Azure HDInsight için varsayılan ve önerilen düğüm yapılandırmaları nelerdir?
Bu makalede Azure HDInsight kümeleri için varsayılan ve önerilen düğüm yapılandırmaları açıklanmaktadır.
Kümeler için varsayılan ve en düşük önerilen düğüm yapılandırması ve sanal makine boyutları
Aşağıdaki tablolarda HDInsight kümeleri için varsayılan ve önerilen sanal makine (VM) boyutları listelenmiştir. Bu bilgiler, HDInsight kümelerini dağıtmak için PowerShell veya Azure CLI betikleri oluştururken kullanılacak VM boyutlarını anlamak için gereklidir.
Bir kümede 32'den fazla çalışan düğümüne ihtiyacınız varsa en az 8 çekirdekli ve 14 GB RAM'e sahip bir baş düğüm boyutu seçin.
Veri diskleri olan tek küme türleri, Hızlandırılmış Yazmalar özelliğinin etkinleştirildiği Kafka ve HBase kümeleridir. HDInsight, bu senaryolarda P30 ve S30 disk boyutlarını destekler. Diğer tüm küme türleri için HDInsight, kümeyle birlikte yönetilen disk alanı sağlar. 07.11.2019 tarihinden itibaren, yeni oluşturulan kümedeki her düğümün yönetilen disk boyutu 128 GB'tır. Bu değiştirilemez.
Bu belgede kullanılan önerilen en düşük VM türlerinin tüm belirtimleri aşağıdaki tabloda özetlenmiştir.
Boyut | Sanal işlemci | Bellek: GiB | Geçici depolama (SSD) GiB | Maksimum geçici depolama aktarım hızı: IOPS / Okuma MB/sn / Yazma MB/sn | Maksimum veri diski/aktarım hızı: IOPS | Maksimum NIC/Beklenen ağ bant genişliği (Mb/sn) |
---|---|---|---|---|---|---|
Standard_D3_v2 | 4 | 14 | 200 | 12000/187/93 | 16/16x500 | 4 / 3000 |
Standard_D4_v2 | 8 | 28 | 400 | 24000/375/187 | 32/32x500 | 8 / 6000 |
Standard_D5_v2 | 16 | 56 | 800 | 48000/750/375 | 64 / 64x500 | 8 / 12000 |
Standard_D12_v2 | 4 | 28 | 200 | 12000/187/93 | 16/16x500 | 4 / 3000 |
Standard_D13_v2 | 8 | 56 | 400 | 24000/375/187 | 32/32x500 | 8 / 6000 |
Standard_D14_v2 | 16 | 112 | 800 | 48000/750/375 | 64 / 64x500 | 8 / 12000 |
Standard_A1_v2 | 1 | 2 | 10 | 1000/20/10 | 2/2x500 | 2 / 250 |
Standard_A2_v2 | 2 | 4 | 20 | 2000/40/20 | 4/4x500 | 2 / 500 |
Standard_A4_v2 | 4 | 8 | 40 | 4000/80/40 | 8/8x500 | 4 / 1000 |
Her VM türünün belirtimleri hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki belgelere bakın:
- Genel amaçlı sanal makine boyutları: Dv2 serisi 1-5
- Bellek için iyileştirilmiş sanal makine boyutları: Dv2 serisi 11-15
- Genel amaçlı sanal makine boyutları: Av2 serisi 1-8
Desteklenen tüm bölgeler
Not
PowerShell ve diğer betiklerde kullanılmak üzere SKU tanımlayıcısını almak için aşağıdaki tablolarda tüm VM SKU'larının başına ekleyin Standard_
. Örneğin, D12_v2
olur Standard_D12_v2
.
Küme türü | Hadoop | HBase | Interactive Query | Spark | Kafka |
---|---|---|---|---|---|
Baş: varsayılan VM boyutu | E4_v3 | E4_v3 | D13_v2 | E8_v3, D13_v2* |
E4_v3 |
Baş: önerilen en düşük VM boyutları | D5_v2 | D3_v2 | D13_v2 | D12_v2, D13_v2* |
D3_v2 |
Çalışan: varsayılan VM boyutu | E8_v3 | E4_v3 | D14_v2 | E8_v3 | Aracı başına 2 S30 disk içeren 4 E4_v3 |
Çalışan: önerilen en düşük VM boyutları | D5_v2 | D3_v2 | D13_v2 | D12_v2 | D3_v2 |
ZooKeeper: varsayılan VM boyutu | A4_v2 | A4_v2 | A4_v2 | ||
ZooKeeper: önerilen en düşük VM boyutları | A4_v2 | A4_v2 | A4_v2 |
* = Spark Kurumsal Güvenlik Paketi (ESP) kümeleri için VM Boyutları
Not
- Çalışan, HBase küme türü için Bölge olarak bilinir.
Sonraki adımlar
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin