Azure hizmetlerini kullanarak yapay zeka uygulamaları geliştirme

Azure üzerinde üretken yapay zeka özellikleriyle uygulamalar oluşturun.

Üretken yapay zekanın temelleri

Genel Bakış

• Üretken yapay zekaya giriş
• Kavramlar ve dikkat edilmesi gerekenler
• LLM'leri RAG ile Geliştirme ve İnce Ayarlama
• Gelişmiş Bilgi Erişimi Artırılmış Üretim

Yapay zeka uygulaması şablonları

Genel Bakış

• Yapay zeka uygulama şablonlarına genel bakış

Başlarken

• Python kullanarak verilerinizle sohbet edin
• JavaScript kullanarak verilerinizle sohbet edin
• Java kullanarak verilerinizle sohbet edin
• .NET kullanarak verilerinizle sohbet edin

Yapay zeka uygulaması tasarımı

Genel Bakış

• Yapay zeka aracısı orkestrasyon desenleri
• Yapay zeka uygulamanızı temel model yaşam döngülerini destekleyecek şekilde tasarlama

Model Bağlam Protokolü (MCP) olan aracılar

Genel Bakış

• Azure model bağlam protokolü kullanarak aracılar oluşturma
• Azure Container Apps kullanarak TypeScript MCP sunucusu oluşturma
• MCP kullanarak OpenAI destekli aracılar oluşturma
• Azure Functions ile uzak MCP kullanarak yapay zeka aracısı araçları oluşturma
• Azure App Service'da Uzak MCP Sunucularını Barındırma

Yeni modelleri keşfedin ve deneyin

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• OpenAI SDK'sını kullanarak Microsoft Foundry'de DeepSeek modelleri ile akıl yürütme uygulamaları geliştirme

Öğretici

• DeepSeek-R1 akıl yürütme modelini kullanmaya başlama

Yapay zeka uygulama güvenliği

Genel Bakış

• LLM tabanlı uygulamalar için güvenlik planlaması

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Anahtarlar olmadan Azure OpenAI kullanma
• anahtarlar olmadan Azure AI Search kullanma

Başlarken

• Anahtarsız kimlik doğrulaması ile yapay zeka uygulamanızın güvenliğini sağlama

Programlama diline göre kaynaklar

Genel Bakış

• Python
• JavaScript
• Java
• C# ve .NET
• Go