measure toplama işlevi

Şunun için geçerlidir:işaretli evet Databricks SQL işaretli evet Databricks Runtime 16.4 ve üzeri

measure_column Bir grubun değerlerinden toplanan değeri döndürür. Databricks Runtime 18.1 ve sonraki sürümleri agg için toplama işlevi bu işlevin eş anlamlısıdır.

Diğer regular toplama işlevleri olan SUM, AVG, veya COUNT gibi, MEASURE işlevi toplamayı belirtmez. Toplamanın tanımını ölçüm görünümü tanımından devralır.

Ölçüm görünümünü ölçülerle kullanmak, temel alınan toplamaların karmaşıklığını soyutlarken çağırana gruplandırma sütunlarını seçme özgürlüğü tanıdığından normal görünümlerden daha üstündür.

Sözdizimi

measure ( measure_column ) [ FILTER ( WHERE cond ) ]

Bu işlev, yan tümcesi kullanılarak OVER olarak çağrılamaz.

Tartışmalar

  • measure_column: Ölçüm görünümünde ölçü sütununa başvuru.

  • cond: Filter yan tümcesinde ölçüyü hesaplamak için kullanılan satırları filtreleyen isteğe bağlı boole ifadesi.

    Şunun için geçerlidir:evet olarak işaretlendi Databricks SQL evet olarak işaretlendi Databricks Runtime 18.1 ve üzeri

İade

türünde bir measure_column değer.

FILTER yan tümcesi davranışı

Bir ölçüye yan FILTER tümce uyguladığınızda, filtre koşulu ölçünün tanımındaki her toplama işlevine uygulanır:

  • Tanımdaki bir toplama işlevinin yan tümcesi yoksa FILTER , ölçünün koşulu buna uygulanır.
  • Tanımdaki bir toplama işlevinin zaten bir FILTER yan tümcesi varsa, ölçünün koşulu kullanılarak ANDmevcut işlevle birleştirilir.

Bir ölçü başka bir ölçüye başvurduğunda aynı kurallar özyinelemeli olarak uygulanır.

Pencere ölçüleri için yan tümcesi, FILTER sorgunun WHERE yan tümcesine aynı koşulu yerleştirmekle eşdeğer olan pencere toplamadan sonra uygulanır.

18.1'in altındaki Databricks Runtime sürümlerinde, ölçüdeki bir FILTER yan tümce bir hata döndürür.

Örnekler

-- A metric view with a measure column 4 metric columns
CREATE OR REPLACE VIEW region_sales_metrics
  (month COMMENT 'Month order was made',
   status,
   order_priority,
   count_orders COMMENT 'Count of orders',
   total_Revenue,
   total_Revenue_p_Customer,
   total_revenue_for_open_orders)
  WITH METRICS
  LANGUAGE YAML
  COMMENT 'A metric view for regional sales metrics.'
  AS $$
   version: 0.1
   source: samples.tpch.orders
   filter: o_orderdate > '1990-01-01'
   dimensions:
   - name: month
     expr: date_trunc('MONTH', o_orderdate)
   - name: status
     expr: case
       when o_orderstatus = 'O' then 'Open'
       when o_orderstatus = 'P' then 'Processing'
       when o_orderstatus = 'F' then 'Fulfilled'
       end
   - name: order_priority
     expr: split(o_orderpriority, '-')[1]
   measures:
   - name: count_orders
     expr: count(1)
   - name: total_revenue
     expr: SUM(o_totalprice)
   - name: total_revenue_per_customer
     expr: SUM(o_totalprice) / count(distinct o_custkey)
   - name: total_revenue_for_open_orders
     expr: SUM(o_totalprice) filter (where o_orderstatus='O')
  $$;

-- Tracking total_revenue_per_customer by month in 1995
> SELECT extract(month from month) as month,
    measure(total_revenue_per_customer)::bigint AS total_revenue_per_customer
  FROM region_sales_metrics
  WHERE extract(year FROM month) = 1995
  GROUP BY ALL
  ORDER BY ALL;
  month	 total_revenue_per_customer
  -----  --------------------------
   1     167727
   2     166237
   3     167349
   4     167604
   5     166483
   6     167402
   7     167272
   8     167435
   9     166633
  10     167441
  11     167286
  12     167542

-- Tracking total_revenue_per_customer by month and status in 1995
> SELECT extract(month from month) as month,
    status,
    measure(total_revenue_per_customer)::bigint AS total_revenue_per_customer
  FROM region_sales_metrics
  WHERE extract(year FROM month) = 1995
  GROUP BY ALL
  ORDER BY ALL;
  month  status      total_revenue_per_customer
  -----  ---------   --------------------------
   1     Fulfilled   167727
   2     Fulfilled   161720
   2    Open          40203
   2    Processing   193412
   3    Fulfilled    121816
   3    Open          52424
   3    Processing   196304
   4    Fulfilled     80405
   4    Open          75630
   4    Processing   196136
   5    Fulfilled     53460
   5    Open         115344
   5    Processing   196147
   6    Fulfilled     42479
   6    Open         160390
   6    Processing   193461
   7    Open         167272
   8    Open         167435
   9    Open         166633
   10   Open         167441
   11   Open         167286
   12   Open         167542

-- Compare total revenue to revenue from fulfilled orders by month in 1995.
-- The FILTER condition is pushed down to the SUM aggregate in the total_revenue definition.
> SELECT extract(month from month) as month,
    measure(total_revenue)::bigint AS total_revenue,
    measure(total_revenue) FILTER (WHERE status = 'Fulfilled') AS fulfilled_revenue
  FROM region_sales_metrics
  WHERE extract(year FROM month) = 1995
  GROUP BY ALL
  ORDER BY ALL;
  • Last updated on