Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019
Bu hızlı başlangıçta, bir Python uygulamasını derleyen ve test eden bir işlem hattı oluşturacaksınız. Sürekli tümleştirme ve sürekli teslim (CI/CD) sisteminizin bir parçası olarak Python uygulamaları ve betikleri derlemek, test etmek ve dağıtmak için Azure Pipelines'ın nasıl kullanılacağını görürsünüz.
Önkoşullar
Ürün | Gereksinimler |
---|---|
Azure DevOps | - Azure DevOps projesi. - Microsoft tarafından barındırılan ajanlarda pipeline'ları çalıştırma yeteneği. Paralel bir iş satın alabilir veya ücretsiz katman isteyebilirsiniz. - YAML ve Azure Pipelines hakkında temel bilgiler. Daha fazla bilgi için bkz. İlk işlem hattınızı oluşturma. - İzinler: - Bir boru hattı oluşturmak için Katkıda Bulunanlar grubunda olmanız ve grubun Boru hattı oluşturma izninin İzin Ver olarak ayarlanması gerekir. Proje Yöneticileri grubunun üyeleri işlem hatlarını yönetebilir. - Hizmet bağlantıları oluşturmak için: |
GitHub | - GitHub hesabı. - Azure Pipelines'ı yetkilendirmek için bir GitHub hizmet bağlantısı . |
Azure | Bir Azure aboneliği. |
Ürün | Gereksinimler |
---|---|
Azure DevOps | - Azure DevOps projesi. - Kendi sunucusunda barındırılan bir aracı. Bir tane oluşturmak için bkz. Öz barındırılan aracılar. - YAML ve Azure Pipelines hakkında temel bilgiler. Daha fazla bilgi için bkz. İlk işlem hattınızı oluşturma. - İzinler: - Bir işlem hattı oluşturmak için Katkıda Bulunanlar grubunda yer almanız ve grubun Derleme hattı oluşturma izinlerini İzin Ver olarak ayarlaması gerekir. Proje Yöneticileri grubunun üyeleri işlem hatlarını yönetebilir. - Hizmet bağlantıları oluşturmak için: |
GitHub | - GitHub hesabı. - Azure Pipelines'ı yetkilendirmek için bir GitHub hizmet bağlantısı . |
Azure | Bir Azure aboneliği. |
Python, Linux, macOS ve Windows için Microsoft tarafından barındırılan aracılara önceden yüklenmiştir. Python projeleri oluşturmak için başka bir şey ayarlamanız gerekmez. Hangi Python sürümlerinin önceden yüklendiğini görmek için bkz. Microsoft tarafından barındırılan aracı kullanma.
Örnek kodu kopyalayın ve üzerinde çalışın
Örnek Python deposunu GitHub hesabınıza fork edin.
- python-sample-vscode-flask-tutorial deposuna gidin.
- Sayfanın sağ üst köşesindeki Çatal'ı seçin.
- GitHub hesabınızı seçin. Varsayılan olarak, depo çatalı ana depoyla aynı adla adlandırılır, ancak ona farklı bir ad verebilirsiniz.
Önemli
Aşağıdaki yordamlar sırasında, oturum açmak, Azure Pipelines'ı yüklemek veya Azure Pipelines'ı yetkilendirmek için GitHub hizmet bağlantısı oluşturmanız veya GitHub'a yönlendirilmeniz istenebilir. İşlemi tamamlamak için ekrandaki yönergeleri izleyin. Daha fazla bilgi için bkz. GitHub depolarına erişim.
İşlem hattınızı oluşturma
- Azure DevOps projenizde İşlem Hatları>İşlem Hattı Oluştur ve ardından kaynak kodunuzun konumu olarak GitHub'ı seçin.
- Depo seçin ekranında, çatallanmış örnek deponuzu seçin.
- İşlem hattınızı yapılandırın ekranında Başlatıcı işlem hattı'nı seçin.
İşlem hattınızı özelleştirme
İşlem hattı YAML'nizi gözden geçirin ekranında, oluşturulan azure-pipelines.yml dosyasının içeriğini aşağıdaki kodla değiştirin. Kod:
- Gerekli Python sürümlerini ve bağımlılıklarını yükler.
- Derleme çıktılarını bir ZIP arşivine paketler.
- Arşivi işlem hattınızda yayımlar.
- Testleri çalıştırır.
trigger:
- main
pool:
vmImage: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
Python310:
python.version: '3.10'
Python311:
python.version: '3.11'
Python312:
python.version: '3.12'
steps:
- task: UsePythonVersion@0
inputs:
versionSpec: '$(python.version)'
displayName: 'Use Python $(python.version)'
- script: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
displayName: 'Install dependencies'
- task: ArchiveFiles@2
displayName: 'Archive files'
inputs:
rootFolderOrFile: $(System.DefaultWorkingDirectory)
includeRootFolder: false
archiveType: zip
archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId)-$(python.version).zip
replaceExistingArchive: true
- task: PublishBuildArtifacts@1
inputs:
PathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
ArtifactName: 'drop'
publishLocation: 'Container'
- script: |
pip install pytest pytest-azurepipelines
pytest
displayName: 'pytest'
azure-pipelines.yml proje yapılandırmanızla eşleşecek şekilde özelleştirin.
- Farklı bir aracı havuzunuz varsa havuz
name
parametresini değiştirin. - Gerekirse Python sürümünü şirket içinde barındırılan aracınızda yüklü bir sürümle değiştirin.
trigger:
- main
pool:
name: '<your-pool-name or default>'
steps:
- task: UsePythonVersion@0
inputs:
versionSpec: '3.12'
displayName: 'Use Python 3.12'
- script: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
displayName: 'Install dependencies'
- task: ArchiveFiles@2
displayName: 'Archive files'
inputs:
rootFolderOrFile: $(System.DefaultWorkingDirectory)
includeRootFolder: false
archiveType: zip
archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId).zip
replaceExistingArchive: true
- task: PublishBuildArtifacts@1
inputs:
PathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
ArtifactName: 'drop'
publishLocation: 'Container'
- script: |
pip install pytest pytest-azurepipelines
pytest
displayName: 'pytest'
İşlem hattınızı çalıştırma
Kaydet ve çalıştır'ı ve ardından Kaydet ve yeniden çalıştır'ı seçin.
Özet sekmesinde işlem hattı çalıştırmanızın durumu gösterilir.
Derleme yapıtınızı görüntülemek için Özet sekmesinde yayımlanan bağlantıyı seçin.
Yapıtlar sayfasında yayımlanan derleme yapıtları gösterilir.
Yapıtlar sayfasında yayımlanan derleme yapıtları gösterilir.
Test sonuçlarını görüntülemek için Testler sekmesini seçin.
Temizleme
Bu hızlı başlangıcı tamamladığınızda, oluşturduğunuz Azure DevOps projesini silebilirsiniz.
- Projenizde, sayfanın sol alt köşesindeki Proje ayarları dişli simgesini seçin.
- Projeye genel bakış sayfasının en altında Sil'i seçin.
- Proje adını girin ve Sil'i seçin.
Tebrikler, bir Python uygulaması oluşturup test eden bir işlem hattını başarıyla oluşturdunuz ve çalıştırdunuz. Artık Sürekli tümleştirme ve sürekli teslim (CI/CD) sisteminizin bir parçası olarak Python uygulamaları ve betikleri derlemek, test etmek ve dağıtmak için Azure Pipelines'ı kullanabilirsiniz.