Bu makale, yapay zeka uygulamaları oluşturmaya başlayan Java geliştiricileri için en iyi öğrenme kaynaklarının düzenli bir listesini içerir. Kaynaklar arasında popüler hızlı başlangıç makaleleri, başvuru örnekleri, belgeler, eğitim kursları vb. bulunur.
Azure OpenAI Hizmeti kaynakları
Azure OpenAI Hizmeti, OpenAI'nin güçlü dil modellerine REST API erişimi sağlar. Bu modeller içerik oluşturma, özetleme, görüntü anlama, anlamsal arama ve kod çevirisi için doğal dil dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere özel göreviniz için kolayca uyarlanabilir. Kullanıcılar HIZMETE REST API'leri, langchain4j-azure-open-ai paketi veya Azure AI Foundry portalıaracılığıyla erişebilir.
Azure rol tabanlı erişim denetimi (Azure RBAC) gerektiren daha karmaşık güvenlik senaryolarını ayrıntılı olarak gösteren bir makale. Bu belge, Microsoft Entra Id kullanarak OpenAI kaynağınızda kimlik doğrulaması yapmayı kapsar.
Azure OpenAI hizmet örnekleri, istemci kitaplığını kullanarak Azure OpenAI hizmetiyle etkileşime geçen bir dizi bağımsız Java programıdır. Her örnek belirli bir senaryoya odaklanır ve bağımsız olarak yürütülebilir.
Önceki hızlı başlangıca benzer şekilde, ancak belirli sorular sorulduğunda içeriği uyarlamak için sistem, yardımcı ve kullanıcı rollerinin bir örneğini sağlar.
İlk hızlı başlangıçta olduğu gibi, IntelliJ kullanarak belirli sorular sorulduğunda içeriği uyarlamak için sistem, yardımcı ve kullanıcı rollerinin bir örneğini sağlar.
Bu listedeki ilk hızlı başlangıçta olduğu gibi, ancak bu kez modele matematik sorunlarını adım adım çözmek için yerleşik Python kod yorumlayıcısını kullanmasını söylersiniz. Bu, özel yönergeler aracılığıyla erişilen kendi yapay zeka yardımcılarınızı kullanmaya yönelik bir başlangıç noktasıdır.
Bir istem temelinde Dall-E kullanarak program aracılığıyla görüntüler oluşturun.
Diğer Azure AI hizmetleri için kaynaklar
Azure OpenAI Hizmeti'ne ek olarak, geliştiricilerin ve kuruluşların kullanıma hazır ve önceden oluşturulmuş özelleştirilebilir API'ler ve modeller ile hızlı bir şekilde akıllı, pazara hazır ve sorumlu uygulamalar oluşturmasına yardımcı olan birçok azure yapay zeka hizmeti daha vardır. Konuşmalar, arama, izleme, çeviri, konuşma, görme ve karar alma için doğal dil işleme uygulamaları örnek olarak verilebilir.
Metin Analizi için istemci Kitaplığı, metni anlamak ve analiz etmek için Doğal Dil İşleme (NLP) özellikleri sağlayan Azure AI Dil hizmetinin bir parçasıdır.
Yapı ve metin biçimlendirmesini korurken kaynak belgeyi hedef dile çevirmek için Belge Çevirisi'nin nasıl kullanılacağını açıklayan hızlı başlangıç makalesi.
Azure AI Hizmetleri, uygulamalarınızla tümleştirebileceğiniz yapay zeka işlevselliğinin yapı taşları olan bir hizmet koleksiyonudur. Bu öğrenme yolunda, Azure AI Services kaynaklarını sağlamayı, güvenliğini sağlamayı, izlemeyi ve dağıtmayı ve bunları kullanarak akıllı çözümler oluşturmayı öğreneceksiniz.
Büyük dil modellerinin üretken yapay zekanın temelini nasıl oluşturabileceğini anlamanıza yardımcı olacak eğitim yolu: Azure OpenAI Hizmeti'nin en son üretken yapay zeka teknolojisine nasıl erişim sağladığını, istemlerin ve yanıtların nasıl ince ayarlanabileceğini ve Microsoft'un sorumlu yapay zeka ilkelerinin etik yapay zeka ilerlemelerini nasıl yönlendirebileceğini anlamanızı sağlar.
Azure OpenAI Hizmeti, OpenAI'nin ChatGPT, GPT, Codex ve Embeddings modelleri gibi güçlü büyük dil modellerine erişim sağlar. Bu öğrenme yolu, geliştiricilere Azure OpenAI SDK'sını ve diğer Azure hizmetlerini kullanarak kod, görüntü ve metin oluşturmayı öğretir.
Yapay zeka uygulaması şablonları
Yapay zeka uygulama şablonları, yapay zeka uygulamalarınız için yüksek kaliteli bir başlangıç noktası sağlayan, bakımlı, kolay dağıtılan başvuru uygulamaları sağlar.
Yapı taşları ve uçtan uca çözümler olmak üzere iki yapay zeka uygulaması şablonu kategorisi vardır. Yapı taşları, belirli senaryolara ve görevlere odaklanan daha küçük ölçekli örneklerdir. Uçtan uca çözümler, kendi amaçlarınız doğrultusunda alıp genişletmenize olanak sağlayan belgeler, kaynak kodu ve dağıtım gibi kapsamlı başvuru örnekleridir.