Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfada Azure Databricks'teki IRAP uyumluluk denetimleri açıklanmaktadır.
IRAP'ye Genel Bakış
IRAP, bulut hizmeti sağlayıcılarını kamu verilerini işleme konusunda onaylayan bir Avustralya kamu girişimidir. Avustralya Kamu Bilgi Güvenliği El Kitabı (ISM) denetimlerine karşı bağımsız değerlendirmeyi içerir.
Önemli noktalar
- Avustralya ve Yeni Zelanda hükümetlerinin kamu sektörlerinde yaygın olarak benimsenmiştir.
- Akredite bir IRAP değerlendiricisi tarafından değerlendirmeyi içerir.
- ISM güvenlik denetimleriyle uyumluluğa odaklanır.
IRAP uyumluluk denetimlerini etkinleştirme
İş alanınızı IRAP standardı tarafından düzenlenen verilerin işlenmesini destekleyecek şekilde yapılandırmak için uyumluluk güvenlik profilini etkinleştirmeniz gerekir.
Important
IRAP iş yükleriyle sunucusuz işlem kullanmak için, ortam sürümü 5 veya üzerini içeren bir temel ortam kullanmanız gerekir. Uyumlu bir temel ortam seçmezseniz, IRAP uyumluluk güvenlik profili etkinleştirildiğinde sunucusuz işlem başlatılmaz. Temel bir ortam seçmek için bkz. Sunucusuz ortamı yapılandırma.
Düzenlemeye tabi verilerin işlenmesi için yalnızca belirli önizleme özellikleri desteklenir. Uyumluluk güvenlik profili, desteklenen önizleme özellikleri ve desteklenen bölgeler hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . Uyumluluk güvenlik profili.
Çalışma alanı adları, işlem kaynağı adları, etiketler, iş adları, iş çalıştırma adları, ağ adları, kimlik bilgileri, depolama hesabı adları ve Git deposu kimlikleri veya URL'leri gibi hassas bilgilerin hiçbir zaman müşteri tanımlı giriş alanlarına girilemediğini doğrulamaktan tek sorumlusunuz. Bu alanlar, uyumluluk sınırının dışında depolanabilir, işlenebilir veya bunlara erişilebilir.
IRAP uyumluluk denetimlerini etkinleştirmek için bkz. Gelişmiş güvenlik ve uyumluluk ayarlarını yapılandırma.
Özellikler için bölgesel destek
Bu tabloda, desteklenen tüm Databricks bölgelerinde seçilen uyumluluk standardı için özellik kullanılabilirliği gösterilmektedir. Bazı özellikler kullanıma sunulmadan önce kullanılabilir olarak listelenebilir.
| Özellik | australiacentral |
australiacentral2 |
australiaeast |
australiasoutheast |
|---|---|---|---|---|
| AI İşlevleri - Sınıflandırma | ✓ | |||
| AI İşlevleri - Belge Ayrıştırma | ✓ | |||
| AI İşlevleri - Bilgi Ayıklama | ✓ | |||
| AI İşlevleri - Hazırlık Araması | ✓ | |||
| Etkileşimli AI Çalışma Zamanı | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Anomali Algılama | ✓ | ✓ | ||
| Genie One'da sohbet edin | ||||
| Klasik Hesaplama | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Odaları Temizle | ✓ | ✓ | ||
| Veri Sınıflandırma | ✓ | |||
| Databricks Uygulamaları | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Microsoft Teams için Databricks Genie | ||||
| Slack için Databricks Genie | ||||
| Varsayılan Depolama | ✓ | ✓ | ||
| Genie Aracı Modu | ||||
| Genie Kod | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Genie Code Aracı Modu | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Genie Code Pano Aracısı | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Genie One | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Cin Uzayları | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Bilgi Yardımcısı | ||||
| Lakebase Otomatik Ölçeklendirme | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - Confluence | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Dynamics 365 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - GA4 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - Google Ads | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - HubSpot | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Meta Reklamlar | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - MySQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - NetSuite | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - PostgreSQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - SFTP | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - Salesforce | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - ServiceNow | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - SharePoint | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - TikTok Reklamları | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Workday HCM | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Workday Raporları (RaaS) | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Zendesk Desteği | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Zerobus Veri Alımı | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow İşleri | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Pipelines Düzenleyicisi | ✓ | ✓ | ||
| Lakehouse İzleme | ✓ | ✓ | ||
| Databricks'te MLflow | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Yönetilen MCP Sunucuları | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Model Sunma - AI Ağ Geçidi (v1) | ||||
| Model Sunma - AI Guardrail | ✓ | |||
| Model Hizmet Verme - AI Playground | ✓ | |||
| Model Sunma - Özel Modeller | ✓ | |||
| Model Sunma - Dış Modeller | ✓ | |||
| Model Sunumu - Temel Modeller AI Fonksiyonu (ai_query) | ✓ | |||
| Model Sunma - Temel Modeller Jeton Başı Ödeme | ✓ | |||
| OpenSharing | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| OpenSharing SecureConnect | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Tahmine Dayalı İyileştirme | ✓ | ✓ | ||
| Real-Time SQL depoları | ||||
| Sunucusuz İşler/İş Akışları/Not Defterleri | ✓ | ✓ | ||
| Sunucusuz Lakeflow İşlem Hatları | ✓ | ✓ | ||
| Sunucusuz SQL ambarları | ✓ | ✓ | ||
| Sunucusuz Çalışma Alanı | ✓ | ✓ | ||
| Gözetmen Aracısı | ||||
| Unity AI Gateway | ✓ | |||
| Vektör Arama (Standart) | ✓ | |||
| Vektör Arama (Depolama için İyileştirilmiş) | ✓ |