Aracılığıyla paylaş


Kaydedilen sorgulara erişme ve bu sorguları yönetme

Bu makalede sorgulara erişmek ve bunları yönetmek için Azure Databricks kullanıcı arabiriminin nasıl kullanılacağı özetlenmiştir.

Sorguları görüntüleme

Aşağıdaki yöntemleri kullanarak sorguları görüntüleyebilirsiniz:

  • Kenar çubuğunda Çalışma Alanı'na tıklayın Çalışma Alanı Simgesi . Sorgular varsayılan olarak Giriş klasöründe görüntülenebilir. Kullanıcılar, sorguları diğer Databricks nesneleriyle birlikte çalışma alanı tarayıcısında klasörler halinde düzenleyebilir.
  • Kenar çubuğunda Sorgular'a tıklayın Sorgular Simgesi . Sorgular pencerelerindeki nesneler varsayılan olarak ters kronolojik düzende sıralanır. Sütun başlığında oluşturuldu'ya tıklayarak listeyi yeniden sıralayabilirsiniz. Ad, Etiket veya Sahip'e göre filtrelemek için Sorguları filtrele metin kutusuna yazın.

Sorguları çalışma alanı tarayıcısında klasörler halinde düzenleme

Sorguları çalışma alanı tarayıcısında ve diğer Databricks nesnelerinde klasörler halinde düzenleyebilirsiniz. Bkz. Çalışma alanı tarayıcısı.

Sorgunun sahipliğini aktarma

Bir sorgunun sahipliğini aktarmak için çalışma alanı yöneticisi olmanız gerekir. Hizmet sorumlularına ve gruplara sorgunun sahipliği atanamaz. İzinler API'sini kullanarak sahipliği de aktarabilirsiniz.

  1. Çalışma alanı yöneticisi olarak Azure Databricks çalışma alanınızda oturum açın.

  2. Kenar çubuğunda Sorgular'a tıklayın.

  3. Bir sorguya tıklayın.

  4. Sağ üstteki Paylaş düğmesine tıklayarak Paylaşım iletişim kutusunu açın.

  5. Sağ üstteki dişli simgesine tıklayın ve Yeni sahip ata'ya tıklayın.

    Yeni sahip atama

  6. Sahiplik atanacak kullanıcıyı seçin.

  7. Onayla'yı tıklatın.

Sorgu izinlerini yapılandırma

Çalışma alanı yöneticilerine ve sorgu oluşturucuya otomatik olarak hangi kullanıcıların sorguları yönetebileceğini ve çalıştırabileceğini denetleme izinleri verilir. Sorguları paylaşmak için sorgu üzerinde en azından CAN MANAGE izniniz olmalıdır.

Sorgular iki tür paylaşım ayarlarını destekler:

  • Görüntüleyici olarak çalıştır: Sorguyu çalıştırmak için görüntüleyicinin kimlik bilgileri kullanılır. Görüntüleyicinin ambarda en az CAN USE izinlerine de sahip olması gerekir. Kullanıcılara yalnızca paylaşım ayarı Görüntüleyici olarak çalıştır olarak ayarlandığında CAN EDIT izni verilebilir.
  • Sahip olarak çalıştır: Sahibin kimlik bilgileri sorguyu çalıştırmak için kullanılır.

Sorgu izin düzeyleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Sorgu ACL'leri.

  1. Kenar çubuğunda Sorgular'a tıklayın.

  2. Bir sorguya tıklayın.

  3. Paylaş Düğmesi Sağ üstteki düğmeye tıklayarak Paylaşım iletişim kutusunu açın.

    Sorgu izinlerini yönetme

  4. Vermek istediğiniz izin türüne göre adımları izleyin:

  5. Grupları ve kullanıcıları arayıp seçin ve izin düzeyini atayın.

  6. Ekle'yi tıklatın.

  7. Alttaki Paylaşım ayarları > Kimlik Bilgileri alanında Görüntüleyici olarak çalıştır veya Sahip olarak çalıştır'ı seçin.

Ayrıca, Paylaşım iletişim kutusunda sorgunun bağlantısını kopyalayabilirsiniz.

Tüm sorgulara yönetici erişimi

Azure Databricks çalışma alanı yöneticisi kullanıcısının çalışma alanındaki tüm sorgulara görüntüleme erişimi vardır. Tüm Sorgular sekmesi seçildiğinde, çalışma alanı yöneticisi tüm sorguları görüntüleyebilir ve silebilir. Ancak çalışma alanı yöneticisi, paylaşım ayarı kimlik bilgileri Sahip olarak çalıştır olarak ayarlandığında sorguyu düzenleyemez.

Tüm sorguları görüntülemek için:

  1. Kenar çubuğunda Sorgular'a tıklayın Sorgular Simgesi .
  2. Ekranın üst kısmındaki Tüm sorgular sekmesine tıklayın.

Diğer ortamlarda sorgu oluşturma

Rest API, JDBC/ODBC bağlayıcısı veya iş ortağı aracı kullanarak Azure Databricks kullanıcı arabirimini kullanmadan sorgular oluşturabilirsiniz.

Bkz . SQL komutlarını çalıştırmak ve Azure Databricks'teki veritabanı nesnelerine göz atmak için SQL bağlayıcıları, kitaplıklar, sürücüler, API'ler ve araçlar .

Databricks Terraform sağlayıcısı ve databricks_sql_query ile de sorgu oluşturabilirsiniz.

İş Ortağı Bağlantısı aracılığıyla kullanabileceğiniz iş ortağı araçları hakkında bilgi edinmek için bkz . Teknoloji iş ortakları .