inline tablo değerli oluşturucu işlevi

  • Makale

Şunlar için geçerlidir:onay işareti evet olarak işaretlenmiş Databricks SQL onay işareti evet olarak işaretlenmiş Databricks Runtime

Bir yapı dizisini tabloya ayırır.

Söz dizimi

inline(expr)

Bağımsız değişkenler

  • expr: bir ARRAY<STRUCT> ifade.

Döndürülenler

dizisinin expryapı öğelerindeki alanlardan oluşan bir satır kümesi. tarafından inline üretilen sütunlar, alanların adlarıdır.

Değilse exprNULL , satır üretilmemiştir.

  • Şunlar için geçerlidir:onay işareti evet olarak işaretlenmiş Databricks Runtime 12.1 ve öncesi:

    inlineyalnızca bir ifadenin SELECT kökü olarak veya yanAL GÖRÜNÜM'ün ardından listeye yerleştirilebilir. İşlevi SELECT listeye yerleştirirken, aynı SELECT listede veya UNSUPPORTED_GENERATOR başka bir oluşturucu işlevi olmamalıdır. MULTI_GENERATOR yükseltilir.

  • Şunlar için geçerlidir:onay işareti evet olarak işaretlenmiş Databricks SQL onay işareti evet olarak işaretlenmiş Databricks Runtime 12.2 LTS ve üzeri:

    LATERAL VIEW yan tümcesinden veya listeden SELECT çağrı kullanım dışı bırakıldı. Bunun yerine table_reference olarak çağırabilirsinizinline.

Örnekler

Şunlar için geçerlidir:onay işareti evet olarak işaretlenmiş Databricks Runtime 12.1 ve öncesi:

> SELECT inline(array(struct(1, 'a'), struct(2, 'b'))), 'Spark SQL';
 1  a Spark SQL
 2  b Spark SQL

> SELECT inline(array(struct(1, 'a'), struct(1, 'b'))),
         inline(array(struct('c', 1.0), struct('d', 2.0))),
         'Spark SQL';
 1  a Spark SQL
 2  b Spark SQL
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

Şunlar için geçerlidir:onay işareti evet olarak işaretlenmiş Databricks SQL onay işareti evet olarak işaretlenmiş Databricks Runtime 12.2 LTS ve üzeri:

> SELECT i.*, 'Spark SQL'
    FROM inline(array(struct(1, 'a'), struct(2, 'b'))) AS i;
 1  a Spark SQL
 2  b Spark SQL

> SELECT i1.*, i2.*, 'Spark SQL'
   FROM  inline(array(struct(1, 'a'), struct(1, 'b'))) AS i1,
         inline(array(struct('c', 1.0), struct('d', 2.0))) AS i2;
 1      a       c       1.0     Spark SQL
 1      b       c       1.0     Spark SQL
 1      a       d       2.0     Spark SQL
 1      b       d       2.0     Spark SQL