JOIN

Şunlar için geçerlidir: Databricks SQL Databricks Runtime

Birleştirme ölçütlerine göre önceki left_table başvuru ile right_table başvuru'ten gelen satırları birleştirir.

Sözdizimi

{ [ join_type ] JOIN right_table_reference [ join_criteria ] |
  NATURAL join_type JOIN right_table_reference |
  CROSS JOIN right_table_reference }

join_type
  { [ INNER ] |
    LEFT [ OUTER ] |
    [ LEFT ] SEMI |
    RIGHT [ OUTER ] |
    FULL [ OUTER ] |
    [ LEFT ] ANTI |
    CROSS }

join_criteria
  { ON boolean_expression |
    USING ( column_name [, ...] ) }

Parametreler

• right_table_reference

  Birleştirmenin sağ tarafındaki tablo başvurusu.

• join_type

  Birleştirme türü.

  • [ INNER ]

    Her iki tablo başvurusunda da eşleşen değerlere sahip satırları döndürür. Varsayılan birleştirme türü.

  • SOL [ DıŞ ]

    Sol tablo başvurusundaki tüm değerleri ve sağ tablo başvurusundan eşleşen değerleri döndürür veya eşleşme yoksa NULL ekler. sol dış birleşimolarak da adlandırılır.

  • SAĞ [ DıŞ ]

    Sağ tablo başvurusundaki tüm değerleri ve sol tablo başvurusundan eşleşen değerleri döndürür veya eşleşme yoksa NULL ekler. sağ dış birleşim olarak da adlandırılır.

  • FULL [OUTER]

    Eşleşme olmayan tarafa NULL değerlerini ekleyerek her iki ilişkideki tüm değerleri döndürür. tam dış birleşimolarak da adlandırılır.

  • [ SOL ] YARI

    Tablo referansının sol tarafından, sağ tarafındakiyle eşleşen değerleri döndürür. sol yarı birleştirme olarak daadlandırılır.

  • [ SOL ] ANTİ

    Sol tablo başvurusundan, sağ tablo başvurusuyla eşleşmemiş değerleri döndürür. Ayrıca sol anti joinolarak da adlandırılır.

• CROSS JOIN

  İki ilişkinin Kartezyen çarpımını döndürür.

• DOĞAL

  İki ilişkideki satırların, isimleri eşleşen tüm sütunlarda eşitlik temelinde örtük olarak eşleştirileceğini belirtir.

• join_criteria

  İsteğe bağlı olarak, bir tablo başvurusundaki satırların başka bir tablo başvurusunun satırlarıyla nasıl birleştirildiği belirtir.

  Uyarı

  Herhangi birinin join_criteria semantiğini atlarsanızjoin_type, bu bir CROSS JOINolur.

  • ON boolean_expression

    İki ilişkideki satırların nasıl eşleştirildiğine ilişkin bir BOOLEAN dönüş türüne sahip ifade. Sonuç doğruysa, satırlar eşleşme olarak kabul edilir.

  • USING ( column_name [, ...] )

    Her iki ilişkide de bulunması gereken sütun column_name listesinin eşitliğini karşılaştırarak satırları eşleştirir.

• table_alias

  İsteğe bağlı sütun tanımlayıcısı listesine sahip geçici bir ad.

Notlar

USING veya NATURALbelirttiğinizde, SELECT * ilk eşleşme için kullanılan sütunların her biri için yalnızca bir oluşum, ardından soldaki sütunlar ve sonra da birleştirilen sütunlar hariç sağ birleştirme tabloları gösterilir.

SELECT * FROM first JOIN second USING (a, b)

eşdeğerdir

SELECT first.a, first.b,
       first.* EXCEPT(a, b),
       second.* EXCEPT(a, b)
  FROM first JOIN second ON first.a = second.a AND first.b = second.b

Örnekler

-- Use employee and department tables to demonstrate different type of joins.
> CREATE TEMP VIEW employee(id, name, deptno) AS
     VALUES(105, 'Chloe', 5),
           (103, 'Paul' , 3),
           (101, 'John' , 1),
           (102, 'Lisa' , 2),
           (104, 'Evan' , 4),
           (106, 'Amy'  , 6);

> CREATE TEMP VIEW department(deptno, deptname) AS
    VALUES(3, 'Engineering'),
          (2, 'Sales'      ),
          (1, 'Marketing'  );

-- Use employee and department tables to demonstrate inner join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
   FROM employee
   INNER JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate left join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
   FROM employee
   LEFT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 105 Chloe      5        NULL
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales
 104  Evan      4        NULL
 106   Amy      6        NULL

-- Use employee and department tables to demonstrate right join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    RIGHT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate full join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    FULL JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 101  John      1   Marketing
 106   Amy      6        NULL
 103  Paul      3 Engineering
 105 Chloe      5        NULL
 104  Evan      4        NULL
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate cross join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    CROSS JOIN department;
 105 Chloe      5 Engineering
 105 Chloe      5   Marketing
 105 Chloe      5       Sales
 103  Paul      3 Engineering
 103  Paul      3   Marketing
 103  Paul      3       Sales
 101  John      1 Engineering
 101  John      1   Marketing
 101  John      1       Sales
 102  Lisa      2 Engineering
 102  Lisa      2   Marketing
 102  Lisa      2       Sales
 104  Evan      4 Engineering
 104  Evan      4   Marketing
 104  Evan      4       Sales
 106   Amy      4 Engineering
 106   Amy      4   Marketing
 106   Amy      4       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate semi join.
> SELECT *
    FROM employee
    SEMI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3
 101  John      1
 102  Lisa      2

-- Use employee and department tables to demonstrate anti join.
> SELECT *
    FROM employee
    ANTI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 105 Chloe      5
 104  Evan      4
 106   Amy      6

-- Use employee and department tables to demonstrate lateral inner join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
    FROM employee
    JOIN LATERAL (SELECT deptname
                    FROM department
                    WHERE employee.deptno = department.deptno);
 103 Paul    3  Engineering
 101 John    1  Marketing
 102 Lisa    2  Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate lateral left join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
    FROM employee
    LEFT JOIN LATERAL (SELECT deptname
                         FROM department
                         WHERE employee.deptno = department.deptno);
 105 Chloe   5      NULL
 103 Paul    3      Engineering
 101 John    1      Marketing
 102 Lisa    2      Sales
 104 Evan    4      NULL
 106 Amy     6      NULL

İlgili makaleler

• SELECT