Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Şunun için geçerlidir:
Databricks SQL
Databricks Runtime
Önemli
Bu işlev Genel Önizleme aşamasındadır ve HIPAA ile uyumludur.
Önizleme sırasında:
- Temel alınan dil modeli birkaç dili işleyebilir, ancak bu AI İşlevi İngilizce için ayarlanmıştır.
- Yapay Zeka İşlevleri bölge kullanılabilirliği için sınırlı bölgesel kullanılabilirliğe sahip özellikler bölümüne bakın.
İşlev, ai_similarity() iki dizeyi karşılaştırmak için Databricks Foundation Model API'lerinden son derece üretken bir yapay zeka modeli çağırır ve SQL kullanarak anlamsal benzerlik puanını hesaplar.
Gereksinimler
Önemli
Şu anda kullanılabilecek temel modeller Apache 2.0 Lisansı, Telif Hakkı © Apache Software Foundation veya LLAMA 3.3 Topluluk Lisansı Telif Hakkı © Meta Platformları, Inc. altında lisanslandırılır. Tüm hakları saklıdır. Müşteriler, geçerli model lisanslarıyla uyumluluğu sağlamakla sorumludur.
Databricks, geçerli koşullarla uyumluluğu sağlamak için bu lisansların gözden geçirilmesini önerir. Gelecekte Databricks'in iç karşılaştırmalarına göre daha iyi performans gösteren modeller ortaya çıkarsa Databricks modeli (ve bu sayfada sağlanan geçerli lisansların listesini) değiştirebilir.
- Bu işlev yalnızca toplu çıkarım için iyileştirilmiş yapay zeka işlevlerini destekleyen bölgelerdeki çalışma alanlarında kullanılabilir.
- Bu işlev Azure Databricks SQL Classic'te kullanılamaz.
- Databricks SQL fiyatlandırma sayfasını gözden geçirin.
- Databricks Runtime 15.1 ve üzerinde bu işlev Databricks iş akışında görev olarak çalıştırılacak not defterleri de dahil olmak üzere Databricks not defterlerinde desteklenir.
- Toplu çıkarım iş yükleri, gelişmiş performans için Databricks Runtime 15.4 ML LTS gerektirir.
Söz dizimi
ai_similarity(expr1, expr2)
Argümanlar
-
expr1: BirSTRINGifade. -
expr2: BirSTRINGifade.
İadeler
FLOAT İki giriş dizesi arasındaki anlamsal benzerliği temsil eden bir değer. Çıkış puanı görelidir ve yalnızca derecelendirme için kullanılmalıdır. 1 puanı, iki metnin eşit olduğu anlamına gelir.
Örnekler
> SELECT ai_similarity('Apache Spark', 'Apache Spark');
1.0
> SELECT
company_name
FROM
customers
ORDER BY ai_similarity(company_name, 'Databricks') DESC
LIMIT 10;
Databricks Inc.