Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Şunlar için geçerlidir: Databricks Runtime
Verilen tablo veya görünümün verilerini ve meta verilerini içeren Apache Spark önbelleği için önbelleğe alınmış girişleri geçersiz kılır. Geçersiz kılınan önbellek, önbelleğe alınan tablo veya onunla ilişkilendirilmiş sorgu yeniden yürütülürken gecikmeli olarak doldurulur.
Akış tablolarındaki ve gerçekleştirilmiş görünümlerdeki verileri yenilemek için bkz. REFRESH (MATERIALIZED VIEW veya STREAMING TABLE).
Sözdizimi
REFRESH [TABLE] table_name
Disk önbelleği ile Apache Spark önbelleği arasındaki farklar için bkz. Disk önbelleği ve Spark önbelleği.
Parametreler
-
Önbelleğe alınacak Delta tablosunu veya görünümünü tanımlar. Ad bir zamansal belirtim veya seçenek belirtimi içermemelidir. Tablo bulunamazsa Azure Databricks bir TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND hatası oluşturur.
Örnekler
-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;
-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;