ai_extract
işlevi
Şunlar için geçerlidir: Databricks SQL
Önemli
Bu özellik Genel Önizlemededir.
Önizlemede,
- Temel alınan dil modeli birkaç dili işleyebilir, ancak bu işlevler İngilizce için ayarlanmıştır.
- Temel alınan Temel Model API'leri için hız sınırlaması vardır. Bu sınırları güncelleştirmek için bkz . Temel Model API'leri sınırları .
işlevi, ai_extract()
SQL kullanarak belirli bir metinden etiketlerle belirtilen varlıkları ayıklamak için en son düzey oluşturucu yapay zeka modelini çağırmanıza olanak tanır. Bu işlev, Databricks Foundation Model API'leri tarafından kullanıma sunulan uç noktayı sunan bir sohbet modeli kullanır.
Gereksinimler
Önemli
Şu anda kullanılabilecek temel modeller Apache 2.0 lisansı veya Llama 2 topluluk lisansı kapsamında lisanslandırılır. Databricks, geçerli koşullarla uyumluluğu sağlamak için bu lisansların gözden geçirilmesini önerir. Gelecekte Databricks'in iç karşılaştırmalarına göre daha iyi performans gösteren modeller ortaya çıkarsa Databricks modeli (ve bu sayfada sağlanan geçerli lisansların listesini) değiştirebilir.
Şu anda Mixtral-8x7B Instruct , bu yapay zeka işlevlerini destekleyen temel modeldir.
- Bu işlev yalnızca Temel Model API'leri tarafından desteklenen belirteç başına ödeme bölgelerindeki çalışma alanlarında kullanılabilir.
- Bu işlev Azure Databricks SQL Classic'te kullanılamaz.
- Databricks SQL fiyatlandırma sayfasını gözden geçirin.
Söz dizimi
ai_extract(content, labels)
Bağımsız değişkenler
content
: İfadeSTRING
.labels
: DeğişmezARRAY<STRING>
değer. Her öğe ayıklanacak bir varlık türüdür.
Döndürülenler
STRUCT
Her alanın içinde labels
belirtilen bir varlık türüne karşılık geldiği yer. Her alan, ayıklanan varlığı temsil eden bir dize içerir. Herhangi bir varlık türü için birden fazla aday bulunursa, yalnızca bir tane döndürülür.
ise content
NULL
, sonuç olur NULL
.
Örnekler
> SELECT ai_extract(
'John Doe lives in New York and works for Acme Corp.',
array('person', 'location', 'organization')
);
{"person": "John Doe", "location": "New York", "organization": "Acme Corp."}
> SELECT ai_extract(
'Send an email to jane.doe@example.com about the meeting at 10am.',
array('email', 'time')
);
{"email": "jane.doe@example.com", "time": "10am"}