Bileşen: Kümelere Veri Atama

Bu makalede, Azure Machine Learning tasarımcısında Kümelere Veri Atama bileşeninin nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Bileşen, K ortalamaları kümeleme algoritmasıyla eğitilmiş bir kümeleme modeli aracılığıyla tahminler oluşturur.

Kümelere Veri Ata bileşeni, her yeni veri noktası için olası atamaları içeren bir veri kümesi döndürür.

Kümelere Veri Atama özelliğini kullanma

  1. Azure Machine Learning tasarımcısında önceden eğitilmiş bir kümeleme modelini bulun. Aşağıdaki yöntemlerden birini kullanarak bir kümeleme modeli oluşturabilir ve eğitebilirsiniz:

    • K-Ortalamalar Kümeleme bileşenini kullanarak K ortalamaları kümeleme algoritmasını yapılandırın ve modeli bir veri kümesi ve Kümeleme Modelini Eğit bileşeni (bu makale) kullanarak eğitin.

    • Çalışma alanınızdaki Kayıtlı Modeller grubundan mevcut bir eğitilmiş kümeleme modelini de ekleyebilirsiniz.

  2. Eğitilen modeli Kümelere Veri Atama'nın sol giriş bağlantı noktasına ekleyin.

  3. Giriş olarak yeni bir veri kümesi ekleyin.

    Bu veri kümesinde etiketler isteğe bağlıdır. Kümeleme genellikle denetimsiz bir öğrenme yöntemidir. Kategorileri önceden bilmeniz beklenmez. Ancak, giriş sütunları kümeleme modelini eğiterken kullanılan sütunlarla aynı olmalıdır, aksi durumda bir hata oluşur.

    İpucu

    Küme tahminlerinden tasarımcıya yazılan sütunların sayısını azaltmak için Veri kümesindeki sütunları seçin seçeneğini kullanın ve sütunların bir alt kümesini seçin.

  4. Sonuçların, sonuçları görüntüleyen bir sütun (küme atamaları) dahil olmak üzere tam giriş veri kümesini içermesini istiyorsanız, Yalnızca sonucu denetle veya sonucun işaretini kaldır onay kutusunu seçili bırakın.

    Bu onay kutusunu temizlerseniz, yalnızca sonuçlar döndürülür. Bu seçenek, bir web hizmetinin parçası olarak tahminler oluşturduğunuzda yararlı olabilir.

  5. İşlem hattını gönderin.

Sonuçlar

  • Veri kümesindeki değerleri görüntülemek için bileşene sağ tıklayın ve görselleştir'i seçin. Veya bileşeni seçin ve sağ paneldeki Çıkışlar sekmesine geçin, sonucu görselleştirmek için Bağlantı noktası çıkışlarındaki histogram simgesine tıklayın.