing	3.2.5	pyright	1.1.409
piroaring	1.1.0	pyspark	4.3.0.dev0+databricks.connect.19.1	pytest	8.4.2
python-dateutil	2.9.0.post0	python-dotenv	1.2.2	python-json-logger	3.2.1
pytokens	0.2.0	pytz	2025.2	PyYAML	6.0.3
pyzmq	27.1.0	referencing	0.37.0	regex	2025.9.1
requests	2.32.5	requests-oauthlib (bir OAuth şifreleme kütüphanesi)	2.0.0	rfc3339-validator	0.1.4
rfc3986-validator	0.1.1	RFC3987-sözdizimimi	1.1.0	rich	14.2.0
rpds-py	0.28.0	s3transfer	0.14.0	Send2Trash	1.8.2
setuptools	80.9.0	altı	1.17.0	smmap	5.0.0
sniffio	1.3.0	soupsieve	2.5	sqlparse	0.5.5
ssh-import-id	5.11	stack-data	0.6.3	starlette	0.52.1
strictyaml	1.7.3	tenacity	9.1.2	terminado	0.18.1
threadpoolctl	3.5.0	tiktoken	0.13.0	tinycss2	1.4.0
tokenize_rt	6.2.0	tomli	2.0.1	tornado	6.5.1
tqdm (bir Python kütüphanesi)	4.67.1	traitlets	5.14.3	typeguard	4.3.0
yazım denetimi	0.9.0	yazım denetimi	0.4.2	typing_extensions	4.15.0
tzdata	2026.2	unattended-upgrades	0.1	uri-template	1.3.0
urllib3	2.5.0	uvicorn	0.48.0	virtualenv	20.35.4
wadllib	1.3.6	wcwidth	0.2.13	webcolors	25.10.0
webencodings	0.5.1	websocket-client	1.8.0	tekerlek	0.45.1
Ne zaman isterse	0.7.3	widgetsnbextension	3.6.6	wrapt	1.17.0
zipp	3.23.0	zstandard	0.25.0

Yapay zeka ortamı

Yapay zeka ortamı, Standart ortamdaki tüm paketlerin yanı sıra aşağıdaki paketleri de içerir. Bu ortam PyTorch ve kapsamlı makine öğrenmesi kitaplıklarını içerir:

torch 2.11.0
torchvision 0.26.0
flash_attn 2.8.3
catboost 1.2.10
langchain 1.3.11
langgraph 1.2.8
lightgbm 4.6.0
lightning 2.5.5
openai 2.37.0
optuna 4.5.0
polars 1.42.1
pytorch-lightning 2.5.4
ray 2.56.0
scikit-learn 1.7.2
scipy 1.16.3
sentence-transformers 5.5.1
transformers 5.8.1
trl 0.24.0
ultralytics 8.4.90
vllm 0.24.0
xgboost-cu13 3.2.0