Aracılığıyla paylaş

Azure Machine Learning'de Microsoft Foundry Modellerini keşfedin

Microsoft Foundry Modelleri, özel bir yardımcı pilot oluşturmak, aracı oluşturmak, mevcut bir uygulamayı geliştirmek veya yeni yapay zeka özelliklerini keşfetmek gibi güçlü yapay zeka modellerini keşfetmek, değerlendirmek ve dağıtmak için tek durağınızdır.

DökümHane Modelleri ile şunları yapabilirsiniz:

  • Microsoft, OpenAI, DeepSeek, Hugging Face, Meta ve daha birçok yeni modelden oluşan zengin bir kataloğu keşfedin.
  • Gerçek dünya görevlerini ve kendi verilerinizi kullanarak modelleri yan yana karşılaştırın ve değerlendirin.
  • Hassas ayarlama, gözlemlenebilirlik ve sorumlu yapay zeka için yerleşik araçlar sayesinde güvenle dağıtın.
  • Yolunuzu seçin; kendi modelinizi getirin, barındırılan bir model kullanın veya Azure hizmetleriyle sorunsuz bir şekilde tümleştirin.
  • İster geliştirici, veri bilimcisi ister kurumsal mimar olun, Foundry Modelleri size güvenli, sorumlu ve hızlı ölçeklendirilen yapay zeka çözümleri oluşturma esnekliği ve denetimi sağlar.

Foundry, yapay zeka modellerinin kapsamlı bir kataloğunu sunar. Temel Modeller, Akıl Yürütme Modelleri, Küçük Dil Modelleri, Çok Modüllü Modeller, Etki Alanına Özgü Modeller, Sektör Modelleri ve daha birçok farklı modelden oluşan 1900'den fazla model vardır.

Kataloğumuz iki ana kategoride düzenlenmiştir:

Bu kategoriler arasındaki ayrımı anlamak, özel gereksinimlerinize ve stratejik hedeflerinize göre doğru modelleri seçmenize yardımcı olur.

Doğrudan Azure Tarafından Satılan Modeller

Bunlar, Microsoft Tarafından Microsoft Ürün Koşulları kapsamında barındırılan ve satılan modellerdir. Bu modeller sıkı bir değerlendirmeden geçmiştir ve Azure'ın yapay zeka ekosistemine derinlemesine entegre edilmiştir. Modeller çeşitli üst düzey sağlayıcılardan gelir ve kurumsal düzeyde Hizmet Düzeyi Sözleşmeleri (SLA) dahil olmak üzere gelişmiş tümleştirme, iyileştirilmiş performans ve doğrudan Microsoft desteği sunar.

Bu doğrudan modellerin özellikleri:

  • Microsoft'tan resmi birinci taraf desteği
  • Azure hizmetleri ve altyapısıyla yüksek düzeyde tümleştirme
  • Kapsamlı performans karşılaştırması ve doğrulama
  • Microsoft'un Sorumlu yapay zeka standartlarına uyma
  • Kurumsal düzeyde ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve güvenlik

Bu Modeller ayrıca, bu modellerden herhangi birinde kotanızı ve rezervasyonlarınızı esnek bir şekilde kullanabileceğiniz anlamına gelen devredilebilir Sağlanan Aktarım Hızı avantajına sahiptir.

İş Ortakları ve Topluluk Modelleri

Bu modeller Dökümhane Modellerinin büyük çoğunluğunu oluşturur. Bu modeller güvenilir üçüncü taraf kuruluşlar, iş ortakları, araştırma laboratuvarları ve topluluk katkıda bulunanları tarafından sağlanır. Bu modeller çok çeşitli senaryoları, endüstrileri ve yenilikleri kapsayan özel ve çeşitli yapay zeka özellikleri sunar.

İş Ortaklarından ve Topluluktan Modellerin Özellikleri:

  • Dış iş ortakları ve topluluk katkıda bulunanları tarafından geliştirilmiş ve desteklenmektedir
  • Niş veya geniş kullanım örneklerine hitap eden çeşitli özel modeller
  • Azure tarafından sağlanan tümleştirme yönergeleriyle genellikle sağlayıcıların kendileri tarafından doğrulanır
  • Topluluk odaklı yenilikler ve son teknoloji modellerin hızlı kullanılabilirliği
  • Standart Azure AI tümleştirmesi, destek ve bakımı ilgili sağlayıcılar tarafından yönetilmektedir.

Modeller Yönetilen Hesaplama veya Standart (anında ödeme) dağıtım seçenekleri olarak dağıtılabilir. Model sağlayıcısı, modellerin nasıl dağıtılabilir olduğunu seçer.

Doğrudan modeller ile iş ortağı ve topluluk modelleri arasında seçim

DökümHane Modelleri'nden modelleri seçerken aşağıdakileri göz önünde bulundurun:

  • Kullanım Örneği ve Gereksinimleri: Doğrudan Azure tarafından satılan modeller derin Azure tümleştirmesi, garantili destek ve kurumsal SLA'lar gerektiren senaryolar için idealdir. Azure Ekosistem Modelleri, özelleştirilmiş kullanım örneklerinde ve yenilik odaklı senaryolarda üstünlük sağlar.
  • Destek Beklentileri: Doğrudan Azure tarafından satılan modeller, Microsoft tarafından sağlanan sağlam destek ve bakım ile birlikte gelir. Bu modeller sağlayıcıları tarafından farklı SLA düzeyleri ve destek yapıları ile desteklenir.
  • Yenilik ve Uzmanlık: İş Ortakları ve Topluluk modelleri, genellikle önde gelen araştırma laboratuvarları ve gelişmekte olan yapay zeka sağlayıcıları tarafından geliştirilen özel yeniliklere ve niş özelliklere hızlı erişim sağlar.

Model koleksiyonları

Model kataloğu, modelleri farklı koleksiyonlar halinde düzenler.

  • Azure OpenAI modelleri yalnızca Azure'da kullanılabilir: Foundry Modellerinde Azure OpenAI ile tümleştirme aracılığıyla sunulan amiral gemisi Azure OpenAI modelleri. Microsoft, bu modelleri ve bunların ürün koşullarına ve Foundry Modellerinde Azure OpenAI için SLA'ya göre kullanımını destekler.

  • Hugging Face hubundan açık modeller: Yönetilen hesaplama ile gerçek zamanlı çıkarım için Hugging Face hubundan yüzlerce model. Hugging Face, bu koleksiyonda listelenen modelleri oluşturur ve sürdürür. Yardım almak için Hugging Face forumu veya Hugging Face desteğini kullanın. Daha fazla bilgi için bkz. Foundry ile açık modelleri dağıtma.

Model kataloguna bir model ekleme talebini bu formu kullanarak gönderebilirsiniz.

Model Kataloğu özelliklerine genel bakış

Foundry portalındaki model kataloğu, üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak için çok çeşitli modelleri keşfedip kullanan merkezdir. Model kataloğunda Microsoft tarafından eğitilen modeller de dahil olmak üzere Azure OpenAI, Mistral, Meta, Cohere, NVIDIA ve Hugging Face gibi model sağlayıcıları genelinde yüzlerce model bulunur. Microsoft'un diğer sağlayıcılarının modelleri, Microsoft Ürün Koşulları'nda tanımlanan Microsoft Dışı Ürünlerdir ve modellerle birlikte sağlanan koşullara tabidir.

Anahtar sözcük arama ve filtreler aracılığıyla ihtiyacınızı karşılayan modelleri arayabilir ve keşfedebilirsiniz. Model kataloğu, belirli modeller için model performans puan tablosu ve karşılaştırma ölçümleri de sunar. Puan tablosuna gözat ve Modelleri Karşılaştır'ı seçerek bunlara erişebilirsiniz. Karşılaştırma verilerine model kartı Karşılaştırma sekmesinden de erişilebilir.

Model kataloğu filtrelerinde şunları bulabilirsiniz:

  • Koleksiyon: Modelleri model sağlayıcısı koleksiyonuna göre filtreleyebilirsiniz.
  • Sektör: Sektöre özgü veri kümesinde eğitilen modelleri filtreleyebilirsiniz.
  • Özellikler: Akıl yürütme ve araç çağrısı gibi benzersiz model özelliklerini filtreleyebilirsiniz.
  • Dağıtım seçenekleri: Belirli bir dağıtım seçeneklerini destekleyen modeller için filtreleyebilirsiniz.
    • Standart: Bu seçenek API çağrısı başına ödeme yapmanızı sağlar.
    • Tahsis edilmiş: Büyük ve tutarlı hacimler için gerçek zamanlı puanlamaya en uygun olanıdır.
    • Batch: Gecikme süresine değil maliyet için iyileştirilmiş toplu işler için en uygun olanıdır. Toplu dağıtım için oyun alanı desteği sağlanmadı.
    • Yönetilen işlem: Bu seçenek Bir Azure sanal makinesine model dağıtmanıza olanak tanır. Barındırma ve çıkarsama için faturalandırılırsınız.
  • Çıkarım görevleri: Modelleri çıkarım görev türüne göre filtreleyebilirsiniz.
  • İnce ayar görevleri: Modelleri ince ayar görev türüne göre filtreleyebilirsiniz.
  • Lisanslar: Modelleri lisans türüne göre filtreleyebilirsiniz.

Model kartında şunları bulacaksınız:

  • Hızlı bilgiler: Modelle ilgili önemli bilgileri hızlı bir bakışta görürsünüz.
  • Ayrıntılar: Bu sayfa açıklama, sürüm bilgileri, desteklenen veri türü vb. dahil olmak üzere modelle ilgili ayrıntılı bilgileri içerir.
  • Karşılaştırmalar: Belirli modeller için performans karşılaştırması ölçümlerini bulacaksınız.
  • Mevcut dağıtımlar: Modeli zaten dağıttıysanız, mevcut dağıtımlar sekmesinde bulabilirsiniz.
  • Lisans: Model lisanslama ile ilgili yasal bilgileri bulacaksınız.
  • Yapıtlar: Bu sekme yalnızca açık modeller için görüntülenir. Model varlıklarını görebilir ve kullanıcı arayüzü üzerinden indirebilirsiniz.

Model dağıtımı: Yönetilen hesaplama ve standart dağıtımlar

Azure OpenAI modellerine ek olarak, model kataloğu kullanımınız için modelleri dağıtmanın iki farklı yolunu sunar: yönetilen işlem ve standart dağıtımlar.

Her model için mevcut olan dağıtım seçenekleri ve özellikleri, aşağıdaki tablolar açıklandığı gibi değişiklik gösterir. Dağıtım seçenekleriyle veri işlemi hakkında daha fazla bilgi edinin.

Model dağıtım seçeneklerinin yetenekleri

Özellikler Yönetilen hesaplama Standart dağıtımlar
Dağıtım deneyimi ve faturalama Model ağırlıkları, yönetilen hesaplama ile özel sanal makinelerde dağıtılır. Yönetilen bir hesaplama, bir veya daha fazla dağıtıma sahip olabilir ve çıkarım için kullanılmak üzere bir REST API sağlar. Dağıtımların kullandığı sanal makine çekirdek saatleri için faturalandırılırsınız. Modellerin erişimi, bir API sağlayarak modele erişim sağlayan bir dağıtım yoluyla gerçekleştirilir. API, Microsoft'un barındırdığı ve yönettiği modele çıkarım amacıyla erişim sağlar. API'lere yapılan giriş ve çıkışlar için genellikle token olarak faturalandırılırsınız. Dağıtım yapmadan önce fiyat bilgisi sağlanır.
API kimlik doğrulama Anahtarlar ve Microsoft Entra kimlik doğrulama. Sadece anahtarlar.
İçerik Güvenliği Azure AI İçerik Güvenliği hizmet API'lerini kullanın. Azure AI İçerik Güvenliği filtreleri, çıkarım API'leriyle entegre bir şekilde kullanılabilir. Azure AI İçerik Güvenliği filtreleri ayrı olarak faturalandırılır.
Ağ izolasyonu Foundry hub'ları için yönetilen ağları yapılandırın. Yönetilen hesaplama, hub'ınızın genel ağ erişimi (PNA) bayrak ayarını takip eder. Daha fazla bilgi için bu makalenin ilerleyen bölümlerinde Standart dağıtımlar aracılığıyla dağıtılan modeller için ağ yalıtımı bölümüne göz atın.

Desteklenen dağıtım seçenekleri için mevcut modeller

Model Kataloğu, kullanımınız için katalogdan modelleri dağıtmak için iki farklı yol sunar: yönetilen işlem ve standart dağıtımlar. Her model için kullanılabilen dağıtım seçenekleri farklılık gösterir; aşağıdaki tablolarda dağıtım seçeneklerinin özellikleri ve belirli modellerde kullanılabilir seçenekler hakkında daha fazla bilgi edinin. Dağıtım seçenekleriyle veri işleme hakkında daha fazla bilgi edinin.

Özellikler Yönetilen hesaplama Standart dağıtımlar
Dağıtım deneyimi ve faturalama Model ağırlıkları, yönetilen çevrimiçi uç noktalara sahip ayrılmış Sanal Makinelere dağıtılır. Bir veya daha fazla dağıtıma sahip olabilecek yönetilen çevrimiçi uç nokta, çıkarım için bir REST API'yi kullanılabilir hale getirir. Dağıtımlar tarafından kullanılan Sanal Makine çekirdek saatleri için faturalandırılırsınız. Modellerin erişimi, bir API sağlayarak modele erişim sağlayan bir dağıtım yoluyla gerçekleştirilir. API, çıkarım için Microsoft tarafından yönetilen merkezi bir GPU havuzunda barındırılan modele erişim sağlar. Bu erişim modu "Hizmet Olarak Modeller" olarak adlandırılır. API'lere girişler ve çıkışlar için genellikle belirteçler halinde faturalandırılırsınız; fiyatlandırma bilgileri dağıtmadan önce sağlanır.
API kimlik doğrulama Anahtarlar ve Microsoft Entra ID kimlik doğrulaması. Daha fazla bilgi edinin. Sadece anahtarlar.
İçerik Güvenliği Azure Content Safety hizmet API'lerini kullanın. Azure AI İçerik Güvenliği filtreleri, çıkarım API'leriyle entegre bir şekilde kullanılabilir. Azure AI Content Safety filtreleri ayrı olarak faturalandırılabilir.
Ağ izolasyonu Özel Uç Noktalarla Yönetilen Sanal Ağ. Daha fazla bilgi edinin.

Yönetilen hesaplama

Model kataloğundaki geniş model koleksiyonunun GenAIOps (bazen LLMOps) yaşam döngüsünün tamamında sorunsuz tümleştirme sağlamak için Azure Machine Learning'in platform özellikleri üzerinde yönetilen işlem derlemelerine sahip modelleri dağıtma özelliği.

LLMops yaşam döngüsünü gösteren diyagram.

Yönetilen hesaplama olarak dağıtım için modellerin kullanılabilirliği

Modeller, model ağırlıkları, modelleri çalıştırmak için kapsayıcı çalışma zamanları, modelleri değerlendirmek ve ince ayar yapmak için işlem hatları ve karşılaştırmalar ve örnekler için veri kümeleri gibi Makine Öğrenimi varlıklarını barındırmak ve dağıtmak için ML ilk yaklaşımını etkinleştiren Azure Makine Öğrenimi kayıtları aracılığıyla kullanıma sunulur. Bu ML Kayıt Defterleri, aşağıdakiler için yüksek oranda ölçeklenebilir ve kurumsal kullanıma hazır altyapının üzerine inşa edilir:

Modellerin çıkarım için yönetilen hesaplama ile dağıtımı

Yönetilen işlemle dağıtım için kullanılabilen modeller gerçek zamanlı çıkarım için Azure Machine Learning çevrimiçi uç noktalarına dağıtılabilir veya verilerinizi toplu olarak işlemek için Azure Machine Learning toplu çıkarımı için kullanılabilir. Yönetilen işleme dağıtım, modeli en iyi şekilde çalıştırmak için gereken belirli SKU'lar için Azure Aboneliğinizde Sanal Makine kotasına sahip olmanız gerekir. Bazı modeller, modeli test etmek için geçici olarak paylaşılan kotaya dağıtım yapmanızı sağlar. Modelleri dağıtma hakkında daha fazla bilgi edinin:

Yönetilen bilişimle üretken yapay zeka uygulamaları oluşturma

İstem akışı, yapay zeka uygulamalarınızı prototiplemek, denemek, yinelemek ve dağıtmak için yetenekler sunar. İstem Akışında yönetilen hesaplama ile dağıtılan modelleri Open Model LLM aracı ile kullanabilirsiniz. Azure Machine Learning uzantısı ile LangChain gibi popüler LLM araçlarında yönetilen hesaplamalar tarafından sunulan REST API'sini de kullanabilirsiniz.

Yönetilen hesaplama olarak dağıtılan modeller için içerik güvenliği

Azure AI İçerik Güvenliği (AACS) hizmeti cinsel içerik, şiddet, nefret ve kendine zarar verme gibi çeşitli zararlı içerik kategorilerini ve Jailbreak risk algılama ve Korumalı malzeme metin algılama gibi gelişmiş tehditleri filtrelemek üzere yönetilen işlem için dağıtılan modellerle kullanılabilir. Lama 2 için AACS ile başvuru tümleştirmesi için bu not defterine başvurabilir veya modelden gelen yanıtları tarama için AACS'ye geçirmek üzere İstem Akışı'ndaki İçerik Güvenliği (Metin) aracını kullanabilirsiniz. Bu tür kullanım için AACS fiyatlandırmasına göre ayrı olarak faturalandırılırsınız.

Standart faturalama ile standart dağıtımlar

Model kataloğundaki bazı modeller Standart faturalama ile standart dağıtımlar olarak dağıtılabilir; bu dağıtım yöntemi standart dağıtımlar olarak adlandırılır. MaaS aracılığıyla kullanılabilen modeller Microsoft tarafından yönetilen altyapıda barındırılır ve bu da model sağlayıcısının modeline API tabanlı erişim sağlar. API tabanlı erişim, bir modele erişim maliyetini önemli ölçüde azaltabilir ve sağlama deneyimini önemli ölçüde basitleştirebilir. MaaS modellerinin çoğu belirteç tabanlı fiyatlandırmayla gelir.

MaaS'ta üçüncü taraf modeller nasıl kullanılabilir?

Model yayımcısı hizmet döngüsünü gösteren diyagram.

Standart faturalama ile standart dağıtımlar olarak dağıtım için kullanılabilen modeller model sağlayıcısı tarafından sunulur, ancak Microsoft tarafından yönetilen Azure altyapısında barındırılır ve API aracılığıyla erişilir. Model sağlayıcıları lisans koşullarını tanımlar ve modellerinin kullanım fiyatını belirlerken, Azure Machine Learning hizmeti barındırma altyapısını yönetir, çıkarım API'lerini kullanılabilir hale getirir ve MaaS aracılığıyla dağıtılan modeller tarafından gönderilen istemler ve içerik çıkışı için veri işlemcisi görevi görür. Veri gizliliği makalesinde MaaS için veri işleme hakkında daha fazla bilgi edinin.

Uyarı

Bulut Çözümü Sağlayıcısı (CSP) aboneliklerinin standart dağıtım modelleri satın alma özelliği yoktur.

Faturalandırma

MaaS aracılığıyla dağıtılan modeller için bulma, abonelik ve tüketim deneyimi, Foundry portalında ve Azure Machine Learning studio'dadır. Kullanıcılar, modellerin kullanımı için lisans koşullarını kabul eder. Tüketim için fiyat bilgisi, dağıtım sırasında sağlanır.

Microsoft dışı sağlayıcılardan gelen modeller, Microsoft Ticari Pazar Yeri Kullanım Koşulları uyarınca Azure Marketplace üzerinden faturalandırılır.

Microsoft modelleri, Birinci Taraf Tüketim Hizmetleri olarak Azure ölçüm cihazları aracılığıyla faturalandırılır. Ürün Şartları'nda açıklandığı gibi, Azure ölçümlerinizi kullanarak Birinci Taraf Tüketim Hizmetlerini satın alırsınız, ancak bunlar Azure hizmet şartlarına tabi değildir. Bu modellerin kullanımı, sağlanan lisans şartlarına tabidir.

Modellerde ince ayar

MaaS aracılığıyla sunulan ve ince ayarlamayı destekleyen modeller için kullanıcılar, sağladıkları verileri kullanarak modelleri uyarlamak için Standart faturalama ile barındırılan ince ayarlamadan yararlanabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Foundry portalındaLama 2 modeline ince ayar yapma.

Modellerin standart dağıtım olarak dağıtıldığı RAG

Foundry, kullanıcıların Vektör Dizinleri ve Alım Destekli Üretim'den yararlanmasına olanak tanır. Standart dağıtımlar olarak dağıtılabilir modeller, kullanım örneğine özgü yanıtlar oluşturmak üzere özel verileri temel alan eklemeler ve çıkarımlar oluşturmak için kullanılabilir. Daha fazla bilgi için bkz . Artırılmış oluşturma ve dizinleri alma.

Tekliflerin ve modellerin bölgesel kullanılabilirliği

Standart faturalama yalnızca Azure aboneliği model sağlayıcısının teklifi kullanıma sunduğu bir ülkede/bölgede bir ödeme hesabına ait olan kullanıcılar tarafından kullanılabilir. Teklif ilgili bölgede kullanılabiliyorsa, kullanıcının modelin dağıtım veya ince ayarlama için kullanılabildiği Azure bölgesinde bir Hub/Project'i olması gerekir. Ayrıntılı bilgi için bkz . Standart dağıtımlardaki modeller için bölge kullanılabilirliği .

Standart dağıtımlar aracılığıyla dağıtılan modeller için içerik güvenliği

Önemli

Bu özellik şu anda genel önizlemededir. Bu önizleme sürümü, bir hizmet düzeyi anlaşması olmaksızın sağlanmaktadır ve üretim iş yükleri için önerilmemektedir. Bazı özellikler desteklenmiyor olabileceği gibi özellikleri sınırlandırılmış da olabilir.

Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure Önizlemeleri için Ek Kullanım Koşulları.

Sunucusuz API aracılığıyla dağıtılan dil modelleri için Azure AI, nefret, kendine zarar verme, cinsel içerik ve şiddet içeren içerik gibi zararlı içerikleri algılayan Azure AI İçerik Güvenliği metin denetimi filtrelerinin varsayılan yapılandırmasını uygular. İçerik filtreleme hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Azure tarafından Doğrudan Satılan Modeller için korumalar ve denetimler.

Tavsiye

sunucusuz API aracılığıyla dağıtılan belirli model türleri için içerik filtreleme kullanılamaz. Bu model türleri, gömme modelleri ve zaman serisi modellerini içerir.

Hizmet içerik oluşturmak için istemleri işlediğinde içerik filtreleme zaman uyumlu olarak gerçekleşir. Bu tür kullanım için Azure AI İçerik Güvenliği fiyatlandırmasına göre ayrı olarak faturalandırılabilirsiniz. Tek tek sunucusuz uç noktalar için içerik filtrelemeyi devre dışı bırakabilirsiniz:

  • Bir dil modelini ilk kez devreye aldığınızda
  • Daha sonra, dağıtım detayları sayfasında içerik filtreleme geçişini seçerek

Sunucusuz bir API aracılığıyla dağıtılmış bir modelle çalışmak için Model Çıkarım API'sinden başka bir API kullanmaya karar verirseniz. Böyle bir durumda, Azure AI İçerik Güvenliği'ni kullanarak ayrı ayrı uygulamadığınız sürece içerik filtreleme etkinleştirilmez.

Azure AI Content Safety ile çalışmaya başlamak için, Hızlı Başlangıç: Metin İçeriği Analizi bölümüne bakın. Sunucusuz API aracılığıyla dağıtılan modellerle çalışırken içerik filtreleme kullanmıyorsanız, kullanıcıları zararlı içeriğe maruz bırakarak daha yüksek bir riskle karşılaşırsınız.

Standart dağıtımlar aracılığıyla dağıtılan modeller için ağ yalıtımı

Standart dağıtım olarak dağıtılan modellerin uç noktaları, dağıtımın bulunduğu çalışma alanının genel ağ erişimi (PNA) bayrağı ayarını izler. MaaS uç noktanızın güvenliğini sağlamak için çalışma alanınızda PNA bayrağını devre dışı bırakın. Çalışma alanı için özel bir uç nokta kullanarak istemciden uç noktanıza gelen iletişimin güvenliğini sağlayabilirsiniz.

Çalışma alanının PNA bayrağını ayarlamak için:

  • Azure portala gidin.
  • Azure Machine Learning'i arayın ve çalışma alanları listesinden çalışma alanınızı seçin.
  • Genel Bakış sayfasında sol bölmeyi kullanarak Ayarlar>Ağ'a gidin.
  • Genel erişim sekmesinde, genel ağ erişim bayrağının ayarlarını yapılandırabilirsiniz.
  • Değişikliklerinizi kaydedin. Değişikliklerinizin yayılması beş dakika kadar sürebilir.

Sınırlamalar

  • 11 Temmuz 2024'e kadar oluşturulmuş özel uç nokta içeren bir çalışma alanınız varsa, bu çalışma alanına eklenen yeni MaaS uç noktaları ağ yapılandırmasını izlemez. Bunun yerine, çalışma alanı için yeni bir özel uç nokta oluşturmanız ve yeni dağıtımların çalışma alanının ağ yapılandırmasını izleyebilmesi için çalışma alanında yeni standart dağıtımlar oluşturmanız gerekir.
  • 11 Temmuz 2024'e kadar MaaS dağıtımları oluşturulmuş bir çalışma alanınız varsa ve bu çalışma alanında özel bir uç noktayı etkinleştirirseniz, mevcut MaaS dağıtımları çalışma alanının ağ yapılandırmasını izlemez. Çalışma alanında standart dağıtımların çalışma alanının yapılandırmasını izlemesi için dağıtımları yeniden oluşturmanız gerekir.
  • Özel çalışma alanlarında PNA bayrağı devre dışı bırakıldığından, şu anda Verilerinizde desteği özel çalışma alanlarındaki MaaS dağıtımlarında kullanılamamaktadır.
  • Herhangi bir ağ yapılandırması değişikliğinin (örneğin, PNA bayrağını etkinleştirme veya devre dışı bırakma) yayılması beş dakika kadar sürebilir.

İlgili içerik

  • Last updated on