table_changes
tablo değerli işlev
Şunlar için geçerlidir: Databricks SQL Databricks Runtime
Değişiklik Veri Akışı'nın etkinleştirildiği Delta Lake tablosundaki değişikliklerin günlüğünü döndürür.
Bu işlevi çağırmak için aşağıdakilerden en az birine sahip olmanız gerekir:
SELECT
belirtilen tabloda ayrıcalık- Tablonun sahibi olun
- Yönetici ayrıcalıklarına sahip
Söz dizimi
table_changes ( table_str, start [, end ] )
Bağımsız değişkenler
table_str
: Tablonun isteğe bağlı olarak nitelenmiş adını temsil eden STRING değişmez değeri.start
: Döndürülecek değişikliğin ilk sürümünü veya zaman damgasını temsil eden BIGINT veya TIMESTAMP değişmez değeri.end
: Döndürülecek değişikliğin son sürümünü veya zaman damgasını temsil eden isteğe bağlı bir BIGINT veya TIMESTAMP değişmez değeri. Belirtilmezse, geçerli değişikliğe kadar olan tüm değişikliklerstart
döndürülür.
Döndürülenler
içinde tanımlanan table_str
tablonun tüm sütunlarının yanı sıra aşağıdaki sütunları içeren bir tablo:
_change_type STRING NOT NULL
Değişikliği belirtir:
delete
,insert
,update_preimage
veyaupdate_postimage
_commit_version BIGINT NOT NULL
Değişiklikle ilişkili tablonun işleme sürümünü belirtir.
_commit_timestamp TIMESTAMP NOT NULL
Değişiklikle ilişkili işleme zaman damgasını belirtir.
Nitelenmiş bir tablo adını temsil etmiyorsa table_str
, ad değeriyle nitelenmiş current_schema
olur.
Tablo adı boşluk veya nokta içeriyorsa, adın bu kısmını tırnak içine almak için dizenin içindeki tırnak işaretlerini kullanın.
Örnekler
-- Create a Delta table with Change Data Feed;
> CREATE TABLE myschema.t(c1 INT, c2 STRING) TBLPROPERTIES(delta.enableChangeDataFeed=true);
-- Modify the table
> INSERT INTO myschema.t VALUES (1, 'Hello'), (2, 'World');
> INSERT INTO myschema.t VALUES (3, '!');
> UPDATE myschema.t SET c2 = upper(c2) WHERE c1 < 3;
> DELETE FROM myschema.t WHERE c1 = 3;
-- Show the history of table change events
> DESCRIBE HISTORY myschema.t;
version timestamp userId userName operation operationParameters ...
4 2022-09-01T18:32:35.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et DELETE {"predicate":"[\"(spark_catalog.myschema.t.c1 = 3)\"]"}
3 2022-09-01T18:32:32.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et UPDATE {"predicate":"(c1#3195878 < 3)"}
2 2022-09-01T18:32:28.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et WRITE {"mode":"Append","partitionBy":"[]"}
1 2022-09-01T18:32:26.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et WRITE {"mode":"Append","partitionBy":"[]"}
0 2022-09-01T18:32:23.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et CREATE TABLE {"isManaged":"true","description":null,"partitionBy":"[]","properties":"{\"delta.enableChangeDataFeed\":\"true\"}"}
-- Show the change table feed using a the commit timestamp retrieved from the history.
> SELECT * FROM table_changes('`myschema`.`t`', 2);
c1 c2 _change_type _commit_version _commit_timestamp
3 ! insert 2 2022-09-01T18:32:28.000+0000
2 WORLD update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
2 World update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 Hello update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 HELLO update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
3 ! delete 4 2022-09-01T18:32:35.000+0000
-- Show the ame change table feed using a point in time.
> SELECT * FROM table_changes('`myschema`.`t`', '2022-09-01T18:32:27.000+0000') ORDER BY _commit_version;
c1 c2 _change_type _commit_version _commit_timestamp
3 ! insert 2 2022-09-01T18:32:28.000+0000
2 WORLD update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
2 World update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 Hello update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 HELLO update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
3 ! delete 4 2022-09-01T18:32:35.000+0000