Azure HDInsight'ta Etkileşimli Sorgu nedir?
Etkileşimli Sorgu (Apache Hive LLAP veya Düşük GecikmeLi Analitik İşlem olarak da adlandırılır) bir Azure HDInsight küme türüdür. Etkileşimli Sorgu, Apache Hive sorgularını daha hızlı ve çok daha etkileşimli hale getiren bellek içi önbelleğe almayı destekler. Müşteriler, Azure depolama ve Azure Data Lake Depolama'da depolanan verileri süper hızlı bir şekilde sorgulamak için Etkileşimli Sorgu'yu kullanır. Etkileşimli sorgu, geliştiricilerin ve veri bilimcisinin en çok sevdikleri BI araçlarını kullanarak büyük verilerle çalışmasını kolaylaştırır. HDInsight Interactive Query, büyük verilere kolay bir şekilde erişmek için çeşitli araçları destekler.
Etkileşimli Sorgu kümesi Apache Hadoop kümesinden farklıdır. Yalnızca Hive hizmetini içerir.
Hive hizmetine Etkileşimli Sorgu kümesinde yalnızca Apache Ambari Hive Görünümü, Beeline ve Microsoft Hive Açık Veritabanı Bağlan ivity sürücüsü (Hive ODBC) aracılığıyla erişebilirsiniz. Hive konsolu, Templeton, Klasik Azure CLI veya Azure PowerShell üzerinden erişemezsiniz.
Etkileşimli Sorgu kümesi oluşturma
HDInsight kümesi oluşturma hakkında bilgi için bkz . HDInsight'ta Apache Hadoop kümeleri oluşturma. Etkileşimli Sorgu küme türünü seçin.
Önemli
Etkileşimli Sorgu kümeleri için en düşük baş düğüm boyutu Standard_D13_v2. Daha fazla bilgi için bkz . Azure Sanal Makine Boyutlandırma Grafiği.
Etkileşimli Sorgudan Apache Hive sorguları yürütme
Hive sorgularını yürütmek için aşağıdaki seçeneklere sahipsiniz:
| Metot | Açıklama |
|---|---|
| Microsoft Power BI | Bkz. Azure HDInsight'ta Power BI ile Etkileşimli Sorgu Apache Hive verilerini görselleştirme ve Azure HDInsight'ta Power BI ile büyük verileri görselleştirme. |
| Visual Studio | Bkz. Azure HDInsight'a Bağlan ve Visual Studio için Data Lake Araçları'nı kullanarak Apache Hive sorguları çalıştırma. |
| Visual Studio Code | Bkz. Apache Hive, LLAP veya pySpark için Visual Studio Code kullanma. |
| Apache Ambari Hive Görünümü | Bkz. Azure HDInsight'ta Apache Hadoop ile Apache Hive Görünümünü kullanma. HDInsight 4.0 için Hive Görünümü kullanılamaz. |
| Apache Beeline | Bkz. Beeline ile HDInsight'ta Apache Hadoop ile Apache Hive kullanma. Beeline'i baş düğümden veya boş bir kenar düğümünden kullanabilirsiniz. Beeline'i boş bir kenar düğümünden kullanmanızı öneririz. Boş kenar düğümü kullanarak HDInsight kümesi oluşturma hakkında bilgi için bkz . HDInsight'ta boş kenar düğümlerini kullanma. |
| Hive ODBC | Bkz. Microsoft Hive ODBC sürücüsüyle Excel'i Apache Hadoop'a Bağlan. |
Java Veritabanı Bağlan ivity (JDBC) bağlantı dizesi bulmak için:
Bir web tarayıcısından adresine gidin
https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/#/main/services/HIVE/summary; buradaCLUSTERNAMEkümenizin adıdır.URL'yi kopyalamak için pano simgesini seçin:
