El ile ölçekleme
AKS üzerinde HDInsight, küme düğümlerinin ölçeğini artırma ve azaltma seçenekleriyle esneklik sağlar. Bu esneklik, kaynak kullanımını artırmaya ve maliyet verimliliğini artırmaya yardımcı olmak için çalışır.
Kümeleri ölçeklendirmeye yönelik yardımcı program
AKS üzerinde HDInsight, kümeleri el ile ölçeklendirmek için aşağıdaki yöntemleri sağlar:
Yardımcı Program | Açıklama |
---|---|
Azure portal | AKS kümesi bölmesinde HDInsight'ınızı açın, sol taraftaki menüden Küme boyutu'nu seçin, ardından Küme boyutu bölmesinde çalışan düğümlerinin sayısını yazın ve Kaydet'i seçin |
REST API | REST API kullanarak AKS kümesinde çalışan bir HDInsight'ı ölçeklendirmek için işlem profilindeki güncelleştirilmiş sayıyla aynı kaynakta sonraki bir POST isteği oluşturun. |
Azure portalını kullanarak küme gezinti sayfasındaki "Küme boyutu" menüsüne erişebilirsiniz. Küme boyutu dikey penceresinde "Çalışan düğüm sayısı" öğesini değiştirin ve kümenin ölçeğini büyütmek veya küçültmek için değişikliği kaydedin.
Ölçeklendirme işleminin küme üzerindeki etkisi
Herhangi bir ölçeklendirme işlemi hizmetin yeniden başlatılmasını tetikler ve bu da çalışmakta olan işlerde hatalara yol açabilir.
AKS kümesindeki bir işletimsel HDInsight'a düğüm eklediğinizde (ölçeği artır):
- El ile ölçeklendirme kullanılarak gerçekleştirilen başarılı ölçeklendirme işlemi, kümeye çalışan düğümleri ekler.
- Ölçeklendirme işlemi tamamlandığında yeni işler güvenle gönderilebilir.
- Ölçeklendirme işlemi başarısız olursa, hata kümenizi "Başarısız" durumda bırakır.
- Hizmetler yeniden başlatıldıktan sonra ölçeklendirme işlemi sırasında iş hatalarıyla karşılaşabilirsiniz.
AKS kümesindeki bir HDInsight'tan düğümleri kaldırırsanız (ölçeği küçültürseniz):
- Ölçeklendirme işlemi tamamlandığında bekleyen veya çalışan işler başarısız olur. Bu hata, ölçeklendirme işlemi sırasında bazı hizmetlerin yeniden başlatılmasından kaynaklanır. Küme düğümlerinin sayısını değiştirmenin etkisi her küme türü için farklılık gösterir.
Önemli
- Ölçeklendirme işlemleri sırasında kota hatalarını önlemek için lütfen aboneliğinizde kotayı planlayın. Kotanız yetersizse, bu belgeyle kotayı artırabilirsiniz.
- Ölçeği azaltmanın koordinatör/giriş ve diğer hizmetleri barındıran bir baş düğümü seçmesi durumunda kapalı kalma süresine neden olur.
Sık Sorulan Sorular
Genel
Soru | Yanıt |
---|---|
Ölçeklendirme işlemleri sırasında ekleyebileceğim/çıkarabileceğim en az düğüm sayısı kaçtır? | Bir Düğüm. |
AKS kümesinde HDInsight tarafından kaç düğüm desteklenir? | Küme başına 500 düğüm (genel önizlemede). |
Kümemin ölçeğini manuel olarak nasıl azaltabilirim? | ARM isteğinde Azure portalını kullanarak ölçeği küçültmek için belirtilen adımları güncelleştirin computeProfile.count veya izleyin. |
Manuel ölçeklendirme sırasında kümeye özel betik eylemleri ekleyebilir miyim? | Betik eylemleri Apache Spark küme türü için geçerlidir |
Küme düğümleri için manuel ölçeklendirme hatalarına günlükleri nasıl alabilirim? | Günlükler Log Analytics modülünde mevcuttur. Bkz . Azure İzleyici Tümleştirmesi. |
Yük tabanlı veya zamanlama tabanlı otomatik ölçeklendirme destekleniyor mu? | Evet. Daha fazla bilgi için bkz. Otomatik Ölçeklendirme. |
Trino
Soru | Yanıt |
---|---|
Ölçeklendirme işleminden sonra Trino hizmetim yeniden başlatılacak mı? | Evet, ölçeklendirme işlemi sırasında hizmet yeniden başlatılır. |
Apache Flink
Soru | Yanıt |
---|---|
Ölçeklendirme işlemlerinin Apache Flink kümesi üzerindeki etkisi nedir? | Herhangi bir ölçeklendirme işlemi büyük olasılıkla hizmetin yeniden başlatılmasını tetikler ve bu da iş hatalarına neden olur. Ölçeklendirme işlemi tamamlandığında yeni işler gönderilebilir. Apache Flink'te ölçeği azalt, iş yeniden başlatmalarını tetikler ve ölçeği artırma işlemi iş yeniden başlatmalarını tetikleyemez. |
Apache Spark
Soru | Yanıt |
---|---|
Ölçeklendirme işlemlerinin Spark kümesi üzerindeki etkisi nedir? | El ile ölçeği azaltma işlemi baş düğüm hizmetlerinin yeniden başlatılmasını tetikleyebilir. |
Not
Kota hatalarını önlemek için ölçeklendirme işlemlerinden önce abonelikte ayarlanan kotaları yönetmeniz önerilir. Ölçeği azaltmadan önce AKS Trino kümesindeki bir HDInsight'ın çalışır durumda olması için en az beş etkin düğüm gerektiğini unutmayın.
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin