Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Öncelikli olarak SQL sorguları ve en sevdiğiniz BI araçlarıyla çalışan bir veri analistiyseniz Databricks SQL, geçici sorgular çalıştırmak ve veri gölünüzde depolanan veriler üzerinde panolar oluşturmak için sezgisel bir ortam sağlar. Bu makaleler kullanmaya başlamanıza yardımcı olabilir.
Not
Databricks SQL Sunucusuz, Azure Çin'de kullanılamaz. Databricks SQL Azure Kamu bölgelerde kullanılamaz.
Temel Databricks SQL kavramları
Başlamak için bazı temel Databricks SQL kavramları hakkında bilgi sahibi olun. Bkz. Databricks SQL kavramları.
Örnek panolarla etkileşim kurma
Ardından, Pano Örnekleri Galerisi'nde sorguları görselleştiren panoları içeri aktarmayı ve kullanmayı öğrenin. Bkz Eğitim: Örnek panoları kullanma.
AI/BI panosu oluşturma
Ardından verileri keşfetmek ve ekibinizle içgörü paylaşmak için bir yapay zeka/BI panosu oluşturun. AI/BI panolarında yapay zeka destekli yazma ve gelişmiş görselleştirme kitaplığı bulunur. Bkz. Pano oluşturma.
Azure Databricks işinde Databricks SQL kullanma
Ardından Azure Databricks işinde SQL görev türünü kullanarak sorgular, panolar ve uyarılar gibi Databricks SQL nesnelerini içeren iş akışlarını oluşturabilir, zamanlayabilir, çalıştırabilir ve izleyebilirsiniz. İşler için SQL görevine bakınız.
Databricks SQL'i not defteriyle kullanma
Sql ambarlarına not defteri de ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi ve sınırlama için bkz . Not defterleri ve SQL ambarları.
Verileri yüklemek için COPY INTO kullanma
Ardından Databricks SQL'de COPY INTO kullanmayı öğrenin. Bkz. COPY INTOile kullanma.
SQL ambarı oluşturma
SQL ambarı oluşturmak için bkz . SQL ambarı yapılandırma.
Teknoloji iş ortaklarıyla çalışma
Databricks çalışma alanınızı İş Ortağı Bağlantısı kullanarak bir IŞ zekası ve görselleştirme iş ortağı çözümüne de bağlayabilirsiniz. Bkz. Partner Connect kullanarak BI iş ortaklarına bağlanma.