Aracılığıyla paylaş

Azure DevOps için SQL Raporlama Hizmetleri'nden Analytics'e geçiş

  • Makale

Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2020 | Azure DevOps Server 2019

Azure DevOps Server 2022'nin yayımlanmasıyla birlikte, Azure DevOps veri içgörüleri elde etmek için tek seçenek Analiz hizmetidir. SQL Server Reporting Services ile tümleştirme artık desteklenmiyor. Bu makale, SQL Raporlama Hizmetleri'nden Analytics'e geçiş için rehberlik sağlar.

Analytics'e genel bakış için bkz. Analytics'te Analiz ve Kullanılabilir Veriler Nedir?

Not

Azure Analysis Services hakkında bilgi arıyorsanız bkz . Azure Analysis Services.

Genel kılavuz

SQL Server Reporting Services'ı kullanarak Analytics'e geçiş yapılırken aşağıdaki bilgilere dikkat edin.

  • Analiz nesne-ilişkisel eşleyicidir, SQL Server Reporting Services verileri ise ilişkisel bir veritabanını ve çevrimiçi analitik işleme (OLAP) küpünü temel alır.
  • Analiz için bakım gerekmez.
  • Analiz, HTML/zengin metin alanları dışında tüm iş izleme alanlarını depolar. Özel alanlar otomatik olarak Analytics veri deposuna eklenir.
  • Sorgunuzu her zaman erişiminiz olan proje veya projelerde sınırlayın. Power BI kullanarak projeler arası raporlar oluşturabilirsiniz ancak sorgular yalnızca sorguladığınız tüm projelerin Analiz verilerini görüntüleme izinleriniz olduğunda veri döndürür.
  • Birden çok grafiğin görünümlerini desteklemek için yerleşik panoları kullanın. Azure DevOps yapılandırılabilir panosunda birden çok grafiği görüntülemeyi desteklemek için birkaç yeni özellik eklendi.
  • Analiz görünümleri, iş öğeleri ve test çalışmaları için durum ve eğilim raporları oluşturmanın hızlı ve kolay bir yolunu sağlar.
  • Veri odaklı kararlar almak için ihtiyacınız olan içgörüleri belirleyin. Ardından, gerekli raporları oluşturmak için sorguların, panoların, yerleşik raporların veya Power BI ve OData sorgularının birleşimini kullanın.

Yeni özellik desteği

SQL Server Reporting hizmetlerinde bulunmayan veri içgörülerini desteklemek için çeşitli yeni özellikler kullanıma sunulmuştur.

  • Pano pencere öğeleri: Analiz verilerine dayalı olanlar dahil olmak üzere durum ve eğilim görünümlerini desteklemek için birçok pencere öğesi eklenmiştir. Genel bakış için pencere öğesi kataloğuna bakın.
  • Yerleşik Analiz raporları: Azure Boards, Pipelines ve Test Planlarını desteklemek için bağlam içi Severa raporları eklenmiştir. Bu raporlar, Analytics verilerini Panolar, grafikler, raporlar ve pencere öğeleri hakkında bölümünde açıklandığı gibi görüntüler.
  • Toplama: Toplama sütunları, bir iş öğesi hiyerarşisi içindeki alt öğeler için ilerleme çubuklarını veya sayısal alanların toplamlarını görüntülemenizi sağlar. Bunları herhangi bir kapsam görünümüne ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için bkz . Toplama ilerleme durumunu veya toplamlarını görüntüleme.
  • Etiketlere göre gruplandırılmış sorgu tabanlı grafikler: Artık sorgu grafikleri oluşturabilir ve etiketlere göre gruplandırma temelinde bunları panolara ekleyebilirsiniz.
  • İzlenebilirlik: Gereksinimlerden dağıtıma kadar iş izleme desteği artırıldı. İş öğeleri, dallar, işlemeler, çekme istekleri, derlemeler ve yayınlar gibi çeşitli nesneler bağlanarak uçtan uca izlenebilirlik desteklenir. Analiz hizmetini temel alan yerleşik raporlar, izlenebilirliği gerçek zamanlı olarak izleme özelliğini destekler. Daha fazla bilgi edinmek için bkz . Uçtan uca izlenebilirlik.
  • Yayın işlem hatları: Yayın işlem hatları TFS 2018 ile kullanıma sunulmuştur. Yayın işlem hatları hakkında içgörü sağlayan pano pencere öğeleri, Yayın işlem hattına genel bakış ve Gereksinimler kalitesini içerir.

Analiz hizmetiyle ilgili temel kavramlar

Şirket içi sunucular için Analiz hizmeti, sunucunuza eklenen tüm yeni proje koleksiyonları için otomatik olarak etkinleştirilir. Analytics hizmetini yükleme veya etkinleştirme bölümünde açıklandığı gibi Analytics'i duraklatabilir, devre dışı bırakabilir veya yeniden etkinleştirebilirsiniz.

Analytics veri modeli, üyeleri (varlıklar) filtrelenebilen, toplanabilen ve özetlenebilen özellikler içeren varlık kümelerinden oluşur. Desteklenen varlık kümelerine ve varlık türlerine genel bakış için bkz . Analytics için veri modeli.

Aşağıdaki araçlar Analiz hizmetiyle etkileşimi destekler:

  • Analiz görünümleri: İş izleme ve test çalışmalarını temel alan raporlar oluşturmak için hızlı bir yol sağlayın. Analiz görünümü tanımlayabilir ve başkalarıyla paylaşabilirsiniz. Power BI'ı kullanarak Power BI'ın desteklediği her tür raporu oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için bkz . Analiz görünümleri nelerdir?.
  • Power BI: Analiz görünümü, OData sorgusu veya OData akışı aracılığıyla Power BI'dan Analytics'e bağlanın. Bkz . Power BI tümleştirmesi hakkında.
  • OData sorgusu: Desteklenen bir tarayıcıdan Analytics'i doğrudan sorgulamak ve gerektiğinde döndürülen JSON verilerini kullanmak için Odata kullanın.
  • Analiz meta verilerinin programlı sorgusu Analiz için OData sorguları oluşturma, meta verileri sorgulamak için URL bileşenleri.

Sorgu yönergeleri, sorgu performansı ve gecikme süresi

Analiz gerçek zamanlı bir mağaza değildir. Azure DevOps'ta depolanan verilerin seçilmiş bir kopyasıdır. Veri kopyalama, okuma ve toplama performansını iyileştirmeye yardımcı olur ve raporlama senaryolarının Azure DevOps üzerindeki etkisini azaltır. Verilerin kopyalanması, herhangi bir değişiklikle ilişkili verilerin Analytics'te gösterilmeden önce 30 saniyeye kadar gecikmeye neden olur. Daha fazla bilgi edinmek için bkz . OData Analytics sorgu yönergeleri.

Analiz izinleri

Analiz hizmetinden verilere erişim için aşağıdaki proje düzeyinde izinler gerekir.

  • Analiz Görüntüle
  • Paylaşılan Analiz görünümlerini silme
  • Paylaşılan Analiz görünümlerini düzenleme

Ayrıca, kullanıcılar oluşturdukları tek tek paylaşılan Analiz görünümleri için izinler ayarlayabilir. Daha fazla bilgi edinmek için bkz . Analytics ve Analytics görünümlerine erişim izinlerini ayarlama.

Power BI ve OData

Kaynakları öğrenin: