Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
işleci $arrayToObject , bir diziyi tek bir belgeye dönüştürmek için kullanılır. Bu işleç, anahtar-değer çiftlerinin dizilerini daha yapılandırılmış bir belge biçimine dönüştürmeniz gerektiğinde kullanışlıdır.
Sözdizimi
{
$arrayToObject: "<array>"
}
Parametreler
| Parametre | Description |
|---|---|
<array> |
Belgeye dönüştürülecek dizi. Dizideki her öğe ya da olmalıdır: a) İlk öğenin alan adı, ikinci öğenin ise alan değeri olduğu iki öğeli bir dizi. b) "k" ve "v" olmak üzere tam olarak iki alanı olan bir belge; burada "k" alan adı, "v" ise alan değeridir. |
Örnekler
Stores koleksiyonundaki bu örnek belgeyi göz önünde bulundurun.
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"name": "Lakeshore Retail | DJ Equipment Stop - Port Cecile",
"location": {
"lat": 60.1441,
"lon": -141.5012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 2,
"partTime": 0
}
},
"sales": {
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "DJ Headphones",
"totalSales": 35921
},
{
"categoryName": "DJ Cables",
"totalSales": 1000
}
],
"fullSales": 3700
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Bargain Blitz Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 3,
"Day": 11
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 2,
"Day": 18
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "DJ Turntables",
"discountPercentage": 18
},
{
"categoryName": "DJ Mixers",
"discountPercentage": 15
}
]
},
{
"eventName": "Discount Delight Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 5,
"Day": 11
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 5,
"Day": 18
}
}
}
],
"tag": [
"#ShopLocal",
"#FashionStore",
"#SeasonalSale",
"#FreeShipping",
"#MembershipDeals"
]
}
Örnek 1: Diziyi anahtara dönüştürme: değer belgesi
Bu sorgu, diziyi salesByCategory her categoryName birinin bir anahtar olduğu ve totalSales karşılık gelen değer olduğu bir nesneye dönüştürür. Bu dönüşüm, doğrudan bir nesne yapısından kategoriye göre satış verilerine erişimi basitleştirir.
db.stores.aggregate([{
$match: {
_id: "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5"
}
},
{
$project: {
"sales.salesByCategory": {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$sales.salesByCategory",
as: "item",
in: {
k: "$$item.categoryName",
v: "$$item.totalSales"
}
}
}
}
}
}
])
Sorgu aşağıdaki sonucu döndürür.
[
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"sales": {
"salesByCategory": {
"DJ Headphones": 35921,
"DJ Cables": 1000
}
}
}
]
İlgili içerik
- MongoDB'den Azure DocumentDB'ye geçiş seçeneklerini gözden geçirin.
- MongoDB ile özellik uyumluluğu hakkında daha fazla bilgi edinin.