Aracılığıyla paylaş


Bileşen: Kümelere Veri Atama

Bu makalede, Azure Machine Learning tasarımcısında Kümelere Veri Atama bileşeninin nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Bileşen, K ortalamaları kümeleme algoritmasıyla eğitilen bir kümeleme modeli aracılığıyla tahminler oluşturur.

Kümelere Veri Ata bileşeni, her yeni veri noktası için olası atamaları içeren bir veri kümesi döndürür.

Kümelere Veri Atama özelliğini kullanma

  1. Azure Machine Learning tasarımcısında daha önce eğitilmiş bir kümeleme modelini bulun. Aşağıdaki yöntemlerden birini kullanarak kümeleme modeli oluşturabilir ve eğitebilirsiniz:

    • K-Means Kümeleme bileşenini kullanarak K ortalamaları kümeleme algoritmasını yapılandırın ve bir veri kümesi ve Kümeleme Modeli Eğit bileşeni kullanarak modeli eğitin (bu makale).

    • Ayrıca, çalışma alanınızdaki Kayıtlı Modeller grubundan var olan bir eğitilmiş kümeleme modeli de ekleyebilirsiniz.

  2. Eğitilen modeli Kümelere Veri Atama'nın sol giriş bağlantı noktasına ekleyin.

  3. Giriş olarak yeni bir veri kümesi ekleyin.

    Bu veri kümesinde etiketler isteğe bağlıdır. Kümeleme genellikle denetimsiz bir öğrenme yöntemidir. Kategorileri önceden bilmeniz beklenmez. Ancak, giriş sütunları kümeleme modelini eğiterken kullanılan sütunlarla aynı olmalıdır veya bir hata oluşur.

    İpucu

    Küme tahminlerinden tasarımcıya yazılan sütunların sayısını azaltmak için Veri kümesindeki sütunları seçin'i kullanın ve sütunların bir alt kümesini seçin.

  4. Sonuçların sonuçları görüntüleyen bir sütun (küme atamaları) dahil olmak üzere tam giriş veri kümesini içermesini istiyorsanız, Yalnızca sonucu denetle veya sonucun işaretini kaldır onay kutusunu seçili bırakın.

    Bu onay kutusunu temizlerseniz, yalnızca sonuçlar döndürülür. Bu seçenek, bir web hizmetinin parçası olarak tahminler oluşturduğunuzda yararlı olabilir.

  5. İşlem hattını gönderin.

Sonuçlar

  • Veri kümesindeki değerleri görüntülemek için bileşene sağ tıklayın ve görselleştir'i seçin. Veya bileşeni seçin ve sağ paneldeki Çıkışlar sekmesine geçin, sonucu görselleştirmek için Bağlantı noktası çıkışlarındaki histogram simgesine tıklayın.