Bu makale, her programlama dili için yapay zeka uygulamaları oluşturmaya başlayan geliştiriciler için en iyi öğrenme kaynaklarını sağlar. Kaynaklar kitaplıklar ve örnekler, belgeler, eğitim kursları ve daha fazlasını içerir.
Azure OpenAI için Microsoft Foundry Modellerindeki kaynaklar
Azure OpenAI, Microsoft Foundry Modellerinde, OpenAI'de bulunan güçlü dil modellerine REST API erişimi sağlar. Azure OpenAI, içerik oluşturma, özetleme, görüntü anlama, anlamsal arama ve kod çevirisi için doğal dil gibi belirli görevleri gerçekleştirmek için bu modelleri uyarlamanıza yardımcı olur. Azure OpenAI'ye, REST API'lerini, Python için OpenAI SDK'sını kullanarak veya Microsoft Foundry portalı aracılığıyla erişin.
Kitaplıklar
| Bağlantı |
Açıklama |
|
.NET için OpenAI SDK |
OpenAI .NET kitaplığı, .NET uygulamalardan OpenAI REST API'sine kolay erişim sağlar. Azure OpenAI kaynaklarına veya Azure olmayan OpenAI çıkarım uç noktasına bağlanabilir; bu, Azure olmayan OpenAI geliştirmeleri için bile harika bir seçimdir. |
|
OpenAI SDK Sürümleri |
.NET, Java, JavaScript ve Go bağlantıları da dahil olmak üzere tüm OpenAI SDK kitaplık paketlerinin bağlantıları. |
|
OpenAI NuGet paketi |
.NET için OpenAI istemci kitaplığının NuGet sürümü. |
Örnekler
| Bağlantı |
Açıklama |
|
.NET OpenAI MCP Aracısı |
Bu örnek, .NET'de yazılmış, Azure OpenAI kullanılarak, TypeScript'te yazılmış uzak bir MCP sunucusuyla yazılmış bir MCP aracı uygulamasıdır. |
|
AI Seyahat Acenteleri |
AI Travel Agents, seyahat acentesi operasyonlarını geliştirmek için birden çok yapay zeka aracısını kullanan sağlam bir kurumsal uygulamadır. Uygulama, altı yapay zeka aracısının çalışanların müşteri sorgularını işlemesine, hedef öneriler sağlamasına ve plan planlarına yardımcı olması için nasıl işbirliği yaptığını gösterir. |
|
deepseek-dotnet |
Bu, DeepSeek-R1'in özelliklerini gösteren örnek bir sohbet tanıtımıdır. |
|
Tamamlamalar |
.NET sohbet etmek, yanıt akışı yapmak, kendi verilerinizi kullanmak, ses dökümü yapmak/çevirmek, görüntü oluşturmak vb. için Azure OpenAI istemci kitaplığının nasıl kullanılacağını gösteren 10 örnekten oluşan koleksiyon. |
| Microsoft Entra ID Rol tabanlı erişim denetimiyle OpenAI |
Microsoft Entra ID kullanarak kimlik doğrulamasına göz atın. |
|
Yönetilen Kimliklerle OpenAI |
Rol tabanlı erişim denetimi (Azure RBAC) gerektiren Azure daha karmaşık güvenlik senaryolarına sahip bir makale. Bu belge, Microsoft Entra ID kullanarak OpenAI kaynağınızda kimlik doğrulaması yapmayı kapsar. |
|
Daha fazla örnek |
.NET yazılmış OpenAI örnekleri koleksiyonu. |
Belgeler
Azure OpenAI Service ek olarak, geliştiricilerin ve kuruluşların kullanıma hazır ve önceden oluşturulmuş özelleştirilebilir API'ler ve modeller ile hızlı bir şekilde akıllı, pazara hazır ve sorumlu uygulamalar oluşturmasına yardımcı olan birçok başka Döküm Aracı da vardır. Konuşmalar, arama, izleme, çeviri, konuşma, görme ve karar alma için doğal dil işleme uygulamaları örnek olarak verilebilir.
Örnekler
| Bağlantı |
Açıklama |
| Konuşma SDK'sı Örnekleri |
Konuşma SDK'sı için bir örnek deposu. Konuşma tanıma, çeviri, konuşma sentezi ve daha fazlası için örneklere bağlantılar. |
|
Azure Dökümhane Araçları SDK'sında Belge Zekası |
Belge Zekası (eski adıyla Form Recognizer), belgelerden metin ve yapılandırılmış verileri analiz etmek için makine öğrenmesi kullanan bir bulut hizmetidir. Belge Zekası yazılım geliştirme seti (SDK), Belge Zekası modellerini ve özelliklerini uygulamalarınızla kolayca tümleştirmenizi sağlayan bir kitaplık ve araç kümesidir. |
|
.NET'te Form Recognizer kullanarak formlar, fişler, faturalar ve kartlardan yapılandırılmış verileri çıkarın |
Azure.AI.FormRecognizer istemci kitaplığı için bir örnek deposu. |
| .NET |
Text Analytics için istemci kitaplığı. Bu, doğal dil işleme (NLP) özellikleri sağlayarak metni anlamaya ve çözümlemeye yarayan Azure Dili hizmetinin bir parçası olan Foundry Tools'tur. |
|
.NET'te Belge Çevirisi |
Yapı ve metin biçimlendirmesini korurken kaynak belgeyi hedef dile çevirmek için Belge Çevirisi'nin nasıl kullanılacağını açıklayan hızlı başlangıç makalesi. |
|
.NET'te Soru Yanıtlama |
Sorunuzla birlikte gönderdiğiniz metin gövdesinden yanıt (ve güvenilirlik puanı) almak için hızlı başlangıç makalesi. |
| Conversational Language Understanding .NET'te |
Bulut tabanlı bir konuşma yapay zeka hizmeti olan Konuşma Dili Anlama (CLU) için istemci kütüphanesi, konuşmalardaki niyetleri ve varlıkları ayıklayabilir, ayrıca en iyi yanıtı elde etmek için Qna, Luis ve Konuşma Uygulaması gibi uygulamalardan en iyi adayı seçen bir orkestratör gibi hareket edebilir. |
|
Görüntüleri analiz etme |
Microsoft Azure AI Görüntü Analizi SDK'sı için örnek kod ve kurulum belgeleri |
Belgeler
Eğitim
| Bağlantı |
Açıklama |
|
Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka Atölyesi |
Microsoft Bulut Danışmanları tarafından 18 derslik kapsamlı kursumuzla Üretken Yapay Zeka uygulamaları oluşturmanın temellerini öğrenin. |
|
Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka Aracıları Atölyesi |
Microsoft Bulut Danışmanları tarafından 10 derslik kapsamlı kursumuzla Üretken Yapay Zeka aracıları oluşturmanın temellerini öğrenin. |
|
Döküm Araçları'nı kullanmaya başlama |
Döküm Araçları, uygulamalarınızla tümleştirebileceğiniz yapay zeka işlevselliğinin yapı taşları olan bir hizmet koleksiyonudur. Bu öğrenme yolunda Azure Yapay Zeka Hizmetleri kaynaklarını sağlamayı, güvenliğini sağlamayı, izlemeyi ve dağıtmayı ve bunları kullanarak akıllı çözümler oluşturmayı öğreneceksiniz. |
|
Microsoft Azure Yapay Zeka temelleri: Üretken yapay zeka |
Büyük dil modellerinin üretken yapay zekanın temelini nasıl oluşturabileceğini anlamanıza yardımcı olacak eğitim yolu: Azure OpenAI Service en son üretici yapay zeka teknolojisine nasıl erişim sağladığını, istemlerin ve yanıtların nasıl ince ayarlanabileceğini ve Microsoft'un sorumlu yapay zeka ilkelerinin etik yapay zeka ilerlemelerini nasıl yönlendirebileceğini anlamanızı sağlar. |
|
Azure OpenAI Hizmeti ile Üretken Yapay Zeka çözümleri geliştirme |
Azure OpenAI Service, OpenAI'nin ChatGPT, GPT, Codex ve Embeddings modelleri gibi güçlü büyük dil modellerine erişim sağlar. Bu öğrenme yolu, geliştiricilere Azure OpenAI SDK'sını ve diğer Azure hizmetlerini kullanarak kod, görüntü ve metin oluşturmayı öğretir. |
Yapay zeka uygulaması şablonları
Yapay zeka uygulama şablonları, yapay zeka uygulamalarınız için yüksek kaliteli bir başlangıç noktası sağlayan, bakımlı, kolay dağıtılan başvuru uygulamaları sağlar.
Yapı taşları ve uçtan uca çözümler olmak üzere iki yapay zeka uygulaması şablonu kategorisi vardır. Yapı taşları, belirli senaryolara ve görevlere odaklanan daha küçük ölçekli örneklerdir. Uçtan uca çözümler, kendi amaçlarınız doğrultusunda alıp genişletmenize olanak sağlayan belgeler, kaynak kodu ve dağıtım gibi kapsamlı başvuru örnekleridir.
Her programlama dili için kullanılabilen temel şablonların listesini gözden geçirmek için bkz. Yapay zeka uygulama şablonları. Kullanılabilir tüm şablonlara göz atmak için AI Uygulama Şablonu galerisindeki yapay zeka uygulama şablonlarına bakın.
Azure OpenAI için Microsoft Foundry Modellerindeki kaynaklar
Azure OpenAI, Microsoft Foundry Modellerinde, OpenAI'de bulunan güçlü dil modellerine REST API erişimi sağlar. Azure OpenAI, içerik oluşturma, özetleme, görüntü anlama, anlamsal arama ve kod çevirisi için doğal dil gibi belirli görevleri gerçekleştirmek için bu modelleri uyarlamanıza yardımcı olur. Azure OpenAI'ye, REST API'lerini, Python için OpenAI SDK'sını kullanarak veya Microsoft Foundry portalı aracılığıyla erişin.
SDK’lar ve kitaplıklar
| Bağlantı |
Açıklama |
|
Python için OpenAI SDK |
OpenAI Python kitaplığının, Python dilde yazılmış uygulamalardan OpenAI API'sine kolay erişim sağlayan GitHub kaynak kodu sürümü. |
|
OpenAI Python Paketi |
OpenAI Python kitaplığının PyPi sürümü. |
Örnekler
| Bağlantı |
Açıklama |
|
Yayın akışında sohbet tamamlama |
Azure uç noktalarını kullanarak sohbet tamamlama işlemlerinin nasıl çalıştırıldığını gösteren bir not defteri örneği. Örnek, sohbet tamamlamalarına odaklanır, ancak API ile kullanılabilen diğer işlemleri de tanıtır. |
|
Azure eklemeleri |
Azure uç noktalarıyla eklemelerin nasıl kullanılacağını gösteren bir not defteri örneği. Örnek eklemelere odaklanır, ancak API ile kullanılabilen diğer işlemleri de tanıtır. |
Belgeler
| Bağlantı |
Açıklama |
|
OpenAI'den Azure OpenAI'ye geçme |
OpenAI ile Azure OpenAI Service arasında geçiş yapabilmeniz için kodunuzda yapmanız gereken küçük değişikliklerle ilgili bir kılavuz makalesi. |
| Quickstart: Azure OpenAI Service |
Gereken hizmetleri nasıl ayarlayacağınızı ve Python kullanarak bir modeli sorgulamak için kod yazmayı gösteren bu hızlı başlangıç. |
|
Hızlı Başlangıç: Azure OpenAI Service ile GPT-35-Turbo ve GPT-4 kullanmaya başlayın |
Belirli sorulara yanıt olarak içeriği uyarlamak için sistem, yardımcı ve kullanıcı rolleriyle nasıl çalışıldığını gösteren hızlı başlangıç. |
|
Quickstart: Kendi verilerinizi kullanarak Azure OpenAI modelleriyle sohbet edin |
PDF veya başka bir belge gibi kendi verilerinizi eklemenize yardımcı olan hızlı başlangıç. |
| Hızlı Başlangıç: Azure OpenAI Yardımcılarını (Önizleme) kullanmaya başlayın |
Bir modele matematik sorunlarını adım adım çözmek için yerleşik Python kod yorumlayıcısını kullanma talimatının nasıl sağlandığını gösteren hızlı başlangıç. Bu örnek, özel yönergeler aracılığıyla erişilen kendi yapay zeka yardımcılarınızı kullanmak için bir başlangıç noktası sağlar. |
|
Modeli dağıtma ve metin oluşturma |
Program aracılığıyla sohbet edebilen bir modeli dağıtmak için minimum, basit ayrıntılı adımları içeren bir makale. |
| Microsoft Entra ID rol tabanlı erişim denetimiyle OpenAI |
Microsoft Entra ID ve Azure rol tabanlı erişim denetimi kullanarak kimlik doğrulamasına göz atın. |
| Azure AD tarafından yönetilen kimliklerle Azure kaynakları için OpenAI |
Azure rol tabanlı erişim denetimi gerektiren daha karmaşık güvenlik senaryolarına sahip bir makale. Microsoft Entra ID ile OpenAI kaynağınızda kimlik doğrulaması yapmayı keşfedin. |
|
Azure Microsoft Foundry Modellerinde OpenAI örnekleri |
Teknoloji benimseme yolculuğunuzu başlatmanıza ve hızlandırmanıza yardımcı olmak için Microsoft Foundry Modellerinde OpenAI'nin yararlı Azure kaynakları ve kod örneklerinin bir derlemesi. |
|
Hızlı Başlangıç: Yapay zeka sohbetlerinizde görüntüleri kullanma |
Program aracılığıyla bir modelden görüntünün içeriğini açıklamasını istemeyi gösteren hızlı başlangıç. |
|
Hızlı Başlangıç: Azure OpenAI Service ile Görüntü Oluşturma |
Hızlı başlangıç rehberi, bir istem temelinde Dall-E kullanarak program aracılığıyla görüntü nasıl oluşturulacağını gösterir. |
Azure OpenAI Service'e ek olarak, başka birçok Foundry Araçları da vardır. Geliştiriciler ve kuruluşlar kullanıma hazır ve önceden oluşturulmuş özelleştirilebilir API'ler ve modeller ile hızlı bir şekilde akıllı, pazara hazır ve sorumlu uygulamalar oluşturabilir. Konuşmalar, arama, izleme, çeviri, konuşma, görme ve karar alma için doğal dil işleme uygulamaları örnek olarak verilebilir.
Örnekler
| Bağlantı |
Açıklama |
|
Döküm Araçları SDK'sı Örnekleri'nde Azure Konuşma ile uygulamalarınıza konuşma ekleme |
Azure Bilişsel Hizmetler Konuşma SDK'sı örnekleri. Konuşma tanıma, çeviri, konuşma sentezi ve daha fazlası için örneklere bağlantılar. |
|
Azure Dökümhane Araçları SDK'sında Belge Zekası |
Belge Zekası (eski adıyla Form Recognizer), belgelerden metin ve yapılandırılmış verileri analiz etmek için makine öğrenmesi kullanan bir bulut hizmetidir. Belge Zekası yazılım geliştirme seti (SDK), Belge Zekası modellerini ve özelliklerini uygulamalarınızla kolayca tümleştirmenizi sağlayan bir kitaplık ve araç kümesidir. |
|
Form Tanıma Aracı'nı Python'da kullanarak formlardan, makbuzlardan, faturalar ve kartlardan yapılandırılmış verileri çıkarın |
Azure.AI.FormRecognizer istemci kitaplığı için örnekler. |
| Python |
Text Analytics için istemci kitaplığı. Bu API'ler, metinleri anlamak ve çözümlemek için Doğal Dil İşleme (NLP) özellikleri sağlayan Azure Language in Foundry Tools hizmetinin bir parçasıdır. |
| Python'da Doküman Çevirisi |
Yapı ve metin biçimlendirmesini korurken kaynak belgeyi hedef dile çevirmek için Belge Çevirisi'ni kullanan hızlı başlangıç makalesi. |
|
Soru yanıtlama Python'da |
Sorunuzla birlikte gönderdiğiniz metin gövdesinden yanıt (ve güvenilirlik puanı) alma adımlarını içeren hızlı başlangıç makalesi. |
|
Python'da Konuşma Dili Anlama |
Konuşma Dili Anlama (CLU) için istemci kitaplığı. CLU, konuşmalardaki amaçları ve varlıkları ayıklayan bulut tabanlı bir konuşma yapay zeka hizmetidir. CLU, Soru-Cevap, Luis ve Konuşma Uygulaması gibi uygulamalardan en iyi yanıtı almak için konuşmaları analiz etmek için en iyi adayı seçen bir düzenleyici gibi davranır. |
|
Görüntüleri analiz etme |
Microsoft Azure AI Görüntü Analizi SDK'sı için örnek kod ve kurulum belgeleri. |
| Python için Foundry Control Plane SDK'sında İçerik Güvenliği |
SDK, uygulama ve hizmetlerde kullanıcı tarafından oluşturulan ve yapay zeka tarafından oluşturulan zararlı içerikleri algılamaya yardımcı olabilir. İçerik Güvenliği, zararlı malzemeleri algılamanıza olanak sağlayan metin ve görüntü API'leri içerir. |
Belgeler
Eğitim
| Bağlantı |
Açıklama |
|
Yeni başlayanlar için üretken yapay zeka atölyesi |
Microsoft Bulut Danışmanları tarafından 18 derslik kapsamlı kursumuzla Üretken Yapay Zeka uygulamaları oluşturmanın temellerini öğrenin. |
|
Döküm Araçları'nı kullanmaya başlama |
Döküm Araçları, uygulamalarınızla tümleştirebileceğiniz yapay zeka işlevselliğinin yapı taşlarıdır. Azure AI hizmet kaynaklarını sağlamak, güvence altına almak, izlemek ve dağıtmak ile bunları kullanıp akıllı çözümler oluşturmak için bu öğrenim yolunu tamamlayın. |
|
Microsoft Azure Yapay Zeka temelleri: Üretken yapay zeka |
Büyük dil modellerinin üretken yapay zekanın temelini oluşturma şeklini anlamak için bu öğrenme yolunu tamamlayın. Azure OpenAI Service'in en son üretken yapay zeka teknolojisine nasıl erişim sağladığını keşfedin. Azure OpenAI istemlerinin ve yanıtlarının nasıl ince ayarlanabileceğini ve Microsoft'un sorumlu yapay zeka ilkelerinin etik yapay zeka ilerlemelerini nasıl yönlendirebileceğini öğrenin. |
|
Azure OpenAI Hizmeti ile Üretken Yapay Zeka çözümleri geliştirme |
Azure OpenAI Service, OpenAI'nin ChatGPT, GPT, Codex ve Embeddings modelleri gibi güçlü büyük dil modellerine erişim sağlar. Geliştiriciler için bu öğrenme yolunu tamamlayın ve Azure OpenAI SDK'sını ve diğer Azure hizmetlerini kullanarak kod, görüntü ve metin oluşturmayı keşfedin. |
| I uygulamalarını Azure Database for PostgreSQL |
Azure Database for PostgreSQL - Esnek Sunucu için Azure yapay zeka uzantısı tarafından sağlanan Azure yapay zeka ve Azure Machine Learning Hizmetleri tümleştirmelerini keşfetmek için bu öğrenme yolunu tamamlayın. Bu hizmetlerin yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmanıza nasıl olanak tanıyabileceğini öğrenin. |
Yapay zeka uygulama şablonları
Yapay zeka uygulama şablonları, yapay zeka uygulamalarınız için yüksek kaliteli bir başlangıç noktası sağlayan, bakımlı, dağıtımı kolay başvuru uygulamaları sağlar.
Yapı taşları ve uçtan uca çözümler olmak üzere iki yapay zeka uygulaması şablonu kategorisi vardır. Yapı taşları, belirli senaryolara ve görevlere odaklanan daha küçük ölçekli örneklerdir. Uçtan uca çözümler belgeler, kaynak kodu ve dağıtım özellikleri içeren kapsamlı başvuru örnekleridir. Çözümleri temel alabilir ve kendi amaçlarınıza göre genişletebilirsiniz.
Azure OpenAI için Microsoft Foundry Modellerindeki kaynaklar
Microsoft Foundry Modellerinde Azure OpenAI, OpenAI'nin güçlü dil modellerine REST API erişimi sağlar. Bu modeller içerik oluşturma, özetleme, görüntü anlama, anlamsal arama ve kod çevirisi için doğal dil dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere özel göreviniz için kolayca uyarlanabilir. Kullanıcılar HIZMETE REST API'leri, OpenAI Node API Kitaplığı veya Microsoft Foundry portalı üzerinden erişebilir.
Kitaplıklar
Örnekler
| Bağlantı |
Açıklama |
|
AI Seyahat Acenteleri |
AI Travel Agents, seyahat acentesi operasyonlarını geliştirmek için birden çok yapay zeka aracısını kullanan sağlam bir kurumsal uygulamadır. Uygulama, altı yapay zeka aracısının çalışanların müşteri sorgularını işlemesine, hedef öneriler sağlamasına ve plan planlarına yardımcı olması için nasıl işbirliği yaptığını gösterir. |
| Azure Container Apps (Node.js/TypeScript) |
Bu hızlı başlangıç kılavuzu, Azure Container Apps kullanarak uzak Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucusu ayarlamak için temel yapı taşları sağlar. MCP sunucusu Node.js ve TypeScript kullanılarak oluşturulur ve sunucusuz bir ortamda çeşitli araçları ve hizmetleri çalıştırmak için kullanılabilir. |
|
Azure üzerinde DeepSeek |
OpenAI Node.js istemci kitaplığı veya LangChain.jsaracılığıyla JavaScript/TypeScript ile DeepSeek'in nasıl kullanılacağını gösterir. DeepSeek, derin bağlam anlayışı ve karmaşık mantık gerektiren görevlerde üstünlük sağlar. Gerçek bir yanıt vermeden önce bir düşünce işleminin benzetimini (<think> etiketi altında) gerçekleştirmesi nedeniyle diğer modellerle karşılaştırıldığında daha uzun yanıt süreleri yaşayabilirsiniz. |
|
Tamamlamalar |
Sağlanan komut için tamamlamaların nasıl alınacağını gösteren basit bir örnek. |
|
Sohbet Tamamlamaları |
Akış sohbeti tamamlama işlemlerinin nasıl kullanılacağını gösteren basit bir örnek. |
|
OpenAI'den Azure OpenAI'ye geçme |
OpenAI ile Azure OpenAI Service arasında geçiş yapmak için kodunuzda yapmanız gereken küçük değişikliklerle ilgili yönergeler içeren makale. |
| Microsoft Entra ID Rol tabanlı erişim denetimiyle OpenAI |
Microsoft Entra ID kullanarak kimlik doğrulamasına göz atın. |
|
Yönetilen Kimliklerle OpenAI |
Daha karmaşık güvenlik senaryolarını ayrıntılı olarak ele alan bir makale, Azure rol tabanlı erişim denetimi (Azure RBAC) gerektirir. Bu belge, Microsoft Entra ID kullanarak OpenAI kaynağınızda kimlik doğrulaması yapmayı kapsar. |
|
Azure OpenAI ve Azure AI Search ile LangChain.js |
Azure AI Search'da yapılandırılmamış veriler kullanılarak soruların yanıtlanıp yanıtlanamadığını değerlendiren ve mümkün olduğunda bu bilgi bankasından bağlamsal olarak ilgili yanıtlar sunan LangChain.js ile akıllı bir RAG aracısı oluşturun. |
|
Daha fazla örnek |
Çeşitli senaryoları kapsayan OpenAI örnekleri. |
Belgeler
Microsoft Foundry Modelleri arasında Azure OpenAI'nin yanı sıra, geliştiricilerin ve kuruluşların kullanıma hazır ve önceden oluşturulmuş özelleştirilebilir API'ler ve modeller ile hızlı bir şekilde akıllı, pazara hazır ve sorumlu uygulamalar geliştirmelerine yardımcı olan birçok başka Foundry Araçları da bulunmaktadır. Konuşmalar, arama, izleme, çeviri, konuşma, görme ve karar alma için doğal dil işleme uygulamaları örnek olarak verilebilir.
Örnekler
Belgeler
Eğitim
| Bağlantı |
Açıklama |
|
Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka Atölyesi |
Microsoft Bulut Danışmanları tarafından 18 derslik kapsamlı kursumuzla Üretken Yapay Zeka uygulamaları oluşturmanın temellerini öğrenin. |
| JavaScript geliştiricileri için Üretken Yapay Zeka |
Bu, yapay zekanın temellerini ve yerel geliştirmeden Azure'de dağıtıma, yapay zeka modellerinizi çalıştırmaya ve ölçeklendirmeye kadar JavaScript kullanarak yapay zeka uygulamaları oluşturmayı kapsar.
Videoların YouTube oynatma listesi, her biri belirli bir konuya odaklanan yaklaşık 10 dakika uzunluğunda bir dizi video içerir. |
|
Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka Aracıları Atölyesi |
Microsoft Bulut Danışmanları tarafından 10 derslik kapsamlı kursumuzla Üretken Yapay Zeka aracıları oluşturmanın temellerini öğrenin. |
|
Döküm Araçları'nı kullanmaya başlama |
Döküm Araçları, uygulamalarınızla tümleştirebileceğiniz yapay zeka işlevselliğinin yapı taşları olan bir hizmet koleksiyonudur. Bu öğrenme yolunda, Foundry Araçları kaynaklarını sağlamayı, güvenliğini sağlamayı, izlemeyi ve dağıtmayı ve bunları kullanarak akıllı çözümler oluşturmayı öğreneceksiniz. |
|
Microsoft Azure Yapay Zeka temelleri: Üretken yapay zeka |
Büyük dil modellerinin üretken yapay zekanın temelini nasıl oluşturabileceğini anlamanıza yardımcı olacak eğitim yolu: Azure OpenAI Service en son üretici yapay zeka teknolojisine nasıl erişim sağladığını, istemlerin ve yanıtların nasıl ince ayarlanabileceğini ve Microsoft'un sorumlu yapay zeka ilkelerinin etik yapay zeka ilerlemelerini nasıl yönlendirebileceğini anlamanızı sağlar. |
| Microsoft Foundry |
Microsoft Foundry'de OpenAI Azure, OpenAI'nin ChatGPT, GPT, Codex ve Embeddings modelleri gibi güçlü büyük dil modellerine erişim sağlar. Bu öğrenme yolu, geliştiricilere OpenAI SDK'sını ve diğer Azure hizmetlerini kullanarak kod, görüntü ve metin oluşturmayı öğretir. |
| I uygulamalarını Azure Database for PostgreSQL |
Bu öğrenme yolu, Azure Database for PostgreSQL için Azure yapay zeka uzantısı tarafından sağlanan Azure yapay zeka ve Azure Machine Learning Hizmetleri tümleştirmelerinin yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmanıza nasıl olanak tanıyabileceğini inceler. |
|
Secure Azure OpenAI kimlik doğrulaması ve yetkilendirme |
OpenAI kimlik doğrulaması Azure için yönetilen kimliği neden kullanmanız gerektiğini ve gerekli izinleri en aza indirmek için rol tabanlı erişim denetimlerini nasıl yapılandırabileceğinizi öğrenin. |
|
JavaScript ile Azure OpenAI yönetilen kimlik doğrulamasına giriş |
Bu modül, Azure OpenAI Service ile etkileşim kuran JavaScript uygulamalarında yönetilen kimliğin nasıl kullanılacağını anlamanıza yardımcı olur. |
Yapay zeka uygulaması şablonları
Yapay zeka uygulama şablonları, yapay zeka uygulamalarınız için yüksek kaliteli bir başlangıç noktası sağlayan, bakımlı, kolay dağıtılan başvuru uygulamaları sağlar.
Yapı taşları ve uçtan uca çözümler olmak üzere iki yapay zeka uygulaması şablonu kategorisi vardır. Yapı taşları, belirli senaryolara ve görevlere odaklanan daha küçük ölçekli örneklerdir. Uçtan uca çözümler, kendi amaçlarınız doğrultusunda alıp genişletmenize olanak sağlayan belgeler, kaynak kodu ve dağıtım gibi kapsamlı başvuru örnekleridir.
Her programlama dili için kullanılabilen temel şablonların listesini gözden geçirmek için bkz. Yapay zeka uygulama şablonları. Kullanılabilir tüm şablonlara göz atmak için AI Uygulama Şablonu galerisindeki yapay zeka uygulama şablonlarına bakın.
Azure OpenAI için Microsoft Foundry Modellerindeki kaynaklar
Microsoft Foundry Modellerinde Azure OpenAI, OpenAI'nin güçlü dil modellerine REST API erişimi sağlar. Bu modeller içerik oluşturma, özetleme, görüntü anlama, anlamsal arama ve kod çevirisi için doğal dil dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere özel göreviniz için kolayca uyarlanabilir. Kullanıcılar HIZMETE REST API'leri, OpenAI Node API Kitaplığı veya Microsoft Foundry portalı üzerinden erişebilir.
Kitaplıklar ve örnekler
Belgeler
Azure OpenAI Service ek olarak, geliştiricilerin ve kuruluşların kullanıma hazır ve önceden oluşturulmuş özelleştirilebilir API'ler ve modeller ile hızlı bir şekilde akıllı, pazara hazır ve sorumlu uygulamalar oluşturmasına yardımcı olan birçok başka Döküm Aracı da vardır. Konuşmalar, arama, izleme, çeviri, konuşma, görme ve karar alma için doğal dil işleme uygulamaları örnek olarak verilebilir.
Örnekler
| Bağlantı |
Açıklama |
| Konuşma SDK'sı Örnekleri |
Konuşma SDK'sı için örnek koleksiyonu. Konuşma tanıma, çeviri, konuşma sentezi ve daha fazlası için örneklere bağlantılar. |
| Java |
Azure.AI.FormRecognizer istemci kitaplığı için bir örnek koleksiyonu. |
| > Java |
Metin Analizi için İstemci Kitaplığı, metni anlamak ve çözümlemek için Doğal Dil İşleme (NLP) özellikleri sağlayan Azure Dil Foundry Araçları hizmetinin bir parçasıdır. |
|
Java'da Belge Çevirisi |
Yapı ve metin biçimlendirmesini korurken kaynak belgeyi hedef dile çevirmek için Belge Çevirisi'nin nasıl kullanılacağını açıklayan hızlı başlangıç makalesi. |
|
Görüntüleri analiz etme |
Java için Microsoft Azure Görüntü Analizi istemci kitaplığı için örnek kod ve kurulum belgeleri |
Belgeler
Eğitim
| Bağlantı |
Açıklama |
|
Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka Atölyesi |
Microsoft Bulut Danışmanları tarafından 18 derslik kapsamlı kursumuzla Üretken Yapay Zeka uygulamaları oluşturmanın temellerini öğrenin. |
|
Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka Aracıları Atölyesi |
Microsoft Bulut Danışmanları tarafından 10 derslik kapsamlı kursumuzla Üretken Yapay Zeka aracıları oluşturmanın temellerini öğrenin. |
| Azure |
Yapay zeka (AI) ile ilgili temel kavramları ve yapay zeka çözümleri oluşturmak için kullanılabilecek Microsoft Azure hizmetlerini anlamanıza yardımcı olacak eğitim yolu. |
| gelici yapay zeka uygulamalarını Azure |
Üretken Yapay Zeka (AI), Microsoft Foundry gibi kapsamlı geliştirme platformları aracılığıyla daha erişilebilir hale geliyor. Kullanıcılarınızla sohbet etmek için dil modellerini kullanan üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmayı öğrenin. |
Yapay zeka uygulaması şablonları
Yapay zeka uygulama şablonları, yapay zeka uygulamalarınız için yüksek kaliteli bir başlangıç noktası sağlayan, bakımlı, kolay dağıtılan başvuru uygulamaları sağlar.
Yapı taşları ve uçtan uca çözümler olmak üzere iki yapay zeka uygulaması şablonu kategorisi vardır. Yapı taşları, belirli senaryolara ve görevlere odaklanan daha küçük ölçekli örneklerdir. Uçtan uca çözümler, kendi amaçlarınız doğrultusunda alıp genişletmenize olanak sağlayan belgeler, kaynak kodu ve dağıtım gibi kapsamlı başvuru örnekleridir.
Her programlama dili için kullanılabilen temel şablonların listesini gözden geçirmek için bkz. Yapay zeka uygulama şablonları. Kullanılabilir tüm şablonlara göz atmak için AI Uygulama Şablonu galerisindeki yapay zeka uygulama şablonlarına bakın.
Azure OpenAI için Microsoft Foundry Modellerindeki kaynaklar
Microsoft Foundry Modellerinde Azure OpenAI, OpenAI'nin güçlü dil modellerine REST API erişimi sağlar. Bu modeller içerik oluşturma, özetleme, görüntü anlama, anlamsal arama ve kod çevirisi için doğal dil dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere özel göreviniz için kolayca uyarlanabilir. Kullanıcılar HIZMETE REST API'leri, OpenAI Node API Kitaplığı veya Microsoft Foundry portalı üzerinden erişebilir.
Azure yapay zeka kaynaklarınızın güvenliğini sağlama
| Bağlantı |
Açıklama |
| Microsoft Entra ID Rol tabanlı erişim denetimiyle OpenAI |
Microsoft Entra ID kullanarak kimlik doğrulamasına göz atın. |
|
Yönetilen Kimliklerle OpenAI |
Azure rol tabanlı erişim denetimi (Azure RBAC) gerektiren daha karmaşık güvenlik senaryolarını ayrıntılı olarak ele alan bir makale. Bu belge, Microsoft Entra ID kullanarak OpenAI kaynağınızda kimlik doğrulaması yapmayı kapsar. |
Konuşma/Görüntü İşleme
Dil