Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Şunlar için geçerlidir: Databricks SQL
Databricks Runtime
Önemli
Bu özellik Genel Önizlemededir.
Önizleme sırasında temel alınan dil modeli birkaç dili işleyebilir, ancak bu AI İşlevi İngilizce için ayarlanmıştır.
işlevi, ai_analyze_sentiment()
SQL kullanarak giriş metni üzerinde yaklaşım analizi gerçekleştirmek için en son düzey üretken yapay zeka modelini çağırmanıza olanak tanır.
Gereksinimler
Önemli
Şu anda kullanılabilecek temel modeller Apache 2.0 Lisansı, Telif Hakkı © Apache Software Foundation veya LLAMA 3.3 Topluluk Lisansı Telif Hakkı © Meta Platformları, Inc. altında lisanslandırılır. Tüm hakları saklıdır. Müşteriler, geçerli model lisanslarıyla uyumluluğu sağlamakla sorumludur.
Databricks, geçerli koşullarla uyumluluğu sağlamak için bu lisansların gözden geçirilmesini önerir. Gelecekte Databricks'in iç karşılaştırmalarına göre daha iyi performans gösteren modeller ortaya çıkarsa Databricks modeli (ve bu sayfada sağlanan geçerli lisansların listesini) değiştirebilir.
- Bu işlev yalnızca Temel Model API'leri tarafından desteklenen bölgeler kullanılarak AI İşlevleri'ndeki çalışma alanlarında kullanılabilir.
- Bu işlev Azure Databricks SQL Classic'te kullanılamaz.
- Databricks SQL fiyatlandırma sayfasını gözden geçirin.
- Databricks Runtime 15.1 ve üzerinde bu işlev Databricks iş akışında görev olarak çalıştırılacak not defterleri de dahil olmak üzere Databricks not defterlerinde desteklenir.
- Toplu çıkarım iş yükleri, gelişmiş performans için Databricks Runtime 15.4 ML LTS gerektirir.
Söz dizimi
ai_analyze_sentiment(content)
Tartışmalar
-
content
: birSTRING
ifade, analiz edilecek metin.
İadeler
Bir STRING
. Değer 'positive'
, 'negative'
, 'neutral'
veya 'mixed'
içinden seçilir. Duygu durumu algılanamıyorsa null
döndürür.
Örnekler
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
positive
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
negative