SKU tarafından sunucusuz DBU tüketimi

Bu makalede, çeşitli Databricks sunucusuz teklifleri için faturalama yapmak için kullanılan SKU'lar ve DBU çarpanları açıklanmaktadır.

Azure Databricks fiyatlandırması için fiyatlandırma ayrıntılarına bakın.

DBU çarpanı nedir?

Belirli özellikler kullanılırken, kullanılan temel DBU'lara bir çarpan uygulanır. Örneğin, Lakehouse İzleme'nin 2X çarpanı vardır. İlişkili arka plan işi 5 DBU kullanıyorsa, çarpan uygulandıktan sonra 10 DBU için faturalandırılırsınız. Faturanızda ve sistem tablolarında gösterilen DBU'lar, bu çarpan uygulandıktan sonraki son tutarı yansıtır. DBU'nun tanımı için bkz. DBU nedir?

Otomatik Sunucusuz SKU

Aşağıdaki özellikler Otomatik Sunucusuz SKU'ya göre faturalandırılır.

Özellik	DBU çarpanı
Sunucusuz İşler	1X
Sunucusuz Lakeflow Bildirimsel İşlem Hatları	1X
Gelişmiş İşlem Hattı Özelliklerine Sahip Sunucusuz Deklaratif Lakeflow İşlem Hatları	1,5X
Tahmine Dayalı İyileştirme	1X
Lakehouse İzleme	2X
Ayrıntılı Erişim Denetimi (Önizleme)	1X
Çevrimiçi tablo eşitleme (Önizleme)	1X
Çevrimiçi tabloların eşzamanlanması, Gelişmiş İşlem Hattı Özellikleri (Önizleme) ile	1,5X
Çevrimiçi Tablolar için Kapasite Birimi (Önizleme)	2X
Databricks SQL'de Gerçekleştirilmiş Görünümler ve Akış Tabloları	1X
Databricks SQL'de Gelişmiş İşlem Hattı Özellikleri ile Gerçekleştirilmiş Görünümler ve Akış Tabloları	1,5X

Etkileşimli Sunucusuz SKU

Aşağıdaki özellikler Etkileşimli Sunucusuz SKU'ya göre faturalandırılır.

Ürün / Özellik	DBU Çarpanı
Sunucusuz Not Defteri	1X
Databricks Uygulama kapasite saati	0,5X

SQL Sunucusuz SKU

Aşağıdaki özellikler SQL Sunucusuz SKU'ya göre faturalandırılır.

Ürün / Özellik	DBU Çarpanı
Ambar Boyutu	DBU/saat
2X Küçük	4
X-Küçük	6
Küçük	12
Orta	yirmi dört
Büyük	40
X-Large	80
2X Büyük	144
3X Büyük	272
4X Büyük	528

Model Sunma SKU'su

Aşağıdaki özellikler Sunucusuz Gerçek Zamanlı Çıkarım SKU'sunda faturalandırılır.

AI Ağ Geçidi

Ürün / Özellik	DBU Çarpanı
AI Korumaları	21.429 DBU /M belirteçleri
CPU, GPU uç noktaları için çıkarım tabloları	7.143 DSU / 1 GB yük
CPU, GPU uç noktaları için Kullanım İzleme	1,429 DSU / 1 GB yük

CPU Modeli Sunma

1 eşzamanlı istek/saat = 1 DBU/sa

GPU Modeli Sunma

Örnek Boyutu	GPU yapılandırması	DBU'lar / saat
Küçük	T4 veya eşdeğeri	10.48
XLarge	A100 80 GB x 1 GPU veya eşdeğeri	78.60
2XLarge	A100 80 GB x 2 GPU veya eşdeğeri	157.20
4XLarge	A100 80 GB x 4 GPU veya eşdeğeri	314.40

Temel Model Sunma

Örnek	Belirteç Başına Ödeme		Sağlanan İşleme Hızı
	DBU / 1M INPUT belirteçleri	DBU / 1M OUTPUT belirteçleri	Saat başına DBU
Geçerli Modeller
Lama 4 Maverick	7.143	21.429	85.715
Lama 3.1 405B	71.429	214,286	700.000
Lama 3.1 70B
Lama 3.1 8B	yok	yok	106.000
Lama 3.2 3B	yok	yok	92.857
Lama 3.2 1B	yok	yok	85.714
DBRX	10.714	32.143	171.429
Mixtral 8x7B	7.143	14.286	157.143
GTE	1.857	yok	20.000
BGE Büyük	1.429	yok	24.000
Eski Modeller
Lama 3 70B	yok	yok	212.143
Lama 3 8B	yok	yok	106.000
Lama 2 70B	7.143	21.429	157.143
Lama 2 13B	yok	yok	78.571
MPT 30B	yok	yok	112.000
MPT 7B	yok	yok	20.000
GTE	1.857	1.857	yok
BGE Büyük	1.429	1.429	10,480

Antropik Model Sunumu

Örnek	Belirteç Başına Ödeme		Sağlanan İşleme Hızı
	DBU / 1M INPUT belirteçleri	DBU / 1M OUTPUT belirteçleri	Saat başına DBU
Claude Opus 4	214.286	1,071.429
Claude Sonnet 4	42.857	214,286
Claude Sonnet 3.7	42.857	214,286

Not: 31 Eylül 2025'e kadar tabloda gösterilen DBU fiyatlarına 16,7% promosyon fiyat indirimi uygulanacaktır

Shutterstock Görüntü Yapay Zeka

1 resim = 0,857 DSU

Vektör Arama

	1 birim için DBU/saat	Birim Başına Vektör Kapasitesi
Standart	4,0	2 milyon
Depolama Optimizasyonu	18.29	64 milyon

Aracı Değerlendirmesi

1 hakim isteği = 1 DBU

Model Eğitimi

Aşağıdaki özellikler Model Eğitimi SKU'su ile faturalandırılır.

Model Eğitimi - İnce Ayarlama

Örnek	Eğitim sözcük sayısı	Yaklaşık DSU'lar
Geçerli Modeller
Lama 3.1 405B	10 000 000	1,150
	500,000,000	57,150
Lama 3.1 70B	10 000 000	375
	500,000,000	17,600
Lama 3.1 8B	10 000 000	Yüz elli
	500,000,000	6,600
Lama 3.2 3B	10 000 000	75
	500,000,000	3,300
Lama 3.2 1B	10 000 000	Yirmi beş
	500,000,000	1.100
DBRX	10 000 000	300
	500,000,000	14.300
Mixtral 8x7B	10 000 000	Yüz elli
	500,000,000	6,600
Mistral 7B	10 000 000	50
	500,000,000	1,325
Eski Modeller (13 Aralık 2024'te kullanım dışı bırakılacak)
Lama 3 70B	10 000 000	375
	500,000,000	17,600
Lama 3 8B	10 000 000	Yüz elli
	500,000,000	6,600
Lama 2 70B	10 000 000	275
	500,000,000	13,200
Lama 2 13B	10 000 000	50
	500,000,000	2,475
Lama 2 7B	10 000 000	Yirmi beş
	500,000,000	1.175
Codellama 34B	10 000 000	100
	500,000,000	4,950
Codellama 13B	10 000 000	75
	500,000,000	2,650
Codellama 7B	10 000 000	50
	500,000,000	1,325

Databricks Depolama

Aşağıdaki özellikler Databricks Depolama SKU'su ile faturalandırılır

Ürün / Özellik	DSU Çarpanı
Vektör Arama	10X
Çevrimiçi Tablolar Depolama (önizleme)	15X