AutoML Metin Sınıflandırması

Bu makalede Azure Machine Learning tasarımcısındaki bir bileşen açıklanmaktadır.

AutoML Sınıflandırmasını temel alan bir makine öğrenmesi modeli oluşturmak için bu bileşeni kullanın.

Metin sınıflandırma modeli, metinleri önceden tanımlanmış gruplar halinde sınıflandırmanıza veya kategorilere ayırmanıza olanak sağlar. Veri kümeniz, her metin parçasını önceden tanımlanmış bir gruba kategorilere ayıran ilgili etiketleriyle etiketlenmiş bir metin kümesi olmalıdır.

Yapılandırma

Bu bileşen, metin verileri üzerinde bir NLP sınıflandırma modeli eğiter. Metin sınıflandırması denetimli bir öğrenme görevidir ve tüm satırlar için değer içeren bir etiket sütunu içeren etiketli bir veri kümesi gerektirir.

Bu model için eğitim ve Doğrulama veri kümesi gerekir. Veri kümeleri ML Tablo biçiminde olmalıdır.

1. AutoML Metin Sınıflandırması bileşenini işlem hattınıza ekleyin.

2. Modelin çıkışını almak istediğiniz Hedef Sütunu belirtin

3. AutoML'nin modelinizin başarısını ölçmek için kullanmasını istediğiniz Birincil Ölçümü belirtin.

4. (İsteğe bağlı) Veri kümenizin oluşturduğu dili seçin. Desteklenen dillerin tam listesi için bu bağlantıyı ziyaret edin.

5. (İsteğe bağlı) Hiper parametreleri yapılandırabilirsiniz. Yapılandırılabilir Hiper Parametrelerin tam listesi için bu bağlantıyı ziyaret edin

6. (İsteğe bağlı) İş Süpürme ayarları yapılandırılabilir. Yapılandırılabilir her parametre hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu bağlantıyı ziyaret edin.

7. (İsteğe bağlı) İş Sınırı ayarları yapılandırılabilir. Bu ayarlar hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu bağlantıyı ziyaret edin.

Sonraki adımlar

Bkz. Azure Machine Learning için kullanılabilen bileşenler kümesi.