Optik karakter tanıma için saydamlık notu ve kullanım örnekleri

Önemli

İngilizce olmayan çeviriler yalnızca kolaylık sağlamak için sağlanmaktadır. Kesin sürüm için lütfen bu belgenin sürümüne bakınEN-US.

Bu makalede optik karakter tanıma (OCR) kullanım örnekleri hakkında bilgi sağlanır.

Saydamlık notu nedir?

Yapay zeka sistemi yalnızca teknolojiyi değil, onu kullanacak kişileri, bundan etkilenecek kişileri ve dağıtıldığı ortamı da içerir. Hedeflenen amaca uygun bir sistem oluşturmak için teknolojinin nasıl çalıştığı, özellikleri ve sınırlamaları ve en iyi performansı nasıl elde etmek gerektiğini anlamak gerekir.

Microsoft, yapay zeka teknolojimizin nasıl çalıştığını anlamanıza yardımcı olmak için transparency notları sağlar. Bu, sistem sahiplerinin sistem performansını ve davranışını etkileyen seçimler ve teknoloji, insanlar ve ortam dahil olmak üzere tüm sistem hakkında düşünmenin önemini içerir. Kendi sisteminizi geliştirirken veya dağıtırken saydamlık notlarını kullanabilir veya bunları sisteminizi kullanacak veya etkilenecek kişilerle paylaşabilirsiniz.

Saydamlık notları, yapay zeka ilkelerimizi uygulamaya koymak için Microsoft daha kapsamlı bir çabanın parçasıdır. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Microsoft yapay zeka ilkeleri.

Optik karakter tanımaya (OCR) giriş

Günümüzde işletmelerin resimlerden, taranan kağıt belgelerden ve dijital dosyalardan gelen metinleri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmesi gerekir. Bu içgörüler herkes için bilgi madenciliği, iş süreci otomasyonu ve içerik erişilebilirliğini güçlendirdi. Optik karakter tanıma (OCR), görüntüler ve belgeler gibi görsel içeriklerden metin ayıklamak için kullanılan bir yapay zeka hizmetidir. OCR şu anda yazdırma metnini ayıklamak için çeşitli dilleri desteklemektedir (bkz. OCR desteklenen diller). El yazısı OCR şu anda yalnızca İngilizce için desteklenmektedir.

OCR'nin temelleri

Microsoft OCR teknolojisi Döküm Araçları Okuma API'sindeki Azure Görüntü İşleme aracılığıyla sunulur. Müşteriler, ayıklanan metni, konumunu ve makine tarafından okunabilir metin çıkışındaki diğer içgörüleri almak için Okuma API'sini içerikleriyle çağırır. Kullanıcılar için içerik zekası, iş süreci otomasyonu ve diğer senaryoları uygulamak için çıktıyı iş uygulamaları içinde işler.

Terim	Tanımı
Zaman uyumsuz	Zaman uyumsuz, hizmetin ayıklanan metni anında geri döndürmemesi demektir. Bunun yerine işlem arka planda başlar. Metnin ayıklanmış halini almak için müşteri uygulamasının daha sonra tekrar kontrol etmesi gerekecek.
Okuma	Okuma işlemi, çözümlemeye ve metin ayıklamaya başlamak için görüntüleri ve belgeleri kabul eden ve başka bir çağrı aracılığıyla döndürülen zaman uyumsuz bir çağrıdır.
Okuma Sonuçlarını Alma	Analiz ve ayıklama işlemi etkin olsa da Sonuçları Al işlemi ilerleme durumunu gösterir. İşlem tamamlandığında, Okuma Sonuçlarını Al işlemi ayıklanan metni (metin satırları ve sözcükler biçiminde) ve güvenilirlik değerlerini çıkarır.
Güvenilirlik değeri	Sonuçları Al işlemi, ayıklanan tüm sözcükler için 0 ile 1 arasındaki aralıktaki güvenilirlik değerlerini döndürür. Bu değer, hizmetin sözcüğün 100'de kaç kez doğru ayıklanmasıyla ilgili tahminini temsil eder. Örneğin, %82 doğru ayıklandığı tahmin edilen bir sözcük 0,82 güvenilirlik değeri alır.

Örnek kullanım örnekleri

Aşağıdaki kullanım örnekleri, OCR teknolojisi için popüler örneklerdir.

• Görüntüler ve belgeler arama ve arşiv: Yasal sözleşmeler, teknik belgeler ve haber içeriği gibi yapılandırılmamış belgeler, otomatik etiketleme, kategorilere ayırma ve arama gibi işlemler için kullanılamayan zengin bilgiler ve meta veriler içerir. OCR, bu belgelerden alınan metnin analiz, arama ve alma için makine tarafından okunabilir olmasını sağlar.
• Görüntü içeriği denetimi ve yerelleştirme: e-ticaret şirketleri, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik yayımcıları ve çevrimiçi oyun ve sosyal medya topluluklarının, çevrimiçi güvenlik düzenlemeleriyle uyumlu olması için görüntüleri denetlemesi gerekir. Bazı durumlarda, uluslararası hedef kitleler için içeriği yerelleştirmeleri de gerekir. OCR, aşağı akış işleme uygulamak için görüntülerden metin ayıklamanıza olanak tanır.
• İş süreci otomasyonu: İş süreci otomasyonu, belgelerde ve uygulama ekranlarında kullanıcı tarafından girilen verileri ve tercihleri karmaşık iş süreçleriyle tümleştirmeyi gerektirir. OCR, belgelere ve resimlere eklenmiş metnin kilidini açar ve iş iş akışlarının adımlarında kullanılabilir hale getirir.
• Finansal ve sağlık belgeleri işleme: Finansal ve sigorta başvuru formlarının arka ofis işlemesinde kullanıldığında, OCR belge işlemede zaman ve çaba tasarrufu sağlar. Benzer şekilde, tıbbi talep geri ödemelerine ve tıbbi bilgi formlarına uygulanan OCR, hizmetler ve avantajlar için geri ödeme ve nitelikleri hızlandırır.

Diğer kullanım örneklerini seçerken dikkat edilmesi gerekenler

Bir kullanım örneği seçtiğinizde aşağıdaki faktörleri göz önünde bulundurun.

• Avantajların verilmesi veya reddedilmesi için kullanırken dikkatli bir şekilde göz önünde bulundurun: Avantajların verilmesi veya reddedilmesi için doğrudan OCR çıktısının kullanılması, yanlış veya eksik bilgilere dayanarak hatalara neden olabilir. Örneğin, tıbbi formları doldururken kullanıcılar hata yapabilir veya önemli bilgileri içeremez. Ayrıca, OCR olası olarak yanlış okunabilir veya formun bölümlerini algılamayabilir. Tüketiciler için adil ve yüksek kaliteli kararlar almak için OCR tabanlı otomasyonu insan gözetimiyle birleştirin.

• İmza belirleme için kullanmaktan kaçının: El yazısı metin ayıklarken, kişileri tanımlamak için imzalarda OCR sonuçlarını kullanmaktan kaçının. İmzaları hem insanlar hem de makineler için okumak zordur. OCR'yi kullanmanın daha iyi bir yolu, daha fazla analiz için imzanın varlığını algılamak için kullanmaktır.

• Ciddi olumsuz etkileri olabilecek kararlar için OCR kullanmayın: Bu tür kullanım örnekleri arasında tıbbi reçetelerin işlenmesi ve ilaç dağıtımı sayılabilir. Reçetelerden metin ayıklayan makine öğrenmesi modelleri algılanmamış veya yanlış metin çıkışına neden olabilir. Yanlış çıkışa dayalı kararlar ciddi olumsuz etkilere neden olabilir. Ayrıca, bireyler üzerinde ciddi etkilere neden olabilecek kararların insan tarafından gözden geçirilmesi de tavsiye edilir.

• Yasal ve mevzuatla ilgili dikkat edilmesi gerekenler: Kuruluşların, her sektörde veya senaryoda kullanıma uygun olmayan Döküm Araçları ve çözümleri kullanırken olası belirli yasal ve mevzuat yükümlülüklerini değerlendirmesi gerekir. Buna ek olarak, DökümHane Araçları veya çözümleri için tasarlanmamıştır ve geçerli hizmet koşullarında ve ilgili kullanım kurallarında yasaklanan şekillerde kullanılamaz.