Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Şunun için geçerlidir:
Databricks SQL
Databricks Runtime
Bu ai_transcribe() fonksiyon, bir ses dosyasını metne dönüştürür. Transkripti zaman damgalı bölümler seti olarak geri gönderir ve her segmenti otomatik hoparlör diarizasyonu ile bir hoparlörle etiketler. Çıktı bir VARIANT değerdir, yani diğer yapay zeka fonksiyonlarına zincirleyebilirsiniz.
Important
Bu özellik Beta sürümündedir. Kullanmak için bir çalışma alanı yöneticisinin Önizlemeler sayfasından AI Transscribe'ı açması gerekir. Bkz. Azure Databricks önizlemelerini yönetme.
Veri güvenliği
Belge verileriniz Databricks güvenlik çevresi içinde işlenir. Databricks, yapay zeka fonksiyon çağrılarına iletilen parametreleri saklamaz, ancak kullanılan Databricks Çalışma Zamanı versiyonu gibi metaveri çalışma detaylarını korur.
Gereksinimler
- Bu işlev yalnızca bazı bölgelerde kullanılabilir. Bkz. Yapay zeka işlevi kullanılabilirliği.
- Sunucusuz işlem kullanıyorsanız, aşağıdakiler de gereklidir:
- Sunucusuz ortam sürümü, gibi
VARIANTözellikleri etkinleştirdiği için 3 veya üzeri olarak ayarlanmalıdır. - Python veya SQL kullanmalıdır. Sunucusuz ek özellikler ve sınırlamalar için bkz. Sunucusuz işlem sınırlamaları.
- Sunucusuz ortam sürümü, gibi
-
ai_transcribeişlevi Databricks not defterleri, SQL düzenleyicisi, Databricks iş akışları, işler veya Lakeflow işlem hatları kullanılarak kullanılabilir. -
ai_transcribemaliyetler ürünün bir parçasıAI_FUNCTIONSolarak kaydedilir.
Desteklenen giriş dosyası biçimleri
Giriş verileri için, ses dosyasına referans veren FILE tipi ifadesi veya ses dosyasının baytlarını içeren bir BINARY ifade kullanın. Kaynak dosyalar bir Unity Kataloğu hacminden saklanıyorsa, örneklerde gösterildiği gibi Spark binaryFile format okuyucusu kullanarak ikili sütun oluşturun.
ai_transcribe Sadece sesi yazıya aktarır. Video dosyaları desteklenmiyor. Beta sırasında aşağıdaki ses formatları desteklenmektedir:
- MP3
- WAV
- FLAC (Kayıpsız Ses Kodlayıcı)
- Opus
- M4A
Desteklenen diller
Beta sırasında ai_transcribe İngilizce ve İspanyolca sesi destekler. Diğer dillerdeki ses hata yanlış transkript verebilir.
Sözdizimi
ai_transcribe(content)
Arguments
content tek gerekli bağımsız değişkendir.
-
content: Bir ses dosyasına referans veren DOSYA tipi ifade veyaBINARYses dosyasının baytlarını tutan bir ifade, örneğincontenttarafından üretilenread_files(..., format => 'binaryFile')sütun gibi.
İadeler
ai_transcribe Zaman damgalı bölümlere bölünmüş transkript içeren bir VARIANT değer döndürür. Her bölüm ayrıca otomatik hoparlör diarizasyonundan bir speaker_id etiket taşır.
Bkz. Konuşmacı gündeliği.
Çıktı şu şemaya sahiptir:
{
"error_message": STRING, // null on success; an error message string on failure
"response": {
"duration_seconds": DOUBLE, // total audio duration, in seconds
"segments": [
{
"start": DOUBLE, // segment start time, in seconds
"end": DOUBLE, // segment end time, in seconds
"speaker_id": STRING, // speaker label ("1", "2", ...)
"text": STRING // transcript text for the segment
}
]
}
}
Yanıt alanları aşağıdaki gibidir:
-
error_message:nullçağrı başarılı olduğunda veya başarısızlığı tanımlayan bir dize. -
response.duration_seconds: Sesin toplam süresi, saniyeler cinsinden. -
response.segments: Zaman sırasına göre bir dizi transkript bölümleri. Tam transkripti almak için segmentlerintextdeğerlerini sırayla birleştirin. -
segments[].startvesegments[].end: Segmentin başlangıç ve bitiş zamanı, saniyeler cinsinden. -
segments[].speaker_id: Segmentin hoparlör etiketi. Bkz. Konuşmacı gündeliği. -
segments[].text: Bölümün transkript metni.
Konuşmacı günlüğü
ai_transcribe Hoparlör diarizasyonunu otomatik olarak çalıştırır: Seste farklı hoparlörleri algılar ve her segmenti bir speaker_idile etiketler. Beta sırasında günlük düzenleme her zaman açıktır ve kullanıcılar tarafından açılıp kapatılamaz, bu yüzden yapılandırma gerekmez. Hoparlörler, ilk konuştukları sırayla , "2", "3", ve benzeri şekilde etiketlenir "1"ve etiketler tüm kayıt boyunca tutarlıdır.
Limitations
Beta sırasında aşağıdaki sınırlamalar geçerlidir:
- Her arama en fazla 1 saatlik ses kabul ediyor. Daha uzun ses hata döndürüyor.
- Her çağrı en fazla 512 MB giriş dosyasını kabul eder. Daha büyük bir dosya hata döndürür.
-
ai_transcribesadece sesli transkribe eder; video dosyaları desteklenmez.
Örnekler
Aşağıdaki örnek, bir tablodan adlandırılan audioFILE tipi sütununu doğrudan 'ye ai_transcribeiletir.
SELECT
audio.uri AS path,
ai_transcribe(audio) AS transcription
FROM my_catalog.my_schema.audio_files;
Note
FILE tipi Beta'da.
Aşağıdaki örnek, Unity Kataloğu ciltindeki tüm ses dosyalarını transkribe etmektedir. Dosyaları ikili veri olarak okuyor read_files(..., format => 'binaryFile') ve sütunu content ile iletir ai_transcribe.
SELECT
path,
ai_transcribe(content) AS transcription
FROM READ_FILES('/Volumes/catalog/schema/volume/audio/', format => 'binaryFile');
Bir sonraki örnek, transkripsiyonu her segmentte bir satıra genişletir; konuşmacı etiketi, zaman damgaları ve metin ayrı sütunlar olarak gösterilir. Diziyi yuvasını segments açmak için tablo değerli fonksiyonvariant_explode kullanır.
WITH transcribed AS (
SELECT
path,
ai_transcribe(content) AS result
FROM READ_FILES('/Volumes/catalog/schema/volume/audio/', format => 'binaryFile')
)
SELECT
transcribed.path,
segment.value:start::DOUBLE AS start_seconds,
segment.value:end::DOUBLE AS end_seconds,
segment.value:speaker_id::STRING AS speaker_id,
segment.value:text::STRING AS text
FROM
transcribed,
LATERAL variant_explode(transcribed.result:response.segments) AS segment;