Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Şunlar için geçerlidir:
Databricks SQL
Databricks Runtime
Önemli
Bu işlev Genel Önizleme aşamasındadır ve HIPAA ile uyumludur.
Önizleme sırasında:
- Temel alınan dil modeli birkaç dili işleyebilir, ancak bu AI İşlevi İngilizce için ayarlanmıştır.
- Yapay Zeka İşlevleri bölge kullanılabilirliği için sınırlı bölgesel kullanılabilirliğe sahip özellikler bölümüne bakın.
işlevi, ai_analyze_sentiment() SQL kullanarak giriş metni üzerinde yaklaşım analizi gerçekleştirmek için en son düzey üretken yapay zeka modelini çağırmanıza olanak tanır.
Gereksinimler
Apache 2.0 lisansı
Şu anda kullanılabilecek temel modeller Apache 2.0 Lisansı, Telif Hakkı © Apache Software Foundation kapsamında lisanslandırılır. Müşteriler, geçerli model lisanslarıyla uyumluluğu sağlamakla sorumludur.
Databricks, geçerli koşullarla uyumluluğu sağlamak için bu lisansların gözden geçirilmesini önerir. Gelecekte Databricks'in iç karşılaştırmalarına göre daha iyi performans gösteren modeller ortaya çıkarsa Databricks modeli (ve bu sayfada sağlanan geçerli lisansların listesini) değiştirebilir.
- Bu işlev yalnızca toplu çıkarım için iyileştirilmiş yapay zeka işlevlerini destekleyen bölgelerdeki çalışma alanlarında kullanılabilir.
- Bu işlev Azure Databricks SQL Classic'te kullanılamaz.
- Databricks SQL fiyatlandırma sayfasını gözden geçirin.
- Databricks Runtime 15.1 ve üzerinde bu işlev Databricks iş akışında görev olarak çalıştırılacak not defterleri de dahil olmak üzere Databricks not defterlerinde desteklenir.
- Toplu çıkarım iş yükleri, gelişmiş performans için Databricks Runtime 15.4 ML LTS gerektirir.
Söz dizimi
ai_analyze_sentiment(content)
Tartışmalar
-
content: birSTRINGifade, analiz edilecek metin.
İadeler
Bir STRING. Değer 'positive', 'negative', 'neutral' veya 'mixed' içinden seçilir. Duygu durumu algılanamıyorsa null döndürür.
Örnekler
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
positive
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
negative