SKU tarafından sunucusuz DBU tüketimi

Bu makalede, çeşitli Databricks sunucusuz teklifleri için faturalama yapmak için kullanılan SKU'lar ve DBU çarpanları açıklanmaktadır.

Azure Databricks fiyatlandırması için fiyatlandırma ayrıntılarına bakın.

DBU çarpanı nedir?

Belirli özellikler kullanılırken, kullanılan temel DBU'lara bir çarpan uygulanır. Örneğin, Veri Kalitesi İzleme'nin 2X çarpanı vardır. İlişkili arka plan işi 5 DBU kullanıyorsa, çarpan uygulandıktan sonra 10 DBU için faturalandırılırsınız. Faturanızda ve sistem tablolarında gösterilen DBU'lar, bu çarpan uygulandıktan sonraki son tutarı yansıtır. DBU'nun tanımı için bkz. DBU nedir?

Otomatikleştirilmiş Sunucusuz SKU

Aşağıdaki özellikler Otomatik Sunucusuz SKU'ya göre faturalandırılır.

Özellik	DBU çarpanı
Sunucusuz İşler	1X
Sunucusuz Spark Deklaratif İşlem Hatları	1X
Tahmine Dayalı İyileştirme	1X
Veri Kalitesi İzleme	2X
İnce Ayarlı Erişim Denetimi	1X
Databricks SQL'de Maddileştirilmiş Görünümler ve streaming tablolar	1X
Veri Sınıflandırma	3X

Etkileşimli Sunucusuz SKU

Aşağıdaki özellikler Etkileşimli Sunucusuz SKU'ya göre faturalandırılır.

Ürün / Özellik	DBU Çarpanı
Sunucusuz Mimarili Not Defteri	1X
Databricks Uygulamaları - Orta düzeyde işlem/saat	0,5X
Databricks Uygulamaları - Büyük işlem/saat	1X

Veritabanı Sunucusuz İşlem SKU'su

Aşağıdaki özellikler Veritabanı Sunucusuz SKU'su ile faturalandırılır.

Ürün / Özellik	DBU Çarpanı
Lakebase Otomatik Ölçeklendirme Hesaplama	0,213 X

Aşağıdaki özellikler Databricks Depolama SKU'su ile faturalandırılır.

Ürün / Özellik	DSU Çarpanı
Veritabanı Depolama	15X
Belirli bir noktaya geri yükleme (PITR)	8,7X
Anlık Görüntüler	3,91X

SQL Sunucusuz SKU

Aşağıdaki özellikler SQL Sunucusuz SKU'ya göre faturalandırılır.

Depo Boyutu	DBU/saat
2X-Çok Küçük	4
X-Küçük	6
Küçük	12
Orta	yirmi dört
Büyük	40
X-Large	80
2X Büyük Beden	144
3X Büyük	272
4X Büyük	528

Model Hizmet SKU

Aşağıdaki özellikler Sunucusuz Gerçek Zamanlı Tahmin SKU'su üzerinden faturalandırılır.

AI Ağ Geçidi

Ürün / Özellik	DBU Çarpanı
CPU, GPU uç noktaları için çıkarım tabloları	7.143 DBUs / 1 GB yük
CPU, GPU uç noktaları için Kullanım İzleme	1,429 DBU / 1 GB yük

CPU Modeli Hizmet

1 eşzamanlı istek/saat = 1 DBU/sa

GPU Model Servisi

Örnek Boyutu	GPU yapılandırması	DBU/saat
Küçük	T4 veya eşdeğeri	10.48
XLarge	A100 80 GB x 1 GPU veya eşdeğeri	78.60
2XLarge	A100 80 GB x 2 GPU veya eşdeğeri	157.20
4XLarge	A100 80 GB x 4 GPU veya eşdeğeri	314.40

Temel Model Sunma

Örnek	Belirteç Başına Ödeme: DBU / 1M INPUT jetonları	Jeton Başına Ödeme: DBU / 1M OUTPUT jetonları	Sağlanan Aktarım Hızı: Saat başına DBU
Lama 4 Maverick	7.143	21.429	85.714
Lama 3.3 70B	7.143	21.429	85.714
GPT OSS 120B	2.143	8.571	71.429
Gemma 3 12B	2.143	7.143	71.429
Llama 3.1 8B	2.143	6,429	53.571
GPT OSS 20B	1.000	4,286	53.571
Llama 3.2 3B	yok	yok	46.429
Llama 3.2 1B	yok	yok	42.857
GTE	1.857	yok	20.000
BGE Büyük	1.429	yok	24.000

Antropik Model Sunumu

Örnek	Uç Nokta Türü	Bağlam Uzunluğu	Belirteç Başına Ödeme: DBU / 1M INPUT jetonları	Jeton Başına Ödeme: DBU / 1M OUTPUT jetonları	Jeton Başına Ödeme: DBU / 1M CACHE WRITES jetonları	Belirteç Başına Ödeme: DBU / 1M CACHE READS belirteçleri	Batch Çıkarımı: Saat başına DBU
Claude Opus 4.5	Global	Kısa Bağlam	71.429	357.143	89.286	7.143	yok
	In-geo		78.571	392.857	98.214	7.857	yok
Claude Opus 4 / 4.1	Global/Coğrafi Olarak	Tüm Uzunluklar	214,286	1,071.43	267.857	21.429	514,286
Claude Sonnet 4.5	Global	Kısa Bağlam	42.857	214,286	53.571	4,286	214,286
	In-geo		47.143	235.715	58.928	4.715	235.715
	Global	Uzun Bağlam (>200k belirteçler)	85.714	321.429	107.143	8.571	214,286
	In-geo		94.285	353.572	117.857	9.428	235.715
Claude Sonnet 3.7 / 4 / 4.1	Global/Coğrafi Olarak	Kısa Bağlam	42.857	214,286	53.571	4,286	214,286
		Uzun Bağlam (>200k belirteçler)	85.714	321.429	107.143	8.571	214,286
Claude Haiku 4.5	Global	Tüm Uzunluklar	14.286	71.429	17.857	1.429	yok
	In-geo		15.715	78.572	19.643	1.572	yok

Shutterstock Görüntü Yapay Zeka

1 resim = 0,857 DSU

Vektör Arama

Uç nokta seçeneği	1 birim için DBU/saat	Birim Başına Vektör Kapasitesi
Standart	4,0	2 milyon
Depolama Optimizasyonu	18.29	64 milyon

Örnek	1k istek başına DBU sayısı
Databricks Vektör Arama Yeniden Sıralayıcı	28.571

Temsilci Değerlendirmesi

Ürün	DBU'lar
Aracı Değerlendirme LLM Yargıcı	2.14 DBU/M giriş belirteçleri 8,57 DBUS/M çıkış belirteçleri
Aracı Değerlendirme Yapay Verileri	Soru başına 5,0 DBU oluşturuldu

AI İşlevleri

Server	İş yükü türü	Tahmini SRTI DBU'su*
AI-Belge Ayrıştırma	Resim yazısı olmayan basit sayfa Açıklamalı alt yazılar içeren basit sayfa Tablolar, resimler, açıklamalı alt yazılar içeren orta karmaşıklık sayfası Ayrıntılı diyagramlar ve açıklamalı alt yazılar içeren yüksek karmaşıklık sayfası	10-15 DBU 20-25 DBU'lar 60-65 DBU 85-90 DBU

* 30 Haziran 2026'ya kadar geçerli olan 50% promosyon indirimi öncesinde gösterilen tahmini fiyatlar

Model Eğitimi

Aşağıdaki özellikler Model Eğitimi SKU'su ile faturalandırılır.

Model Eğitimi - İnce Ayarlama

Örnek	Eğitim sözcük sayısı	Yaklaşık DBU'lar	Yaklaşık maliyet/işletim ($0,65/DBU, ABD Doğu)
Lama 3.3 70B	10 000 000	225	146,25 USD
	500,000,000	11,000	$7,150,00
Llama 3.1 70B	10 000 000	225	146,25 USD
	500,000,000	11,000	$7,150,00
Llama 3.1 8B	10 000 000	100	65,00 ABD doları
	500,000,000	4,400	2.860,00 ABD doları
Llama 3.2 3B	10 000 000	75	48,75 ABD doları
	500,000,000	2,750	$1,787,50
Llama 3.2 1B	10 000 000	Yirmi beş	16,25 ABD doları
	500,000,000	1.100	715,00 ABD doları

Model Eğitimi - Tahmin

Özellik	DBU Çarpanı
Model Tahmini	4,0X

Databricks Depolama

Aşağıdaki özellikler Databricks Depolama SKU'su ile faturalandırılır

Ürün / Özellik	DSU Çarpanı
Vektör Arama	10X
Databricks Depolama - Depolanan verilerin GB'ı başına	1X
Databricks Depolama - Her 1000 yazma işlemi başına	0,3535X
Databricks Depolama - 1000 okuma işlemi başına	0,0226X