Puanlama Modeli

Bu makalede Azure Machine Learning tasarımcısındaki bir bileşen açıklanmaktadır.

Eğitilmiş bir sınıflandırma veya regresyon modeli kullanarak tahminler oluşturmak için bu bileşeni kullanın.

Nasıl kullanılır?

1. Model Puan bileşenini işlem hattınıza ekleyin.

2. Eğitilmiş bir model ve yeni giriş verileri içeren bir veri kümesi ekleyin.

   Veriler, kullandığınız eğitilmiş modelin türüyle uyumlu bir biçimde olmalıdır. Giriş veri kümesinin şeması genellikle modeli eğitmek için kullanılan verilerin şemasıyla da eşleşmelidir.

3. İşlem hattını gönderin.

Sonuçlar

Puan Modeli kullanarak bir puan kümesi oluşturduktan sonra:

• Modelin doğruluğunu (performansını) değerlendirmek için kullanılan bir ölçüm kümesi oluşturmak için puanlanan veri kümesini Modeli Değerlendir'e bağlayabilirsiniz.
• Sonuçların bir örneğini görmek için bileşene sağ tıklayın ve Görselleştir'i seçin.

Puan veya tahmin edilen değer, modele ve giriş verilerinize bağlı olarak birçok farklı biçimde olabilir:

• Sınıflandırma modelleri için Puan Modeli, sınıf için tahmin edilen değerin yanı sıra tahmin edilen değerin olasılığını da verir.
• Regresyon modelleri için Puan Modeli yalnızca tahmin edilen sayısal değeri oluşturur.

Puanları web hizmeti olarak yayımlama

Puanlamanın yaygın bir kullanımı, çıktıyı tahmine dayalı bir web hizmetinin parçası olarak döndürmektir. Daha fazla bilgi için Azure Machine Learning tasarımcısındaki bir işlem hattını temel alan gerçek zamanlı uç nokta dağıtma öğreticisine bakın.

Sonraki adımlar

Bkz. Azure Machine Learning için kullanılabilen bileşenler kümesi.